内核漏洞模型第41页

Python生成JMeter测试脚本----响应断言和查看结果树

响应断言响应断言的测试字段和模型匹配规则，在代码中已经注释了，对应着JMeterGUI工具的操作。首先使用set方法修改响应断言的参数，然后使用get方法生成响应断言组件，将组件

可遇_不可求·2024-08-26 20:00

系统分析与设计作业1

常见有瀑布模型、螺旋模型、敏捷模型等。因此，软件工程包含过程、方法、工具三个要素过程：任务实施的

千灵域·2024-08-26 19:48

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型

Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

网络编程（TCP、UDP）

文章目录一、概念1.1什么是网络编程1.2网络编程中的基本知识二、Socket套接字2.1概念及分类2.2TCPVSUDP2.3通信模型2.4接口方法UDP数据报套接字编程TCP流套接字编程三、代码示例

昭著·2024-08-26 18:11

用基于epoll的reactor网络模型实现http server

用基于epoll的reactor网络模型实现httpserver(webserver)今天来实现一下C++选手人手一个的webserver，这个其实很简单，一共就两层实现，下层是网络io的实现，这次使用基于

小占同学_·2024-08-26 18:11

检测后有关孩子的分析

再过十天就要期末考试了，我们都进入了复习阶段，昨天，我测试了一下，想发现学生的知识漏洞。卷子阅完，总结如下：薛××：书写乱，成语搭配不会，课文理解不了，每课告诉我们的懂得的道理记不住。

f184acecf8bd·2024-08-26 18:28

【附资源】LLM大模型学习，这本书不可或缺：《大语言模型基础与前沿》

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

AI小白熊·2024-08-26 18:39

Django后端架构开发：从匿名用户API节流到REST自定义认证

本文将带领大家深入探讨PythonDjango后端架构开发的关键要素，涵盖匿名用户配置、REST自定义认证、权限机制、模型搭建以及请求和响应的处理。通过实战代码和详细解析，帮助您掌握构建高效、可扩展的

Switch616·2024-08-26 18:39

网络互联的层次结构

网络互联的层次可以根据网络层次的结构模型划分。1.物理层互联物理层的功能是在物理信道上透明地传输位流，物理层设备的主要任务就是解决数据终端设备与通信设备之间的接口问题。

城北·2024-08-26 18:08

华为高教校园网络解决方案方案规划

方案规划高教校园虚拟化网络主要是基于iMasterNCE-Campus部署，按照iMasterNCE-Campus的业务配置模型进行部署规划，具体规划如表4-1所示。

qq_25467441·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【系统安全】Windows内核权限提升漏洞（CVE-2024-30088）

文章目录前言一、漏洞概述二、影响范围三、漏洞复现四、修复建议前言CVE-2024-30088是Windows内核提权漏洞，由越南安全研究员@BùiQuangHiếu详细分析。

李火火安全阁·2024-08-26 17:33

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。

AI程序猿人·2024-08-26 17:03

论大模型在金融行业的应用场景

摘要：众多的金融机构及金融科技企业都在积极拥抱大模型的到来，除了已经涌现出若干金融垂域大模型以外，应用场景的探索也是重中之重。

何小朝·2024-08-26 17:03

世界启动Ⅴ--为什么AI永远不会有意识？

前言谷歌负责任人工智能团队的工程师布莱克·勒莫因(BlakeLemoine)在2022年受命研究其聊天机器人LaMDA（对话应用语言模型）是否表现出偏见。

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:31

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。

ydogg·2024-08-26 17:30

给你的故事植入分享基因

开始关注这一块的时候，我最近看了一些讲故事的书《故事课》《故事思维》《故事模型2.0》等等你有过一些感受吗？你自己的经验价值百万，所以我决定不单独拆解某本书，而是柔和到一起，写整体的感受。

爱学习的三孩妈妈·2024-08-26 17:31

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM（大型语言模型）在实际应用中的优势包括多领域应用、技术突破、创新应用等。其局限性则包括设计挑战、行为问题、科学难题等。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

（十五）Flink 内存管理机制

本章我们通过对Flink内存模型、JobManag

springk·2024-08-26 16:27

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

Vue 项目实战1-学习计划表

2.数据模型使用Vue的数据模型来存储学习计划的信息，如`newPlan`和`plans`数组。`newPlan`用于暂存新添加的学习计划信息。`plans`用于存储所有已添

