分词器

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

首先上代码：@tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split(inputs)input3=tf.keras.layers.Input(shape=(1,),name="string_test",dtype=tf.string)my_string_loo
会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

微服务实用篇5-分布式搜索elasticsearch篇1

这一篇主要学习ES的基本使用，包括安装ES，安装kibana，安装分词器等，另外也学习了在java客户端实现索引库的增删改查和文档的增删改查。目录一、初识elasticsearc
nuist__NJUPT·2023-01-12 00:27

ElasticSearch - 映射(mapping)

官方文档一、数据类型1、核心数据类型string字符串字符类型说明text⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配。
头未秃·2023-01-11 17:21

读源码之SimBertv2-stage1

第一部分引入库部分本代码采用的是苏老师写的bert4keras，即使用keras实现bert，包含层、模型、优化器、分词器等bert4keras最好在tensorflow<=2.2以及keras<=2.3.1
nlp菜菜·2023-01-10 10:27

ElasticSearch快速入门笔记，ElasticSearch基本操作以及爬虫（Java-ES仿京东实战）（狂神说）

文章目录ElasticSearch（库、表、记录）笔记ElasticSearch概述ELasticSearchVSSolr总结ElasticSearch安装ELK的下载地址：核心概念IK分词器插件RESTful
_花野·2023-01-10 08:57

ElasticSearch 之 文本搜索

ElasticSearch之文本搜索1.文本搜索简介2.倒排索引建立过程3.文本的搜索过程4.分析器简介4.1.字符过滤器4.2.分词器4.3.分词过滤器5.分析器使用5.1.测试分析API5.2.内置分析器
Kuo-Teng·2023-01-10 08:54

Docker安装Elasticsearch和Elasticsearch-Head以及IK分词器

ElasticSearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到ElasticSearch数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再
阿靖哦·2023-01-10 03:00

docker安装elasticsearch插件:ik分词器、es-head插件及跨域连接、‘数据浏览’异常解决、kibana连接es服务器的配置

一、使用docker安装elasticsearch插件:ik分词器的步骤：前提条件：安装了docker---》启动docker服务---》使用docker安装了elasticsearch---》启动了elasticsearch
冷凝娇·2023-01-10 03:37

tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer笔记

tensorflow中的Tokenizer类官方链接Tokenizer官方链接该类包含的方法方法参数返回值及注释fit_on_texts(texts)文本列表训练好的分词器fit_on_sequences
刘健康17802597956·2023-01-09 13:37

自然语言处理之文本处理步骤

1，首先将全部单词转换为小写，并清除标点符号，将其标准化2.用分词器将这个段落或者句子分解成单个词3.删除停止词（如：go,to,i,the,that)等以减少需要处理的词汇4.有必要的话可以同时进行词干提取和词性还原
PCChris95·2023-01-09 10:03

【ES知识】ES基础查询语法一览

目录1.ES分词器2.ES查询2.1match查询2.2match_phrase查询2.3mu
老坛聊开发·2023-01-09 08:06

bert第三篇：tokenizer

tokenizerBasicTokenzerwordpiecetokenizerFullTokenzierPretrainTokenizer关系图实操如何训练训练自己中文的tokenizer总结引用tokenizer基本含义tokenizer就是分词器
iterate7·2023-01-09 07:43

中文自然语言处理--词向量Word2Vec

fromgensim.modelsimportWord2Vecimportjieba#先导入Gensim中的Word2Vec和jieba分词器，再引入黄河和长江的语料#定义停用词、标点符号punctuation
糯米君_·2023-01-05 10:14

transformers PreTrainedTokenizer类

基类概述PreTrainedTokenizer类是所有分词器类Tokenizer的基类，该类不能被实例化，所有的分词器类（比如BertTokenizer、DebertaTokenizer等）都继承自PreTrainedTokenizer
不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

全文索引----中文分词器mmseg4j

这时候如何处理这个字段，分词器很好的解决了这个问题。
喝口水就跑·2023-01-02 09:51

写了一个基于MMSeg分词算法的中文分词器（C++)

MMSEG恐怕是最简单易实现而且效果还可以的基于字典的机械分词算法。http://nzinfo.spaces.live.com/Blog/cns!67694E0B61E3E8D2!344.entry当前我的程序放在http://code.google.com/p/chinese-word-segmentaion/网上有一个C++版本的源代码，但是我运行老是字典载入不成功。我看了下他的代码内部用的m
weixin_34418883·2023-01-02 09:21

NLP: 0基础应用T5模型进行文本翻译代码实例～

二、模型调用步骤1.引入库2.导入模型，本文使用t5-base3.使用分词器对目标文本进行分词4.对刚刚生成的分词结果进行目标语言的生成工作5.对生成的目标语言进行解码工作，就可得到目标语言的文本，并打印前言
Efred.D·2022-12-28 18:08

