分类器样本第8页

统计-聚类：K means 和 K nearest

K值选择原理：1目前尚没有明确的方法选择最佳，所以需要多尝试2K值低，会受离群值的影响3K值高，会导致一些小样本量的样本没有话语权K-means原理：1选择K值。

PriscillaBai·2024-02-10 22:25

配音如何兼职，做配音兼职

首先，你可以通过网络平台寻找配音兼职的机会，例如在专门的配音招聘网站或社交媒体上发布自己的简介和作品样本。

配音新手圈·2024-02-10 22:27

三、特征提取、特征预处理

特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理2.6样本不平衡问题

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

多项式回归

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

TCGA+biomarker——C-index

ROC曲线，展示特异性和敏感性，ROC曲线下的面积被称为AUC，它介于0.5和1之间，作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好。2

Clariom·2024-02-10 20:14

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。合成少数过采样技术(SMOTE)已成为解决数据不平衡问题的强大且广泛采用的解决方案。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

特征工程:数据平衡

例如：在垃圾邮件分类时，垃圾邮件数据会有较少的样本量，从而导致两种类型的邮件数据量差别很大；在欺诈监测数据集中，往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候，需要对数据集的

林浩杨·2024-02-10 18:02

c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf

与传统的教材不同，本书在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。

weixin_39997194·2024-02-10 17:33

第一百四十三章-监听被暴露

她欣喜若狂，连忙准备了数据样本，打印了一部分数据特征信息，兴冲冲的下了楼，奔向国民学习大楼。

刀背之血·2024-02-10 17:26

轻松快乐生活的秘密

科学家们做过实验，他说如果你从正在劳动的工人血管中取出血液样本你会发现里面充满了疲劳毒素，所以会产生疲倦的现象。但是假如你从爱因斯坦身上取出一滴刚经过脑部的血液去观察，会发现里面根本没有任

Super温暖·2024-02-10 16:03

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小

chuange6363·2024-02-10 16:32

SPSS基础操作：对数据按照样本观测值进行排序

在整理数据资料或者查看分析结果时，我们通常希望样本观测值能够按照某一变量的大小进行升序或者降序排列，比如我们想按照学生的学习成绩进行排序，按照销售额的大小对各个便利店进行排序等。

数据科学作家·2024-02-10 14:48

spss数据预处理步骤_2. SPSS基本使用：数据清洗

一、数据清洗的总体步骤image.png打开telco.sav文件image.png看下数据清洗的步骤，要拷贝(因为这里是样本，所以不用做这一步)，所以直接做第二步创建唯一IDimage.png这一步创建了唯一

嵇海龙·2024-02-10 14:18

Sodinokibi(REvil)勒索病毒最新变种，攻击Linux平台

前言国外安全研究人员爆光了一个Linux平台上疑似Sodinokibi勒索病毒家族最新样本，如下所示：Sodinokibi(REvil)勒索病毒的详细分析以及资料可以参考笔者之前的一些文章，这款勒索病毒黑客组织此前一直以

熊猫正正·2024-02-10 11:48

机器学习9-随机森林

每个决策树都是一种分类器，通过对输入数据进行一系列的决策来进行分类。2.随机抽样：在构建每个决策树时，随机森林从原始数据

dracularking·2024-02-10 10:12

方差与偏差

bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。

沫2021·2024-02-10 09:42

中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析

鸟儿舒展羽翼，狼群拥护在头狼的身边，企鹅共同抚育后代……动物的社会行为背后都有着什么样的含义？繁殖、捕食、防御、建立社会等级的递进，是否揭示了人类一步步进化的过程？这些问题的研究被称为动物社会行为研究(animalsocialbehaviour)，该研究精确量化、身份识别和行为分类的特性，有助于揭示大脑功能和精神障碍在交互过程中的作用。同时，动物社会行为研究模型也在人类社会障碍研究中发挥重要作用，

HyperAI超神经·2024-02-10 08:04

聚类分析实验报告

适用于大样本的聚类分析，可以节省运算时间。该实验的数据来源于上一个因子分析实验的结果（三列FAC）。实验目的实验

平凡女生的创作·2024-02-10 08:39

团队的魅力

image.png用一个小故事来说明：我们的基本假设是，起初投入的样本是对团队没有认知的，但是都是理性人对未知的探索。

欺尘·2024-02-10 07:46

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

机器学习：回归决策树（Python）

选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_samples):"""扩展到集成学习，此处为样本权重的设置

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

为了钱，你我都做了什么

之前对鲁迅说的一句话十分感慨，其大致意思是：人活在世上，还是应该学会几样本事，这才是实在的，不要去弄什么虚假的东西，那就好像浮在水面上的什么，迟早会沉。

余逸遥·2024-02-10 07:30

遇到这样的合作伙伴该怎么办？？？

一次两次还能理解，经常这样心里就有了怨言，说过他一次，还被他说了我不懂人情世故，真的是我不懂人情世故还是他这样本身就是不可取？

时遇_1943·2024-02-10 06:13

使用Python PIL库实现简单验证码的去噪处理

想要识别验证码，收集足够多的样本后，首先要做的就是对验证码原始图片进行处理，对验证码识别分类之前，一般包括：将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。

