创意广告图像生成第29页

网综创意广告精致化生长，花式传播助力品牌营销和内容变现

文丨玖肆今年的网综市场，除了养成、机甲等新类型的节目让人印象深刻之外，能成为大家茶余饭后谈资的莫过于刷新历史的“天价赞助”了。从《这就是街舞》的近6亿招商额到《热血街舞团》的6.5亿招商额，这一系列刷新着网综招商数据的量级，但也意味着品牌商需要获取更多的广告效益，在聚合更多创意的品牌广告质量愈发精良情境之下，还需隐藏着更大的内容变现空间。纵观优爱腾网综内生广告，其植入的表现形式、内容制作、推广方式

同相·2020-08-20 10:55

《 Acquiring High-Fidelity 3D Avatar from a Single Image》笔记

摘要本文提出一种，从单个图像生成，具有高分辨率UV纹理贴图的，高保真的，3D面部头像的方法。为了评估人脸的几何形状，我们使用深度神经网络直接根据给定的图像，预测3D人脸模型的顶点坐标。

packdge_black·2020-08-20 04:37

818，苏宁新一波创意广告海报又来刷屏了！

如若要回顾2017年创意营销圈中亮眼和有记忆点的事件营销，或许你会想到苏宁、网易、百雀羚等品牌。尤其是苏宁，曾凭借一套集鬼畜、网络元素和个性化于一体的“老大叫我顶一下”手写体户外+地铁海报广告投放，引爆了当年的818购物节。“今天收银员不见了，老大叫我顶一下，我说人群中那不就是他？！苏宁818，便宜到自己人都在抢货！！！！！”“今天设计师去相亲了，老大叫我顶一下，我不会做设计啊，打字吧，苏宁818

DoMarketing-营销智库·2020-08-19 19:38

是时候给艺术性创意广告泼一泼冷水了

绝对伏特加的广告往往具有两大特性：夜生活和艺术性。在其最新出街的广告片《OneNight》中，伏特加请来了曾凭借《地心引力》、《鸟人》和《荒野猎人》三次获得奥斯卡最佳摄影奖的大师艾曼努尔·卢贝兹基，用60秒100多个镜头，烹制了一个史诗级的饕餮盛宴。然鹅，看得懂的人直呼创意炸裂，看不懂的人只知道是在花式炫技，然并卵。回顾绝对伏特加在创意营销上与大师的渊源，最早可追溯至1986年。当时，安迪·沃霍尔

DoMarketing-营销智库·2020-08-19 19:23

css .emoji_使用Emoji CSS将Emoji支持添加到您的网站

这些纯CSS图标由背景图像生成，因此每个表情符号都有其自己的PNG文件。这些图像文件可用于视网膜，因此在所有显示器上看起来都很棒。您还可以通过将原始

cune1359·2020-08-18 18:03

Qt下图像生成、输入与输出

#include"widget.h"#include#include#include#includeusingnamespacecv;voidCreateAlphaMat(cv::Mat&mat){for(inti=0;i(i,j);rgba[0]=UCHAR_MAX;rgba[1]=saturate_cast(float((mat.cols)-j)/((float)mat.cols)*UCHAR

Sir_wang·2020-08-18 15:04

Qt下256彩色BMP&JPG图像生成

QTextCodec*cod=QTextCodec::codecForLocale();QImage*image=newQImage(300,200,QImage::Format_RGB32);//("images/20110114091415349_0.jpg");QPainterpainter;painter.begin(image);painter.setBrush(Qt::white);p

漫步企鹅·2020-08-18 13:10

imagemagick gif制作

imagemagick-gif.html例如上面有5个图片，分别为p-0.png,p-1.png,p-2.png,p-3.png,p-4.png#magick-loop0-delay50p-*.pngdest6.gif将这5副图像生成一个

qq_24127015·2020-08-18 11:14

单目三维运动重建（sfm算法）

算法介绍单目相机三维重建可以使用运动重建Structurefrommotion(SfM)方法，即由图像生成三维点云以及相机姿态。

Little_Whiter·2020-08-18 10:38

【今日CV 计算机视觉论文速览第102期】Fri, 19 Apr 2019

Tex2Shape,基于单张图像生成人体几何外形(from布伦瑞克工业大学德国TU9马普研究所)先将图像转换到UV空间的材质图，而后利用自编码器处理

hitrjj·2020-08-18 03:03

工程师训练模型的完整步骤

①预处理数据②模型选择对于图像生成文本，就需要CNN，后面接一个RNN对于文本分类，就需要选择LSTM，判断需不需要加attention对于生成模型，就需要选择GAN③模型调参首先是模型结构方面的调参，

hxxjxw·2020-08-17 22:05

ICML2020：预训练的GAN在有限数据下的生成器

通过自然图像生成的演示，证明了预训练GAN的生成器和生成器

AI算法后丹修炼炉·2020-08-17 16:28

Image Restoration[Deep Image Prior]

