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分子性质预测
制氧机
分子
筛的材质选择与解析
制氧机中的
分子
筛,是一种可以在
分子
水平上筛选物质的多孔材料。这种材料的主要成分是人工合成的晶体铝硅酸盐,也被称为沸石材料。二、常用
分子
筛材质分析1.沸石
分子
筛沸石
分子
筛是目前制氧机中最常用的材质之一。
恒业通气体设备
·
2025-03-04 04:49
制造
数据挖掘与数据分析
数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、
预测
模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类
dundunmm
·
2025-03-04 03:11
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
An Introduction to Statistical Learning with Applicatio
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习(statisticallearning)是一门研究如何从数据中提取知识并应用于
预测
、决策或其他目的的一门学科。
AI天才研究院
·
2025-03-04 02:30
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
白帽子讲web安全笔记
目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可
预测
性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web
进击的雷神
·
2025-03-04 01:53
web安全
ssh
安全
嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython
文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型(
预测
系统状态)2.观测模型(
预测
测量值)卡尔曼滤波的五个关键步骤1.
预测
状态2.
预测
误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5
tt555555555555
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2025-03-03 23:10
面经
嵌入式
学习笔记
学习
笔记
嵌入式
机器学习——KNN算法实战—手写数字识别
原理简述:KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法,选择距离自己最近的几条数据,依据最邻近的数据
性质
来估测自身的
性质
。
巷955
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2025-03-03 23:09
机器学习
算法
人工智能
通俗易懂的分类算法之决策树详解
决策树是一种像树一样的结构,用来帮助我们对数据进行分类或
预测
。它的每个节点代表一个问题或判断条件,每个分支代表一个可能的答案,最后的叶子节点就是最终的分类结果。
clownAdam
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2025-03-03 21:53
分类
决策树
数据挖掘
算法
人工智能之数学基础:线性代数中的特殊矩阵
其中,一些特殊矩阵由于具有独特的
性质
,在特定的问题中发挥着关键作用。单位矩阵单位矩阵是一种特殊的方阵,在矩阵乘法中起到类似于数字“1”的作用。对于一个的单位矩阵,其主对角线元素全为1,其余元素全为0。
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-03-03 18:01
机器学习深度学习之数学基础
线性代数
人工智能
矩阵
机器学习
线性空间
深度学习
机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
在回归任务中,算法试图
预测
一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的
预测
结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
数据分析
Python
机器学习
随机森林
回归
大数据
机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行
预测
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
Python
数据分析
机器学习
scikit-learn
随机森林回归
算法
矩阵理论与应用:矩阵范数
矩阵范数的概念对于理解矩阵的
性质
、数值稳定性、以及在机器学习和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如,在数值线性代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。
AI大模型应用之禅
·
2025-03-03 18:29
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
数商云化工行业S2B2B平台案例:如何实现危化品交易的安全与高效协同?
然而,危化品的特殊
性质
,如易燃、易爆、有毒、有害等,给其交易和流通带来了极高的安全风险。同时,化工行业的供应链通常涉及多个环节和众多参与者,如何实现各环节之间的高效协同,也是提升行业竞争力的关键因素。
数商云网络
·
2025-03-03 17:55
B2B系统
电商平台
技术分享
安全
人工智能
架构
低代码
大数据
数据库
数据挖掘与数据分析的区别是什么
从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对未来的
预测
,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
中琛源科技
·
2025-03-03 17:24
【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手
·
2025-03-03 15:41
数学建模
matlab
开发语言
图像分类项目 2.28
图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP(Truepositive,真正例):将正类
预测
为正类数。
不要不开心了
·
2025-03-03 15:07
人工智能
机器学习
数据挖掘
python
深度学习
Opencv Canny边缘检测
边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤:使用高斯滤波,以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值
预测
,以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
noruta
·
2025-03-03 13:54
Opencv
python
opencv
人工智能
计算机视觉
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习
预测
模型的超参数研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要:深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型的超参数选择方法。首先,我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后,我们
