加权最小二乘

疯狂游戏-研发一面-校招面经

导致后面面试时间很长问了好多55555555血亏早知道等会交了2.unity自带的AI寻路的介绍，以及底层实现知识，以及如何抉择出最优路径递归回溯算法遍历每一个位置最终得出可行路径返回；A*算法在路径点加权值
用c#写unity的杰宝·2023-11-14 18:13

LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市--堆优化最短路

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Guapifang·2023-11-14 16:29

LeetCode-Python-1334. 阈值距离内邻居最少的城市（Floyd）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
暴躁老哥在线刷题·2023-11-14 16:27

Java实现 LeetCode 1334.阈值距离内邻居最少的城市（Floyd算法）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
Blueming_first·2023-11-14 16:55

2023-11-14 LeetCode每日一题（阈值距离内邻居最少的城市）

给你一个边数组edges，其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数distanceThreshold。
HEU_firejef·2023-11-14 16:54

激活函数的本质

激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一种函数，它接受一个输入（通常是神经元的加权和）并产生一个输出作为神经元的最终输出。
小库抢板12·2023-11-14 13:07

神经网络激活函数的使用

激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为z的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。
cuisidong1997·2023-11-14 06:19

无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类

通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终的、更健壮的和一致的输出。在无监督学习领域，这项任务变得更加困难。首先，因为它包含了该领域本身的挑战，
deephub·2023-11-14 05:18

ACP刷题笔记第一天

动态模式2.在创建云资源实例时，在购买云服务器时需要指定哪些配置：内存、地域、CPU、镜像3.负载均衡的关键指标：最大连接数max_connection,每秒新建连接数CPS，每秒查询数QPS4.加权轮询模式转发策略
dong_learnning·2023-11-14 05:08

rhcsa-权限

修改权限可以进行创建和删除等操作x执行权限能进入到该目录/切换到该目录-没有权限没有权限chmodchangemod作用：修改文件或目录的权限语法：chmod选项mod文件u所有者g所属组o其他人a所有人+增加权限
dgw2648633809·2023-11-13 22:48

图论与网络优化2

CSDN有字数限制，因此笔记分别发布，目前：【笔记1】概念与计算、树及其算法【笔记2】容量网络模型4.1容量网络模型4.1.1容量网络容量网络：如果一个加权有向网络DDD满足如下三个条件：①存在唯一一个入度为
学徒小昊·2023-11-13 19:27

未来的拥塞控制与 Linux EEVDF 调度器

我们很容易理解，在共享资源场景下，不公平一定是低效的，公平甚至是高效的前提，但公平是加权的。
dog250·2023-11-13 16:08

linux创建目录无权限,linux下文件夹权限 linux 创建文件夹没有权限

linux给所有文件下文件加权限更改文件用户组。使用命令chgrp，命令如下。更改文件所有者.使用命令chown。
CRSTFNL·2023-11-13 12:51

数据挖掘--非负矩阵分解

交替最小二乘法：如果同时解下图绿色方程的两个矩阵W和H，属于非线性问题，考虑先初始化一个矩阵W，再在非负矩阵的限制下求出矩阵H，再利用求出矩阵H反过来解矩阵W，…,直到满足误差限为止，这种方法叫交替最小二乘法
萝卜丝皮尔·2023-11-12 22:44

加权图最短路径 - 迪克斯特拉算法

问题假设地图上4个点A、B、C、D，有连线表示可通行，并且是单向，连线上标有距离，如何求出A到C的最短路径输入：{A:{B:1,D:3},B:{D:1,C:2},D:{C:1}}输出：3思路由起点开始，一层一层往外遍历，求出起点到每个点的最短路径，那么遍历到终点，从而也就得出了起点到终点的最短路径实现//定义有向图，通过两级map存储有向图typeDirectedGraphmap[int]map[
编号996·2023-11-12 21:51

leetcode-通知所有员工所需的时间

其实这可以看做是求一棵树从根节点到叶子节点的最大加权路径和，通知时间就是权重。所以一种比较简单的思路就是直接深度优先遍历整棵树，同时记录最大加权路径和。
JR_Chan·2023-11-12 17:19