近些年DCNN模型在图像生成和修复上面表现很好，大部分人认为好的原因主要是由于网络基于大量的图片训练，从数据中获取了足够的信息，从而使得模型性能这么好。

weixin_34116110·2020-08-17 16:36

论文 | Image Processing Using Multi-Code GAN Prior

ImageProcessingUsingMulti-CodeGANPrior[paper][code]文章目录论文|ImageProcessingUsingMulti-CodeGANPriorMotivationMethodTipsMotivationGAN在图像生成领域取得巨大成功

小涵涵·2020-08-17 14:13

CVPR 2020 Oral | 妙笔生花新境界，语义级别多模态图像生成

GAN已经成为图像生成的有力工具，现今GAN已经不再局限于生成以假乱真的图，而是向着更加灵活可操控的方向发展。

我爱计算机视觉·2020-08-17 13:04

cegui实现帧动画

最好是一张包含几个小相同的小图像,这些图像连续播放可以产生动画.第二步:将目标图像生成CEGUI的纹理.相关示例代码如下:CEGUI::Imageset*pImgSet=NULL;if(!

howlet2·2020-08-17 12:28

Deep Image Prior文章解析

文章的主要内容如下：深度卷积神经网络能够很好处理图像生成，和修复任务，其主要的优势在于模型对于大量的数据样本

BigFish_yukang·2020-08-17 11:50

PyTorch 目标检测（二）

网络骨架backbone物体检测算法流程：利用卷积神经网络处理输入图像生成特征图利用算法完成区域生成和损失计算卷积层提取图像特征torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels

czkjmohzy·2020-08-17 11:57

基于tensorflow2的pix2pix图像生成（建筑物还原，U-net，gan）

tangchongyang·2020-08-17 10:41

基于深度学习的Image Inpainting (图像修复)论文推荐(持续更新)

在图形学和视觉交叉的领域，一系列问题的研究正在围绕深度学习火热展开，特别是在图像编辑(imageediting)和图像生成(imagegeneration)方面，已经初见成效。今天我

山水之间2018·2020-08-17 10:16

经典对抗攻击Deepfool原理详解与代码解读

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks

PaperWeekly·2020-08-17 08:07

PHP的gd库（图像生成和处理）的应用

检测gd库的版本print_r(gd_info());([GDVersion]=>bundled(2.0.34compatible)[FreeTypeSupport]=>1[FreeTypeLinkage]=>withfreetype[T1LibSupport]=>[GIFReadSupport]=>1[GIFCreateSupport]=>1[JPEGSupport]=>1[PNGSupport

Hansion徐汉彬·2020-08-17 06:23

BigGAN进化出最强形态BigBiGAN：重回表示学习，GAN之父点赞

https://www.toutiao.com/a6711497104482632195/【新智元导读】今天，DeepMind的一篇新论文引发学术圈热烈反响——基于最强图像生成器BigGAN，打造了BigBiGAN

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-17 03:47

PaddleHub知多少

PaddleHub提供的预训练模型涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

leigang431·2020-08-17 03:37

【paddlepaddle论文浮现】BigGAN

1、任务描述图像生成:从现有数据集中生成新图像的任务近年来，生成图像建模领域出现了不少成果，其中最前沿的是GAN，它能直接从数据中学习，生成高保真、多样化的图像。

杨花似雪~·2020-08-17 03:37

ICLR 2019 Oral 论文 BigGAN 解读及源代码拆解

LargeScaleGANTrainingforHighFidelityNaturalImageSynthesis来源：ICLR2019Oral一、概述（一）概要说一下BigGAN的研究背景：到BigGAN提出为止，虽然GANs在图像生成领域取得了很多显著的成果

csdn-WJW·2020-08-17 02:02

张东升，我知道是你！如何使用GAN做一个秃头生产器

图像生成生成对抗网络(GenerativeAdversar

Arrowarcher·2020-08-17 02:33

成像系统总结

对象在空间中的存在是不依赖于任何图像生成过程和任何观察者的。对象的特殊性？计算机图形学考虑的是合成的对象，我们通过指定各种图元（点、线、多边形）的空间位置来构造对象。光和图像的关系是怎样的？

杜晓萌·2020-08-16 23:03

Tensorflow创建TFRecord文件

tensorflow小白一枚，折腾了一晚上终于把昨天从FDDB数据集中截取的5000多张人脸图像生成了TFRecord文件，方便之后的读取（截取5k多人脸的python代码可以看前一篇FDDB数据集处理

小帆97·2020-08-16 09:34

图片处理1

斯坦福大学建立了一个可以对图像内容产生自然语言描述的模型NaturalTalk，它是一个开源的Python工具，它可以从图像生成文本描述。

sunnychou0330·2020-08-16 07:38

ECCV 2020 Spotlight | 图像定位上的细粒化区域相似性自监督

©PaperWeekly·作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于ECCV2020的论文，很荣幸该论文被收录为spotlightpresentation。

PaperWeekly·2020-08-16 06:58

强力推荐！飞桨产业级PaddleCV最新全景图

使用者可以使用PaddleCV快速实现图像分类、目标检测、图像分割、视频分类和动作定位、图像生成、度量学习、场景文字识别和关键点检测8大类任务，并且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用于工业

