光谱分类算法

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

★课程简介★功能性近红外光谱技术（functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS）利用血液的
茗创科技·2023-12-30 20:01

带您盘点全球T20生命科学仪器公司

生命科学领域仪器公司目前全球T20生命科学领域仪器公司包括赛默飞世尔科技、岛津、罗氏诊断、安捷伦科技、丹纳赫、蔡司集团、布鲁克、梅特勒-托利多国际、沃特世公司、珀金埃尔默、Bio-Rad实验室、Eppendorf、光谱
点成生物科技·2023-12-30 19:13

机器学习实战--adaboost

前面我们已经学了好几个分类算法了（svm后面再讲），分类效果也还不错，但是我们也许会想，能不能在一个数据集上多次应用同一个算法，或者应用不同的算法呢？
sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

无障碍设计（一）

光或可见光是电磁辐射的的所述部分内的电磁光谱可以由人的眼睛感知。图1一个三棱柱会分散一束白光。较长的波长（红色）和较短的波长（蓝色）是分开的。
S7·2023-12-30 05:00

不止上天,高光谱遥感还能入地分析检测

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTM0MjI5Nw==&mid=2247483821&idx=1&sn=b867711dcd078e0cd14bb4933a749dd1&chksm=eb07771bdc70fe0de3da6d0c29f6d89d92bc9b2231781b304688991ea78a490
d5cc63d9e177·2023-12-30 04:36

进击的机器学习 Fifth Day——逻辑回归（Logistic Regression)

算法原理：首先来声明一下，虽然我们算法的名字就叫做逻辑回归，但是逻辑回归却是一个二分类算法(周志华老师称之为线性几率回归或者对数几率回归),一般只能用来预测含有两种标签（或者类别）的数据，比如0和1，男和女等等
焜俞·2023-12-29 01:34

机器学习---维数灾难

首先，要寻找到⼀些能够描述猫和狗的特征，这样我们的分类算法就可以利用这些特征去识别物体。猫和狗的皮毛颜色可能是⼀个很好的特征，考虑到红绿蓝构成图像的三基色，因此用图片三基色各自的平均值称得上方便直观。
三月七꧁ ꧂·2023-12-28 22:39

第9章-用户分群方法-聚类评估指标

目录简单例子轮廓系数均方根标准差R-SquareARI聚类是一种无监督分类算法，通常给定的样本没有类别或标签，聚类结果的好坏难以使用有监督模型的评估方法衡量。
leboop-L·2023-12-28 11:29

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

★课程简介★功能性近红外光谱技术（functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS）利用血液的
茗创科技·2023-12-28 08:52

遥感影像辐射定标

遥感影像原始数据中每个像元代表地面光谱反射率的相对大小，叫做DN值。如果要用于后续的反演或者生成一些反射率等产品时，必须要做辐射定标。
刚上路DE小白·2023-12-28 04:44

【译文】IEEE白皮书 6G 太赫兹技术的基本原理 2023版

第一章简介太赫兹波是介于微波和光波之间的光谱区域，频率从0.1THz~10THz之间，波长在3mm~30μm之间。
京东云技术团队·2023-12-28 03:24

客厅

下旬还有一周，开启意识光谱、螺旋动力。。。你的十二月过得好吗，朋友？
终身进化·2023-12-28 02:41

模型评估方法

Estimator对象的score方法在交叉验证中使用scoring参数使用sklearn.metric中的性能度量函数Estimator对象的score方法分类算法必须要继承ClassifierMixin
cnkai·2023-12-27 23:17

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

★课程简介★功能性近红外光谱技术（functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS）利用血液的
茗创科技·2023-12-27 09:20

七时觉——150天（4.21）kin128光谱的黄星星，美好的感觉可以疗愈，看到痛苦背后的礼物时，也会释然

左侧下牙龈起个泡泡，舌头中间发干，呼吸均匀顺畅，知道了二觉把妈妈屋子里大扫除，看着自己内在平稳，没有抓取求认可的心，大家都参与其中，看着焕然一新，有点震惊，一直被数落卫生一乱遭的我也有今天的主动，忽然想到今天光谱的黄星星
清然自然·2023-12-27 08:28

