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分类器样本
遥感影像-语义分割数据集:Vaihingen数据集详细介绍及训练
样本
处理流程
原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
GIS潮流
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2024-08-30 10:56
计算机视觉
音频PCM的能量dB计算
以下是详细的计算过程(以16位PCM为例):1.计算RMS值对于PCM音频数据,每个
样本
代表声音的幅度。如果有一个包含(n)个
样本
的音频片段,其幅值分别为x1,x2,...,xnx_1,x_2,...
彷徨而立
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2024-08-30 05:26
pcm
程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法
用自己的话说聚类是根据不同
样本
数据间的相似度进行种类划分的算法。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成,也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的
zygswo
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2024-08-29 18:39
数据挖掘
数据挖掘
算法
kmeans
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(
分类器
选用的是SVM)研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(
分类器
选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL
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2024-08-29 16:27
智能优化算法
智能优化特征选择
算法
支持向量机
matlab
【技术博客】生成式对抗网络模型综述
生成器接收随机变量并生成“假”
样本
,判别器则用于判断输入的
样本
是真实的还是合成的。两者通过相互对抗来获得彼此性能的提升。
MomodelAI
·
2024-08-29 13:23
『学概念找员外』什么是比特币ETF基金&可以买入吗?
概念科普什么是指数基金先说什么是指数,指数就是某个机构根据自己挑选的
样本
股票的价格,统计出来可以衡量过去股票市场价格走向的数据。
刘员外__
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2024-08-29 12:17
数据的判断
2、原始
样本
量在其中发挥什么作⽤?我们所关心的绩效记录的最大期望值,受原始
样本
的大小
深海凝视
·
2024-08-29 11:45
YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题
模型过于简单:如果模型过于简单,则很难从
样本
中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度,或使用更复杂的网络结构。
该醒醒了~
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2024-08-29 11:53
python
C#
C++各种报错问题
深度学习
人工智能
计算机视觉
概率论中的卷积公式
在统计学中,卷积公式是如何应用于
样本
量估计和假设检验的?卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子?如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性?
Ctrl+CV九段手
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2024-08-29 09:10
概率论
卷积公式
卷积神经网络
概率论
概率论与数理统计
笔记
经验分享
学习笔记1 三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类
学习笔记1:三大聚类方法:K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在
样本
数量较多的情况下,可以通过聚类将
样本
划分为多个类
泠泠风来
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2024-08-29 06:21
聚类
matlab
Datawhale AI夏令营-task03
**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练
样本
。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
ghost_him
·
2024-08-29 06:50
人工智能
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
聚类旨在将数据集中的
样本
划分为不同的组,使得组内的
样本
相似度高,组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法,因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。
一休哥助手
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2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
机器学习——支持向量机
一、间隔与支持向量 给定训练
样本
集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m
酱香编程,风雨兼程
·
2024-08-29 06:20
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
GPT-SoVITS语音合成服务器部署,可远程访问(全部代码和详细部署步骤)
Zero-shotTTS可以让用户输入5秒钟的语音
样本
并立即体验转换后的语音,而Few-shotTTS则可以通过使用仅一分钟的训练数据进行模型微调,从而提高语音相似度和真实性。
学术菜鸟小晨
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2024-08-28 19:31
最新人工智能技术
gpt
人工智能
【软考】【多媒体应用设计师】元数据与数字对象标识码
DOI能唯一地标识网络环境下的任何数字对象,它一经产生和分配就永久不变,不随其所标识的对象属性的改变而改变,这是云计算背景下的大数据
样本
存储和应用技术的体现
软考鸭
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2024-08-28 17:19
软考
软考
多媒体应用设计师
CnOpenData 线上招聘网站信息表-C来源
字段展示C线上招聘网站信息表公司名称关联公司名称工作地点工作地点所在区域岗位职位描述所属部门待遇福利下属人数工作年限年龄要求语言要求职位类型学历要求专业要求性别要求发布日期
样本
数据公司名称关联公司名称工作地点工作地点所在区域岗位职位描述所属部门待遇福利下属人数工作年限年龄要求语言要求职位类型学历要求专业要求性别要求发布日期北京中体骏彩信息技术有限公司北京中体骏彩信息技术有限公司北京
CnOpenData_wj
·
2024-08-28 05:30
big
data
E - Red Polyomino 关于回溯 和爆搜
回溯只在于
样本
只有一份。就是传引用的时候。我们只有通过恢复现场。。来尝试其他的
麦克风的纹路
·
2024-08-27 21:10
算法
机器学习——第十二章计算学习理论
给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有
样本
服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有
样本
都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
·
2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
【机器学习】特征提取 特征降维
这样的操作把字典
样本
的每一条数据转化为了矩阵,但是矩阵中含有大量的0(因为数据中的键和值有很多不同),所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效,一般使用三元组表存储。保存非零数据
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【机器学习】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前
样本
的类别,k一般取奇数。
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题
OpenCV-Python实现人脸识别时,为了使图像上显示识别到人员的中文名字,做了几次尝试,使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决:使用OpenCV将图片灰度化,对加载的灰度化图使用
分类器
中的
匹数
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2024-08-27 15:34
opencv
python
人工智能
python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释
设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取
样本
量为n的
样本
,当n充分大时,
样本
均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们,当
样本
量足够大时,
样本
均值的分布慢慢
Thegirlisvery
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2024-08-27 12:42
python验证中心极限定理
精彩白描欣赏四 学习绘画的好
样本
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
可爱的布老虎
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2024-08-27 10:01
打手机检测算法源码
样本
展示打手机检测算法实际应用场景介绍
打手机检测算法是一种利用计算机视觉技术来监测和识别人们在特定区域如驾驶舱、考场或其他敏感区域非法使用手机的行为。这种算法对于提高安全性和确保规则的遵守具有重要意义。以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-深度学习框架:打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。-数据集准备:为了训练这样的模型,需要大量的
LNTON羚通