架构师ZYL·2024-08-26 16:25

git简介

Git由LinusTorvalds在2005年创建，最初目的是为了更好地管理Linux内核开发。如今，Git已经成为世界上最流行的版本控制系统之一。

秋夫人·2024-08-26 15:23

一文总结 Git 的常用命令

1.Git简介1.1分布式版本控制系统Git是一个高效的分布式版本控制系统，由LinusTorvalds在2005年创建，目的是为Linux内核开发提供一种快速、有效和可靠的代码管理方式。

zjx-kimi·2024-08-26 15:22

什么是耦合、紧耦合、松耦合

二、紧耦合紧耦合架构本质是Client/Server的模型，如下图所示：优点是：架构简单、设计简单、开发周期短、能够快速的开发、投入、部署、应用。

mingzhi61·2024-08-26 15:18

防止SSH连接服务器断掉解决方法

使用screen保持远程任务运行：详细指南在远程服务器上工作时，尤其是在运行长时间任务（如模型训练、数据处理等）时，你可能不希望因为SSH连接断开而导致进程被终止。

蜡笔小新不辣·2024-08-26 14:14

亚图跨际·2024-08-26 14:12

说一下你对dom驱动和数据驱动的理解

1.DOM驱动：-定义：DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）驱动的编程方式侧重于直接操作页面的元素和结构。

茶卡盐佑星_·2024-08-26 14:11

抖音矩阵系统源代码开发部署--开发思路

核心功能开发规划功能一：账号管理（覆盖抖音、快手、B站、视频号等多个主流短视频平台平台）功能二：内容剪辑、创作AI与创意：视频素材组，包含AI超级文案，AI旁白口播，音乐模型，贴纸特效等分镜头剪辑：适用于有逻辑性视频剪辑

云罗张晓_za898668·2024-08-26 14:10

10.16RFM模型

客户的群体倾向于会员的维护，而打破会员制时更好的措施就是重新设置产品吸引点。客户的需求是建立在双方的信任之上，我们只有不断策划需求方针才能长久合作，一旦松懈或出现其他有利合作商，便与顾客失之交臂。

杨平的·2024-08-26 13:34

Linux系统日志管理：查看和管理系统日志文件

系统日志记录了系统运行过程中发生的各种事件，包括内核信息、启动信息、应用程序日志等。了解如何查看和管理这些日志文件，对于保障系统的正常运行至关重要。

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:37

普通人如何利用AI大模型赚钱？

而AI大模型，更是这场科技革命的核心。它们不仅仅在学术界和科技巨头中发挥作用，还为普通人提供了无数赚钱的机会。那么，普通人如何利用AI大模型来赚钱呢？

大飞攻城狮·2024-08-26 13:35

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术

次第前行·2024-08-26 13:31

AI大模型：开源与闭源的激烈交锋与未来展望

在人工智能的浩瀚星空中，大模型作为技术的璀璨明珠，正引领着行业变革的浪潮。

花生糖@·2024-08-26 12:58

驾驭ASP.NET MVC：C# Web开发的精粹

标题：驾驭ASP.NETMVC：C#Web开发的精粹摘要ASP.NETMVC是微软提供的一个用于构建动态网站的服务器端框架，它遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，以实现代码的高内聚低耦合。

2401_85762266·2024-08-26 12:57

读《阅人无数——突破沟通中的艰难时刻》笔记（2021年7月9日）

在人际互动的“动物模型”中，狮子代表着领导他人。其实，从领导能力这个角度说，这个“他人”不仅是指传统意义上的另外一个人，也包括自己。

敏于事而慎于言·2024-08-26 12:58

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

他们的论文于2024年7月9日发表在《柳叶刀数字健康》上，表明ChatGPT是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型，可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制，以对有关数字病理学的问题提供准

智写AI·2024-08-26 12:57

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

如何提升大模型的智能水平？

如何让大模型更聪明？随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

回归分析系列22— 稳健回归

23.2常见的稳健回归方法稳健回归方法通过对异常值降低权重，或者对损失函数进行修正，以减少这些点对模型的影响。常见的稳健回归方法包括：M估计：通过改变损失函数，使得它对异常值不敏感。RANSAC：随

技术与健康·2024-08-26 11:20

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。