聚类 | KMeans理论与算法实现

01物以类聚经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~)目前打算对三种聚类算法进行学习和代码实操(俗称“造轮子”)：KMeansAprioriFP-Growth
Sudden·2023-12-27 05:04

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
iuerfee·2023-12-27 05:42

机器学习——KNN算法

1、简介KNN（K-NearestNeighbor,K近邻）算法是最简单的分类算法之一，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。
风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
herry_liang·2023-12-27 03:47

不同领域环境中的“组分分析”

例如，通过色谱法、质谱法、光谱法等技术可以对混合物进行分析，以确定其组成成分和各组分的浓度。2.**主成分分析（PCA）**：在统计学和机器学习领域，主成分分析是一种
LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记（评价：色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚，太水了）

文章目录摘要0引言1瓷砖图像处理1.1图像采集1.2图像处理2基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1数据预处理2.2卷积神经网络的设计2.3实验设计3瓷砖色差分类平台的设计与实现摘要瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料
源代码•宸·2023-12-25 18:22

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

★课程简介★功能性近红外光谱技术（functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS）利用血液的
茗创科技·2023-12-25 09:22

基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览小波变换融合PCA融合基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法性能指标对比2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2023-12-25 07:27

分类模型

分类模型二分类模型对于二分类模型，介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤水果分类例子这个实际上就是一个二分类问题
Cr不是铬·2023-12-25 01:06

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

1.motivation跨域高光谱图像分类是遥感领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。
羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

GEE栅格数据使用方法详解

01栅格数据存储原理Band（波段）：波段是栅格数据中的一个单一光谱通道或特定类型的信息。一个图像可以由多个波段组成，以捕捉更丰富的地理信息。Image（影像）：影像是由一个或多个波段组成的二维数组。
Leon_124·2023-12-24 16:42

基于模型驱动的可解释性全色、多光谱、高光谱融合网络

摘要摘要:同时融合高光谱(HS)、多光谱(MS)和全色(PAN)图像为生成高分辨率HS(HRHS)图像提供了一种新的范式。
梅如你·2023-12-24 15:15

Python遥感图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取

我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。
gis收藏家·2023-12-24 09:10

kin166行星白世界桥：旧的死去新的开始，放下才能重生

今日的宇宙坐标是NS1.33.11.28新天狼星的第一个周期第33年，月亮的蓝风暴年，释放的光谱蛇之月，黄色收成之周，第28天。等离子Silio，心轮·发射。
星星月亮183·2023-12-24 09:42

第十章：光谱分析法概论

第十章：光谱分析法概论光化学分析法：基于检测物质受能量剂法后产生的电磁辐射或电磁辐射与物质相互作用后发生的信号变化以获得物质的组成、含量和结构的一类仪器分析方法。
玄语梨落·2023-12-24 07:30

输电线路的综合在线监测装置

二、原理及功能输电线路综合在线监测装置包含主控单元、通信模块、视频监测装置、双光谱红外山火监测装置、激光防外破监测装置、微波防外破监测装置、微气象监测装置、杆塔
鼎信智慧科技·2023-12-24 00:49

python文本分类算法_基于Naive Bayes算法的文本分类

理论什么是朴素贝叶斯算法？朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果其具有红，圆，直径大概3英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为苹果的概率分布上独立的。朴素贝叶斯分类器很容易建立，特别适合用于大型数据集，众所周知，
weixin_39832643·2023-12-23 23:35

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB示例2.3sklearn.naive_bayes.GaussianNB2.3.1GaussianNB示例概述朴素贝叶斯分类算法主要是基
努力的骆驼·2023-12-23 23:04

sklearn中常用的分类算法汇总及svm分类模型

sklearn中常用的分类算法（模块名–函数名–算法名)：（1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
ZhangX銮·2023-12-23 23:34

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes
蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

机器学习4—分类算法之朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

朴素贝叶斯(NaiveBayes）前言一、贝叶斯定理1.1定理推导1.2贝叶斯定理例子二、朴素贝叶斯1.高斯朴素贝叶斯（GaussianNB)2.多项分布朴素贝叶斯（MultinomialNB）3.伯努利分布朴素贝叶斯（BernoulliNB）4.三种朴素贝叶斯的对比三、朴素贝叶斯算法实现总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很
小白只对大佬的文章感兴趣·2023-12-23 23:31

