分子机器

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

华为rh2288v3服务器显示f02,华为RH2288 V3内部简介_华为 FusionServer RH2288 V3_服务器评测与技术-中关村在线...

通过机器顶盖上的锁扣即可轻易打开。为了方便用户对内部的查看，RH2288V3服务器采用免工具拆卸设计，在机器顶盖上有一个锁扣，用户通过锁扣即可快速打开机器，查看产品内部情况。
weixin_39789499·2024-08-31 08:18

简单快速-虚拟机搭建K8S集群

BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.31.160DNS1=192.168.31.2GATEWAY=192.168.31.2重启网络servicenetworkrestart1》、所有机器关闭防火墙和
WANDEMOandSTEDAT·2024-08-31 07:17

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授·2024-08-31 07:44

东哥出事了

人家东哥家有奶茶娇妻，大家别被美利坚帝国主义分子蒙骗了。静看事件发展，东哥挺住！
黄启祥·2024-08-31 07:43

管理（1）

最大的坏处，在于人这种东西有个不太好的毛病，人和机器最大的区别，在于机器只需要上紧发条就可以干
新生千寻·2024-08-31 06:40

[opencv]DNN图像分类

其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。
FL1623863129·2024-08-31 06:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头

另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于：医疗诊断
7aa5938c2f5f·2024-08-31 05:19

文字模型训练分析评论（算法实战）

这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。
富士达幸运星·2024-08-31 04:55

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

《642件可写的事》

这是一台类似电脑大小的机器，基本上每个三甲医院都有一台，他们还为此专门设了一个特别的门诊，名为人类寿命咨询门诊，就同现在的生殖中心一样，虽然不是人人需要去看，但需要这方面咨询的人还是不少，往往都是夫妻双方都去
苗_4f9b·2024-08-31 03:23

33.ES集群规划—整体规划

集群规划集群大小设置的依据：ESJVMheap最大可以设置32G30Gheap大概能处理10T的数据量，如果内存很大如128G，可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景：用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别
大勇任卷舒·2024-08-31 02:20

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

聊天机器人的引入，不仅提升了客户服务的效率，也为企业带来了新的互动方式。一、聊天机器人的兴起1.1客户需求的变化随着消费者对即时服务的需求日益增长，聊天机器人提供了一个快速响应的解决方案。
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

李晶晶 焦点网络初级29期 洛阳 持续原创分享第21天（2021-2-25星期四）

《生活处处有焦点》今天早上起床后，我无意中听到四岁多的孩子说了这么一句话“虽然我的机器人攻击力不强，但是他很可爱”，我心里暗喜，焦点的影响力真大，连孩子也学会了焦点生活化。
幸福_7916·2024-08-30 23:42

ChatGPT的原理

ChatGPT，美国OpenAI[1]研发的聊天机器人程序[12]，于2022年11月30日发布[2-3]。
wfx0002·2024-08-30 23:18

Java语言的9个特质，你知道几个？

(1)Easy：Java的语法比C++的相对简单,另一个方面就是Java能使软件在很小的机器上运行,基础解释其和类库的支持的大小约为40kb,增加基本的标准库和线程支持的内存需要增加125kb。
小宇java·2024-08-30 23:00

罗素

今天就分享一句罗素的话共勉——“这个世界整个的问题就是蠢人和狂热分子总是如此自信，而聪明人总是充满疑虑。”
玥玥粑粑·2024-08-30 22:39

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册

ChatGPT3.5/4.0是一种先进的人工智能聊天机器人，能够理解和生成自然语言文本，为用户提供信息检索、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统：无特定要求，支持主流操作系统。
老童聊AI·2024-08-30 22:41

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2024-08-30 22:40

原码、反码、补码

一、机器数和机器数的真值在学习原码，反码和补码之前，需要先了解机器数和真值的概念。1、机器数一个数在计算机中的二进制表示形式，叫做这个数的机器数。
隐曜日星·2024-08-30 21:39

Kubernetes的Pod的资源配额

一.为什要进行资源配额我们可以使用一些方法从多个维度保障了服务的可用性，比如调度到不同的机器和机房、配置可靠的健康检查等。
henanxiaoman·2024-08-30 21:06

鸡血与鸡汤

最近打了很多鸡血，整个人确实兴奋不已，恨不得坐上时间机器纠正自己糊涂懒惰不作为的过去，也恨不得日夜不睡，激励亢奋的做出一番作为，身价由十万呈指数涨到百万，千万，甚至过亿，财富的人生都是由有眼界，有干劲，
冰崖居士·2024-08-30 20:12

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题（03）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，面试到
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

这两天有点忙耽搁了，抱歉！！！这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，面试到
lonely-stone·2024-08-30 20:29

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

在X应用10.56版本的发布中，订阅用户将获得若干新的AI功能和令人印象深刻的Grok2聊天机器人的新界面。此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。
AI数据猿·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

总算成功了，蓝胖子！

我也凑热闹写了一篇写完了就想自己蒸一锅面花无奈自己是真的不会发面颠颠的跑到超市买的自发面粉按照后面的说明发了一小盆面你们猜结果咋着这是人家蒸的面花图片发自App下面是我蒸的面花图片发自App图片发自App捂着脸不敢看当时答应给孩子蒸个蓝胖子的结果出锅后机器猫变这样了图片发自
二姐三省·2024-08-30 18:15

C语言入门基础知识（持续更新中）

1.1什么是C语言1.1.1计算机语言------语言是人与人之间交流媒介计算机语言的发展历程------机器语言->汇编语言->高级语言(1.面向过程：C2.面向对象：C++，JAVA,python,
社恐小美~·2024-08-30 18:51

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-30 17:58

2018-09-21

海峰老师说：紧张和不安是造成所有疾病最大的根源，没错，在临床工作的这么多年，越来越明白人体这具机器造成疾病的最核心的原因。包括我自己也是，会自主和不自主的制造这种致病条件。
史真如·2024-08-30 17:50

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。
AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人，深度集成了生成式人工智能技术，为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务，深受用户喜爱。
AgeClub·2024-08-30 14:52

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237·2024-08-30 14:22

【129】资本论-生产时间2023-09-20

这里要说的不是劳动力本身的自然界限所制约的那种劳动过程的中断，虽然我们说过，固定资本即厂房、机器等等在劳动过程休止时闲置不用这一情况，已经足以成为超出自然界限来延长劳动过程和实行日夜班劳动的·1动机之一
杜文硕·2024-08-30 14:01

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

CSAPP全书学习总结

CSAPP(1.计算机系统漫游)学习笔记-CSDN博客CSAPP（第二章信息的表示和处理，附上datalab解析_datalab调整数据位置-CSDN博客CSAPP（第三章：程序的机器级表示-CSDN博客
%d%d2·2024-08-30 13:46
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