图论算法（最短路、网络流、二分图）

介绍1.最短路算法最短路算法是一类用于在加权有向图中搜索从起点到终点最短路径（或距离）的算法。
七七喝椰奶·2023-11-12 13:22

数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

常见的数据拟合方法包括最小二乘法和非线性最小二乘法。最小二乘法通过最小化实际数据与拟合函数的残差平方和来求解最优拟合参数。非线性最小二乘法则通过迭代优化算法来拟合非线性函数模型。
七七喝椰奶·2023-11-12 13:21

moving least square移动最小二乘法MLS算法的matlab官方程序演示

clearall;%Collectingthepoints:%Requiringthepivots:v=[11,20,22,1,1;11,12.3,2,3,4;12,3,3,4,6];p=[1,201,22.5,1,5;1,12.3,2,3,4;12,3,3,4,6];q=[20,22,11,11,5;11,12.3,2,3,4;12,3,3,4,6];%Precomputationoftheml
lixiaohu0524·2023-11-12 13:59

最小二乘法 - least sqaure method

一、最小二乘法的提出最小二乘法是从日本那边引过来的，在日本又叫最小平方法。基本就是炒这位马同学的解释，闻道有先后。如何理解最小二乘法？
Σίσυφος1900·2023-11-12 13:28

最小二乘法（Least square method）

最小二乘法是在线性回归模型最小化均方误差时使用，其实就是对误差函数求导数，然后让其等于0，然后解出使得误差最小。本篇文章讲解最小二乘法。首先声明，此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。
Tonywu2018·2023-11-12 12:50

Least Square Method 最小二乘法（图文详解，必懂）

最小二乘法是一种求解线性回归模型的优化方法，其目标是最小化数据点和拟合直线之间的残差平方和。这意味着最小二乘法关注的是找到一个直线，使得所有数据点与该直线的偏差的平方和最小。
子燕若水·2023-11-12 12:49

【无标题】华为ict网络赛道练习题

地址不能作为策略路由的匹配条件3、在IPSecVPN中，AH报文尾不存在4、配置IP-link组发送检测报文的时间时，interva取值越大，越能减小cpu的负担，但链路检测的灵敏度降低5、当服务器之间的性能差较大时，可以采用加权轮询算
Hey boy·2023-11-12 12:45

图论——最小生成树（Prim算法，Kruskal算法及常用模板）

算法描述：在一个加权连通图中，顶点集合C，边集合为E任
沐雨风栉·2023-11-12 08:20

最小生成树-Prim + Kruskal算法

.Prim算法流程2.Prim算法实现3.Prim算法实现精简版四、Kruskal算法1.Kruskal算法流程2.Kruskal算法实现3.Kruskal算法实现精简版一、最小生成树定义及相关约定在加权图中
划水yi术家·2023-11-12 08:17

软件开发三高知识点归纳总结笔记

1、高并发（QPS（每秒查询率））(1)指标定义：高并发方面要求QPS大于10万(2)解决方案：①负载均衡，例如LVS和Nginx：负载算法有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等
三河与木·2023-11-11 21:23

卡方检验四格表怎么做_SPSS案例实践：2*2四格表卡方检验

01频数资料先加权此数据为频数数据资料，我们欲分析两个分类变量的关联性，首先对其进行频数加权量化。依次点菜单【数据】→【个案加权】，以频数freq来加权
weixin_39976499·2023-11-11 20:25

第四章 随机变量的数字特征

目录一、数学期望1.1平均数、加权平均数、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2数学期望的性质1.3条件期望二、方差2.1方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三
知乎云烟·2023-11-11 19:37

概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

前言有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限数学期望期望是数字特征之一,其描述的是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态的平均结果.平均数和加权平均数离散型随机变量期望连续型随机变量期望随机变量函数的期望
懒猫gg·2023-11-11 19:34

Java数据结构--图2

有向图实现二、拓扑排序2.1检测有向图中的环2.1.1检测有向环的API设计2.1.2检测有向环实现2.2基于深度优先的顶点排序2.2.1顶点排序API设计2.2.2顶点排序实现2.3拓扑排序实现三、加权无向图
゛My Sunshine-℡·2023-11-11 19:45

机器学习笔记（三）

相关文章链接机器学习的基本概念模型的评估与选择回归分析决策树与随机森林支持向量机SVM与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归
枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

机器学习读书笔记之11 - 岭回归 & LASSO回归

最小二乘大家再熟悉不过了，作为入门级的线性回归，可能会遇到的一些问题：（1）参数稳定性和精度问题如果观测数据和参数之间有比较明显的线性关系，最小二乘回归会有很小的偏倚；如果观测数据个数N远大于参数个数P
linolzhang·2023-11-11 17:50

