前传第21页

Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Process

摘要这篇文章是对最近比较火的“prompt”的一个总结，一篇非常好的综述，做NLP方向建议都要读一读：）本文将这种方法称之为“prompt-basedlearning”，之前传统的监督学习方法，是对给定的

爱工作的小小酥·2022-11-29 18:53

论文翻译：DynaSLAM: Tracking, Mapping and Inpainting in Dynamic Scenes

这些工作从不同的角度解决目前传统SLAM方法存在的问题。在我们跟进或者开展类似的工作的时候，需要想清楚，传统的SLAM方法目前遇到的问题到底是什么。

jiweinanyi·2022-11-29 09:03

【零基础】神经网络优化之mini-batch

一、前言回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法：1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是

布兰姥爷·2022-11-29 08:56

参数初始化kaiming

前向传播的时候,每一层的卷积计算结果的方差为1.反向传播的时候,每一层的继续往前传的梯度方差为1(因为每层会有两个梯度的计算,一个用来更新当前层的权重,一个继续传播,用于前面层的梯度的计算.)defweights_init_kaiming

江小北·2022-11-27 03:19

Magic Data入选艾瑞《中国面向人工智能的数据治理》行业研究报告

治理体系升级：目前传统数据治理体系多停留在结构性数据

Magic Data·2022-11-27 03:40

卷积神经网络学习心得

卷积神经网络学习心得文章目录卷积神经网络学习心得一、卷积神经网络1、卷积2、池化3、激活函数3、全连接层3、训练过程二、传播过程1.卷积神经网络的前向传播过程1.1卷积层的前向传播过程1.2下采样层的前向传播过程1.3全连接层的向前传播过程

djh_hai·2022-11-26 14:16

Spring整合mybatis、springMVC详细步骤以及配置文件信息详细解释

今天小编的学习已经往更深层次前进，开始学习到了spring框架，新阶段的学习与之前传统的学习任务已经内容有了一定的变化，对于这种变化小编开始还是不太适应，该开始之前的编程学习需要写很多的代码，实战学习也是由潜入深

不一样的邓先生·2022-11-25 10:51

神经网络和深度学习之——误差反向传播算法

信号向前传播，权重的更新反向传播，是这样吗？是的，你的直觉没错，确实是反向传播

weixin_34221112·2022-11-24 02:24

Pytorch之Optim（优化器）

,并调整网络参数,完成反向传播根据示例optimizer=torch.optim.SGD(module.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)然后根据提示,清空梯度>网络前传

MrRoose·2022-11-23 18:09

深度学习：循环神经网络（RNN）

文章目录符号约定建立RNN模型向前传播向后传播更多RNN模型多对多多对一一对多不等长多对多语言模型文本训练文本生成门控循环单元（GatedRecurrentUnit）长短期记忆（LongShortTermMemory

ShadyPi·2022-11-23 06:44

class Model(nn.Module)

自定义模型：继承类：nn.Module 初始化所有层：_init_ 定义模型的运算过程：forward（向前传播的过程）#MultiHeadAttention()是另一个独立的层

Savannah913·2022-11-22 07:25

语义分割代码解读一（FCN, UNet, SegNet）

1.FCN简单的来说，FCN与CNN的区别在把于CNN最后的全连接层换成卷积层，让卷积网络在一张更大的输入图片上滑动，得到多个输出，这样的转化可以让我们在单个向前传播的过程中完成上述的操作。

蓝鲸鱼BlueWhale·2022-11-21 23:33

ORB-SLAM2中Tracking线程主要流程梳理

1.首次进入初始化对于当前帧中关键点数>100的帧，用该帧来构造初始化帧和上一个帧；并记录当前帧中关键点的坐标值，用于下一帧进来的时候进行特征点匹配；使用当前帧构造初始化器；2.第二次进入初始化如果当前传

戳我啊你·2022-11-21 20:03

李宏毅机器学习学习打卡Task04-深度学习篇

Ans2：因为现在传递的方向是由后往前传，所以叫做Feedforward。深度矩阵计算本质：通过隐藏层进行特征转换Questions:（1）多少层？每层有多少神经元？

