E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
加权最小二乘
PCL
最小二乘
拟合圆柱(C++详细过程版)
本文算法结合主成分分析法与线性
最小二乘
法,确定圆柱轴线向量
点云侠
·
2023-11-23 13:18
PCL
算法实现与优化
c++
开发语言
线性代数
算法
计算机视觉
从根到叶:随机森林模型的深入探索
当您盯着随机森林模型的文档时,您将不再对“节点杂质”、“
加权
分数”或“成本复杂性修剪”等术语感到不知所措。相反,我们将剖析每个参数,阐明其作用和影响。
无水先生
·
2023-11-23 13:06
机器学习
人工智能
随机森林
算法
机器学习
Python中用networkx绘制
加权
有向图
使用python自带的networkx绘制
加权
有向连接图1.用连接边的颜色表示两个节点之间的强度2.用边的权重来表示节点连接的强度1.用连接边的颜色表示两个节点之间的强度importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnximportmatplotlibasmplimportnumpyasnp
^哪来的&永远~
·
2023-11-23 07:33
python
开发语言
理解滑动平均(exponential moving average)
1.用滑动平均估计局部均值滑动平均(exponentialmovingaverage),或者叫做指数
加权
平均(exponentiallyweightedmovingaverage),可以用来估计变量的局部均值
upwind_fly
·
2023-11-23 06:15
深度学习
深度学习
【Leetcode Sheet】Weekly Practice 16
给你一个边数组edges,其中edges[i]=[fromi,toi,weighti]代表fromi和toi两个城市之间的双向
加权
边,距离阈值是一个整数distanceThreshold。
MorleyOlsen
·
2023-11-23 04:48
Leetcode
Series
leetcode
哈希算法
算法
数学建模:5 拟合
目录
最小二乘
法matlab求解
最小二乘
评价拟合的好坏线性函数?
NElks
·
2023-11-23 04:42
数学建模
算法
人工智能
数据分析
迪杰斯特拉算法(C++)
目录介绍:代码:结果:介绍:迪杰斯特拉算法(Dijkstra'salgorithm)是一种用于计算
加权
图的单点最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年发明的。
取名真难.
·
2023-11-23 02:06
算法
c++
开发语言
基于向量
加权
平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码
基于向量
加权
平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于向量
加权
平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于向量
加权
平均优化的
智能算法研学社(Jack旭)
·
2023-11-23 01:39
智能优化算法应用
机器学习
#
PNN
算法
神经网络
分类
【强化学习】使用近似方法的on-policy预测
semi-SGD线性方法线性方法的特征构造多项式基(PolynomialBasis)傅里叶基一维状态n阶傅里叶cos基k维状态n阶傅里叶基粗编码瓦片编码径向基函数手动选择步长参数非线性函数逼近:人工神经网络
最小二乘
时序差分基于记忆的函数逼近参数方法和非参数方法基于记忆的函数逼近近邻方法最近邻方法
sword_csdn
·
2023-11-23 01:48
机器学习
机器学习
人工智能
用PLS和OPLS分析代谢组数据
结果参数解释模型评估常用可视化参数解释ggplot2可视化-loadingplot变量投影重要度(VIP)代谢物对个体性别的定性响应-OPLS执行OPLS数据提取Overfittingreference简介主成分分析(PCA)和偏
最小二乘
法
吴十三和小可爱的札记
·
2023-11-22 23:49
Nginx
加权
轮询
upstreamcluster{serveraweight=5;serverbweight=1;servercweight=1;}按照这个配置,每7个客户端请求中,a会被选中5次、b会被选中1次、c会被选中1次,且分布平滑。
皮皮12611
·
2023-11-22 23:59
最小生成树Prim算法详解(C++)
Prim:Prim算法是一种用于寻找
加权
无向图的最小生成树的贪心算法。它的基本思路是从图中任意一个点开始,选择与该点相邻的最小边,并将该边所连接的点加入到生成树的集合中。
就叫你天选之人啦
·
2023-11-22 22:25
算法
C++
计算机基础
c++
算法
图论
头发的方向图(2D和3D)与合成
我们使用移动
最小二乘
法(MLS)来平滑它们:对于每个点,我们用最优的平面来
子燕若水
·
2023-11-22 22:21
3D
hair
3d
【SWAT】SWAT-CUP动态基流分割相关说明
为了获得基流时间序列,必须从输出中筛选出观测断面上游的所有子流域,必须计算其面积
加权
平均值(+从mm到m3/s的额外单位转换)。
KmBase
·
2023-11-22 21:49
水文模型基础
SWAT
【SpringCloud】负载均衡 (Ribbon & Feign)【精讲】
使用Feign实现负载均衡四、常用的负载均衡策略1、RoundRobinRule轮询策略(默认策略)2、RoundRobinRule随机策略3、WeightedResponseTimeRule响应时间
加权
重
StudiousTiger
·
2023-11-22 20:42
Tiger
の
SpringCloud
负载均衡
Ribbon
spring
cloud
python获取灰度图
思路很简单,就是读取图片,获取高宽,创造一个图片的模板,然后依次将三个通道的像素
加权
融合一下,再保存。importcv2importnumpyasnpimportosroot=".
