分类识别

RK3568笔记三：基于ResNet18的Cifar-10分类识别训练部署

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。本篇文章参考的是野火-lubancat的rk3568教程，本篇记录了在正点原子的ATK-DLK3568部署。一、介绍ResNet18是一种卷积神经网络，它有18层深度，其中包括带有权重的卷积层和全连接层。它是ResNet系列网络的一个变体，使用了残差连接（residualconnection）来解决深度网络的退化问题。ResNet（ResidualNeural
殷忆枫·2023-10-21 01:46

毕业设计-基于深度学习的生活垃圾分类识别系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、相关技术介绍二、系统需求分析三、改进的YOLOv4目标检测算法研究实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长
HaiLang_IT·2023-10-19 17:48

防火墙技术（安全-HCIA）

一、防火墙种类：本身还是基于ACL对流量进行分类识别1、包过滤防火墙2、代理防火墙3、状态检测
数通工程师小明·2023-10-17 11:52

【深度学习】MNIST手写数字数据集的分类识别

MNIST手写数字数据集的分类识别目录MNIST手写数字数据集的分类识别1.目的及目标2.代码实现3.代码功能描述关键点内容简介作者简介购买连接1.目的及目标目的：为了实现对MNIST手写数字
米码收割机·2023-10-15 22:31

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

长短期记忆网络（LSTM）

简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们t时刻输入的内容与t+1时刻输入的内容完全无关，对于许多情况，例如图片分类识别这是毫无问题的，可对于一些情景，如自然语言处理（NLP）或者需要分析类似于连拍照片这样的数据
llurran·2023-10-13 06:47

【手写数字识别】数据挖掘实验二

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求(必须完成以下内容但不限于这些内容)：II、方法思想及实现原理陈述（20分）算法思想和实现原理数据集描述实验运行环境描述不同方法对MNIST数据集分类识别结果分析
小手の冰凉·2023-10-10 05:37

基于百度paddlehub多种海洋鱼类的智能分类识别

利用AI技术对海洋鱼类进行识别，不仅能很好地开发利用和保护鱼类资源，也为发展海洋渔业生产发挥了积极的作用，具有重大的学术研究和经济价值。Fish4Knowledge数据集台湾电力公司、台湾海洋研究所和垦丁国家公园在2010年10月1日至2013年9月30日期间，在台湾南湾海峡、兰屿岛和胡比湖的水下观景台收集的鱼类图像数据集该数据集包括23类鱼种，共27370张鱼的图像。本实验的任务本实践选取23种
汤半泛·2023-10-09 18:07

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

9类鱼类识别模型搭建，从网上爬取9类鱼，对爬取的数据进行数据清理等操作；搭建AlexNet等经典的分类网络，对数据集进行训练。一、效果展示说明：训练数据集50个epoch，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.
biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

人工智能案例集 | 服饰分类识别

文章目录数据准备及处理模型构建及训练模型预测完整代码[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nTeMlurx-1667143395418)(https://csdn-pic-1301850093.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/csdn-pic/公众号横幅-1.png)]以下内容是在学习过程中的一些笔记，难免会有错误和纰漏的地方。如
「已注销」·2023-10-09 13:37

基于 Python+DenseNet121 算法模型实现一个图像分类识别系统

项目展示一、介绍DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是一种卷积神经网络（CNN）架构，2017年由GaoHuang等人提出。该网络的核心思想是密集连接，即每一层都接收其前面所有层的输出作为输入。DenseNet121是该家族中的一个特定模型，其中121表示网络的总层数。DenseNet121的主要特点如下：密集连接（DenseConnect
Python算法实战·2023-09-29 20:55

毕业设计-基于计算机视觉的垃圾分类识别系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、单目标垃圾图像识别研究二、多目标垃圾图像识别研究三、垃圾分类检测系统应用程序设计四、系统功能设计实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入
HaiLang_IT·2023-09-28 06:38

支持向量机基本原理，Libsvm工具箱详细介绍，基于支持向量机SVM的遥感图像分类

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的遥感图像分类识别，基于支持向量机SVM的遥感图像分类识别（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-26 10:17

基于黑产博弈的流量识别与反作弊识别方法

今天我将结合多年的实践经验，分享如何通过验证码对流量分类识别以及如何进行反作弊的方
GEETEST极验·2023-09-11 06:19

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化...

