创意广告图像生成

ICCV2019 Kernel Modeling Super-Resolution on Real Low-Resolution Images

利用1和2种生成的模糊核，模糊真实图像生成超分网络的训练数据集。公开的代码与论文有一些不一致，还需要自己修改，自己跑的实验结果并不理想，原因未知。摘要深度卷
我真不会写代码·2020-08-08 11:59

pix2pixHD论文笔记

本篇论文解决问题（1）图像分辨率不清晰（2）图像生成多个相同物体时会模糊（3）实现人机交互创新点：multiscalegeneratorsanddiscriminators生成器由两部分组成，G1和G2
小和平鸽 ·2020-08-07 21:50

pix2pixHD算法笔记

论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.11585代码链接：https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD图像到图像的翻译是GAN的一个重要应用，表示基于输入图像生成指定的输出图像的过程
AI之路·2020-08-07 19:01

AI修图！pix2pix网络介绍

在这些图像之间的转换称之为图像翻译，是一个图像生成任务。多年来，这些任务都需要用不同的模型去生成。在GAN出现之后，这些任务一下子都可以用同一种框架来解决。
莫凡的博客·2020-08-07 15:39

Pix2Pix-基于GAN的图像翻译

在这些图像之间的转换称之为图像翻译，是一个图像生成任务。多年来，这些任务都需要用不同的模型去生成。在GAN出现之后，这些任务一下子都可以用同一种框架来解决。
张雨石·2020-08-07 11:07

pix2pixHD笔记

pix2pixHD是pix2pix的重要升级，可以实现高分辨率图像生成和图片的语义编辑。对于一个生成对抗网络(GAN)，学习的关键就是理解生成器、判别器和损失函数这三部分。
ShellCollector·2020-08-07 10:03

GAN不只会造假：捕获数据中额外显著特征，提高表征学习可解释性，效果超越InfoGAN | IJCAI 2020...

但其实，GAN的能力并不只局限在图像生成上。用GAN做无监督表征学习，就可以去做图像分类了，就像那个半路出家的BigBiGAN，秒杀了一众专注分类20年的AI选手。
QbitAl·2020-08-07 09:43

GAN不只会造假：捕获数据中额外显著特征，提高表征学习可解释性

但其实，GAN的能力并不只局限在图像生成上。用GAN做无监督表征学习，就可以去做图像分类了，就像那个半路出家的BigBiGAN，秒杀了一众专注分类20年的AI选手。
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-06 13:45

想高效搜索深度学习论文？一文GET！

包括以下步骤:·选择一个感兴趣的话题(如语音识别、文本摘要、GANs图像生成)。·列出包含10-20篇论文/期刊/博
读芯术·2020-08-06 12:53

Matlab生成视频文件

以下程序能将Matlab画出的图像生成视频文件：%Demot=0:0.01:2*pi;frame=moviein(62);%Frame，记录每一帧fori=1:62y=sin(t+i*0.1);plot
德文君·2020-08-05 15:20

【论文翻译】Auto-painter：基于条件Wasserstein生成性对抗网络的草图卡通形象生成

CartoonimagegenerationfromsketchbyusingconditionalWassersteingenerativeadversarialnetworks摘要引言相关工作生成对抗网络基于草图的图像合成Auto-painter网络架构条件式WGANs传统的损失基于草图的卡通图像生成数据集评价指标结果和讨论交互式着色结论摘要近年
StarkerRegen·2020-08-05 03:10

光场全聚焦图像生成代码记录

随便记录一下代码做个备份吧一丶Tao深度提取代码生成全聚焦图像functiondepth_output=compute_LFdepth(file_path)%compute_LFdepth%:computesthedepthestimationofaLytroLFImage%Input:file_path(filepathtothe.jpegfile)%Output:depth_output(x,
蘇丶·2020-08-04 20:22