Dominiczz
·
2023-11-22 19:51
python脚本
python
opencv
计算机视觉
【点云上采样】基于移动
最小二乘
(MLS)的上采样
文章目录一、声明二、简介三、代码四、参数理解和讨论r1r_1r1效果r2r_2r2效果r3r_3r3效果五、参考一、声明本帖持续更新,如有问题,望指正!二、简介基于MLS(MovingLeastSquares)的上采样是一种常用的点云处理方法,用于增加稀疏点云数据的密度和细节。MLS上采样通过对点云进行局部拟合,并使用拟合结果生成新的点,从而实现点云的平滑和细节恢复。MLS上采样的工作流程如下:针
坚果仙人
·
2023-11-22 18:26
点云处理
pcl
[机器学习] - 提升方法AdaBoost
Boosting方法并不是简单地对多个分类器的输出进行投票决策,而是通过一种迭代过程对分类器的输入和输出进行
加权
处理。
ZhuNian的学习乐园
·
2023-11-22 15:35
机器学习
机器学习
交替
最小二乘
法
前置概念导入协同过滤(CollaborativeFiltering):这是一种推荐系统的方法,依据用户之间或物品之间的相似性来进行推荐。协同过滤通常分为两种主要类型:用户基于(user-based)和物品基于(item-based)协同过滤。用户基于协同过滤关注于找出相似用户的偏好来推荐物品,而物品基于协同过滤则是通过比较物品之间的相似性来进行推荐。矩阵分解(MatrixFactorization
数据与后端架构提升之路
·
2023-11-22 13:14
机器学习
机器学习
推荐系统
图像傅里叶变换
这种变换将图像视为一系列不同频率的正弦和余弦波的
加权
组合。在频率域中,低频表示图像中变化缓慢的部分,而高频表示图像中变化剧烈的部分。傅里叶
Make_magic
·
2023-11-22 10:13
opencv_python
opencv
python
Unit3:贪心算法
文章目录一、介绍二、分数背包问题问题描述分析时间复杂度伪代码案例彩蛋三、活动选择问题问题描述分析伪代码时间复杂度拓展:
加权
活动选择分析计算伪代码时间复杂度案例对比动态规划和贪心算法四、哈夫曼编码分类定长编码目标变长码案例分析伪代码时间复杂度彩蛋
轩不丢
·
2023-11-22 09:29
算法设计与分析
算法
贪心算法
计算机网络(自顶向下)学习笔记——路由选择算法
路由选择算法5.1、路由的概念路由:按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条从源节点到目标节点的较好路径较好路径:按照某种指标较小的路径指标:站数,延迟,费用,队列长度等,或者是一些单纯指标的
加权
平均采用什么样的指标
java小豪
·
2023-11-22 07:00
408学习笔记
视频笔记
算法
学习
Mac 修改 PermitRootLogin 权限遇到的坑
最初是想上传文件到阿里云,折腾了很久需要ssh连接到远程服务端,但连接的时候一只报连接超时,ssh本地连接的报错如下:查了资料说是要给PermitRootLogin
加权
限,然后网上一顿搜,输出命令进入文件
egoes
·
2023-11-22 07:39
2022-07-18分享电商知识(1688流量入口)
各位读者你们好,我们上一篇讲过“自然流量——搜索流量”选择就来讲“自然流量”的后三个部分,首先自然流量有四个部分,分为是:搜索流量、
加权
流量、首页推荐/热门场景、站内内容营销。
深度链楉惜
·
2023-11-22 05:31
Linux为sh脚本文件添加执行权限
+表示增
加权
限。chmodu+xfile.sh就表示对当前目录下的file.sh文件的所有者增加可执行权限。
程序猿邱先森
·
2023-11-22 00:17
瞎写
sh脚本
linux权限
脚本权限
linux
spring boot + mybatis-plus 实现数据范围权限
springboot+mybatis-plus实现数据范围权限公司的业务场景,经常会遇到,限制用户查询数据范围场景,在整理需求,查找资料之后,实现了通过注解+mybatis拦截器,在sql中动态添
加权
限字段及值的功能
生活丶好难!