单片机基础滤波算法

目录1、限幅滤波法2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法5、中位值平均滤波法6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法1、限幅滤波法方法：
NO BUG..·2023-11-11 12:35

回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测

回归预测|Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测目录回归预测|Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab
机器学习之心·2023-11-11 12:59

定义无向加权图，并使用Pytorch_geometric实现图卷积

首先定义无向边并定义边的权重importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.dataimportDataa=torch.LongTensor([0,0,1,1,2,2,3,4])b=torch.LongTensor([0,1
huihui12a·2023-11-11 11:59

使用python处理wps表格_python 操作 office

要想熟练使用officewin32com接口，没有什么比MS提供的API文档更加权威了.ORD中最重要的概念有几个：Applicat
weixin_39681171·2023-11-11 09:11

使用SPSS进行曲线估算分析

一、曲线估算和线性回归的原理类似，曲线估算也是以最小二乘法为基础，来分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的一种回归分析方法。
软件智多星·2023-11-11 07:08

Python查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
付之一笑」༻·2023-11-11 07:57

[学习分享]指数移动平均

指数移动平均指数移动平均（ExponentialMovingAverage，EMA）是一种加权移动平均，根据数据点的新旧程度分配不同的权重和重要性，即其权重随着时间的推移而指数递减。
或许，这就是梦想吧！·2023-11-11 06:10

11-09 周四 CNN 卷积神经网络基础知识

卷积神经网络也是使用一组权重参数进行加权求和得出的。注：上图仅
思影影思·2023-11-10 20:36

获取level2行情接口的功能详解

level2行情是由上海证券交易所推出的实时行情信息收费服务产品，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据，包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。
121463726·2023-11-10 20:35

I - Fibonacci Tree

思路：（1）条件：给出加权图，权值为0，或者1；（2）问题：判断是否存在一棵最小生成树，使得权值和为fib数；（3）分析：由于权值只能是0或1，所以可判断生成树权值和为min-max的连续值，所以，只要
y_lov·2023-11-10 11:33

高斯与LoG滤波器

它将中心像素周围的像素按照高斯分布加权平均进行平滑化。这样的（二维）权值通常被称为卷积核（kernel）或者滤波器（filter）。
hahahanba·2023-11-10 08:58

docker取消sudo

docker用户组再你创建时，已经存在sudogroupadddocker2，添加当前用户到docker用户组sudousermod-aGdocker用户名sudogpasswd-a用户名docker3，增加权限
shan~~·2023-11-10 07:51

最小二乘法构建线性回归方程

文章目录一、线性回归的意义二、线性回归的使用1.在Excel中练习线性回归2.使用jupyter来做一元线性回归分析一、线性回归的意义线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。由于市场现象一般是受多种因素的影响，而并不是仅仅受一个因素的影响。所以应用
羚漆·2023-11-10 06:09

用Excle工具利用最小二乘法求回归方程

用Excle工具利用最小二乘法求回归方程首先在Excle表格录入数据然后计算x的平均数，y的平均数接着计算x的平方再算一列数据乘以另一列的数据利用数据分析进行求回归数据首先在Excle表格录入数据然后计算
芝兰生于深谷·2023-11-10 06:37

matlab 最小二乘法绘图,用MatLab画图(最小二乘法做曲线拟合)

之前帮朋友利用实验数据画图，发现MatLab的确是画图的好工具，用它画的图比Excel光滑、精确。利用一组数据要计算出这组数据对应的函数表达式从而得到相应图像，MatLab的程序如下：x=[15102030406080]y=[15.433.942.250.55662.77281.1]plot(x,y,'r*');legend('实验数据(xi,yi)')xlabel('x'),ylabel('y'
原始寒冰菇1444·2023-11-10 06:36

线性最小二乘法

正文：最小二乘法在求解最优化问题时，经常是作为一种有效的数据分析方法，本文主要是阐述线性最小二乘法，我们首先引入一个最经典的例子——拟合直线。
英语饲养员·2023-11-10 06:02

如何用Excel做最小二乘法②

因为在Excel里面做最小二乘法是需要用到LINEST函数的，所以如果不知道怎么对数据进行最小二乘法时，就应该研究一下LINEST函数。
刚见面就脸红·2023-11-10 06:02

使用最小二乘法求解回归方程并用matplotlib画出回归方程

前言最小二乘法LeastSquareMethod，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史（由马里·勒让德于1806年提出）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
CSDN_Arice·2023-11-10 06:00
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他