飞桨PaddlePaddle·2020-08-16 05:04

paper5：Pose-Guided Photorealistic Face Rotation 2018CVPR

从一张正脸图像生成侧脸图像，从侧脸图像中恢复其正脸图像，视角旋转有x,y,z三个

LiuShuangmax·2020-08-16 01:24

图像变形算法思路（About Image Morphing）

其中涉及到的问题有：1）怎样把源图像中形成的三角形和目标图像生成的三角形（三角形对）对应起来。（对整体的源图像和目标图像来说，他们划分出网格之后，应该是同构的。）

telnetor·2020-08-15 00:26

水印阈值确定

印雪77·2020-08-14 04:54

计算机视觉领域里重要的研究方向

图像说明：计算机视觉+自然语言处理，为图像生成一个最适合图像的标题，图像检测+说明目标识别/检测：对边界框围绕目标检测体图像/实例分割：将图像划分成互不相交的区域普通分割：狗，猫，背景相互分割。

lee__7·2020-08-14 02:35

Android 仿知乎创意广告广告还能这么玩？

本文已在我的公众号hongyangAndroid原创首发。一、概述貌似前段时间刷知乎看到的一种非常有特色的广告展现方式，即在列表页，某一个Item显示背后部分广告图，随着列表滚动，会逐渐展示全部图片。刚看到的时候就想实现一哈，一直比较懒，公众号后台也有人问如何实现，今天来给大家讲解下，当然了，目前一些自定义View已经不算难题，所以本文的讲解会做一些实现思路引导，相信不会是那么枯燥的文章，希望对大

weixin_34149796·2020-08-14 01:28

论文阅读：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation（ICCV 2019）

自监督单目训练研究通常探索增加模型复杂度，损失函数和图像生成模型来帮助缩小与全监督模型的差距。

阁仔·2020-08-13 13:17

对Faster R-CNN中anchors的理解

1、首先明确一下，anchors机制是在regionproposalnetworks（rpn）中应用的，而rpn的作用是由图像生成候选区域（建议框）。

wshdkf·2020-08-13 11:09

没想到掀起2020国潮的品牌，是他？

商务合作QQ：1900556960作者：阿广来源：创意广告想不到吧那个我妈妈的妈妈的朋友我爸爸的朋友的叔叔口中常提的一个老品牌对，就是那个老凤祥最近在年轻人群中炸开了眼本想着作为一枚社畜每天搬砖搬到烫手的我与老凤祥这个珠宝品牌应该是八竿子都打不着的关系吧却没想到好你个老凤祥这次居然公然对尔等年轻人开炮这一波年轻化营销战略实在是打得

广告也疯狂·2020-08-13 00:00

Cool！12幅由小图片组成的创意图像重组作品

这里分享15幅创意插图作品，这些创意插图作品都是有成千上万的小图片组成的，很多创意广告会采用这个形式的设计。

weixin_34051201·2020-08-12 13:12

[论文解读]U-Net+与FCN的区别+医学表现+网络详解+创新

U-Net是一篇基本结构非常好的网络，由于网络结构像U型，所以叫Unet网络U-Net不止应用于图像分割(尤其是医学图像分割)，也用于自然图像生成的任务，所以它几乎是骨干(backbone)网络的标配1.2FCN

玖零猴·2020-08-11 19:29

论文盘点：性别年龄分类器详解

PaperWeekly·2020-08-11 16:45

为什么游戏帧数一般要到 60 帧每秒才流畅，而过去的大部分电影帧数只有 24 帧每秒却没有不流畅感？

第一个原因就是由两者图像生成原理不同造成的。电影虽然只有24FPS，但是每一

老雷blog·2020-08-10 15:09

Facebook在3D图像生成技术中的进步

有消息称，现在可以在脸书上传图片，可以直接得到3D效果了。在2018年时，脸书已经可以基于AI技术，通过神经网络的学习自动估算照片中各像素的厚度，并生成3D浮雕的效果，但那是，照片必须是在人像模式拍出来的。最新的技术免掉了人像拍摄这一条件。但是，拍摄设备仍旧限制在iphone7以上，或者部分最新的安卓手机。严格说来，脸书并不是这项3D技术的发明者。至少，它和谷歌已有的3D图像转换技术很相似。在网上

tobuildapp·2020-08-10 01:41

【阿里云高校计划】阿里云视觉AI训练营 DAY1 AI视觉生产技术简述

目录写在前面定义和分类定义分类通用基础框架五个关键维度分割抠图分割抠图难点解题思路模型框架部分扩展视觉生成以平面设计图像生成平台——为例框架流程鹿班电商设计鹿班场景智能美工以短视频设计生成平台——为例框架流程视频摘要视频封面视觉编辑视频植入植入位检测与定位动态检测分割视频内容擦除文字擦除画幅变化图像尺寸变化视觉增强视觉增强人脸修复增强渲染图

墨亱·2020-08-09 23:26

人工智能，Python ，10行代码实现目标检测

该领域主要包括图像识别，目标检测，图像生成，图像超分辨率等多个方向。由于现实中存在众多的实际案例，目标检测应该是计算机视觉中最令人深刻的一个方向。

丶自定义·2020-08-09 19:22

10行代码实现目标检测