意图与实体：理解Rasa NLU Pipeline

目录TheNLUPipeline组件分词器特征化器意图分类器实体提取器交互：消息传递预测行为(PredictingActions)总结参考在Rasa项目中，NLU管道定义了处理步骤，将非结构化用户消息转换为意向和实体
great-wind·2022-12-28 10:03

rasa中文语言模型spacy配置

config.yml改进配置:language:zhpipeline:-name:SpacyNLP#预训练词向量model:"zh_core_web_md"-name:SpacyTokenizer#文本分词器
goautodial·2022-12-28 08:04

章节五：RASA NLU组件介绍--语言模型和分词器

这里写目录标题一、前言二、语言模型组件1、MitieNLP2、SpacyNLP三、分词器1、WhitespaceTokenizer2、JiebaTokenizer3、MitieTokenizer4、SpacyTokenizer5
風起云扬·2022-12-28 07:07

基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。
数学是算法的灵魂·2022-12-22 06:23

实战三十七：基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。
甜辣uu·2022-12-22 06:53

Hugging Face 的 Transformers 库快速入门 （二）模型与分词器

文章目录前言模型加载模型保存模型分词器分词策略加载与保存分词器编码与解码文本处理多段文本Padding操作Attentionmasks直接使用分词器编码句子对前言在上一篇文章《开箱即用的pipelines
liu_chengwei·2022-12-20 15:22

大数据之ES：原理详解、技能大赏与API操作示例

公开资料和ES官网文章目录ES技能大赏ES原理深入核心概念故障转移路由计算分片控制写操作读操作更新流程多文档操作流程分片原理动态更新索引近实时搜索持久化变更段合并文档分析分析器使用场景指定分析器自定义分词器文档处理文档冲突外部系统版本控制
小明同学YYDS·2022-12-18 15:42

HanLP《自然语言处理入门》笔记--5.感知机模型与序列标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP5.感知机分类与序列标注第4章我们利用隐马尔可夫模型实现了第一个基于序列标注的中文分词器
imherer·2022-12-17 08:34

深入浅出Elasticsearch 的倒排索引

keyword类型的字符串不会被分词，搜索时全匹配查询text类型的字符串会被分词，搜索时是包含查询不同的分词器对相同字符串分词的结果大有不同，选择不同的分词器对索引的创建有很大的影响，这里使用ik分词器进行介绍
qq_1757537040·2022-12-15 12:26

《自然语言处理》- Jieba分词器的使用

1.jieba中文分词处理importjiebatext="大部分情况下，词汇是我们对句子和文章理解的基础，因此需要一个工具去把完整的文本中分解成粒度更细的词。"cut_result=jieba.cut(text,cut_all=True)#全模式print(cut_result)print("\n全模式:"+"/".join(cut_result))cut_result=jieba.cut(te
兀坐晴窗独饮茶·2022-12-12 06:01

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa NLU意图和实体-分词器

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：RasaNLU意图和实体-分词器在Rasa项目中，NLU管道定义了将非结构化用户消息转换为意图和实体的处理步骤。
StarSpaceNLP667·2022-12-08 11:37

使用bert进行中文文本分类

transformersBertTokenizerBertModel二、使用Bert进行中文文本分类参考一、Bert预训练模型的使用安装transformerspipinstalltransformersBertTokenizerBert的分词器
一只楚楚猫·2022-12-08 07:49

ElasticSearch安装IK分词器并使用IK分词器和Kibana进行自定义词汇

什么是IK分词器？
小花皮猪·2022-12-07 09:43

es（Elasticsearch）安装使用（03ik分词器安装篇）

背景什么是分词把文本转换为一个个的单词，分词称之为analysis。es默认只对英文语句做分词，中文不支持，每个中文字都会被拆分为独立的个体。es内置分词standard：默认分词，单词会被拆分，大小会转换为小写。simple：按照非字母分词。大写转为小写。whitespace：按照空格分词。忽略大小写。stop：去除无意义单词，比如the/a/an/is…keyword：不做分词。把整个文本作为
少年ing·2022-12-07 09:03

ES安装ik分词器

ES安装ik分词器下载分词器压缩包解压压缩包启动es服务下载分词器压缩包进入elasticsearch-7.3.2/plugins/目录，创建ik文件夹mkdirikcdikwgethttps://github.com
wei365456yin·2022-12-07 09:32

ES--IK分词器安装

1.github下载相应版本下载(这里提供7.5)Releases·medcl/elasticsearch-analysis-ik·GitHubTheIKAnalysispluginintegratesLuceneIKanalyzerintoelasticsearch,supportcustomizeddictionary.-Releases·medcl/elasticsearch-analysi
骑台风走·2022-12-07 08:19