SASIOVERLXRD·2022-11-20 23:34

卷积神经网络记录

一、卷积神经网络介绍1雏形2全连接层将神经元按列排列进行全连接：信号向前传播，误差反向传播。输出值与期望对比，得到误差值，计算节点偏导数可得到每个节点的误差梯度。

Isyaowei·2022-11-20 22:44

尝试理解论文SPOT1的代码1：Supported Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning

IWAE借鉴了vae）VAE和IWAE的loss对比VAE和IWAE的梯度区别SPOT中的vae损失函数论文中对L的实验（L对于密度估计的影响）VAE梯度计算代码部分vae.py加噪的过程：forward向前传播部分计算接近正态分布的损失

是Yu欸·2022-11-20 15:35

2022.11.13 第七次周报

《ConvolutionalNetworkswithDenseConnectivity》DenseNet提出DenseNet介绍影响因子生长速率瓶颈层宽度压缩因子DenseNet细节--数据存储方式向前传播时向后传递时

杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2021-07 李宏毅机器学习打卡Task04：深度学习简介和反向传播(下)

学习地址李宏毅机器学习B站视频地址李宏毅机器学习开源笔记地址论坛版块反向传播背景梯度下降参数更新依旧使用梯度下降，只是计算梯度时使用更高效的方法即反向传播机制链式求导法则反向传播的基础即链式法则，通过一层一层的误差导数向前传播完成所有梯度的计算反向传播具体机制主要分两个部分

wizzniu·2022-11-19 02:19

datawhale李宏毅机器学习——task04“深度学习简介和反向传播”

前馈指的是信息由输入层传递到输出层，流动方向是由后往前传。深度学习中的深度指的是隐藏层有很多层，比如经典的Alexnet有8层，vgg有19层。层数越多，虽然会降低模型的错误率，但运算量也会随之增大。

山泼黛·2022-11-19 02:14

图像分割网络FCN详解与代码实现

学堂全卷积网络(FCN)卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法

小白学视觉·2022-11-16 17:30

计算机毕业设计java+ssm停车场管理系统(源码+系统+mysql数据库+Lw文档）

基于经营、安全、管理等多角度的考虑，希望在目前传统的大型车库管理系统中有机地结合车牌识别技术，以求得日后在停车库运营时更安全、管理上更细致、经营中更灵活高效。

q_1039692211·2022-11-14 07:13

《赤魂江湖》第十卷第三章寻访笔友

孤霄始终没有忘记十年前传说能克制金鳞的是“神鬼天威傲怒痴狂”，如今剑神战死，鬼帝隐居，天威老人与“傲怒痴狂”的下落成谜。孤霄与炅图都顶着天威神功传人的身份，就算辕奇会中有了“天威”一脉。

东旭鹰·2022-11-05 10:50

《大明江山》：另类版朱元璋前传

元朝末年，蒙元统治残暴无道，加之天灾不断，天下苦元久矣。公元1351年（元顺帝至正十一年），农民起义军首领韩山童、刘福通领导的“红巾军”借助事先准备好的一只背刻“石人一只眼，挑动黄河天下反”的独眼石人，于黄河边上率先揭竿而起，举起了反抗元朝腐朽统治的大旗。这便是元末著名的“红巾军起义”。带领这支起义军战斗到最后的，正是后来的明太祖朱元璋。许多历史爱好者对于朱元璋发迹前的种种经历并不陌生。这位132

薛宝钗的冷香丸·2022-10-30 23:53

卷积神经网络（CNN）基础

BP算法包括：信号的向前传播：从输入到输出的

Cai Xukun·2022-10-21 01:44

交易之王——前传《黒画》15

“这个秘密就是……”听到马明问起《黑上黑》画中奇怪的类似小狗小猫之脚印的图形时，王倩有些黯然道：“我们家之前养过一只暹罗猫……是很粘人的那种，我们称它作“月亮”，它总喜欢在先夫的左右溜达。我记得那天午后……像往常一样爬在地板上作画的先夫突然间纵声大笑，我就下楼想看个端详……”王倩说着说着仿佛望眼欲穿似的回到了从前，竟有泪珠簌簌落下，语音哽咽处让马明都慌了手脚，匆忙找来面巾纸递了过去。仍沉浸在往昔记

