共识聚类

Seurat用自定义的 cell type 做差异表达

通常情况下，按照Seurat的流程，对于研究单细胞数据差异表达会用“聚类”的结果，再利用FindMarkers函数找到不同类别的差异表达基因。
Janine_1991·2023-12-21 01:19

003 - 共识算法-BFT

转载于：黎跃春老师什么是BFTBFT（ByzantineFaultTolerance）称为拜占庭容错。拜占庭容错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是对现实世界的模型化，由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击等原因，计算机和网络可能出现不可预料的行为。拜占庭容错技术被设计用来处理这些异常行为，并满足所要解决的问题的规范要求。拜占庭将军问题拜占庭容错技术来源于拜占庭将军问题。拜占庭将
Venture_Mark·2023-12-20 22:05

底层逻辑&乔哈里窗

它把人们的信息划分为四种类型：第一种，我知道、你也知道的信息，这是沟通中的共识区，也是我们都认可的部分。第二种，你知道、但我不知道的信息，叫做我的盲区。第三种，我知道、但你不知道的信息，叫做你的盲区。
你好冬十·2023-12-20 21:25

莱特币扩容问题得到解决，价格飙升至历史新高！

公告表示，协议升级应在社区共识下进行，经过投票表决，参会成员一致同意在LTC上实施SW软分叉升级。公告强调，圆桌会议只表达参会成员之间达成的共识，并不能代替LTC社区做出决定。
我想总不能·2023-12-20 19:30

【手撕算法系列】k-means

k-meansk-means算法介绍k-means算法介绍K-means算法是一种用于聚类的迭代算法，它将数据集划分为K个簇，其中每个数据点属于与其最近的簇的中心。
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

手撕分布式缓存---互斥锁的优化

我们先达成一个共识，使用分布式方式的项目一定是高并发的，是对QPS、TPS、RT有要求的，也就是数据量不是普通测试环境的小规
咖瑞芝·2023-12-20 17:26

《点云处理》 点云聚类

前言1.欧式聚类2.DBSCANDBSCAN姜小明DBSCAN2姜小明Git3.KMeans聚类github上有C++实现的fastkmeans，还未测试效果。
Meditation-·2023-12-20 15:38

2021-09-15

今日体验，沟通不等于说话，要明确沟通的目的，而不只是单纯的发泄情绪，是需要通过不停的交流，达成共识，好让问题先从理论上统一。
吕志刚l·2023-12-20 15:42

Python语言的强制缩进是败笔吗？

那时候C语言的缩减是用tab，2空格，4空格，8空格，都还没有达成共识。python的设计目标是一门简洁易用的脚本，用强制缩进，可以使代码更简洁更可读，当时代码规模都不大，强制缩进也不会带来太多问题。
程序员建国·2023-12-20 13:46

不忘初心，方得始终

一开始的时候每个人的观点都不一样，但是经过一番讨论和一番辩驳后，我们达成了一个共识：“快就是慢。”职业不等于事业，因为职业是眼前的，事业可以是长期的。
王世鹏·2023-12-20 11:02

重建共识 凤凰涅槃

图片发自App2019是扣子艰难前行的一年。虽然三月初顺利上了二级交易市场。但是一直单边下行，跌破一个又一个心理底线。这是市场的残酷，也是扣子真实运营状态的体现。但是扣子的初心其实一直没有变，2018年拟订白皮书的时候，CROS就定位于商业协同，尤其服务中小微企业和个人，提供自金融，自生态的服务。我们当初制造的扣子宣传视频，现在看来，任然是目标明确，观念清晰。一点都不过时。这一年多来，我们一直在具
曹博士·2023-12-20 09:27

时间的真相，时间的意义

时间的真相：时间是全息、共识的。时间是全局观的视角、是完整的，是有意义的巧合，所有的偶然都是必然，所有事情的发生都有其背后的含义。时间是过去、现在和未来同时展开的。最重要的是品质！
Dires蕾蕾·2023-12-20 07:19