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
小田学Python·2023-12-23 23:00

sklearn中Naive Bayes的原理及使用案例

一、NaiveBayes的原理朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设所有特征之间相互独立，即给定类别的情况下，特征之间是条件独立的。
python慕遥·2023-12-23 23:58

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。
AAI机器之心·2023-12-23 14:47

MATLAB处理高光谱图像数据

以下内容主要包括四个方面：（1）显示第2到5条光谱反射率和波长的关系（折线图）；（2）显示前四条叶绿素值的条形图（3）显示叶绿素与各个波段的相关性折线图（4）计算植被指数NDVI与叶绿素对应的散点图；此链接为数据链接
周周写代码·2023-12-23 12:34

文华说天赋～kin128:释放真实自我，活出真我风采

今天的星系印记编码是kin128光谱的黄星星。今天面对的提问是“我如何放下和更新自我？”答案是黄星星，关键词是：优雅、艺术、美化。星际原型是艺术家。今天的星系印记是KIN128光谱的黄星星。
文华_7431·2023-12-23 11:45

对算法的认识——逻辑回归

逻辑回归：找出一条直线来分类数据逻辑回归虽然名字叫回归，却是属于分类算法，是通过Sigmoid函数将线性函数的结果映射到Sigmoid函数中，预估事件出现的概率并分类。
qq_38737545·2023-12-23 06:23

生物识别规划人脸识别方案的概述

方案特点•普通RGB摄像头和IR摄像头同时参与3D成像RGB摄像头支持屏幕回显•双目摄像头得到特征点视差计算人脸相对3D深度信息，同时利用可见光和红外光谱信息，活体更难伪造可防止2D图像及高精度3D头模攻击
深圳市青牛科技实业有限公司 小芋圆·2023-12-22 19:38

机器学习算法(12) — 集成技术（Boosting — Xgboost 分类）

机器学习算法（9）-集成技术（装袋-随机森林分类器和......在这篇文章中，我将解释XgBoost分类算法。
无水先生·2023-12-22 17:23

太阳的光和灯光有什么区别_太阳光和灯光有什么区别

太阳光和灯光的区别在于1、光谱不同。太阳光是全光谱，而灯光是部分光谱；太阳是自然光，灯光是人造光。2、各波段的电磁波含量不一样。
weixin_39846361·2023-12-22 17:20

光电探测器性能参数-光谱带宽

光谱带宽（spectralbandwidth）：由光谱响应可知，选择性探测器（如光子探测器）仅对一定的波长（频率）范围内的辐射有信号输出，把能探测到的光谱带宽称光谱带宽转载于:https://www.cnblogs.com
weixin_30794491·2023-12-22 17:19

Python光谱预处理-归一化、平滑、基线校正

采用Python实现一下光谱预处理，原理讲解见：光谱数据处理及定量分析_Dfreedom.的博客-CSDN博客_光谱算法Python代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportsavgol_filter
Dfreedom.·2023-12-22 17:19

工业太阳光全光谱稳态模拟中采用氙灯与金属卤素灯的性能对比概要

氙灯氙灯在红外波段均有超强输出，材料对红外波长的穿透性远远强于可见光，故对氙灯在750nm后大面积光模拟中进行光谱修正难度非常之大。偶有应用，工业技术不成熟，应用风险大。
sunsynchem·2023-12-22 17:19

全光谱全天候耐久性性能测试氙灯老化箱太阳光模拟器

氙灯老化箱应用领域添加剂&着色剂胶粘剂&密封剂建材汽车食品&饮料平面艺术包装材料油漆&涂料光伏塑料纺织品风能&太阳能消费类电子产品氙灯老化箱描述氙灯老化箱是一种用于模拟阳光、雨水和温度循环的老化测试设备。它使用氙灯作为光源，模拟阳光中的紫外线，以测试材料或产品在自然环境中的耐候性。这种设备广泛应用于塑料、油漆、涂料、橡胶、皮革、电子部件等材料的老化测试。通过模拟自然环境中的各种因素，如温度、湿度和
科迎法-胡工·2023-12-22 16:18

机器学习算法基础——分类模型（二）

今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法：决策树和随机森林，本期分享的主要任务就是要讨论决策树的生成方法，包括ID3算法、C4.5算法和CART算法，并通过清晰易懂的应用实例解释说明算法的实现细节。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02
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