分类识别

Keras入门课2 -- 使用CNN识别mnist手写数字

CNN识别mnist手写数字本系列课程代码，欢迎star：https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorials本文用一个最简单的两层CNN神经网络来对mnist数据库进行分类识别
史丹利复合田·2017-12-18 17:25

模式识别之特征提取算法

前言：模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时，判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容，根据特征匹配或者分类图像目标。
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

模式识别之特征提取算法

前言：模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时，判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容，根据特征匹配或者分类图像目标。
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

fine-tuning

微调网络：通常我们有一个初始化的模型参数文件，我们可以在ImageNet上1000类分类训练好的参数的基础上，根据我们的分类识别任务进行特定的微调步骤在网络的微调中，分为以下几个流程准备好训练集和数据集计算数据集的
Cristal_yin·2017-11-02 18:13

数据集：Pascal VOC 2007数据集分析

1VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007是衡量图像分类识别能力的基准。
女王の专属领地·2017-10-24 16:30

java调用tensorflow模型进行图片分类识别

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/java以下是识别结果：(tensorflow)chengfan@chengfan-midea:~/tensorflow/tensorflow/org/tensorflow/examples$java-cp../../../bazel-bin/tensorflow/jav
无v邪·2017-09-26 18:59

使用tensorflow利用神经网络分类识别MNIST手写数字数据集

1.下载MNIST数据集当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印”HelloWorld”。就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：每张图片大小为28*28，展开成一维行向量就是784维，即每张图片就是784维空间中的一个点。tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mni
随心1993·2017-07-26 16:38

RBF神经网络对iris鸢尾花数据集进行分类识别

RBF神经网络对iris鸢尾花数据集进行分类http://blog.csdn.net/fubin0000设计要求：iris以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类（setosa,versicolor,virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性。每一个数据包含4个独立的属性，这些属性变量测量植物的花朵（比如萼片和花瓣的长度等）信息。要求以iris数据为对象，来进
旗帜·2017-05-05 18:14

VOC-2007数据集

1VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007是衡量图像分类识别能力的基准。
_飞奔的蜗牛_·2017-05-04 22:29

理解统计相关性的kappa系数

最近尝试对眼底图像进行多分类识别，使用的数据集来自kaggle的DiabeticRetinopathyDetection。
cooody·2017-04-18 10:05

torch lua

根据上一篇文章分7部分讲解了基于torch识别分类图片的例子，修改了部分代码，识别指定类型的图片分类识别。
everything_at_once·2017-03-09 09:28

Cmake编译OpenCV3.1源码+运行自带的dnn分类识别

深度学习作为今年来一个新兴的研究方向，如今真的是不要太火；而OpenCV作为一个久负盛名的开源视觉处理库，也一直被用在卷积神经网络的开源工具——caffe中，用来处理图像。而OpenCV再进入3.0时代以后，也顺应民意加入了DNN模块，能够与caffe无缝对接！1、要想在OpenCV中运行dnn，首先得编译OpenCV3以上版本的源码，因为dnn模块封装在OpenCV的contrib库中，本博客选
沧海1梦·2017-01-17 23:03

OpenCV实现车牌识别，OCR分割，ANN神经网络

提取分割出的字符图像特征信息，并使用分类识别字符（OCR类实现）。程序运行过程：原始带有车牌的图片抠图并输入的车牌图片二值化并分割成单个字符
晴堂·2016-12-08 22:02

Caffe笔记：python图像识别与分类

目录Caffe笔记python图像识别与分类目录准备图像目标分类识别1加载numpy以及matplotlib等模块2加载Loadcaffe3加载网络并设置输入预处理4设置图像输入参数配置5图片加载与识别准备工欲善其事
Alex_StarSky·2016-11-24 22:57

Caffe笔记：python图像识别与分类

目录Caffe笔记python图像识别与分类目录准备图像目标分类识别1加载numpy以及matplotlib等模块2加载Loadcaffe3加载网络并设置输入预处理4设置图像输入参数配置5图片加载与识别准备工欲善其事
Alex_StarSky·2016-11-24 22:00