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中
拓端研究室TRL·2023-09-08 09:28

Pytorch实现鸟类品种分类识别(含训练代码和鸟类数据集)

Pytorch实现鸟类品种分类识别(含训练代码和鸟类数据集)目录Pytorch实现鸟类品种分类识别(含训练代码和鸟类数据集)1.前言2.鸟类数据集（1）Bird-Dataset26（2）自定义数据集3.
AI吃大瓜·2023-09-08 09:45

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域
·2023-09-06 18:35

基于Python+DenseNet121算法模型实现一个图像分类识别系统案例

目录介绍在TensorFlow中的应用实战案例最后一、介绍DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是一种卷积神经网络（CNN）架构，2017年由GaoHuang等人提出。该网络的核心思想是密集连接，即每一层都接收其前面所有层的输出作为输入。DenseNet121是该家族中的一个特定模型，其中121表示网络的总层数。DenseNet121的主要特
　子午·2023-09-06 09:03

深度学习实战49-基于卷积神经网络和注意力机制的汽车品牌与型号分类识别的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战49-基于卷积神经网络和注意力机制的汽车品牌与型号分类识别的应用，该项目就像是一只智慧而敏锐的眼睛，专注地凝视着汽车世界。
微学AI·2023-08-24 23:55

图像检测（上）

Categorylabel）位置（最小外接矩形/Boundingbox）区域卷积神经网络（R-CNN系列）R-CNN模型结构按分类问题对待：模块一：提取物体区域（不同位置，不同尺寸，数量很多），模块二：对区域进行分类识别
姜茶无糖·2023-08-23 20:03

物以类聚，人以disc分

千百年来，我们也一直在试图用一个简单的模型或工具，将人进行分类识别，从而找到有针对性的管理、沟通和研究方法。
石榴儿树·2023-08-19 14:14

基于随机森林的手写体数字识别，基于RF的手写体数字识别，基于RF的MNIST数据集分类识别

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的MNIST数据集分类识别代码下载链接：随机森林的手写体数字分类识别，随机森林的MNIST手写体数据集分类识别，卷积神经网络的手写体数字识别（
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-18 22:11

【一等奖方案】Web攻击检测与分类识别赛题「学渣和小白」团队解题思路

2022CCFBDCI数字安全公开赛赛题「Web攻击检测与分类识别」地址：http://go.datafountain.cn/4Zj@学渣和小白战队获奖方案团队简介王文杰，就职于萨摩耶数字科技人工智能部
DataFountain数据科学·2023-08-17 11:37

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言计算机视觉（C
·2023-08-17 11:35

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

目录一、引言1.1计算机视觉的定义1.1.1核心技术1.1.2应用场景1.2历史背景及发展1.2.11960s-1980s:初期阶段1.2.21990s-2000s:机器学习时代1.2.32010s-现在:深度学习的革命1.3应用领域概览1.3.1工业自动化1.3.2医疗图像分析1.3.3自动驾驶1.3.4虚拟现实与增强现实二、计算机视觉五大核心任务2.1图像分类与识别2.1.1图像分类与识别的基
TechLead KrisChang·2023-08-16 22:17

存储系统如何支持大模型生成式AI

当时其实是卷积神经网络和深度神经网络蓬勃发展期，其主要目的是分类识别。当时冬瓜哥还做了一个4小时的视频，那真是我见过的最小白的白也能轻松入门，理清楚最基本的名词概念关系的视频了，没有之一。
浪潮圈·2023-08-16 14:06

基于深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别，基于EMD+DBN的西储大学轴承故障识别,LCD+DBN,LMD+DBN

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）(EMD,LCD,LMD)+DBN的深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

深度学习：使用卷积神经网络CNN实现MNIST手写数字识别

从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为
智慧医疗探索者·2023-08-10 15:37

面部表情识别（Pytorch）：人脸检测模型+面部表情识别分类模型

目录0相关资料1基于人脸检测+面部表情分类识别方法2项目安装2.1平台与镜像2.2项目下载2.3模型下载2.4上传待测试图片2.5项目安装3demo测试0相关资料面部表情识别2：Pytorch实现表情识别
CV-杨帆·2023-08-10 07:48

小成本大幅度增幅CNN鲁棒性，完美的结合GLCM+CNN

本文以实验为导向，使用vgg16+GLCM实现一场精彩的新冠肺炎的分类识别，并且对比不加GLCM后的效果。
大气层煮月亮·2023-08-06 14:22

基于遗传算法改进的极限学习机分类识别，ga-elm分类识别

目录背影极限学习机基于遗传算法改进的极限学习机ELM分类识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:00