·
2023-11-21 23:52
工作分享
spring
boot
java
mybatis
这些权重用于在给定的方向上对接收到的信号进行
加权
,以便最大化期望信号的增益并最小化噪声和干扰。这就是所谓的波束形成
这些权重用于在给定的方向上对接收到的信号进行
加权
,以便最大化期望信号的增益并最小化噪声和干扰。这就是所谓的波束形成。
鼾声鼾语
·
2023-11-21 21:34
毫米波雷达研究之路
python
机器学习
开发语言
深度学习
人工智能
第十一章 目标检测中的NMS
分类优先:传统NMS,Soft-NMS(ICCV2017)定位优先:IoU-GuidedNMS(ECCV2018)
加权
平均:Weig
小酒馆燃着灯
·
2023-11-21 21:58
工具
机器学习
深度学习
目标检测
人工智能
目标跟踪
django 怎么
加权
限 静态资源目录_django静态文件配置
开发环境配置需要下面几个步骤1.在app目录下创建static目录,将静态文件和相关文件夹放到此目录下,如your_app/static/img等2.确保settings.py中的INSTALLED_APPS中包含django.contrib.staticfiles3.设置settings.py中的STATIC_URL的值为“/static/”4.在模版中使用{{STATIC_URL}}作为静态文
阿廖林诺
·
2023-11-21 21:56
django
怎么加权限
静态资源目录
django 怎么
加权
限 静态资源目录_Django 静态文件
Django静态文件静态文件是指网站中的js,css,图片,视频等文件开发阶段推荐用新版本的Django进行开发,可以肯定的是Django1.4以后的版本应该都支持下面的设置注意:Django1.4版本需要在project/urls.py底部加上:fromdjango.contrib.staticfiles.urlsimportstaticfiles_urlpatternsurlpatterns+
Dilwanga
·
2023-11-21 21:56
django
怎么加权限
静态资源目录
神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点
最小二乘
法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么?
最小二乘
法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
「已注销」
·
2023-11-21 19:08
神经网络
dnn
机器学习
算法
神经网络结构图绘图软件,大脑神经网络结构图片
首先,人工神经元利用连接强度将产生的信号扩大;然后,接收到所有与之相连的神经元输出的
加权
累积;最后,将神经元与
加权
总和一一比较,当比阈值大时,则激活人工神经元,
「已注销」
·
2023-11-21 19:05
神经网络
人工智能
机器学习
CNN学习-全连接(fc)
在前向计算过程,也就是一个线性的
加权
求和的过程,全连接层的每一个输出都可以看成前一层的每一个结点乘以一个权重系数W,最后加上一个偏置值b得到,即。如下图中第一
灬钰栊灬
·
2023-11-21 18:11
深度学习知识点总结
Ribbon
以下是Ribbon的一些主要特点和概述:负载均衡算法:Ribbon支持多种负载均衡算法,例如轮询、随机、
加权
轮询、
加权
随机等。这些算法可以根据实际需求进
wenyqing
·
2023-11-21 16:32
ribbon
spring
cloud
后端
【解惑】全搞懂弗洛伊德算法
Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的
加权
图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。
加糖苏打水
·
2023-11-21 15:58
数据结构和算法
算法
java
动态规划
卷积核的形象化解释
就像摄影中使用不同类型的滤镜可以突出或弱化特定颜色或纹理一样,卷积核可以通过滑动窗口的方式,对输入数据进行特征提取和
加权
求和。举个例子,假设有
人工智能教学实践
·
2023-11-21 15:54
人工智能
opencv
python编程实践