海康视频SDK抓取图像生成图片

最近在做海康的视频相关开发，遇到需要从视频中抓取图片出来，生成jpg格式。值得注意的是抓图部分分为两种形式。一种是基于板卡的，一种是针对视频播放的针对视频播放的可以参见H264播放器编程指南。它里面用到如下方法获取BOOLPlayM4_GetJPEG(LONGnPort,PBYTEpJpeg,DWORDnBufSize,DWORD*pJpegSize);说明:抓取jpeg图像参数:nPort:通道
chduguxue·2020-08-04 13:09

pytorch入门项目带学:GAN人脸图像生成器动态展示生成效果

文章目录入门学习路线指引动图代码及效果入门学习路线指引ai计算机视觉入门：1先学lenet原理结构（包括神经网络基础）2图像分类原理及用框架实现图像分类项目，推荐pytorch3GAN生成对抗网络原理4GAN人脸图像生成项目实战两周左右可以搞定
伊伊note·2020-08-04 09:27

2D-X光图像重建3D-CT图像项目总结

前期论文研读脊柱侧弯背景知识学习阅读了Lenke分型的论文，掌握基本的脊柱分型知识三维重建YoniKasten等人提出的端对端的利用双平面X-Ray图像重建三维模型的方法LiyueShen等人提出的通过单个DRR图像生成
郡酱~·2020-08-04 06:55

VTK修炼之道21：图像基本操作_彩色图像生成灰度图像

1.灰度图像映射vtkImageLuminance负责将一个RGB彩色图像转换为一个单组分的灰度图像。映射公式如下：luminance=0.3*R+0.59*G+0.11*B该公式中，R为输入图像的第一分量（红色），G为第二分量（绿色），B为第三分量（蓝色）。这个计算结果计算一个RGB颜色的亮度。该类的使用也比较简单，用户无须设置参数，代码如下：#includeVTK_MODULE_INIT(vt
沈子恒·2020-08-04 00:22

《选择恐惧症治疗问答手册》

商务合作QQ：1900556960来源：创意广告作者：阿广早餐吃什么？午餐吃什么？晚餐吃什么？
广告也疯狂·2020-08-04 00:00

【2020暑假学习】第二次作业：卷积神经网络 part1

视频学习卷积神经网络基本应用：图片分类、检索、检测、分割，人脸验证、人脸识别、遗传病识别、人脸表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶深度学习三部曲：1.搭建神经网络2.找一个合适的损失函数3.找一个合适的优化函数更新参数损失函数
薄暮·2020-08-01 20:00

第二次作业：卷积神经网络 part 1

线性代数、最优化、信息论、微积分机器学习中的数学基础2.卷积神经网络2.1绪论2.1.1卷积神经网络的应用应用：分类、检索、检测、分割具体：人脸识别（检索、身份认证、识别遗传病）、人脸表情识别（分类）、图像生成
Pogman·2020-08-01 11:00

OpenGL, OpenGL ES, WebGL, GLSL, GLSL ES APIs 列表

它使得网页可以利用系统显卡来加速3D图像生成，并被广泛应用于渲染HTML5Canvas元素（由Javascript（参考）动态画出）。不是所有的l
jaccen·2020-08-01 09:24

Android 笔记 camera.takePicture()，使用flashMode，改变focusMode，continuous-picture中遇到的问题

takePicture（）分别是shutterCallback,pictureCallback,pictureCallback第一个是快门键按下以后，第二个是RAW图像（如果支持的话）生成以后，第三个是jpeg图像生成以后一般情况
super_zq·2020-08-01 00:00

100多个Web2.0在线生成器

图像生成器GridLayoutJavascriptenablesweb-developerstosticktoaGridLayoutquicklyandsimplyWeb20generatorweb2.0templategeneratorRoundedcornrroundedcornersveryusefullandstylishWeb2.0Badgesasetoffreeandverycoolt
lfh103856111·2020-07-31 19:20