基于麻雀算法改进BP神经网络的多分类预测，ssa-bp多分类识别

神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码基于麻雀算法改进的BP神经网络多分类识别数据
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:30

【二等奖方案】Web攻击检测与分类识别赛题「机器学习」团队解题思路

2022CCFBDCI数字安全公开赛赛题「Web攻击检测与分类识别」地址：http://go.datafountain.cn/4Zj@机器学习战队获奖方案团队简介我们团队由五名成员组成，对机器学习都非常感兴趣
DataFountain数据科学·2023-08-05 11:19

opencv笔记(7)：LBP特征

一般不将LBP图谱作为特征向量用于分类识别，而是采用LBP特征值谱的统计直方图作为特征向量用于分类识别。
听说你爱吃芒果·2023-08-04 21:05

基于MATALB编程的深度信念网络DBN的01分类编码三分类预测，DBN算法详细原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的语音分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:52

基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字数据库识别matlab仿真

本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字识别算法，通过训练自编码器对MNIST数据集进行特征提取和降维，对提取的特征进行分类识别。该算法在MNIST数据集上表现良好，并且具有
简简单单做算法·2023-07-25 15:32

基于深度学习淡水鱼体重智能识别模型研究

工作原理为：首先对大众淡水鱼图片进行数据清洗并做标签分类，之后基于残差网络ResNet50模型进行有监督的分类识别训练，获取识别模型。
一二熊猫·2023-07-25 13:25

基于ResNet50算法实现图像分类识别

概要在本文中将介绍使用Python语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络对四种动物图像数据集进行训练，观察其模型训练效果。一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。它是由微软研究院的KaimingHe等人于2015年提出
Rocky006·2023-07-19 11:38

K210的20种物体分类识别

K210物体20种分类检测文章目录K210物体20种分类检测前言一、找到模型原型以及固件获得K210对应的机器码获得官方模型二、识别20种不同物体的模型代码分析前言K210相对于openmv的实用性和上手性确实是略胜一筹，能合理的利用相关开源的模型做出视觉层次的应用出来在电子爱好制作者上是相当于有帮助的。提示：以下是本篇文章正文内容，源文件是从官网上应用优秀作者的demo。一、找到模型原型以及固件
是个小聪·2023-07-18 22:49

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展在本文中将介绍使用Python语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络对四种动物图像数据集进行训练，观察其模型训练效果。二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。它是由微软研究院的KaimingHe等人于2015年提出的，
　子午·2023-07-18 18:22

【RS】ENVI5.6 栅格数据坐标转换

目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件，包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

ENVI5.6 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件，包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:10

ENVI5.3 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件，包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:40

深度学习训练营之文本分类识别

深度学习训练营之文本分类识别原文链接环境介绍前置工作设置环境设置GPU加载数据构建词典生成数据批次和迭代器模型定义定义实例定义训练函数和评估函数模型训练模型评估原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章
无你想你·2023-06-24 03:31

七、搭建自己的人脸识别系统

人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。
vandh·2023-06-21 14:05

基于tensorflow深度学习的猫狗分类识别

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录实验背景实验目的实验环境实验过程1.加载数据2.数据预处理3.构建模型4.训练模型5.模型评估源代码实验背景近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，尤其是在图像分类任务上。图像分类是计算机视觉领域的基本问题之一，而猫狗分类作为图像分类中的经典
艾派森·2023-06-21 10:19

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（服装分类）保姆及级教程

项目介绍TensorFlow2.X搭建卷积神经网络（CNN），实现服装的分类识别。
阿松丶·2023-06-20 02:39

垃圾邮件分类识别 word2vec+svm实现 Accuracy 、f1_score、 roc曲线 完整代码+数据集 可直接运行

项目演示：垃圾邮件分类识别基于word2vec+svm实现Accuracy、f1_score、roc曲线_哔哩哔哩_bilibili运行截图：完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportreimportjiebafromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimportroc
qiqi_ai_·2023-06-17 07:31

(转载)有导师学习神经网络的分类(matlab实现)

有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。
配电网和matlab·2023-06-17 03:52

机器学习——识别足球和橄榄球

机器学习是一种智能技术，对足球和橄榄球的分类识别，可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征，使用机器学习技术来分析这些差异特征，从而提高计算机对足球和橄榄球的识别能力。
AI研究院·2023-06-16 23:02
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