梦想编程家小枫·2024-02-10 06:43

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

原始数据因为某中原因分布并不平均，会出现连续的正负样本，或者数据分布集中的情况，这样的话会限制梯度优化方向的可选择性，导致收敛点选择空间严重变少。不容易收敛到最优值。

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

东南林氏父系上游溯源之迁徙路线

O-FGC29502部落现居四川南充，已知4例南充杜姓样本。

祖缘树TheYtree·2024-02-10 05:19

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

夏日丶·2024-02-10 05:22

如何使用 x64dbg 的跟踪功能加速样本分析

前情提要最近在分析PLAY勒索家族的样本，在加密文件之前，样本首先检查文件的扩展名是否在一个列表里，从而决定之后的加密行为。

zephyrOOO·2024-02-10 05:33

区间估计

y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x,y是数值向量，默认y=NULL,即进行单样本的假设检验

Liam_ml·2024-02-10 04:13

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量

xtsqmx·2024-02-10 03:02

复看诚信是立身之本

可能样本不够充分，有一棍子打死的以偏概全之嫌隙，不过倒也暗合了真理统一性的自然哲学观点。

蒙娜丽轩·2024-02-10 03:33

单细胞转录组测序---多样本整合分析完整代码

最近做了天然胸腺单细胞测序结果的分析，我在GEO数据库中下载了10个样本（GSE182135），完整的的代码如下，做一个记录，还在摸索阶段，如果有不对的地方也请大佬们指正。

生信小白花·2024-02-10 03:19

概率论与数理统计——二、随机变量及其分布

1随机变量随机变量是把样本S映射到R(实值单值)函数随机变量的引入可以来描述各种随机现象，并能利用数学分析的方法对随机实验的结果进行深入广泛的研究和讨论。

米妮爱分享·2024-02-10 03:05

机器学习（8）

本章节是对我学习完机器学习（周志华）第八章所做出来的总结第八章集成学习8.1个体与集成集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。

LY豪·2024-02-10 03:24

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）1.1零样本、单样本和多样本ChatGPT拥有令人惊叹的功能和能力，允许用户自由向其提问，无须提供任何具体的示例样本，就可以获得精准的回答。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-10 02:20

降维算法

其中，行是样本，列是特征

bokli_dw·2024-02-10 01:26

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——物种丰度计算及可视化

引言在对样本的微生物群落组成多样性分析过程中，除了Alpha多样性与Beta多样性的分析，最重要的一个部分就是对样本中微生物具体的群落结构组成情况进行分析。

科研那点事儿·2024-02-10 01:26

不畏浮云遮望眼

大样本的做法是随波逐流，唯有勇敢者的游戏才是在正向竞争中赢得更为宽广的视野。气度，格局，如何上去？还是要在实力上，在业务技能上下功夫，只有实力上去了，价值提高了，才会转化成生产力。

山间小雪·2024-02-10 00:39

TCGA新版数据库表达矩阵提取

因为里面直接包含了表达矩阵、样本信息、基因信息，可以非常方便的通过内置函数直

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

菜鸟之路---1，熊猫烧香病毒的简单分析

病毒的网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1dtMjiI密码：l1ii（谨慎下载，免得感染了你的电脑）1．样本概况1.1样本信息文件:spo0lsv.exe（熊猫烧香）大小:30001

小手冰凉__·2024-02-09 23:42

每日一看大模型新闻（2023.12.20下）大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」；谷歌发布最重要23个产品时刻，其中15个有关AI；微软Azure发布GPT-RAG

1.产品发布1.1谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！发布日期：2023.12.20谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！

超爱玩大模型·2024-02-09 22:19

最大期望算法（EM算法）

#include//最大期望算法（EM算法）//EM算法是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。

陇院第一Sweet Baby·2024-02-09 22:46

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界

Sunflow007·2024-02-09 20:26

什么是上证指数50ETF期权

上证50ETF就是以上证50指数成分股为标的进行投资的指数基金，上证50指数每半年调整一次成份股，特殊情况时也可能对样本进行临时调整。上证50ETF的代码是510050。

期权小课堂·2024-02-09 18:57

自恋型人格障碍科普

根据DSM-4的定义，在社区样本中（

安在当下的我·2024-02-09 17:03

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况，常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的，但是遇到样本组间差异不大的情

科研那点事儿·2024-02-09 17:27

疑似针对安全研究人员的窃密与勒索

前言笔者在某国外开源样本沙箱平台闲逛的时候，发现了一个有趣的样本，该样本伪装成安全研究人员经常使用的某个渗透测试工具的破解版压缩包，对安全研究人员进行窃密与勒索双重攻击，这种双重攻击的方式也是勒索病毒黑客组织常用的勒索攻击模式之一

熊猫正正·2024-02-09 16:05

【点云、图像】学习中常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]

文章目录前言一、平均值、方差、协方差平均值（mean）np.mean()方差（variance）np.var()总体方差np.var(a,ddof=0)无偏样本方差np.var(a,ddof=1)有偏样本方差标准差

荒野火狐·2024-02-09 16:26

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