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共轭梯度
梯度
下降法解决2D映射3D
本人只是业余人士,无意间发现的方法,发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点,就写随意点了这块不详细说,总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标(测试数据是由3D到2D映射得到)。内外参先进行合并,得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参,4*4矩阵c_e
Sprite.Nym
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2024-02-01 08:35
python
2018-11-08 摘樊登《少有人走的路》
自律1延迟满足(个人观点延迟满足的能力是小时候培养的而成人应该利用
梯度
奖励自己协助自己高效完成事物)2承担责任的能力人格失调症(外归因,让别人活的很痛苦)神经官能症祥林嫂(把责任归为自己,自己活的很痛苦
Chris的另一个世界
·
2024-02-01 05:04
Canny边缘检测算法(python 实现)
1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像,目的是去除噪声2.计算
梯度
强度和方向,寻找边缘,即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊(blurred)的边界变得清晰(sharp)。
潇洒哥611
·
2024-02-01 03:31
算法
【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)
AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中,输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题,同时随着前一层参数的变化,每一层输入的分布也会发生变化,这使得训练深度神经网络变得非常复杂,可能会出现收敛速度慢、
梯度
消失或
梯度
爆炸等问题
江湖小张
·
2024-02-01 03:30
目标检测
YOLO
python
只要精神不滑坡,方法总比困难多
绝大多数应聘者感到困惑不解,甚至愤怒:出家人
梯度
为僧,要木梳有何用?你们神经错乱了吗?要拿我们开涮吗?过一会儿,应聘这接连拂袖而去,几乎
水墨柒
·
2024-02-01 03:59
矩阵相乘取
共轭
_
共轭
矩阵
共轭
方程的导出是建立资料同化模型的关键,其导出方式有两种途径:AFD形式与FDA形式.在特征线计算格式基础上针对一类较广泛海洋动力控制方程分析了其两种
共轭
方程(AFD形式与FDA形式)之间的关系,并将理论结果应用于波谱
共轭
方程的讨论
weixin_39603588
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2024-02-01 00:56
矩阵相乘取共轭
考研高数(
共轭
根式)
1.定义
共轭
根式:是指两个不等于零的根式A、B,若它们的积AB不含根式,则称A、B互为
共轭
根式。
蓝桉802
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2024-02-01 00:20
考研
【知识---图像特征提取算法--方向
梯度
直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)原理、特点、应用场合及代码】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向
梯度
直方图(HistogramofOrientedGradients,HOG)原理:方向
梯度
直方图的特点:方向
梯度
直方图的不足
fyc300
·
2024-01-31 22:44
算法
计算机视觉
人工智能
linux
python
图像处理
【Time Series】LSTM代码实战
LSTM能够学习长期依赖信息,解决了传统RNN在长序列训练过程中遇到的
梯度
消失或
梯度
爆炸问题。LSTM通过引入三个门(遗
BoostingIsm
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2024-01-31 19:14
TimeSeries
DL
人工智能
机器学习模型预测贷款审批
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之最小二乘法机器学习(二):线性回归之
梯度
下降法机器学习(三):基于线性回归对
i阿极
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2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
机器学习和深度学习中的normalization(归一化)
归一化对于优化算法(如
梯度
下降),以及能够有效地训练深度学习网络是非常重要的。
实名吃香菜
·
2024-01-31 12:18
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。
优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的
梯度
算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架:首先定义待优化参数W,目标函数Loss(W),初始学习率α,每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学
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2024-01-31 09:43
算法
人工智能
python
激活函数
激活函数输出值有限时,基于
梯度
的优化方法更加稳定,输出无限的时候,模型的训练更加高效。SigmoidtanhReluRelu6LeakyRely参数化Relu
Mr_Stark的小提莫
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2024-01-31 07:22
机器学习:Logistic回归(Python)
logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归,采用
梯度
下降算法
捕捉一只Diu
·
2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
奠定基础:用于机器学习的微积分、数学和线性代数
梯度
下降是一种广泛使用的优化算法,它依赖于函数的导数
无水先生
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2024-01-31 07:54
AI数学原理
人工智能
机器学习
线性代数
人工智能
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过反向传播与
梯度
下降进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
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2024-01-31 04:02
