共享单车需求量预测

DAY9：进程与线程 | 并行与并发 | 用户态与核心态（内核态）

一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，这些线程共享同一块内存。两者的区别如下：1.资源开销进程：由于每个进程都有独立的内存空间，创建和销毁进程的开销较大。
yachihaoteng·2024-09-02 13:29

数据结构代码集训day11（适合考研、自学、期末和专升本）

今日习题来自B站up：白话拆解数据结构题目如下：1、判断B链表的值是否是A链表值的连续子序列2、假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间，例如，“loading
摆烂的小白·2024-09-02 13:27

领导梯队—从管理他人到管理经理人

有效协调部门工作部门总监必须打破部门藩篱，让信息共享，相互团结协作。他们要从只重视某个特定部门的功利心态，转变到对各部门一视同仁。
霁航·2024-09-02 12:40

国庆《藏头诗三首》

《二》两轮单车也生风，相跟已过西单东。依次排队下涵道，恋情已淡朝霞红。《三》爱心正随潮水涌，你搭肩膀我高登，永携神勇升国旗，远扬国歌肃穆中。
云逸1108·2024-09-02 11:27

Lua协同程序coroutine的简介及优缺点例子解析

协同程序类似于线程，拥有独立的堆栈、局部变量和指令指针，但与其他协同程序共享全局变量和其他资源。协同程序的运行需要彼此协作，同一时间只有一个协同程序在运行，且该协同程序只有在必要时才会被挂起。
乔丹搞IT·2024-09-02 11:16

【Notion的一些简单介绍】

NotionNotion是一款多功能的知识管理和团队协作工具，旨在帮助个人和团队高效地组织、管理和共享信息。以下是对Notion的详细讲解，包括其功能、优点、使用场景以及一些常见的使用技巧。
程序员不想YY啊·2024-09-02 10:10

深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南

特别是当多个数据库共享同一个实例时，资源竞争会更加激烈，从而导致复制延迟。本文将深入分析导致主从复制延迟的可能原因，解释其根本原因，并提供优化方案以减少复制延迟，提高数据库系统的整体性能。
molashaonian·2024-09-02 08:25

2018-10-17

协会由从事计算机信息系统集成、运行维护、互联网、信息安全、云计算、物联网、人工智能、共享经济和大数据等业务的企业、投资机构及应用信息化的单位组成。协会成立至今共产生5届理事会，目前为第五届。
北京信息化协会·2024-09-02 06:11

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

基本概念与原理Siamese深度神经网络模型Siamese网络，又称孪生网络，由两个结构相同且权重共享的神经网络组成。
幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

Linux基础

目录Linux基础知识：Linux基础指令：问题：重启虚拟机后共享文件丢失编辑配置文件：sudovi/etc/fstab末尾添加新代码：.host://mnt/hgfsfuse.vmhgfs-fuseallow_other00
奋斗的小花生·2024-09-02 05:06

《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS

1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4泛化能力5限制6结论DCMS：具有双重一致性和多伪目标监督的运动预测香港科技大学暂无代码
山水之间2018·2024-09-02 04:30

4.第七章第四节成学玲

ZARA提高了速度减少了批量，按照实际订单组织生产，门店经理为了维持门店的销售业绩，必须预测需求，这样就把消耗降到最低，实行限时销售，争取不打折，卖干净，30年如一日缩短供货时间，总部给每个门店经理配备
成学玲·2024-09-02 04:01

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得
YGGP·2024-09-02 04:59

网络思科笔记

通过传输介质和网络设备将多台计算机连在一起实现资源共享和信息传递就是计算机网络。
张小胡·2024-09-02 03:56

2023-09-09

就此，敝人郑重向国家各级气象部门和地震台网建议：聘请熟谙易学预测的人士担任顾问，改变一直存在的预报不准问题。当前
余則徐·2024-09-02 03:16

FlexSim在物流业中的应用技术教程

FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度，能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景，帮助决策者理解系统行为，预测性能，并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以
kkchenjj·2024-09-02 03:55

重头开始嵌入式第二十七天（Linux系统编程 信号通信）

目录进程间通信===》1.信号通信1.信号的五种类型：2.kill1、信号kill-l==>前32个有具体含义的信号3.信号注册函数原型：1.自定义信号处理：2、在所有的信号中有如下两个特列：2.共享内存信号量集
FLPGYH·2024-09-02 03:54

2024年做地推app拉新还有哪些机会？盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单

本期文章，U客直谈就带大家大胆预测2024年做地推app拉新还有哪些机会？并就此为大家盘点10大
U客直谈APP·2024-09-02 03:50

Flask中的g的作用

它是一个轻量级的容器，可以存储任意类型的数据，这些数据可以是请求特定的，也可以是跨请求共享的（尽管g的主
ac-er8888·2024-09-02 02:49

计算机网络经典选择题20道

计算机网络可以被理解为（B）执行计算机数据处理的软件模块由自治的计算机互联起来的集合体多个处理器通过共享内存实现的紧耦合系统用于共同完成一项任务的分布式系统计算机网络最基本的功能是（A）A.数据通信B.
李不知道我知道·2024-09-02 02:45