马宇晴merida·2022-10-13 19:58

交易之王——前传《黒画》13

逐鹿镇虽不大，却总有阳光照不到的地方。马明家门前的两棵大梧桐树就恰好遮住了晨光照耀进他那三间大瓦房的去路。与《黑上黑》被展示在拍卖会场的同时，马明也让一阵优雅的叩门声打断了其紧张的思绪。马明正想找些事来消磨等待拍卖信息对自己内心的蹂躏，故而赶在织毛衣的母亲和照顾三娃的妻子之前急忙迎去开门，顺便阻止了不停吠叫的看门犬大黄愈演愈烈的暴躁气焰。可如果他知道现在门外站着的人是谁，也许会像此刻被他呵斥的大黄

马宇晴merida·2022-10-13 18:13

系统日志设计与实现

什么场景下使用日志系统日志：打印当前传入的参数和返回的结果操作日志：当前业务操作流水logback介绍logbac

sunpy·2022-10-07 21:29

我的孩子

爸爸和妈妈给你带到这个世界不是为了养儿防老也不是为了传宗接代是为了参与一个生命的成长为了付出与欣赏共度一段难忘的经历胡适先生曾写过这样一段话养育你并非恩情只是血缘使然的生物本能所以我既然无恩于你你便无需报答我反而我要感谢你因为有你的参与我的生命才更完整我只是碰巧成为了你的父亲你只是碰巧成为了我的儿子我并不是你的前传你也不是我的续篇你是独立的个体是与我不同的灵魂你并不因我而来你是因对生命的渴望而来你

舍旭予荣·2022-10-04 16:15

NNDL读书笔记第六章RNN

随时间反向传播算法按照时间的逆序讲错误一步步地往前传递，当输入序列比较长，会有梯度的爆炸和消失的问题，即长程依赖问题，引入门控机制。

wolf totem·2022-09-29 07:55

DophineSheduler上下游任务之间动态传参案例及易错点总结

具体如下：DolphinScheduler允许在任务间进行参数传递，目前传递方向仅支持上游单向传递给下游。支持这个特性的任务类型有：ShellSQL当

·2022-09-28 12:34

吴恩达2022机器学习_第二部分高级学习算法笔记

目录1.需求预测2.机器学习例子：图像识别过程：3.如何构建一层神经元4.更复杂的神经网络5.推理：做出预测（向前传播）手写数字识别例子：6.tensorflow在代码中实现推理7.TensorFlow

爱敲代码的小雨·2022-09-26 22:42

一篇文章带你走进测试工程师的世界

目前传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量保证。

软测小西瓜·2022-09-25 01:23

【图像分类】基于matlab HOG+SVM图像分类识别【含Matlab源码 2141期】

一、HOG+SVM图像分类简介1HOG目标特征提取HOG特征是目前传统目标检测范畴内应用最广、研究最深的特征。

海神之光·2022-09-24 13:34

不是班干了，是不是就没有意义了？

班上同学都没注意打铃，班上乱糟糟的，她和另一位班长也没注意打铃，结果，老师来了，批评了不管纪律的她和另一个位班长，还把她们撤职了，为此，我家娃很难过了，她本来还是英语组长的，可当天英语老师说不需要英语组长，本子由后向前传就可以了

Stella的星空·2022-09-18 22:09

滑动窗口

滑动窗口协议作用：滑动窗口协议是用来改善吞吐量的一种技术，即容许发送方在接收任何应答之前传送附加的包。

超大碗炸酱面·2022-09-15 12:49

python forward函数_call、init和 forward三个函数在python中的调用方法

这三个函数包括了Python中特有的重载函数，以及神经网络中向前传播的重要函数。这是我看到的比较清楚的说明Python中这三个函数功能的博客。

weixin_39552768·2022-09-05 14:54

Spring系列之——事务管理前传数据库事务

文章阅读提示：本文只是为了讲spring的事务管理而写的前传，详细程度只是定性的原理基本，没有到源码分析，但也不是浅显的基础概念，以下两种人没必要看：1）想要刨根问底，分析源码。

cheet11·2022-09-05 11:41

大数据在各领域应用之精准营销

大数据时代的到来，为企业的经营发展带来了新的挑战和方法，企业逐渐摒弃之前传统的营销方式，更加专注于如何利用大数据实现产品的精准营销，构建企业的基础用户画像数据，深度挖掘大数据的商业价值。

