E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
判别分析
机器学习-线性模型
线性模型线性回归正则化Regularization对数线性回归log-linearregression对数几率回归数学基础:极大似然估计MLE数学基础:贝叶斯公式Bayes线性
判别分析
(LinearDiscriminantAnalysisLDA
Hong0207
·
2023-11-02 23:08
机器学习
人工智能
python
基于人工智能的结直肠癌分类识别研究
本次设计采用线性
判别分析
(LDA)
电气_空空
·
2023-10-30 22:34
毕业设计
人工智能
毕业设计
课程设计
第五天:聚类分析与
判别分析
聚类分析、
判别分析
聚类分析和
判别分析
有相似的作用,都是起到分类的作用。
ICY小姐
·
2023-10-29 03:33
机器学习常见降维方法及Python示例汇总【附完整代码】
目前常用的降维技术有主成分分析(PCA)、线性
判别分析
(LDA)、奇异值分解(SVD)等,可以帮助我们减少计算的复杂性,提高模型的性能和效率。
深度之眼
·
2023-10-29 01:02
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
机器学习
数据降维
吃瓜教程2|线性模型
线性几率回归(逻辑回归)线性
判别分析
想让同类样本点的投影点尽可能接近,不同类样本点投影之间尽可能远,即:让各类的协方差之和尽可能小,不用类之间中心的距离尽可能大。
fof920
·
2023-10-24 01:04
机器学习
【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis
判别分析
如何更精准地进行分类预测?在现实生活中,分类问题无处不在。例如在医疗领域,是否能准确区分患者患有某种疾病的风险至关重要。简单的逻辑回归或决策树算法虽然有用,但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。通常,这个问题可以通过收集历史数据来解决。年龄体重身高血糖是否高血压45851705.8是50901606.
Mr数据杨
·
2023-10-23 14:29
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis
判别分析
如何准确地区分不同种类的水果?在日常生活中,人们经常面临需要区分不同种类物品的情况。以水果店为例,假设有一个水果店主希望通过水果的颜色、大小、重量和甜度等特征来自动区分出苹果、橙子和香蕉。解决思路:收集一些水果的样本数据,包括颜色、大小、重量和甜度等。使用这些数据来训练一个模型。用该模型来预测新进水果的种类。颜色大小重量甜度种类0.50.51507苹果0.60.61606苹果0.40.41408苹
Mr数据杨
·
2023-10-23 13:57
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
Fisher线性
判别分析
以及python实现
文章目录线性判别函数基本概念Fisher线性
判别分析
基本思想最优方向推导过程转换为判别函数完整代码线性判别函数基本概念我们主要讨论在两类情况下判别函数为线性的情况,这里给出一般情况:g(x)=wTxg(
阿库塔姆
·
2023-10-20 10:09
python
算法
模式识别
机器学习-计算数据之间的距离
数据降维:在主成分分析(PCA)和线性
判别分析
(LDA)等降维技术中,可以使用欧氏距离来衡量高维数据空间中的变量之间的相似性,
林苏泽
·
2023-10-20 03:39
机器学习
人工智能
【数据挖掘】2、数据预处理
1.2.2去重的方案1.3数据转换1.4数据描述二、数据预处理方法2.1特征选择FeatureSelection2.2特征提取FeatureExtraction2.2.1PCA主成分分析2.2.2LDA线性
判别分析
数据预处理分为数据清洗
呆呆的猫
·
2023-10-19 22:41
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
大数据
机器学习算法综述——有监督学习
机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归(岭回归和LASSO回归)2.线性分类(线性
判别分析
LDA和感知器算法)1.支持向量机SVM2
weixin_39687788
·
2023-10-17 22:22
机器学习
机器学习
集成学习
分类
回归
boosting
LDA(Fisher)线性
判别分析
LDA(Fisher)线性
判别分析
对于二分类问题若存在一个yi=Wxiy_i=Wx_iyi=Wxi将样本X\pmbXX投影到一维空间上为了使两个样本能够较好的分开,应该是的每一个同类的样本的方差(离散程度
Gowi_fly
·
2023-10-16 07:57
机器学习
机器学习
经典分类:线性
判别分析
模型!
↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:小雨姑娘,康涅狄格大学,Datawhale成员这几天看了看SVM的推导,看的是真的头疼,那就先梳理基础的线性
判别分析
模型
Datawhale
·
2023-10-16 07:25
协方差
支持向量机
统计学
3d
机器学习
线性
判别分析
的多分类情况
线性
判别分析
的多分类情况情况一若存在超平面di(x)=wixd_i(x)=w_ixdi(x)=wix可以将属于wiw_iwi与不属于wiw_iwi范围的划开di(x)=wiTx={>0,ifx∈wi0,
Gowi_fly
·
2023-10-16 07:54
机器学习
机器学习
R语言地理加权回归、主成份分析、
判别分析
等空间异质性数据分析
以地理加权回归为基础的一系列方法:经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权
判别分析
是处理
天青色等烟雨..
