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分数阶混沌matlab
PHP 最新精品面试题
列表展示酒店的信息由:酒店的名称,酒店图片,酒店位置,评论人数,评论
分数
以及最低入住价格。
咦呀
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2025-02-05 00:59
面试题
PHP
使用
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进行雷达数据采集可视化
本文使用轮趣科技N10雷达,需要源码可在后台私信或者资源自取1.项目概述本项目旨在通过
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读取N10激光雷达的数据,并进行实时3D点云可视化。
陶瓷好烦
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2025-02-04 19:52
单片机
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动态规划746. 使用最小花费爬楼梯
2.分析对于动态规划,我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得,楼梯只能上1或2
阶
,那i只能由i-1和i-2推到,谁的花费小就走谁,那很明显,dp[i]=min(dp[i
skeete
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2025-02-04 14:39
动态规划
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二维差分与二维前缀和
通过计算原数组中相邻元素的差异,形成差
分数
组,从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作,特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景,如动态规划问题、图像处理
筱姌
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2025-02-04 12:51
算法
MATLAB
中insertBefore函数用法
目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。语法newStr=insertBefore(str,pat,newText)newStr=insertBefore(str,pos,newText)说明newStr=insertBefore(str,pat,newT
jk_101
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2025-02-04 11:47
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matlab
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利用
matlab
寻找矩阵中最大值及其位置
目录一、问题描述1.1max函数用法1.2
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中:::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一:max和find2.2方法二:max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一
Radar_LFM
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2025-02-04 11:12
MATLAB基础
matlab
矩阵
算法
使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1
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importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可
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据集
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2025-02-04 10:40
pytorch
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批量导入excel表格数据,
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导入excel表格数据-如何用
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读取多个excel表格数据,将每个表格数......
如何用
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读取多个excel表格数据,将每个表格数...一xlsread()函数,比import简单的多,具体语句:A=xlsread('yourfilename.xls')望高手支招!
Aconitine
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2025-02-04 09:04
13款Scratch游戏源码:学习与实践
游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏,涵盖了运动控制、碰撞检测、
分数
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芦苇毛
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2025-02-04 06:04
【
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matlab
如何删除某一行数据
1.使用矩阵(Matrix):如果数据是一个矩阵,可以使用索引来删除某一行。假设有一个名为data的矩阵,并且要删除第rowIndex行,可以使用以下代码:data(rowIndex,:)=[];2.使用表格(Table):如果数据是一个表格,可以使用removevars函数来删除指定的行。假设有一个名为dataTable的表格,要删除第rowIndex行,可以使用以下代码:dataTable(r
科熊小猪
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2025-02-04 05:30
Matlab
matlab
笔记
开发语言
基于BiGRU的预测模型及其Python和
MATLAB
实现
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
机器学习
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Transformer预测模型及其Python和
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实现
###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型训练时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。2017年,Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
算法
回归算法
神经网络
随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和
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实现)
##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:09
深度学习
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随机森林
大数据
回归算法
算法
机器学习中,准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1
分数
(F1Score) 分别是什么?有啥用?有啥意义?有啥缺陷?
首先明白四个名词:真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真,实际为真的样本FP:被预测为真,实际为假的样本TN:被预测为假,实际为假的样本FN:被预测为假,实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式:(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义:被正确预测的样本占总样本的比例缺陷:尽管准确率
shimly123456
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2025-02-04 01:28
NLP
相关杂谈
机器学习
人工智能
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基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制
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Simulink仿真研究
光伏交直流混合微电网离网(孤岛)模式双下垂控制
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/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构:1.直流微电网,由光伏板+Boost变换器组成,最大输出功率10kW。
BIdOeVNkOZSO
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2025-02-03 17:22
matlab
算法
开发语言
matlab
导致电脑重启问题,如何解决??
问题描述
matlab
导致电脑重启问题。电脑可以正常运行,打开
matlab
后一段时间蓝屏并自动重新启动。电脑系统win10/win11都试过,
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版本试过2023b
bug菌¹
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2025-02-03 17:19
全栈Bug调优(实战版)
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CSDN问答解惑(全栈版)
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电脑
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python矩阵教程_numpy教程:矩阵matrix及其运算
虽然它们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中NumPy函数库中的matrix与
MATLAB
中matrices等价。
weixin_39658474
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2025-02-03 16:42
python矩阵教程
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.