基于随机森林的特征选择算法

如何有效地从高维数据中提取或选择出有用的特征信息或规律,并将其分类识别已成为当今信息科学与技术所面临的基本问题[1]。特征选择是指从原始特征集中选择使某种评估标准最优的特征子集,
荪荪·2016-07-18 09:46

【华为OJ】【018-识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计】

【华为OJ】【算法总篇章】【华为OJ】【018-识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计】【工程下载】题目描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。
DERRANTCM·2016-05-06 06:00

【华为OJ】【018-识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计】

【华为OJ】【算法总篇章】【华为OJ】【018-识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计】【工程下载】题目描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。
DERRANTCM·2016-05-06 06:00

识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

标签（空格分隔）：OJ_算法1.题目描述请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
u010177286·2016-04-06 15:00

OJ 之常规练习题（三）

1、识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计/* 请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类， 不合法的地址和掩码单独归类。
xy010902100449·2016-01-25 20:00

华为OJ中级题-识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
baidu_17313961·2015-12-11 10:00

机器自动识别验证码的原理是怎么样的？

http://www.zhihu.com/question/22479139   ----部分摘录 文字识别主要有两大步骤，第一步是特征提取，第二部是分类识别。
·2015-11-12 18:49

稀疏表示 过完备 字典

在动作识别过程中，计算待分类视频中的兴趣点特征和时空码本的距离对兴趣点进行分类，生成对视频动作进行表征的时空单词，最后通过动作分类器进行分类识别。     
·2015-11-12 15:39

使用Logistic回归对MNIST手写字符进行分类识别

简介在这节我们使用Theano用于最基本的分类器：Logistic回归(LogisticRegression)。全部的代码可以在我的CSDN下载中免费下载：http://download.csdn.net/detail/ws_20100/9222263。下面我们从模型开始。模型逻辑回归是一个概率，线性分类器。它的参数包含一个权值矩阵W和一个偏置向量b。分类器将输入向量映射到一系列超平面上，每个超平
ws_20100·2015-10-29 16:00

LBP特征的简单实现以及LBP+SVM分类识别

很久没有写博客了，最近实现了一下LBP特征，写一篇相关的博客，代码写的比较挫，组织比较混乱(-_-)，就将就看看吧，发现有什么错误的地方，欢迎大家批评指正。注：本文使用VS2013+OpenCV3.0LBP原理LBP的原理比较简单，网上有很多很不错的文章，这里给出几篇我认为不错的文章目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征LBPlocalbinarypatterns人脸特征提取方法LBP特征学习及
qianqing13579·2015-10-25 20:00

遥感技术应用于作物种植面积估算

1.农作物遥感分类1.1利用多时相环境星CCD数据作物分类识别实验采用支持向量机分类器进行基于象素遥感影像分类方法。
冰清-小魔鱼·2015-10-15 10:40

遥感技术应用于作物种植面积估算

1.农作物遥感分类   1.1 利用多时相环境星CCD数据作物分类识别实验   采用支持向量机分类器进行基于象素遥感影像分类方法。
lijie45655·2015-10-15 10:00

[华为机试练习题]34.识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

题目描述:请解析IP地址和对应的掩码，进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类，不合法的地址和掩码单独归类。
SunnyYoona·2015-07-02 09:00

Python图像处理（8）：边缘检测

快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息此前已经得到了单个区域植株图像，接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。
lights_joy·2015-06-07 13:00

非最大抑制（NMS）

例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就
pb09013037·2015-05-10 16:00

【计算机视觉】对检测的人脸进行剪切和归一化

这样做的目的是改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类识别打好基础。该文将就人脸的剪切和归一化操作进行学习探讨，并做一笔记备用。
JasonDing1354·2014-12-17 21:00

【计算机视觉】对检测的人脸进行剪切和归一化

这样做的目的是改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类识别打好基础。该文将就人脸的剪切和归一化操作进行学习探讨，并做一笔记备用。
JasonDing1354·2014-12-17 21:00

