创意广告图像生成第31页

paddlehub

其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。官网：xinzPaddleHub支持以下功

huanglicheng·2020-07-22 10:00

60分钟教你上手PaddleHub

未来会持续开放更多类型的深度学习模型，如语言模型、视频分类、图像生成

忧郁得茄子·2020-07-16 01:36

当品牌遇上世界名画，蒙娜丽莎看了想打人

商务合作QQ：1900556960来源：创意广告ID：creativead作者：阿广广告大师伯恩巴克曾经说过“广告的本质是艺术”，一个优秀的广告，可以被当作一部电影来欣赏，广告文案就像电影台词一样富有感染力

广告也疯狂·2020-07-16 00:00

基于PaddleHub开发一款学生口罩佩戴情况检测登记系统

其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。更多模型详

佑同埋玲·2020-07-15 16:17

opencv图像读取和cv::Mat

1、在opencv的C++API中，所有的类和函数都在命名空间cv内定义，可以使用usingnamespacecv;或者是加上前缀cv::2、imread读入图像生成的图像由无符号（unsignedchar

shuoyueqishilove·2020-07-14 22:56

AIRAVATA：量化机器学习中的参数泄露

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成论文标题：Quantifying(Hyper)ParameterLeakageinMachineLearning

PaperWeekly·2020-07-14 08:22

2019最近计算机毕业设计-题目汇总大全-系列3

课题名称备注初等数学类人答题中的读文作图理论研究及应用数字图像加密关键技术研究与实现FitzHuge-Nagumo模型及其在图像处理中的应用基于图形硬件加速的实时布料动画系统设计与实现基于GAN的人脸图像生成基于智能视觉理解的食物图片热量估算系统基于视频图像的目标跟踪算法研究与

alsrk·2020-07-14 07:16

FCN学习:Semantic Segmentation

感谢@huangh12@郑途@麦田守望者对标签图像生成的研究和讨论，这几天研究了一下，补充如下。

yujunseu·2020-07-13 23:16

卷积神经网络「失陷」，CoordConv 来填坑

但在涉及坐标建模的任务上（如目标检测、图像生成等），其优势反而成为了缺陷，并潜在影响了最终的模型性能。

weixin_34355881·2020-07-13 19:31

小白手把手带你入门GAN（生成对抗网络）--前言

在接触到GAN时被它所惊艳到，在图像处理方面或图像生成等方向，我觉得可以处理更多的事情。而网上对GAN的资料有限，我将斗胆把自己所学的GAN知识分享出来。

林夕梦兮·2020-07-13 14:43

高糊图片可以做什么？Goodfellow等人用它生成一组合理图像

近日，谷歌DavidBerthelot、PeymanMilanfar，以及Goodfellow提出了一种名为LAG的生成器，可以基于一张低分辨率图像生成一组合理的

我爱计算机视觉·2020-07-13 08:11

生成对抗网络(四)-----------WGAN-GP

理论上距离越近，图像生成质量越高。就说明WGAN的效果很好。在WGAN的论文式样中对三种架构进行了实验。第一种是生成器采用普通的感知机。第二组是生成器采用标准的DCGAN。

勤奋的小学生·2020-07-13 05:24

基于深度学习的计算机视觉

课时1：第十讲_图像检索Content-basedImageRetrieval直播结束课时2：第九讲_图像生成ImageGeneration直播结束课时3：第八讲_图像问答ImageQuestionAnswering

chuiyan4425·2020-07-13 03:49

【深度学习】生成式对抗网络原理与GAN/WGAN/WGAN-GP初步

生成对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）相比于CNN与RNN是一项比较新的技术，由IanJ.GoodFellow于2014年提出，随后不断发展，目前已经广泛用于图像生成

Swocky·2020-07-13 01:33

看完别人的脑洞创意，给自己脑袋打了一拳！

其实后来我发现有很多我曾经看到过的优秀的创意广告，都是这个工作室出品的。比如2017年获得戛纳铜狮的JBL耳机广告，不用我做什么描述，你们一看就知道是好创意。

庞门正道·2020-07-13 00:00

广告设计技巧的四个忠告

广告公司的设计师，做得最多的可能不是什么有趣的创意广告或者高大上的品牌形象广告，而是赤裸裸的促销广告。

快发云·2020-07-12 20:04

把一个文件夹下的部分图像保存到另一个文件夹下

#-*-coding:utf-8-*-importos.pathimportosimportcv2#将要转移的图像生成test.txt文本withopen('H:/data/125penguan1/test.txt

zhangxiangweide·2020-07-12 19:19

TensorFlow学习系列之九：如何利用可视化数据流图TensorBoard？

为了迎合这一特性，也为了更方便理解、调试与优化程序，TensorFlow提供一个非常好用的可视化工具——TensorBoard，它能够可视化机器学习的流程，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