ElasticSearch分词器IK安装教程

目录标题前言1、安装IK分词器版本声明下载ElasticsearchIK分词器切换到shcms用户，并在es的安装目录下/plugins创建ik将下载的ik分词器上传并解压到该目录重启Elasticsearch
@来杯咖啡·2022-12-07 08:18

搜索引擎ES--IK分词器

目录集成IK分词器扩展词典使用停用词典使用同义词典使用集成IK分词器概要：IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。
李嘉图呀李嘉图·2022-12-07 08:17

ES-IK分词器的安装

注意：需选择与es相同版本的ik分词器。方式一：1、进入到$ES_HOME/bin下进行下载：.
youngxuebo·2022-12-07 08:42

es安装ik分词器

IK分词器下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下载ES版本对应的分词器即可安装ik分词器将下载好的zip包解压
陌北v1·2022-12-07 08:41

Elasticsearch安装IK分词器，kibana安装是基本使用，DSL语句入门

文章目录1.安装IK分词器2.Kibana安装和使用2.1ELK概述2.2Kibana下载2.3DSL语句1.安装IK分词器ElasticSearch默认采用的分词器，是单个字分词，效果很差，所以我们需要安装一个更实用的分词器
strive_day·2022-12-07 08:34

离线安装docker，docker安装MySQL，Redis，ES，Kibana，mongoDB，RocketMQ

目录安装docker,docker-compose离线安装docker，docker-compose安装ElasticSearch安装kibana下载ik分词器。
今天就努力·2022-12-07 00:20

关于 Lucene 搜索语法与分词的浅显研究

分词器在创建索引与搜索之时都会用到。上文我用icu分词器实现了简单的中文分词器，却发现不能直接在搜索之时使用，会打断一些lucene搜索语法的分析。
代码盗圣·2022-12-06 14:49

BERT 中的tokenizer和wordpiece和bpe（byte pair encoding）分词算法

文章目录一、BERT中的tokenizer和wordpiece和bpe（bytepairencoding）分词算法1.1tokenizer分词器wordpiece（暂且称为词块）对于英文词语对于中文1.2
枪枪枪·2022-12-03 05:36

ES 如何实现向量搜索【以图搜图/语义搜索】

ES如何实现向量搜索在ES的使用过程中，通过设置分词器可以灵活地按照文本字面实现搜索和查询。但是在某些场景下，向量搜索非常有必要，比如CV方面的以图搜图和NLP领域的语义搜索。
Abandon_first·2022-12-02 23:37

Pytorch Transformer Tokenizer常见输入输出实战详解

而作为文本数据预处理的主要方法-Tokenizer（分词器）则成为了必不可少的工具。本篇文章以Transformers中使用的AutoTokenizer为例说明其用法。
yosemite1998·2022-12-01 03:23

人工智能Java SDK：Transformer的常用Tokenizer系列 - Java实现

Transformer的常用Tokenizer系列-Java实现这个sdk里包含了用于自然语言处理的tokenizer（分词器）。
Calvin.AIAS·2022-12-01 03:51

文本分类实战技巧（tricks）汇总

目录前言关于分词器关于中文字向量如果数据集噪声很严重baseline选用CNN还是RNN？路线沿着CNN还是RNN走？
夕小瑶·2022-12-01 00:31

tokenizer.tokenize(), tokenizer.encode() , tokenizer.encode_plus() 方法介绍及其区别

fromtransformersimportBertTokenizer#BertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')#bert分词器
CodeWang_NC·2022-11-30 05:29

部署ElasticSearch与kibana（持续更新）

文章目录一、ElasticSearch介绍二、安装ElasticSearch三、部署kibana四、安装IK分词器一、ElasticSearch介绍ElasticSearch是一款强大的开源搜索引擎，可以用来实现搜索
3 ERROR（s）·2022-11-28 13:36

kibana操作elasticsearch快速上手

es在windows上安装注意kibana与elasticsearch与ik分词器版本号保持一致(6.6.0版本)ES下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|ElasticIK
修&罗·2022-11-28 13:04

自然语言理解（NLU）-文本纠错学习笔记1

发音不标准、拼写错误、语法错误（多打漏打乱序等）、知识错误（概念模糊）等2目前研究现状：目前纠错方法主要分为两个方向：基于规则和基于深度模型基于规则：第一步是错误检测，第二步是错误纠正错误检测：先通过结巴中文分词器切词
m0_61948575·2022-11-26 10:30

Python数据分析（4）：jieba分词详解

文章目录jieba分词器1.jieba分词器的分词模式说明（1）精确模式（2）全模式（3）搜索引擎模式（4）Paddle模式2.jieba分词器的基本用法（1）三种模式案例（2）词性标注（3）识别新词：
zdb呀·2022-11-24 20:35
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