某赛通电子文档安全管理系统 PolicyAjax SQL注入漏洞复现
防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产,对电子文档进行全生命周期防护,系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式,用户可根据部门涉密程度的不同(如核心部门和普通部门),部署力度轻重不一的
梯度
式文档加密防护
OidBoy_G
·
2024-01-31 01:49
漏洞复现
安全
web安全
isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类
在isight中提供的数值优化方法有:修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降
梯度
法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad
冯妥坨
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2024-01-31 00:48
isight调用matlab
遗传算法
逻辑回归与感知机详解
一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值,链式求导法则4
梯度
下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-01-30 23:24
AI深度学习理论与实践研究
人工智能
算法
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文对话问答机器人
项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6
梯度
截断
laafeer
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2024-01-30 20:17
python
【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing(CVPR2022)附MaxNorm的代码
key:解决LTR的关键是平衡各方面,包括数据分布、训练损失和学习中的
梯度
。文章主要讨论了三种方法:L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸
·
2024-01-30 20:38
论文阅读
Pytorch自动微分机制
神经网络通常依赖反向传播求
梯度
来更新网络参数,求
梯度
过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求
梯度
运算。
taoqick
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2024-01-30 18:11
算法
python
pytorch
numpy
《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习
自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求
梯度
计算。该方法求得的
梯度
将存在对应自变量张量的grad属性下。
瞳瞳瞳呀
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2024-01-30 18:41
Pytorch框架基础
pytorch
Initializing Models with Larger Ones
适当初始化有助于模型收敛,并防止
梯度
消失问题。两个著名的初始化技术,Xavier初始化和Kaim
qgh1223
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2024-01-30 15:37
迁移学习
计算机视觉
opencv#39 形态学应用
步骤:S1:对原图像进行膨胀S2:膨胀结果再次进行腐蚀形态学
梯度
作用:得到轮廓的
梯度
步骤:S1:对原图像膨胀S2:对原图像腐蚀。这两步都要使用相同的结构元素S3:膨胀结果减去腐蚀结果。
Leeadd1
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2024-01-30 09:45
opencv
人工智能
计算机视觉
1.24CNN(基本框架),RNN(简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文
在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号,输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致
梯度
消失以及
梯度
爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机
CQU_JIAKE
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2024-01-30 09:43
机器学习&神经网络
cnn
深度学习
神经网络
基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法
神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或
共轭
梯度
法以及
电气_空空
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2024-01-30 08:56
毕业设计
matlab
神经网络
算法
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化,
梯度
下降法
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
Android OpenCV(二)主体识别 位置检测
主要用于获得数字图像的一阶
梯度
,常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差,在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术
_明川
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2024-01-30 02:42
Android进阶之路
opencv
计算机视觉
人工智能
[机器学习]简单线性回归——
梯度
下降法
一.
梯度
下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt
不知迷踪
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2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记
\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略
梯度
算法更新策略网络三
淀粉爱好者
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2024-01-29 12:06
神经网络
深度学习
机器学习
GAN训练中遇到的mode collapse(模式崩塌)
1.