2019-06-18

目前，就早期教育的必要性而言，学术界已经基本达成共识，即早期教育有用。但是，如何进行早期教育？早期教育进行到何种程度才有效果？早期教育最近热起来一个原因是美国90年代脑科学的大发展。
小Z思维·2023-12-20 07:58

SBC：共识时代的先行者，区块链4.0的缔造师

12月25日，SBC全球共识峰会在韩国济州岛召开，本次峰会上，来自全球各地的2500名SBC的信仰者齐聚一堂，共同讨论关于SBC的分片理念，以及SBC如何开启区块链4.0时代并让其如何落地。
头像是本人_·2023-12-20 07:56

无监督学习 聚类

无监督学习在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签y，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面主要的无监督学习方法聚类(Clustering)降维(DimensionalityReduction
小小程序○·2023-12-20 06:10

银行数字化转型指南：《区域性银行数字化转型白皮书》完整版重磅发布

近年来，中国数字经济快速发展，数字化转型不再是停留在理论和构想阶段的一个概念性名词，而是需要实际落地推进的新时代共识性战略。以银行为代表的金融机构正在积极探索数字化转型之路。
百度_开发者中心·2023-12-20 06:15

2021-08-31晨间日记

引起了规则五，找出重要单字，透过它们与作者达成共识。“你一定要利用上下文自己已经了解的所有字句，来推敲出你所不了解的那个字的意义。”我想，为什么以前的人说书读百遍，其义自见。大概说的就是这意思。
江子恩·2023-12-20 06:49

移动云电脑：摆脱传统桎梏，助推企业数字化转型

如今，随着“云”在企业数字化转型战略中的作用日益凸显，上云是企业数字化转型第一步，已成为业界共识。尤其对于中小企业而言，数字化转型更是一种生存之道。实际上，企业数字化转型面临很多传统桎梏。
移动云开发者联盟·2023-12-20 04:51

区块链：从分工说起

而区块链的本质是一个不易被篡改的账本，那么天然会对一件事物形成共识，既然共识形式很容易，那么也就意味着可以减少很多的协作摩擦成本，比如信任、比如欺骗等。所以，区块链一定会进一步促进大规模分工、协作。
一个足够·2023-12-20 04:23

湖南科技大学计算智能课设（三）基于传递闭包的模糊聚类

基于传递闭包的模糊聚类写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:53

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

改变人生的谈话-语言归类法

需要和别人达成共识，避免对立（1）上归类，扩大语言的范畴，由细节上移到大画面，由个别扩展到一般上归类的好处可以和不同观念的人达成共识，构建和谐关系；缺点是放大问题行为背后的正面动机，比如小偷偷东西的背后的正面动机就是想让生活过的更好
对牛弹什么琴·2023-12-20 00:27

数据分析--清洗分类

之前没有记录的习惯，那就从现在开始记录吧~~进入正题：缺失值：粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组
黏小莲·2023-12-19 23:40

这些都是你的最爱

相识十年，我们似乎已有共识，荤菜你做，我只做简单的家常。从此以后再也吃不到你做的红烧排
浅浅心语·2023-12-19 22:03

【论文阅读】BERTopic：采用一个基于类的TF-IDF流程进行神经网络的主题建模

近期的研究已经展示了主题建模方法作为一个聚类任务的可行性。本文展示了BERTopic，它是一个话题模型，它通过对一个基于类的TF-IDF的变体的开发，抽取一致的话题表示。
沐兮Krystal·2023-12-19 22:51

主题模型--BERTopic python解析

主题模型能够帮助我们理解文档集中的主题结构，有助于文档分类、聚类和信息检索。主题模型能够将高维的文本数据降维到低维的主题空间，便于后续的分析和处理。1.2BERTopicB
Andy_shenzl·2023-12-19 22:50

好好学习13|进化论，生长自带节奏

可能很多人都会排斥新鲜事物，我今天听《逻辑思维》的时候，也听到：人们总是对“非共识”，带有一种
拾光散人·2023-12-19 22:27

区块链入门之二，区块链的意义

而这个问题称之为“拜占庭将军问题”，也可称为“拜占庭容错”或者“两军问题”，这是一个分布式系统中进行信息机交互时面临的难题，即在整个网络中的任意节点都无法信任与之通信的对方时，如何能创建出共识基础来进行安全的信息交互而无需担心数据被篡改
我相信这个·2023-12-19 19:34