然哥爱编程
·
2025-03-03 10:25
深度学习
cnn
lstm
基于大模型的脂肪栓塞综合征风险
预测
与综合治疗方案研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征
预测
中的应用
LCG元
·
2025-03-03 09:50
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
多尺度仿真软件:LAMMPS_(19).LAMMPS实例教程:生物
分子
LAMMPS实例教程:生物
分子
1.引言LAMMPS(Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator)是一款强大的
分子
动力学模拟软件,广泛应用于材料科学
kkchenjj
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2025-03-03 09:19
分子动力学仿真
分子动力学
仿真模拟
模拟仿真
一种有效的STING抑制剂 C-176 介绍AbMole
STING是细胞内DNA感应通路的主要信号
分子
。C-176可共价靶向跨膜半胱氨酸残基91,从而阻断激活诱导的STING棕榈酰化。
试剂界的爱马仕
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2025-03-03 07:33
科技
网络
算法
人工智能
反向传播(Backpropagation)直觉理解
神经网络的学习过程就像练习投篮:投篮→神经网络做出
预测
观察偏差(进没进)→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是:你怎么知道该往哪个方向调整?你怎么知道该调
忍者算法
·
2025-03-03 07:32
算法
机器学习
人工智能
深度学习
本地事务简介
本地事务简介1事务基本
性质
数据库事务的几个特性:原子性(Automicity)、一致性(Consistency)、隔离性或独立性(islation)和持久性(Durability),简称ACID。
我没想到原来他们都是一堆坏人
·
2025-03-03 05:23
数据库
oracle
深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例
其中,Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库,包含了许多常用的机器学习算法和工具,可用于数据挖掘、数据分析和
预测
建模等应用场景。
caihuayuan5
·
2025-03-03 04:42
面试题汇总与解析
spring
boot
java
后端
大数据
课程设计
【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供
预测
LDG_AGI
·
2025-03-03 01:45
人工智能
贪心算法理解与Python实现
贪心算法适用条件贪心选择
性质
:局部最优解能导致全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解实现步骤将问题分解为多个子问题定义每个步骤的最优选择标准执行贪心选择并缩小问题规模重复直到问题解决示例1
LWENBiN8668
·
2025-03-03 00:07
贪心算法
python
算法
二、环 Ring
文章目录一、环的定义二、环的分类与变种1、交换环2、含单位元的环3、零环4、非交换环5、整环6、域三、环的
性质
与应用四、环与群和域的对比一、环的定义 一个集合R被称为一个环,如果它满足以下条件:对于加法满足
Miyazaki_Hayao
·
2025-03-02 21:49
一些散乱的数学基础
密码学
三、多项式环
文章目录一、多项式环的定义二、多项式环的
性质
1.多项式加法2.多项式乘法3.满足的运算规律4.次数5.单位元三、剩余多项式环(商多项式环)四、有限多项式环五、多项式环的
性质
与特性1.子环与理想2.不可约性和素性
Miyazaki_Hayao
·
2025-03-02 21:49
一些散乱的数学基础
密码学
隐马尔可夫模型详解
目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫
性质
马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型(HMM)简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题:前向-后向算法(Forward-Backward
DuHz
·
2025-03-02 20:10
算法
人工智能
机器学习
信号处理
信息与通信
概率论
DeepSeek求财、算命、
预测
国运好用指令及结论
本文应用DeepSeek结合具体指令,进行求财、算命、
预测
国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算
阿黎逸阳
·
2025-03-02 17:19
人工智能
学习python
人工智能
AI
编程小白冲Kaggle每日打卡(17)--kaggle学堂:<机器学习简介>随机森林
一棵有很多叶子的深树会被过度拟合,因为每一个
预测
都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是,叶子很少的浅树表现不佳,因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01
·
2025-03-02 17:18
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
随机森林
人工智能
2.28 图像分类全解析:从境界到评估,再到模型与样本处理
图像分类的三层境界:通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵:TP(Truepositive,真正例)——将正类
预测
为正类数。
不要天天开心
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2025-03-02 14:45
机器学习
算法
人工智能
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁
预测
研究(数据可换)Python
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁
预测
模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳
·
2025-03-02 13:08
python
pytorch
lstm
Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder (pytorch实现)
一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件,负责根据编码器输出和已生成序列
预测
下一个目标符号。
lczdyx
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2025-03-02 13:05
Transformer代码剖析
transformer
pytorch
深度学习
人工智能
python
Transformer
预测
| 基于TCN-Transformer的股票价格
预测
(Pytorch)
文章目录
预测
效果文章概述程序设计参考资料
预测
效果文章概述Transformer
预测
|基于TCN-Transformer的股票价格
预测