梯度
/loss爆炸(NaN,Inf)这两天一直在训练自己的GAN模型,训练过程中鉴别器极其不稳定,训练的几个epoch之后经常出现NAN,在加入WGAN中的
梯度
惩罚和鉴别器的参数裁剪之后,模型似乎变得可以训练了
gyibo_
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2024-01-29 12:35
深度学习与pytorch
深度学习
神经网络
ResNet简介
ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年,国人何先生提出,用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和
梯度
消失、
梯度
爆炸。
追随远方的某R
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2024-01-29 11:29
深度学习
深度学习
人工智能
PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN
在之前的方法中,独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近,因为它也通过
梯度
下降来更新权重;然而,这些权重仍然适用于整个损失组件。
算法如诗
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2024-01-29 11:17
物理信息网络(PINN)
神经网络
人工智能
PINN物理信息网络
1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(
梯度
下降法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
框架输入层隐藏层存在一个阈值,如果低于某一阈值就不激活;高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段,随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法(
梯度
下降、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,
CQU_JIAKE
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2024-01-29 11:15
数学方法
数模
机器学习&神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法
本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法,包括深度Q网络(DeepQNetwork,DQN)和深度确定性策略
梯度
(DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG)。
Echo_Wish
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2024-01-29 10:16
Python
笔记
Python算法
算法
机器学习_集成学习之偏差和方差
这个思路导出的随机森林、
梯度
提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛
you_are_my_sunshine*
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2024-01-29 08:29
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型,以降低弱模型的偏差)
文章目录介绍AdaBoost算法
梯度
提升算法(GBDT)极端
梯度
提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升,这是一种通过训练弱学习模型的“
you_are_my_sunshine*
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2024-01-29 08:54
机器学习
机器学习
集成学习
boosting
【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周:浅层神经网络
激活函数的导数神经网络的
梯度
下降法(选修)直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络:第
倏然希然_
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2024-01-29 08:48
深度学习与神经网络
神经网络
深度学习
人工智能
从爷爷和外公的身体状况看出来区别了
我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯,有一定
梯度
的地方,对于爷爷真是难上加难。
小闪在这里
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2024-01-29 05:01
PyTorch学习---2.自动求
梯度
自动求
梯度
首先给大家介绍几个基本概念:方向导数:是一个数;反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数:是多个数(每元有一个);是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数,因此二元函数就有两个偏导数。
与世无争小菜鸡
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2024-01-29 05:53
学习笔记-李沐动手学深度学习(五)(14-15,数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测)
总结14-数值稳定性(
梯度
爆炸、
梯度
消失)尤其是对于深度神经网络(即神经网络层数很多),最终的
梯度
就是每层进行累乘理论t:为第t层y:不是之前的预测值,而是包括了损失函数L所有的h都是向量(向量关于向量的导数是矩阵
kgbkqLjm
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2024-01-29 05:17
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
机器学习:
梯度
下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归,
梯度
下降法求解模型系数
捕捉一只Diu
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2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记
AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略
梯度
2.
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:53
深度学习
机器学习
人工智能
深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记
Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning(策略学习)1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略
梯度
算法
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
学习
神经网络
深度学习
机器学习
Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification
同时,本文还提出一种利用高阶矩和
梯度
提升树分类器的基线方法,并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。
2e07917c964c
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2024-01-29 01:47
有趣的数学 了解TensorFlow的自动微分的实现
假设您定义了一个函数,并且需要计算它的偏导数和,通常用于执行
梯度
下降(或某些其他优化算法)。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。
坐望云起
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2024-01-28 22:21
深度学习从入门到精通
有趣的数学
神经网络
人工智能
自动微分
计算图
机器学习
反向传播
链式法则
梯度
下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)
https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),
梯度
下降算法中迭代步长
17420
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2024-01-28 21:04
算法
机器学习
数学
深度学习
scheduler:pytorch训练过程中自动调整learning rate
optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时,可能需要根据情况调整学习率(learningrate)这个在
梯度
下降中的重要参数
robin_ze
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2024-01-28 21:32
pytorch
python
深度学习
神经网络
学习速率 learning rate
学习速率的选取策略运用
梯度
下降算法进行优化时,权重的更新规则中,在
梯度
项前会乘以一个系数,这个系数就叫学习速率ααα:如果学习速率太小,则会使收敛过慢。
羊肉串串魅力无穷
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2024-01-28 21:31
机器学习
-
深度学习
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