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2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
研究人员利用ChatGPT的强大功能,创建数字病理学AI工具
数字病理学是一个相对较新的领域,它使用由组织
样本
创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。
智写AI
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2024-08-26 12:57
人工智能
chatgpt
百度
论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
b.将数据集中的每个
样本
分配到最近的中心点(即最近的簇)。c.计算每个簇的新中心点,即计算簇内
样本
的平均值。d.重复步骤b和c,直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。
风跟我说过她
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2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
深度探索:决策树算法在机器学习中的原理与应用
决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型,模拟从根节点到叶节点的决策路径,以此进行
样本
分类或回归预测。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯
分类器
和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯
分类器
和决策树来进行预测。
杨航 AI
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2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
知识融入预训练+小
样本
学习的实战解析
一概述7月8日,中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小
样本
学习评测榜单最新结果,阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队,在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名,决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术
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2024-08-25 16:26
自然语言处理
机器学习
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的
样本
量
1、模型训练
样本
量评估概述1.1
样本
量评估的意义预估模型需要的
样本
量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
机器学习中的各种距离
在做分类时常常需要估算不同
样本
之间的相似性(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算
样本
间的“距离”(Distance)。
千寻~
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2024-08-25 07:58
机器学习
机器学习
距离
曼哈顿距离
欧氏距离
切比雪夫距离
0128-0203.周成长总结
【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析,终于能理解综合指数参考辅助的作用,但还需形成足够的
样本
率做分析。
海上大王
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2024-08-25 04:22
《黑天鹅》|第四周读书打卡(完)
放眼全球,大公司像苍蝇一样不断坠落,提取任何时候的大公司的横截面
样本
,都会发现几十年之后,它们中的很多将消失,而从加利福尼亚某个车库或某间宿舍冒出来的人们成立的默默无闻的公司会突然出现在舞台上。
得到未来的未来
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2024-08-24 12:11
Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用朴素贝叶斯
分类器
进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。
Mr 睡不醒
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2024-08-24 05:49
python
开发语言
机器学习
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法,旨在从少量的
样本
中学习新的概念或任务。
代维7
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2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树
分类器
随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
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2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
统计学8——假设检验
总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用
样本
统计量估计总体参数的方法
零 度°
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2024-08-23 21:56
统计学
概率论
方差:理解数据的离散程度
方差:理解数据的离散程度文章目录方差:理解数据的离散程度引言
样本
与总体的关系什么是方差?
迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
elasticsearch查询数据操作命令以及聚合查询命令
所有数据操作命令基于官方提供的
样本
测试数据,ES复杂操作的学习使用,需要
样本
数据看这里:官方
样本
数据1.查询索引GETbank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort
朱杰jjj
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2024-08-23 05:50
elasticsearch
大数据
搜索引擎
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的
样本
分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个
样本
分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点
聚类是一种无监督学习方法,旨在将数据集中的
样本
划分为若干个组,使得同一组内的
样本
相似度最大,而不同组之间的
样本
相似度最小。
QianMo-WXJ
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2024-08-23 00:22
知识补充
聚类
机器学习
Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier
SparkMLlib模型训练—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier(多层感知器
分类器
,简称MLP)是SparkMLlib
猫猫姐
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2024-08-22 12:39
Spark实战
spark-ml
spark
机器学习
每天一个数据分析题(四百九十三)- 主成分分析与因子分析
A.
样本
量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:34
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
未来生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?
这种技术通常依赖于复杂的算法,如深度学习和神经网络,来学习数据的内在特征和分布,然后创造出新的、以前未见过的数据
样本
。
Lill_bin
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2024-08-22 04:50
杂谈
人工智能
机器学习-混淆矩阵
然而,仅仅知道模型预测对了多少
样本
是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力,以及它在
红米煮粥
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2024-08-21 18:48
机器学习
矩阵
人工智能
RNA-seq数据分析_未完成
目录基础分析1.质控(reads)2.比对3.质控(alignment)4.定量5.
样本
合并差异表达1.质控(cohort)2.差异分析3.可视化(差异)富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应
子诚之
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2024-03-28 11:43
组学数据分析
数据分析
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将
样本
的特征矩阵映射到
样本
标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像
分类器
,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
数据挖掘中的【数据预处理】
整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解:1、数据挖掘中的预处理改善数据质量,有利于后期分析数据去重数据异常:价格为-1——>删除
样本
字段缺失
ZFour_X
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2024-03-17 09:15
文本挖掘学习
数据分析
大数据
生成对抗网络——cgan
它的原理也比较清晰,generator负责输入随机噪声z,输出一个图片G(z),而真实
样本
x,判别器D则用尽全力希望把真实
样本
和虚假
样本
区分开来。
尼古拉斯·two_dog
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2024-03-16 13:20
生成对抗网络——GAN
深度学习
gan
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