玉来愈宏·2020-07-12 18:26

常见开源脑影像分析产品

MIMICS通用MIMICS是一款工具化的图像处理平台，功能丰富自主性强，系统采用模块化结构的软件，是一套高度整合而且易用的3D图像生成及编辑处理软件。基础模块包括:图像导入、图像

陈知鱼·2020-07-12 12:23

如何实现一个半监督GAN (SGAN)从零开始（Keras 版本）

生成式对抗网络(GAN)是一种有效利用大型未标记数据集，通过图像鉴别器模型训练图像生成器模型的体系结构。在某些情况下，鉴别器模型可以作为开发分类器模型的起点。

leonorandzzzz·2020-07-12 12:16

为什么留在北上广深？听听年轻人的心声

这句文案戳中年轻人的心声》作者：飞鱼来源公众号：创意广告坊为什么留在北上广深？这几乎是每一个呆在北上广深的人都会被问到的问题。

乔小堂·2020-07-12 09:48

tf47：SeqGAN

虽然GAN在图像生成上取得了很好的成绩，GAN并没有在自然语言处理（NLP）任务中取得让人惊喜的成果。

MachineLP·2020-07-12 04:37

2018 LNCS之GAN（image transfer）：Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

现有的方法为确定性的一对一映射，因此，它们无法从给定的源域图像生成不同的输出。为了解决这一限制，本文提出了一个

matlabLKL·2020-07-11 20:36

GAN网络概述及LOSS函数详解

GAN网络：条件：G依照真实图像生成大量的类似图像，D是辨别输入的图像是真实图像还是G生成的虚假图像。原理：G和D是互相促进的。

matlabLKL·2020-07-11 20:36

浅谈RCNN

RCNN算法分为4个步骤:一张图像生成大约2千个候选区域对每个候选区域，使用深度网络提取特征特征分类(SVM)；留下包含物体的regions，从而作为boundingboxesboundingbox筛选

师大先生·2020-07-11 19:08

条件生成对抗网络-CGAN原理分析与pytorch实现

为此，研究人员提出了ConditionalGenerativeAdversarialNetwork（简称CGAN），CGAN的图像生成过程是可控的。本文包含以下3个方面：（

燕山-赵凯月·2020-07-11 19:42

OpenCV（18）--训练人脸模型

所有pos的图像大小必须要相同，neg中的图像的尺寸大小要比pos中的大训练需要opencv_createsamples.exe来将人脸图像生成pos.vec文件，还需要opencv_traincascade.exe

ShaneHolmes·2020-07-11 16:55

Moz the Monster: Christmas advert is coming...

又到一年英国圣诞购物季--创意广告诞生的高峰期。面对海量的信息，百货公司JohnLewis总能因“走心”、“有爱”从广告海中脱颖而出。

Nievetseng·2020-07-11 14:41

#30天专注橙长计划# Day5营销-文案的内容与创意之二

Goldenberg在顶尖营销学术期刊《MarketingScience》发表的一篇研究显示：89％的优秀获奖创意广告实际上来自6个创意模板，而在没有获奖的创意广告中，只有2.5％的使用了这6个模板之一

华文行楷·2020-07-11 13:51

细粒度图像分析综述2019

文章目录导读细粒度应用和分类2细粒度的问题和挑战问题挑战3数据集4细粒度图像识别4.1定位分类子网络4.2端到端特征编码4.3辅助信息5细粒度图像检索6细粒度图像生成7细粒度图像分析相关的特定领域应用8

蜉蝣之翼❉·2020-07-11 06:38

是时候给艺术性创意广告泼一泼冷水了

绝对伏特加的广告往往具有两大特性：夜生活和艺术性。在其最新出街的广告片《OneNight》中，伏特加请来了曾凭借《地心引力》、《鸟人》和《荒野猎人》三次获得奥斯卡最佳摄影奖的大师艾曼努尔·卢贝兹基，用60秒100多个镜头，烹制了一个史诗级的饕餮盛宴。绝对伏特加然鹅，看得懂的人直呼创意炸裂，看不懂的人只知道是在花式炫技，然并卵。回顾绝对伏特加在创意营销上与大师的渊源，最早可追溯至1986年。当时，安

市场营销智库·2020-07-11 06:08

思维导图《创意广告六大模版》

主题以创意广告为主，用热茶的形式代表我们要通过具体的事情，挖掘本质和意义。白云在天空中飘动，与广阔的天地相连接。在有限的小圈中，小藤蔓一层一层的缠绕，互相对称，仿佛在告诉对方成长的真谛。

黄小明365·2020-07-11 03:20

图片处理神器Django-imagekit，简单实用

如果需要通过编程从另一个图像生成一个图像，则需要ImageKit。ImageKit提供了一组图像处理器，用于调整大小和裁剪等常见任务，但您也可以创建自己的图像处理器。安装PIL或Pillow。

bbsddn·2020-07-11 02:26

「创意广告」男票看完这个广告说他想开始理财了

我男票是个有钱就花，花完了才痛快的人。他说这种习惯可能来源于小时候他爸妈给钱的方式。他从小有个小盒子，爸妈会把钱放在小盒子里，他想花钱就在里面拿，爸妈看里面没钱了就会在里面重新放好让他花，他的观念里认为，钱只有花完了才有。我一度想带他开始学习理财，他说自己也没那个耐心，钱让我来打理就好。今天和老公一起卧在沙发上看创意短视频，点到了泰国广告，做广告的人都知道，泰国广告脑洞大到无边，每个都是一部好看的