Spring Boot/Cloud实现多服务Session共享

背景最近公司承接的某项目里，随着用户量的递增，单服务渐渐不能满足客户的需求了，客户方希望我们对原有的服务进行扩展，采用分布式集群部署的方式实现对高并发和负载均衡的支持。这本一是个被广泛应用的架构，按理说实现起来并不困难。但是，我们在进行单服务到多服务的转换时，遇到了一个大难题：Session处理。因早期架构设计存在一定的局限性，我们在功能研发时，很多程序里都直接使用Session来进行信息的存储和
雷袭月启·2024-09-02 01:12

时序预测相关论文阅读笔记

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：平衡二叉树set带有互斥接口的

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的，可以在任何平台上使用。目录一、演示代码二、互斥层的实现2.1简单的互斥层实现2.2完整互斥接口的实现2.2.1互斥对象放在哪里2.2.2迭代器的互斥2.2.3方法的互斥三、互斥层的设计思想一、演示
初级代码游戏·2024-09-01 23:31

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：平衡二叉树set的lower_bound

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的，可以在任何平台上使用。本篇专门讲解lower_bound的实现。目录一、STL的lower_bound和upper_bound是什么二、二叉树有没有lower_bound三、演示代码3.1定义数据
初级代码游戏·2024-09-01 23:31

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。
Axlsss·2024-09-01 20:11

java concurrent 之 ReadWriteLock

这个想法是，多个线程可以从共享资源读取而不会导致并发错误。并发错误首先发生在共享资源的读取和写入同时发生时，或者多个写入同时发生。ReadWriteLock锁定规则允许线程锁定ReadWrite
熬夜的猫头鹰·2024-09-01 19:55

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！
风清扬雨·2024-09-01 19:06

python安装protobuf记录

它能够让您在不同的应用程序和语言之间轻松地共享数据，并且具有更好的性能和更小的数据大小。本文将指导您如何在Python中安装protobuf库，并提供代码示例和解
抠头专注python环境配置·2024-09-01 19:36

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

【conda】导出和重建 Conda 环境

目录1.导出Conda环境1.1激活环境1.2导出环境配置1.3检查和编辑环境配置文件（可选）1.4共享或重建环境2.常见问题及解决方案2.1导出环境时出现“PackagesNotFoundError”
丶2136·2024-09-01 18:31

折腾 Quickwit，Rust 编写的分布式搜索引擎-官方配置详解

它被分为几个部分：常规配置设置：共享的顶级属性Storage(存储)设置：在storage部分定义https://quickwit.io/docs/configuration/node-config#storage-configurationMetastore
为为少·2024-09-01 18:30

联华证券-美联储降息补贴：额外补贴，美元短期走势或保持稳定

市场进一步确信美联储9月的加息举措，即便对加息幅度的预测并不一致。
ccjpcbe·2024-09-01 18:58

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

读书笔记｜像欧奈尔信徒一样交易-4

2、投资者应该把精力集中在当前，及时了解市场所呈现出来的新情况，没有任何人的预测能够和市场真实的运行方向始终完全一致，而且，这对成为一名成功的投资者来讲，也是完全不必要的。
博庚·2024-09-01 17:15

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

Java毕业设计选题推荐 SpringBoot毕设项目分享_基于springboot的毕设

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2401_83944328·2024-09-01 16:16

企业微信互联企业，实现不同企业微信主体相互通信

总部与分部都导入共享的部门与成员。导入之后，在外部企业联系中可直接找到该
金色浪花·2024-09-01 15:36

【系统架构设计师】论文：论SOA面向服务架构技术的应用

经过近20年的港口信息化建设，港口供电系统已经建立了一些应用系统，但是，随着港口供电业务的发展，有些系统已经无法满足目前供电业务需求，同时存在已经开发的系统之间信息共享能力弱，系统集成度较低，系统扩展难的
数据知道·2024-09-01 14:03

关于“著作权”！2021年10月28日！

大家共享！！备注：（本文，写作时间
傅申1980·2024-09-01 13:05

Java源码学习之高并发编程基础——AQS源码剖析之阻塞队列（下）

1.前言&目录前言：在上一篇文章AQS源码剖析之阻塞队列（上）中介绍了以独占锁模式下AQS的基本原理，AQS仅仅起到了一个“维持线程等待秩序”的作用，那么本篇文章继续讲解共享锁模式下的特点。
永往不庭·2024-09-01 13:27

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

外包公司合集

(原文思海辉)亚信科技法本信息慧博云通东软集团维恩贝特南京迈特望南京麦思伦麦亚信深圳思特顺深圳易宝神州信息彩讯科技深圳拓保绛门科技合肥凯捷诚迈科技纬创软件北京天景隆北京宇信科技集团江苏润和软件天津喜鹊共享科技南京昊亦源深圳大展信息科技深圳德科信息技术广州凯泽利
柒夏码农之路·2024-09-01 11:18

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力，从金融到医疗，从零售到制造，各个领域都在利用数据科学进行预测、优化和决策。
爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

【Java EE】进程和线程的区别和联系

线程（Thread）：是进程内的一个执行单元，它共享进程的资源（
游向大厂的咸鱼·2024-09-01 10:39

《黑天鹅》片段

根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论！如果你明天还活着，这可能意味着你有可能长生不老，或者你更接近死亡。
红领巾骑士·2024-09-01 10:41
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