用 Python 可以实现侧脸转正脸？我也要试一下！

QQ群：1097524789近几年来GAN图像生成应用越来越广泛，其中主要得益于GAN
Python新世界·2020-07-31 13:29

文化监理人黄胤然典型文化监理（含文案监理、文创监理）案例

按语：以下是著名文化监理人黄胤然先生几个典型的文化监理（含文案监理、文创监理）案例：李海鹰代言的央视广告语之败笔；农夫山泉广告语隐含的漏洞；如此创意广告语不是给湖南移动抹黑吗？
文创优化师·2020-07-31 10:42

与其道听途说，不如少走点弯路，轻松跟我来全面剖析 darknet 官网！

事实上，darknet官网全面介绍了darknet在更多领域的优秀表现，包括图像检测、图像分类、图像生成、RNN自然语言处理算法、AlphaGo下棋、模型压缩精简。
quicmous·2020-07-30 20:40

CVPR 2019 | 全新缺失图像数据插补框架—CollaGAN

CollaGAN是在现在已经成熟的单图像到图像生成的基础上，研究多域图像到图像的翻译任务，以便单个生成器和判别器网络可以使用剩余的干净数据集成功估计丢失的数据。作者丨武广学校丨合肥
PaperWeekly·2020-07-30 14:36

PyTorch中使用深度学习（CNN和LSTM）的自动图像标题

图像字幕是指从图像生成文本描述的过程-基于图像中的对象和动作。例如：这个过程在现实
weixin_30824479·2020-07-30 12:23

Pytorch实例----DCGAN图像生成

背景：深度学习对数据量的需求明显高于传统机器学习方法，当真实的数据量较少或难以满足实际网络收敛情况下，需用通过数据增强方法生成更多可用于训练的更多图片，数据增强方法通过对图像进行随机剪裁，翻转等变换，提升图像输入的丰富度，但数据增强本质上是在原图上做“线性变化”，无法产生原图中没有的图像。在这种条件下，GAN（GenerativeAdversarialNetworks）能够在有限数据条件下生成更加
qq_37172182·2020-07-30 12:46

使用神经网络为图像生成标题

本文将介绍神经网络的一个这样的应用，并让读者了解如何使用CNNs和RNNs(LSTM)的混合网络实际为图像生成标题(描述)。
deephub·2020-07-30 11:52

计算机视觉(CV)任务介绍：分类、检测、分割、超分、关键点识别、图像生成、度量学习

在题目中也提到了，CV类任务大概有这些种类：分类、检测、分割、关键点识别、图像生成、度量学习。这些任务的共同之
AI人工智能与大数据·2020-07-29 18:47

论文盘点：人脸表情识别解析

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言面部表情是人类表达情感状态和意图的最有力、最自然、最普遍的信号之一。
PaperWeekly·2020-07-29 17:34

基于卷积与反卷积的GAN简单实现---MNIST+Tensorflow

模型生成器的框架主要有两种，一种是通过全连接的方式实现，而另一种是通过反卷积的方式实现；全连接的方式简单但是对于一个多层模型来说，其参数量显得过于庞大，而反卷积方法的好处就在于能够在较少参数量的情况下实现不错质量的图像生成
鸡块米线LVC·2020-07-29 03:02

对抗生成网络学习（九）——CartoonGAN+爬虫生成《言叶之庭》风格的影像(tensorflow实现)

该模型针对漫画风格图像生成做了进一步研究，提出了新的GAN网络结构和两种损失函数，相较于之前的漫画风格生成的GAN模型，cartoonGAN的生成漫画风格的图像质量有了明显提高。
全部梭哈迟早暴富·2020-07-29 02:38

卷积神经网络的可视化 - 类激活图

类激活图(CAM,classactivationmap)可视化,是指对输入图像生成类激活的热力图,表示每个位置对该类别的重要程度.有助于了解一张图片的那个部分使得卷积神经网络做出最终的决策.还可以定位图像中特定的目标使用
姬小野·2020-07-28 23:39