(Python)Transformer模型本质上都是预训练语言模型,大都采用自监督学习
机器学习之心
·
2025-03-02 13:35
#
Transformer模型
transformer
pytorch
深度学习
TCN-Transformer
股票价格预测
大模型在白血病诊疗全流程风险
预测
与方案制定中的应用研究
目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险
预测
与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
大模型在心力衰竭
预测
及临床方案制定中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险
预测
中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费
预测
缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确
预测
玩家是否会付费以及付费金额
萧十一郎@
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2025-03-02 08:56
python
机器学习
人工智能
轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法
例如,在多个地方提到了动态窗口法(DWA)、时间弹性带(TEB)、模型
预测
控制(MPC)、人工势场法
luoganttcc
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2025-03-02 08:53
规划控制算法
机器人
算法
前端
嵌入式工程师必学(63):频谱分析仪的使用方法
概述:自19世纪60年代以来,工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途,当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦(JamesClerkMaxwell)在数学上
预测
了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。
芯片-嵌入式
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2025-03-02 08:21
嵌入式硬件
量子计算在材料科学中的应用:开辟新技术前沿
对于材料科学来说,量子计算提供了一种全新的视角,能够在
分子
和原子层面进行更为精确的模拟,从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体
Echo_Wish
·
2025-03-02 06:04
人工智能
前沿技术
量子计算
ArcGisPro脚本工具:高效转换测绘数据为矢量要素
文件转矢量要素项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/77777a项目介绍在测绘领域,大量的数据以txt文件的形式存储,这些文件包含了坐标系、地块名称、用地
性质
周昕红
·
2025-03-02 03:11
蓝桥杯备赛Day10 位运算
位运算1.要点与:&或:|异或:^非:~异或运算
性质
:(1)x^x=0(2)x^0=x(3)a^b^b=a(1,2推出)(4)a^b=c->a=b^c(两侧同异或b)位运算按补码计算正数的补码就是正数本身
爱coding的橙子
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2025-03-01 22:39
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
c++
如何构建量化投资的多因子模型
、历史数据获取程序化炒股(三):程序化下单及撤单程序化炒股(四):查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里,多因子模型是一种强大的工具,它可以帮助投资者从多个维度分析和
预测
股票或其他金融资产的表现
云策量化
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2025-03-01 20:30
量化投资
自动化交易
程序化炒股
量化
炒股
miniQMT
量化交易
QMT
量化投资
deepseek
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测
模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器学习算法的回归
预测
模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
·
2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
在麻将 AI 的迷宫中,我用 Python 函数组合探寻最优解:精髓与穷举
布局未来:
预测
后续牌局的走向,制定长远策略。为
fxrz12
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2025-03-01 19:46
AI
人工智能
python
开发语言
图像识别-pytorch
损失函数:用于衡量
预测
值与真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
星辰瑞云
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2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
数学建模(6)——
预测
类模型目录
预测
模型是一类通过分析和建模历史数据来
预测
未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域,包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI
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2025-03-01 16:02
数学建模
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
前言:本文将详细介绍基于Pytorch框架,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练,再到模型的部署与
预测
,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
欧拉定理
今天上午近代史和英语又看了看数论,看到了这个费马-欧拉定理,之前还真没见过,只是知道欧拉函数打表欧拉函数φ欧拉定理是用来阐述素数模下,指数同余的
性质
。
GocNeverGiveUp
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2025-03-01 14:44
数论基础
数据结构~AVL树
树的概念二、AVL树的定义三、AVL树的插入四、AVL树的平衡五、AVL树的验证六、AVL树的删除七、完整代码八、总结一、AVL树的概念AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列
性质
的二叉搜索树
TU^
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2025-03-01 13:09
数据结构
数据结构
c++
算法
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