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代码摘要
智能算法研学社(Jack旭)
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智能优化算法应用
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算法
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基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(
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代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程
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2025-02-03 15:05
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【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算(
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本文目录如下:目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4
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代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程
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2025-02-03 15:05
图像处理
matlab
数码相机
基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(
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代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4
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代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
砌墙_2301
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2025-02-03 14:52
matlab
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究(
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代码实现1概述模糊控制(FuzzyControl)是1965年,由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论,后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关定理
@橘柑橙柠桔柚
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2025-02-03 13:20
神经网络
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mvc
Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写
引内容简介Linux大部
分数
据流动,包括进程间通讯,socket……均通过文件描述符(fd)读写实现。在troubleshooting时,如果可以偷看到fd的流量,那么很多问题可以加速证明/证伪。
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2025-02-03 13:30
后端服务器
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实现基于MPA(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型的项目详细实例
目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...9项目扩展...11项目应该注意
nantangyuxi
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2025-02-03 13:16
MATLAB
matlab
算法
人工智能
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OpenAI紧急加播:ChatGPT上新深度搜索,持续思考30分钟输出1万字,刷榜“人类最后的考试”
在“人类最后的考试”上,DeepResearch刷新了最高分,比o3-mini高推理设置
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高出一倍。该测
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2025-02-03 12:30
量子位
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索
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目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到19世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线
软件算法开发
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2025-02-03 12:15
MATLAB程序开发
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路线规划
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【元素级逻辑“或”】的程序
目录
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逻辑或的程序示例1:元素级逻辑“或”示例2:短路逻辑“或”运行示例
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资源存储库
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2025-02-03 12:09
笔记
算法
matlab
matlab
开发语言
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述两阶段算法概述第一阶段:特征提取与表示学习第二阶段:调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4
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代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法,
宇哥预测优化代码学习
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2025-02-03 12:08
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算法
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差
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文章目录1.差
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分数
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分数
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分数
组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差
分数
组
奋斗的草莓熊
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2025-02-03 12:38
学习
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(
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Ps.729
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2025-02-03 11:31
cnn
算法
matlab
重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列
展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(
Matlab
Ps.729
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2025-02-03 11:31
分布式
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电力系统可靠性评估
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仿真
电力系统可靠性评估
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仿真1.介绍电力系统可靠性评估是评估电力系统在给定条件下满足用户电力需求的能力。
鱼弦
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2025-02-03 11:56
人工智能时代
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人工智能
算法
重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列
留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(
Matlab
稷下科研社
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2025-02-03 10:23
matlab
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(
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代码实现)
目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法(PSO)3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5
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宇哥预测优化代码学习
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2025-02-03 10:21
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1246. 等差数列
所以等差d为差
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组的gcdAC代码#include#in
Taoger_Xu
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2025-02-03 04:36
算法
CAPL与外部接口
与C/C++交互2.1CAPL与C/C++交互简介2.2CAPL与C/C++交互实现3.CAPL与Python交互3.1CAPL与Python交互简介3.2CAPL与Python交互实现4.CAPL与
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闲人编程
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2025-02-03 02:51
CAPL编程核心25讲
microsoft
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CAPL
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CANoe
【3
阶
范德蒙行列式计算】
D3=∣111x1x2x3x12x22x32∣D_3=\begin{vmatrix}1&1&1\\x_1&x_2&x_3\\x_1^2&x_2^2&x_3^2\end{vmatrix}D3=∣∣1x1x121x2x221x3x32∣∣D3=r2(−x1)+r3∣111x1x2x30x2(x2−x1)x3(x3−x1)∣D_3\xlongequal{r_2(-x_1)+r_3}\begin{vmat
HASHMOTO
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2025-02-03 01:36
数学
数学
【教程4>第5章>第22节】基于FPGA的Gardner环实现——时偏误差检测模块
欢迎订阅FPGA/
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/Simulink系列教程《★教程1:
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入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/
MATLAB
fpga和matlab
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2025-02-03 00:26
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fpga开发
Gardner环
时偏误差检测
教程4
matlab
快速入门(2)-- 数据处理与可视化
MATLAB
的数据处理1.数据导入与导出(1)从文件读取数据Excel文件:data=readtable('data.xlsx');%读取为表格(Table)CSV文件:data=readtable('
kyle~
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2025-02-02 23:25
matlab
matlab
人工智能
算法
hot100刷题第1-9题,三个专题哈希,双指针,滑动窗口
求满足条件的子数组,一般是前缀和、滑动窗口,经常结合哈希表;区间操作元素,一般是前缀和、差
分数
组数组有序,更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路,重零刷起leetcodehot100,套路题按套路来
小泽爱刷题
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2025-02-02 20:32
LeetCode
Hot100
刷题题解
python3
哈希算法
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决策树ID3算法
它通过递归地划
分数
据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点
小波LFZZB
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2025-02-02 18:15
算法
决策树
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sklearn
【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)(
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代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4
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代码、数据下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要
荔枝科研社
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2025-02-02 16:09
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目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3
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1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言 当前整理出来的皆为实际使用过的,欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点
Marilynhom
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2025-02-02 14:23
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矩阵
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【中科院1区】
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实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究
✅作者简介:热爱科研的
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仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:
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科研工作室个人信条:格物致知。
matlab科研助手
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2025-02-02 13:44
matlab
算法
开发语言
JCR一区级 |
Matlab
实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的
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仿真开发者。更多
Matlab
代码及仿真咨询内容点击主页:
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科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。
Matlab机器学习之心
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2025-02-02 13:13
算法
matlab
transformer
Python差分
差
分数
组对于一个数组a[]a[]a[],差
分数
组diff[]diff[]diff[]的定义是:diff[i]=a[i]−a[i−1]diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[i]=a[i]−a[i
ZZTC
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python
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蓝桥杯
洛谷 P1888 三角函数(C语言)
题目描述输入一组勾股数a,b,c(a不等于b不等于c),用
分数
格式输出其较小锐角的正弦值。(要求约分。)输入格式一行,包含三个正整数,即勾股数a,b,c(无大小顺序)。
Frida_cc
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Python绘图实例:太极图
其中的太极即为天地未开、
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未分阴阳之前的状态。易经系辞:“是故易有太极,是生两仪”。两仪即为太极的阴、阳二仪。太极图式说是《庄子》"太极"思想在儒、道两家结出的硕果。
程序员林
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aggr代码 cellranger_单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览
总的来说,CellRanger主要的流程有:拆
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据mkfastq、细胞定量count、定量组合aggr、调参reanalyze,还有一些小工具比如mkref、mkgtf、upload、site
龙宫里的乙民
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神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究
采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。更多还原【Abstract】Theresearchonsalinityinversionfromr
老许的花开
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