数据分析v·2022-08-31 21:05

李宏毅机器学习P13+P5+6+7+8+9(21版)学习笔记

传递的方向是单向，由后往前传，所以叫Feedforward。深度学习能表达出更

笑我有病·2022-08-25 07:49

希望之光前传（一）

“哔哔——”“报告，‘宠物猫’20101228号生产完毕。今日人造猫生产数量已达标，开始自动休息——”高大的银灰色机器用机械手臂将一只斑纹为黑色的橙黄色虎斑猫放到输送带上，这只猫转动着她琥珀色的眼睛，左看看右看看。过了一会儿，一双肉色的大手把她抱起，这只猫知道是人类抱着她——他正在观察自己。“哦，是一只母猫，嗯……看起来是“虎斑猫”系列的宠物猫，编号是20101228……”人类抽出一只手，拿着笔在

刘笑茵·2022-08-19 23:34

实现前后端分离

为什么选择前后端分离1.在以前传统的网站开发中，前端一般扮演的只是切图的工作，只是简单地将UI设计师提供的原型图实现成静态的HTML页面，而具体的页面交互逻辑，比如与后台的数据交互工作等，可能都是由后台的开发人员来实现的

神石石·2022-08-11 21:49

LED驱动 - ARM裸机与汇编前传

程序开发过程中，入门通过helloworld程序打印来完成某种语言学习。对于ARM裸机和汇编语言，没有显示器进行数据打印，也没有串口进行信息回写，只能通过LED来进行代码流程的查看。当然一般情况下，开发板的第一个驱动程序自然是串口驱动，以方便进行后期代码调试和故障定位。通过LED简单驱动开发，可以梳理出裸机驱动开发流程。开发过程设计目标输入或输出设备物理规格和功能规格说明文档、开发板原理图、SOC

生活需要深度·2022-08-11 13:59

葫芦兄弟前传

故事梗概：《葫芦兄弟前传》有一条蛇，想能走路，于是变作蛇精，和葫芦娃作战。

lindazhouhust·2022-08-05 11:21

学习做父母

我只是碰巧成为了你的⽗亲，你只是碰巧成为了我的⼥⼉和⼉⼦，我并不是你的前传，你也不是我的续篇

一棵树的倒影·2022-08-05 06:34

联盟链 Hyperledger Fabric 应用场景

这样整个过程使用目前传统技术来实现的话，相互之间的数据是不透明的，每个平台所产生的数

zlt2000·2022-08-03 19:35

反向传播算法（BP算法）

2.1前向传播与反向传播前向传播指的是数据输入的神经网络中，逐层向前传输，一直到运算到输出层为止。

AI耽误的大厨·2022-07-25 07:31

华为再回应“清理34岁以上员工”传言，程序员如何应对“35岁危机”？

华为高管再回应：此前传言都不准确在主题为“世界级难题

CSDN 程序人生·2022-07-22 17:15

TCP 滑动窗口详解（非常实用）

滑动窗口协议是用来改善吞吐量的一种技术，即容许发送方在接收任何应答之前传送附加的包。接收方告诉发送方在某一时刻能送多少包（称窗口尺寸）。TCP中采用

一米九零小胖子·2022-07-22 11:34

月度小结｜2022年六月

书我主要刷了刘慈欣的《三体》三部曲外加前传《球状闪电》。还有一部《天使时代》。接着还有阿瑟·克拉克的《与罗摩相会》（又称《与拉玛相

别跑梅洛斯·2022-07-15 16:35

Node.js数据流Stream之Readable流和Writable流用法

一、前传Stream在很多语言都会有,当然Node.js也不例外。数据流是可读、可写、或即可读又可写的内存结构。

·2022-07-15 10:05

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