兔狲小姐·2020-07-10 23:01

Tensorflow keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator 自定义图像数据集 (三)

主要以Keras的ImageDataGenerator图像生成器方式讲解如何定义数据集关于生成器函数的介绍，请参考：https://blog.csdn.net/Forrest97/article/details

老光头_ME2CS·2020-07-10 21:53

Beam Search、GREEDY DECODER、SAMPLING DECODER等解码器工作原理可视化以及在自然语言生成领域的使用

图像标注的任务让我们可以构建和训练一个为任何给定图像生成字幕的神经网络。在设计时使用了解码器的来完成文字的生成。当我们描述了每个解码器的工作原理时，我发现当它们被可视化时，更容易理解它们。

deephub·2020-07-10 15:13

10行代码让你轻松搞定对象检测

计算机视觉包括图像识别、对象检测、图像生成、图像超分辨率等多个方面。这其中有众多实际案例的就是对象检测，因此，对象检测可能是计算机视觉最有影响力的一个分支。

阿里云云栖号·2020-07-10 14:28

Deep Dream图像生成案例实践

DeepDream图像生成案例实践：按课程案例，生成DeepDream图像。

Darlen、阳仔·2020-07-10 11:33

人体模型若干灵感及想法

blog.csdn.net/nwu_NBL/article/details/831763532.Learning3DHumanDynamicsfromVideo从视频中学习smpl模型参数，并可以用于单幅图像生成当前及前后帧预测模型

钓月东·2020-07-10 10:14

重学ASP.NET Core 中的标记帮助程序

每当图片发生变化时，服务器都会为图像生成一个新的唯一版本号，因此客户端总能获得当前图像（而不是过时的缓存图像）。

依乐祝·2020-07-09 21:37

基于深度学习的肺部CT影像识别——采用U-net、3D CNN、cGAN实现肺结节的检测（三）

CT-GAN图像数据增强基于条件生成网络的肺结节图像生成算法CT-GAN。该网络能学习

liuz_notes·2020-07-09 19:07

make3d 简介

现在有许多从单幅图像生成3位效果的算法，比如make3d，photopopup等等。下面介绍一下make3d。

lcbwlx·2020-07-09 19:05

近年图像翻译先进模型小结

PaperWeekly·2020-07-09 14:00

Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification 论文笔记

论文贡献作者认为姿势的多变性是使深度re-id模型学习不到有效身份特征和视角不敏感特征的最重要原因，本文提出一种基于生成姿态归一化图像的解决方案，解决了现有模型可扩展性和泛化性弱的问题；提出了一种行人图像生成模型

rxdffz·2020-07-09 01:47

论文理解——Audio Adversarial Examples:Targeted Attacks on Speech-to-Text

1-Introduction1.1Existingwork当前对对抗样本的研究大多基于图像空间，包括图像分类、图像生成模型、图像分割、面部检

Arielwyy·2020-07-08 02:02

道路标线提取方法论文总结

闫利：车载激光点云道路标线提取方法第一步：道路强度特征图像生成将点云投影到M行C列的网格中。如何投影？

qq_38250162·2020-07-07 23:39

opencv机器学习——首次尝试，从单张目标真实样本图像生成多张合成样本图像，并检测验证

软件环境：ubuntu18.04opencv3.4.9操作步骤：将相关目录及所需文件创建到opencv自带训练软件目录下我的opencv3安装目录为：chenlu@chenlupc:~/opencv3/bin高亮文件及文件夹为训练前需要创建好的：准备正样本和负样本图片，以及创建对应的描述文本：创建样本图片：此处使用根据一张真实样本图片创建大量的合成的样本图片的方法createsamples工具及参

东街听落雨·2020-07-07 19:03

An instance-based learning approach for thresholding in crop images under different outdoor conditio

作者首先利用超绿特征将图像灰度化对灰度化后的图像生成灰度直方图，然后对灰度直方图生成概率直方图。选择多种光照条件下的图像，并人工选择合适的阈值，将这些图像作为训练集。对于目标图像，利用k-means通

lccrun·2020-07-07 13:39

2018 年度 AI 热词大盘点，来看看大咖怎么说

而这一年，无论从图像生成和机器翻译，无监督学习技

AI研习社·2020-07-07 11:36

SinGAN从单个自然图像中学习生成模型ICCV 2019最佳论文

该篇Paper的作者来自谷歌研究院，文章中主要提及图像生成是从单个训练图像中学到的。作者建议SinGAN–一种新的无条件生成在单个自然图像上训练的模型。

imalg图像算法·2020-07-07 09:24

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