血泪教训——被Tensorflow偷走的60天

当我们着手于图像生成（超分辨率、去模糊等）时，我们依赖一个典型的图像处理库，例如OpenCV或PIL。我总会怀疑使用Tensorflow的图像处理
阿里云云栖号·2020-07-28 22:43

用 Python 可以实现侧脸转正脸？我也要试一下！太神奇了吧！

近几年来GAN图像生成应用越来越广泛，其中主要得益于GAN在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。
爬遍天下无敌手·2020-07-28 22:29

运营工具-Undraw：一个可以免费使用的插图库

使用动态彩色图像生成来匹配您的
白话实验室·2020-07-28 21:09

为什么说黄渤是极限挑战的兄弟里最性感的男人？

林志玲作为新一期《极限挑战》嘉宾，被要求与黄渤在水中上演《泰坦尼克号》版创意广告，她身穿黑色性感紧身裙，胸前恰好是镂空设计，非常容易走光。
云栖手账·2020-07-28 12:56

脑洞大开，你知道什么武器对付丧尸群最有效吗

昨天，小编在微博看到一个创意广告视频拍得跟丧尸大片一样这是小编见过最装逼的一个广告哈哈，事实上哪里需要这么麻烦只需要有这个「武器」就啥事都没了这么酷炫的广告~~小编先保密是什么东西让你假设一下万一哪天真的爆发僵尸潮了你觉得什么武器对付僵尸最有效
狂迷体育·2020-07-28 09:28

微软亚研院创研论坛CVPR2020分享会 圆桌会议 内容小记

论文分享部分主要就检测、多模态、机器学习、底层视觉、图像生成几个方向，每个方向邀请了3-4位作者分享论文。这部分由于我也只是听了作者的
andyL_05·2020-07-27 18:00

用 Python 可以实现侧脸转正脸？我也要试一下！

作者|李秋键责编|Carol封图|CSDN下载自视觉中国近几年来GAN图像生成应用越来越广泛，其中主要得益于GAN在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。
AI科技大本营·2020-07-27 11:14

分享一组超级形象的创意广告~

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App分享一组创意平面广告，令人拍手叫绝！图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App针对防止酒驾的一组公益广告，发人深省！图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片
好设计·2020-07-27 11:09

PaddleHub (1)

通过PaddleHub，开发者可以便捷地获取飞桨生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图
人工智能张恒·2020-07-26 19:00

PaddleHub

其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
五月协奏曲·2020-07-26 00:00

Paddle Hub

它基于飞桨领先的核心框架，提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型,方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型
王灿·2020-07-26 00:00

PaddleHub

它基于飞桨领先的核心框架，提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型,方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型
卢本伟i·2020-07-25 22:00

用 Python 可以实现侧脸转正脸？我也要试一下！

QQ群：1097524789近几年来GAN图像生成应用越来越广泛，其中主要得益于GAN
Python学习交流啊啊啊·2020-07-25 14:00

职业教育爆量奥秘，SDPA商品广告+DC动态创意广告双护航

èèèèé±é±é§¨¨è¨¨°·éé¨é餤è¨è·é¨·è?è°é§éè§ééèè·±§è°é¨é¤¤§é§SDPADC¨èèéé°SDPAèé訤±è¨èèéè±éé°°éè¨é·è¤é¤èé§è·é¤è·èéé°±SDPA¨è§¤§°°°éè觰SDPAéè1è¤èè°±2è¨è褧°°é¤èèé°3èè°èè§èèè駨·§éè°¨¨è¨è·§¨è°è¨é§è°èéè°èèèé
腾讯社交广告·2020-07-24 00:00

PaddleHub

其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
Dawn冲鸭·2020-07-23 21:00

paddlehub

PaddleHub特性：（1）便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等主流模型。
祁醉²·2020-07-23 13:00
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