注定会被遗忘的日子（3）

我和妻在周末时间的分配上达成共识，两人每周末必须共同陪伴孩子一天，剩下的一天一人陪孩子，一人可以自由安排自己的时间，给自己的生活加点不一样的调味料。
洗瓶的花生·2023-12-19 19:06

K-means聚类

1.Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射，使得模型能够根据输入数据准确地预测或分类输出结果常见的监督学习任务包括分类（Classification）和回归（Regression）任务。
搁浅丶.·2023-12-19 18:47

感觉与虚幻

虽然现在的科技如此先进，但是那些迷信中的故事，尤其是里面的人物还在人们中间传播，甚至会形成一种共识，影响着一代又一代人。可以看到现在的小孩子们对
Sencer·2023-12-19 18:12

区块链学习4-区块链是什么

确切地讲就是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式
灞水一方·2023-12-19 15:23

想读书却又不知道读什么书，或者怎么读，您是否也存在这样的困惑？

“终身学习”，目前已成为共识。这是“知识爆炸时代”直接催生的产物。“爆炸”一词形象地呈现了它的特征——信息量大和生产迅速。想要跟上这个时代的步伐，你只有不断地学习。
四冶读史·2023-12-19 14:25

第138天。

几乎每天都因为起床上学，不迟到这个问题，我们始终不能达成共识。总是在我严厉的批评下，孩子走出家门，其实我不希望这样。这样肯定会影响孩子的情绪，你让他学着我去处理一些比较棘手的问题。
幸运的刘洁·2023-12-19 13:20

69 | 团队的共识管理

团队共识有的团体像一盘散沙，充其量可以叫团伙。有的团体则有极强的凝聚力，整个团队上下同心，拧成一股绳，这种团体才是高效率组织，是真正意义上的团队。团队靠什么上下同心？靠的是共识。
_Rye_·2023-12-19 13:15

贵人的语言密码

谈起贵人，如何和贵人达成共识。让贵人心甘情愿帮你。第一，需要了解大脑的三脑理论，原始脑，情感脑，理性脑。你让贵人帮助你，第一你需要去让贵人吸引到你。把贵人的注意力吸引到你身上。
出齐致胜·2023-12-19 12:40

什么是深度学习的无监督学习与有监督学习

无监督学习在深度学习领域有许多不同的形式和应用，以下是一些主要的类型和特点：聚类（Clustering）:目的：将数据划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此相似，不同组的数据点差异较大。
稻壳特筑·2023-12-19 12:02

JUST技术：分布式时序相似查询初探

其中，时序相似查询，即查询出与给定序列q最相似的k个序列，可用于推荐、聚类和异常检测等上层应用。在小规模数据
JUST极客·2023-12-19 12:42

2021年8月23日 星期一 天气雨 亲子日记（991）

今天已进入开学模式，为了能够尽快适应开学作息时间，我和豪宝早已达成共识，从今天开始执行，不能光说不练呢！
love_happy·2023-12-19 12:00

区块链扩容

在区块链共识算法的语境下，有两种常见的扩容方法：scale-up和scale-out。1.Scale-up（纵向扩展）：这种方法是通过增加单个节点的处理能力来提高整个区块链网络的性能。
ihan1001·2023-12-19 10:21

《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析1 概述

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析之前我们了解了关联测度与矩阵，主要是Q模式与R模式。从今天开始给大家带来《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析。
fafu生信小蘑菇·2023-12-19 10:09

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

目前常用的聚类方法1.K-均值聚类(K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别
朱笨笨·2023-12-19 06:21

达成共识的步骤 20190524 晨间日记

无论是我们是在教育孩子，或者是跟人沟通达成共识的过程中，想要提出不一样的观点，方法很重要。方法一旦错了，很容易形成对立的状态，好心办坏事就是这么来的。
吴伯符·2023-12-19 04:14

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。
Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2
Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。
Devon_musa·2023-12-19 04:12
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