·
2023-10-12 13:13
R语言
r语言
回归
数据分析
《机器学习》- 第3章 线性模型
文章目录3.1基本形式3.2线性回归一元线性回归多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性
判别分析
3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式问题描述:函数形式:向量形式:许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得
太极生两鱼
·
2023-10-10 19:05
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习笔记 第7课:线性
判别分析
算法
如果你有两个以上的类,那么线性
判别分析
算法是首选的线性分类技术。线性
判别分析
法简称LDA,表示起来非常简单。它包含你的数据经由每个类计算之后的统计属性。对于单个输入变量,这包括:每个类别的平均值。
首席IT民工
·
2023-10-07 16:56
「Python」机器学习之线性
判别分析
(代码,不调包)
「Python」机器学习之线性
判别分析
(代码,不调包)前言1线性
判别分析
(LDA)2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言:python库:numpy,matplotlib教材参考:《机器学习
武的阶乘
·
2023-10-02 17:39
机器学习
Python
python
机器学习
线性判别分析
LDA
使用LDA(线性判别公式)进行iris鸢尾花的分类
线性
判别分析
((LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA)是一种经典的线性学习方法,在二分类问题上因为最早由[Fisher,1936]提出,亦称”Fisher
判别分析
“。
南晨Inc
·
2023-09-22 08:26
分类
机器学习
人工智能
2023华为杯研究生数学建模E题思路+模型+代码(9.22早上第一时间持续更新)
E题思路模型:9.7晚上比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.比赛时间:2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题
判别分析
C灿灿数模
·
2023-09-21 22:18
数学建模
华为
2023华为杯研究生数学建模F题思路模型代码(9.22早第一时间更新)
F题思路模型:9.7晚上比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.比赛时间:2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题
判别分析
C灿灿数模
·
2023-09-21 22:18
数学建模
2023研究生数学建模E题思路+模型+代码(9.22早上第一时间更新)
E题思路模型:9.7晚上比赛开始后,第一时间更新,获取见文末名片2.比赛时间:2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题
判别分析
C灿灿数模
·
2023-09-21 22:46
数学建模
数据分享|R语言逻辑回归、线性
判别分析
LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL
·
2023-09-20 07:34
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
数据分享|R语言逻辑回归、线性
判别分析
LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·
2023-09-18 16:06
数据挖掘深度学习机器学习算法
数据分享|R语言逻辑回归、线性
判别分析
LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL
·
2023-09-16 05:06
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
人脸识别的主要算法以及原理
1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性
判别分析
方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等
fcyh
·
2023-09-15 01:56
图像识别
人脸识别
人工智能
人脸识别主要算法原理
1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性
判别分析
方法、奇异值分解方法、神经网络方法
喜欢打酱油的老鸟
·
2023-09-15 01:55
人工智能
人脸识别主要算法原理
A KECA identification method based on GA for E-nose data of six kinds of Chinese spirits
积分值(INV),相对稳态平均值(RSAV),小波能量值(WEV)**作为电子鼻数据选择RBF作为KECA的核函数,用矩阵相似度量法和遗传算法分别优化相应参数,在数据降维完成之后使用FDA(Fisher
判别分析
day. day. up!
·
2023-09-14 19:52
电子鼻
人工智能
数据挖掘
python数据分析-
判别分析
大家好,
判别分析
是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法,即在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下,确定新的样本属于哪一类,今天来讲一下
判别分析
。
python慕遥
·
2023-09-14 00:03
python数据分析
数据挖掘
人工智能
线性
判别分析
与其变种算法在 Python 中的实现
线性
判别分析
与其变种算法在Python中的实现线性
判别分析
(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)是一种常用的分类算法,可应用于数据降维和模式识别等领域。
TechSavant
·
2023-09-14 00:33
Python
python
算法
开发语言
使用python实现LDA线性
判别分析
实验原理LDA(LinearDiscriminantAnalysis)线性
判别分析
是一种监督学习的线性分类算法,它可以将一个样本映射到一条直线上,从而实现对样本的分类。
江野_c
·
2023-09-14 00:33
机器学习
python
机器学习
深度学习
线性
判别分析
Linear Discriminant Analysis | LDA
目录前言一、线性
判别分析
是什么?
JasonH2021
·
2023-09-14 00:33
机器学习算法
机器学习
算法
人工智能
R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型
判别分析
、HE图、Box's M检验可视化...
