分数阶

Elasticsearch 高级技巧

查询会计算文档的相关性分数（_score），而过滤器则不会。因此，使用过滤器可以显著提高查询性能，特别是当你只需要判断文档是否匹配条件而不关心相关性时。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-08 09:11

区间增减操作——差分数组

(^_^)这个题差分数组是一种用于高效处理区间更新操作的数据结构。它在处理数组中的区间增减操作时非常有用，能够将区间更新的时间复杂度从O(n)降低到O(1)。
tanactor·2025-02-07 16:29

C++ 3214：练35.4 奶牛的数字游戏

此时奶牛们的分数均为00。如果N�是奇数，那么奶牛就会把它乘以33后再加11。如果N�是偶数，那么这个数就会被除以22。数字每变动一次，这头奶牛就得到11分。当N�的值等于11时，游戏
fujunqin162534·2025-02-07 16:57

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4
mftang·2025-02-07 11:54

如何快速搭建体育/电竞比分网

具体来说，应该考虑以下几个方面:1.需求分析网站要提供哪些体育项目的比分信息，比如足球、篮球、网球等网站需要支持哪些赛事类型，比如联赛、杯赛、友谊赛等;网站需要提供哪些比分数据，比如比赛时间、比分、进球球员等
Tina0898·2025-02-07 09:39

前端新手必看！用 HTML、JS 实现复杂自定义饼图全流程》 《从零开始：HTML 与 JS 打造超炫复杂自定义饼图教程》 《手把手教你用 HTML 和 JS 制作复杂自定义饼图》 《哇！HTML+J

饼图作为一种常见的数据可视化图表，能够直观地展示各部分数据占总体的比例关系。今天，我们将使用HTML和JavaScript，借助ECharts库来创建一个复杂的自定义饼图
南北极之间·2025-02-07 03:55

C#面试常考随笔15：C#的GC原理是什么？

标记-清除算法这是GC的核心算法之一，主要分为两个阶段：标记阶段和清除阶
Dr.勿忘·2025-02-06 12:16

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

【深度学习】权重衰减

回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技
熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

解析静态链接

如果没有动态库的加入，那么这个可执行文件被加载后无需再进行重定位操作(符号已经在链接阶段全部得到重定位)，这种方式即静态链接，静态链接的过程分为空间与地址分配+符号解析与重定位空间与地址分配空间与地址分配阶
Tsunami——·2025-02-06 02:32

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

Redis实战：基于SortedSet实现游戏实时排行榜（附Java代码）场景需求分析在在线游戏场景中，实时排行榜需要满足以下核心需求：实时更新千万级玩家分数毫秒级查询TopN玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日
莫非技术栈·2025-02-06 01:27

一、TensorFlow的建模流程

划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。
李建军·2025-02-05 23:10

leetcode——爬楼梯（java）

需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。
gentle_ice·2025-02-05 19:42

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵
盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

全国青少年软件编程(Python)等级考试一级考试真题2024年3月——持续更新.....

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（一级）分数：100题数：37一、单选题(共25题，共50分)1.下列哪个命令，可以将2024转换成’2024’呢？
owbc_·2025-02-05 10:02

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

deepseek异军突起——2025年最新大模型排名

数据来源SuperCLUE目前最新数据，截止到2025年1月8日，从分数来看，OpenAI依然处于断崖式领先地位，值的注意的是deepseekv3公司深度求索已经来到了机构第二名，可以说异军突起，期待后续发展
孽小倩·2025-02-05 06:36

一个经典机器学习案例——良/恶性乳腺癌肿瘤预测

token=C6B145FA919F41F8ACAAC39EE775441C&gid=93772390我们首先来看一下部分数据ClumpThickn
曹文杰1519030112·2025-02-05 04:22

SQL Server 架构、数据库文件组和数据库对象

辅助数据文件（.ndf）：可选，用于拆分数据以提高性能或管理大型数据库。日志文件（
梓芮.·2025-02-05 02:40

PHP 最新精品面试题

列表展示酒店的信息由：酒店的名称，酒店图片，酒店位置，评论人数，评论分数以及最低入住价格。
咦呀·2025-02-05 00:59

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i
skeete·2025-02-04 14:39

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理
筱姌·2025-02-04 12:51

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集
辞落山·2025-02-04 10:40

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与
芦苇毛·2025-02-04 06:04

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率
shimly123456·2025-02-04 01:28

Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写

引内容简介Linux大部分数据流动，包括进程间通讯，socket……均通过文件描述符(fd)读写实现。在troubleshooting时，如果可以偷看到fd的流量，那么很多问题可以加速证明/证伪。
·2025-02-03 13:30

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

在“人类最后的考试”上，DeepResearch刷新了最高分，比o3-mini高推理设置分数高出一倍。该测
·2025-02-03 12:30

差分数组的学习

文章目录1.差分数组的应用场景2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组2.2差分数组还原为原数组3.差分数组的特性1.差分数组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差分数组
奋斗的草莓熊·2025-02-03 12:38

1246. 等差数列

所以等差d为差分数组的gcdAC代码#include#in
Taoger_Xu·2025-02-03 04:36

【3阶范德蒙行列式计算】

D3=∣111x1x2x3x12x22x32∣D_3=\begin{vmatrix}1&1&1\\x_1&x_2&x_3\\x_1^2&x_2^2&x_3^2\end{vmatrix}D3=∣∣1x1x121x2x221x3x32∣∣D3=r2(−x1)+r3∣111x1x2x30x2(x2−x1)x3(x3−x1)∣D_3\xlongequal{r_2(-x_1)+r_3}\begin{vmat
HASHMOTO·2025-02-03 01:36

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来
小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

决策树ID3算法

它通过递归地划分数据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点
小波LFZZB·2025-02-02 18:15

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言    当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点
Marilynhom·2025-02-02 14:23

Python差分

差分数组对于一个数组a[]a[]a[]，差分数组diff[]diff[]diff[]的定义是：diff[i]=a[i]−a[i−1]diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[i]=a[i]−a[i
ZZTC·2025-02-02 10:50

洛谷 P1888 三角函数（C语言）

题目描述输入一组勾股数a,b,c（a不等于b不等于c），用分数格式输出其较小锐角的正弦值。（要求约分。）输入格式一行，包含三个正整数，即勾股数a,b,c（无大小顺序）。
Frida_cc·2025-02-02 09:16

aggr代码 cellranger_单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览

总的来说，CellRanger主要的流程有：拆分数据mkfastq、细胞定量count、定量组合aggr、调参reanalyze，还有一些小工具比如mkref、mkgtf、upload、site
龙宫里的乙民·2025-02-02 07:55

数据结构——B树（附C++实现代码）

定义一个m阶的B树是一个有以下属性的树：每一个节点最多有m个子节点每一个非叶子节点（除根节点）最少有⌈m/2⌉个子节点如果根节点不是叶子节点，那么它至少有两个子节点有k个子节点的非叶子节点拥有k−1个键所有的叶子节点都在同一层每一个内部节点的键将节点的子树分开
Richard458·2025-02-02 01:49

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633·2025-02-01 22:37

C++：爬楼梯问题，设有阶台阶需要攀登，每次只能上1阶或2阶，问共有多少种上台阶方案。程序输入为台阶数，输出为上台阶方案总数。

代码如下：#includeusingnamespacestd;intlou(intx){if(x==1||x==2)returnx;elsereturnlou(x-1)+lou(x-2);}intmain(){intn;cout>n;cout<<"上台阶方案总数为"<
程序员东min·2025-02-01 22:33

SARIMA介绍

SARIMA模型的基本结构SARIMA模型的基本结构包括以下几个关键组成部分：p：非季节自回归项的阶数，
能源革命·2025-02-01 21:27

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

洛谷P3975 跳房子 [DP，单调队列优化，二分答案]

每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳，依此类推。
weixin_30653097·2025-02-01 19:12

洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】

每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳，依此类推。规则规定：玩家每次都必须跳到当前位
niiick·2025-02-01 19:09

【NOIP2017】【洛谷P3957】跳房子【单调队列优化dp】

每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二
stoorz1023·2025-02-01 19:07

机试题——跳格子

题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]。
指针从不空·2025-02-01 12:12

贪心算法-活动选择问题&背包问题

目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间
->yjy·2025-02-01 11:30

【Elasticsearch】 Compound Queries

这些查询子句可以是叶查询（LeafQueries）或复合查询（CompoundQueries），并且可以用于组合结果和分数、改变行为或从查询上下文切换到过滤上下文。
risc123456·2025-02-01 03:29

【sympy】用python的库 sympy 求导数

(点击可跳转)1.一阶导数基本格式print(diff(f,x))#f为所求导函数，x为对x进行求导例：求该函数的导数f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)程序，如下fromsympyimport
kt4ngw·2025-01-31 23:52

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地
XLYcmy·2025-01-31 22:43
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他