目标检测框架图解释

为了有效地实现分类识别，就要对原始数
地是非曲直的·2014-09-24 20:45

openCV+ASM+LBP+Gabor实现人脸识别（GT人脸库）

人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检测人脸区域，ASMLibrary特征检测，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检测，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别
KimmKing·2014-05-18 14:00

非极大值抑制（NMS）

例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就需要用
dawnminghuang·2014-05-15 21:38

非极大值抑制（NMS）

例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就
H2008066215019910120·2014-05-15 21:00

一种基于迭代与分类识别方法的入门级Python爬虫

这段时间发现越来越痴迷于Python，特别是Python3，所以一边看书，一边就想动手做点实践。由于实验室有收集新闻语料的需求，所以就想着以凤凰网新闻网址为目标，试着写一个爬虫如何？结果还真实现了！当然只是入门级的哦，请各位看官多提意见。工具：python3,BeautifulSoup4基本思想：先给定一个目标url，它应该是一个索引类型页面（如http://news.ifeng.com/），然后
laoyaotask·2014-03-24 20:00

OpenCV手写数字字符识别(基于k近邻算法)

识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。
wangyaninglm·2013-12-03 10:00

监控视频中人的特征识别

最后一步是分类识别，分类是很重要的部分，贝叶斯分类器、神经网络分类器等都是特别经典的算法。本系统只需要识别，并没有用到分类。
u012337841·2013-11-01 21:00

BP神经网络解析

这次要做学术报告，打算试验一下它在分类识别中的效果如何，也逼自己具体代码实现一遍。
Linoi·2013-08-11 11:00

svm分类识别

SVM划分的意义到此，我们已经对SVM有一定的了解了。可是这有什么用呢？回到上一篇文章结果图：这个结果图的意义在于，他成功从二维划分了分类的区域。于是如果以后，有一个新的样本在绿色区域，那么我们就可以把他当成是绿色的点。由于这可以像更高维度推广，所以如果我们能对样品映射成高维度空间的点，当有足够多的样品时，我们同样可以找到一个高维度的超平面划分，使得同一类样品的映射点在同一区域，于是当有新样品落在
hxxmmqmq·2013-07-19 11:46

车牌识别 字符识别

该方法以字符的结构特点和笔画类型、数据及位置作为识别特片生成判定时，再利用判定树对汽车牌照中的字母和数字进行分类识别。   
rushkid02·2013-06-27 09:00

数字图像处理知识体系小结

[+]一数字图像基础二数字图像存储与显示三图像变换四形态学图像处理五图像边缘检测六图像增强和复原七图像压缩八图像分割九图像特征提取与匹配wq11十图像分类识别站得高，才能看得远！
Augusdi·2013-03-15 15:00

数字图像处理知识体系小结

[+]一数字图像基础二数字图像存储与显示三图像变换四形态学图像处理五图像边缘检测六图像增强和复原七图像压缩八图像分割九图像特征提取与匹配wq11十图像分类识别站得高，才能看得远！
Augusdi·2013-03-15 15:00

人脸识别方法

之所以说"十分明确"，是因为就发表的时间来看，这两个论文都不是首次把这两个方法用在PAMI相关的分类识别中。这给我们一个小小的启示：一个新的方法专注于解决一个具体的问题可能会带来更大的影响，虽然这
zhubo22·2012-11-17 10:00

三维人脸研究

摘自： 三维人脸研究 三维人脸研究现状：传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。
niepengpeng333·2012-05-28 17:00

三维人脸研究

  三维人脸研究现状：传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。
alec1987·2012-04-17 14:00

FXS与FXO接口的区别及应用

不同信令方式对控制信号的分类识别都不同，应用场合也不同。
thief8310·2011-05-19 15:20

FXS与FXO接口的区别及应用

不同信令方式对控制信号的分类识别都不同，应用场合也不同。
thief8310·2011-05-19 15:20

招聘信息抓取系统E3Labor V1.0.2

本抓取系统可以抓取国内各大招聘网站的最新招聘信息，进行详尽的分类识别，将之保存在本地硬盘中。根据网站的响应快慢，平均抓取速度为15分钟4000条以上的招聘信息的数据，同时包含公司介绍和职位介绍。
sharong·2008-09-22 00:00
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他