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起来像是一个有两个翼的大斑点(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频背景本文帮助客户使用这些数据来说明多元线性模型的各种图形方法。
拓端研究室TRL
·
2023-09-12 06:46
r语言
决策树
开发语言
算法
机器学习
R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型
判别分析
、HE图、Box's M检验可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609原文出处:拓端数据部落公众号背景Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起来像是一个有两个翼的大斑点。本文帮助客户使用这些数据来说明多元线性模型的各种图形方法。正如我们将看到的那样
·
2023-09-08 23:25
数据挖掘深度学习机器学习算法
线性
判别分析
仅在线性可分数据上能获得理想结果
Q:线性
判别分析
仅在线性可分数据上能获得理想结果,试设计一个改进方法,使其能较好地用于飞线性可分数据Thesamefor“Lineardiscriminantanalysiscanonlyobtainidealresultsonlinearlyseparabledata.Trytodesignanimprovedmethodtomakeitbetterusedforflyinglinearlyse
蓝展展
·
2023-08-30 12:28
线性回归
机器学习面试之数据降维
PCA(主成分分析)和LDA(线性
判别分析
,FisherLinearDiscriminantAnalysis)都是数据降维的一种方式。但是,PCA是无监督的,而LDA是有监督的。
梦无音
·
2023-08-28 11:26
R实战 | OPLS-DA(正交偏最小二乘
判别分析
)筛选差异变量(VIP)及其可视化
但PCA对相关性较小的变量不敏感,而PLS-DA(偏最小二乘
判别分析
)能够有效解决这个问题。而OPLS-DA(正交偏最小二乘
判别分析
)结合了正交信号和PLS-DA来筛选差异变量。
木舟笔记
·
2023-08-26 22:50
图解最常用的10大机器学习算法
目录01线性回归02逻辑回归03线性
判别分析
04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接
楠楠星球
·
2023-08-26 05:38
MATLAB+神经网络
机器学习
「Python」机器学习之线性
判别分析
(代码,不调包)
「Python」机器学习之线性
判别分析
(代码,不调包)前言1线性
判别分析
(LDA)2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言:python库:numpy,matplotlib教材参考:《机器学习
武的阶乘
·
2023-08-25 23:48
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
模式识别——聚类分析相关问题
1.聚类分析和
判别分析
的相关与区别?答:(1)相关:聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。(2)区别:①基本思想不同。聚类分析:根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。
举世无双勇
·
2023-08-24 22:31
聚类
机器学习
算法
opencv 进阶13-Fisherfaces 人脸识别-函数cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()
Fisherfaces采用LDA(LinearDiscriminantAnalysis,线性
判别分析
)
玩转AI
·
2023-08-22 15:16
opencv
进阶
计算机视觉
人工智能
opencv
人工智能
计算机视觉
机器学习---线性
判别分析
1.基本思想线性
判别分析
(LinearDiscriminantAnalysis,LDA),也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD),是模式识别的经典算法,1936
三月七꧁ ꧂
·
2023-08-19 11:35
机器学习
机器学习
人工智能
【Sklearn】基于线性判别法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Sklearn】基于线性判别法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理线性
判别分析
(LinearDiscriminantAnalysis
敲代码两年半的练习生
·
2023-08-15 12:09
#
sklearn模型
sklearn
分类
excel
线性
判别分析
LDA原理总结
这里我们就对另外一种经典的降维方法线性
判别分析
(LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA)做一个总结。
魏榆小生
·
2023-08-14 04:23
吃瓜教程-Task02
目录一元线性回归多元线性回归对数几率回归二分类线性
判别分析
一元线性回归上图是正交回归示例图它试图找到一个正交拟合线,使得实际观测值在拟合线上的投影和预测值之间的残差平方和最小化。
BIT_mk
·
2023-08-08 15:45
西瓜书
机器学习
深入解析人脸识别技术:原理、应用与未来发展
人脸识别技术:从原理到应用引言人脸识别技术的重要性和应用领域人脸识别的基本原理图像采集与预处理特征提取与表征数据匹配与比对传统人脸识别方法主成分分析(PCA)线性
判别分析
(LDA)小波变换在人脸识别中的应用深度学习与人脸识别卷积神经网络
wml_JavaKill
·
2023-08-07 08:42
图像处理
人工智能
数学建模—分类模型
对于而分类模型,我们将介绍逻辑回归(logisticregression)和Fisher线性
判别分析
两种分类算法;对于多分类模型,我们将简单介绍Spss中的多分类线性
判别分析
和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan
·
2023-08-07 05:21
数学建模
数学建模
分类
数据挖掘
matlab
R语言包的升级与降级
R语言包的升级与降级这篇博客只是记录一下在使用偏最小二乘
判别分析
时遇到的一些问题:暑期实习期间曾自行使用R语言caret包进行机器学习某些方法的训练,在训练过程中需要对某些包进行升级或者降级。
嘛里嘛里哄
·
2023-08-04 22:12
R语言
r语言
R包升级与降级
R语言地理加权回归、主成份分析、
判别分析
等空间异质性数据分析
以地理加权回归为基础的一系列方法:经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权
判别分析
是处理这类数据的有效模型。
Mr.靳靳477302280
·
2023-08-02 09:18
生态
r语言
r语言
回归
数据分析
【机器学习】西瓜书习题3.5Python编程实现线性
判别分析
,并给出西瓜数据集 3.0α上的结果
参考代码结合自己的理解,添加注释。代码导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotasplt导入数据,进行数据处理和特征工程得到数据集D={(xi,yi)}i=1m,yi∈{0,1}D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m,y_i\in\{0,1\}D={(xi,yi)}i=1m
一个甜甜的大橙子
·
2023-07-31 00:59
大橙子学机器学习
机器学习
python
人工智能
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他