cnn
图像处理
网络
python调用kafka_python 实例权限认证连接 Kafka
背景:为保证kafkatopic生产和消费的安全,需增
加权
限认证功能问题的解决:step1:kafkaserver增
加权
限认证配置:链接step2:代码实例中增加认证参数1.生产者importtimefromkafkaimportKafkaProducertopic_name
weixin_39846289
·
2023-11-21 14:52
python调用kafka
安神的投资札记——指数跟踪周报(20210709)
本次下调后,金融机构
加权
平均存款
echo安神
·
2023-11-21 13:48
《正确解读和应对人生的多事之秋》中原焦点团队段静辉坚持分享868天2022-03-17
孩子们的青春期,恰恰是他们的学业压力
加权
增长的时候。在学校学习气氛高度紧张,回到家父母的说教数落,写不完的作业、上不完的课,每天都过得很疲惫,很少有娱乐放松的时间。二是自我意识高涨,
晴晖说
·
2023-11-21 13:22
Open3D 进阶(18)整体
最小二乘
拟合平面
一、算法原理1、算法过程
最小二乘
拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差,然而由于观测条件的限制,观测向量、系数矩阵都有可能存在误差,那么
最小二乘
方法就不再是最优的,而是有偏的,因此,可以采用总体
最小二乘
法拟合点云平面
点云侠
·
2023-11-21 08:02
点云进阶
平面
线性代数
算法
计算机视觉
开发语言
Transformer解释
Attention的时间复杂度主要受相似度计算及
加权
和的计算决定,n*dd/h*n->O(nd),n:输入序列长度,d:向量维度,h:注意力个数。
Mark_Aussie
·
2023-11-21 06:56
nlp
自然语言处理
给文件
加权
限
部署代码时遇到报错,可以看出是没有权限。EACCES:permissiondenied,unlink所有我给我当前用户xingxiaodong1授权了一下我的项目文件夹。sudochown-Rxingxiaodong1/Users/xingxiaodong1/jd问题解决
喵帕斯_390d
·
2023-11-20 20:34
pat 乙级 1031 查验身份证(C++)
校验码的计算规则如下:首先对前17位数字
加权
求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码
魔神之云
·
2023-11-20 14:24
pat
乙级
c++
PAT
Basic
Level
PAT乙级
预测数值型数据:回归
用线性回归找到最佳拟合直线y=ax1+bx2+c类似这种形式的就是回归方程求回归系数的过程就是回归(如上就是求a、b、c)可以用
最小二乘
法(OLS):追求均方差最小局部
加权
线性回归(LWLR)使用核函数来对附近的点赋予更高的权限选取合适的平滑值
洛克黄瓜
·
2023-11-20 12:33
OpenCV快速入门:像素操作和图像变换
文章目录前言1.像素操作1.1像素统计1.2两个图像之间的操作1.2.1图像加法操作1.2.3图像
加权
混合1.3二值化1.4LUT(查找表)1.4.1查找表原理1.4.2代码演示2图像变换2.1旋转操作
92岁高龄码农
·
2023-11-20 08:04
Python
机器视觉
#
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
Android 脚本自动化 SDK 原理:控件的寻找
xpath的
加权
算法在不同系统和App版本中。同个按钮的xpath会有所差别。我们需要一个容错的算法来比对两个xpath是否指向同一个控件。控件
轻微
·
2023-11-20 08:05
Arxiv网络科学论文摘要6篇(2018-12-10)
从有限的信息估计
加权
网络的拓扑性质;可再生资源互补性评估的关键时间窗口;揭示城市经济复杂性背后的驱动因素及其与城市经济绩效的关系;或多或少?
ComplexLY
·
2023-11-20 05:44
【NI-DAQmx入门】频率测量
傅里叶定理指出,时域中的任何波形都可以用正弦和余弦的
加权
和来表示。然后,相同的波形可以在频域中表示为每个分量频率处的一对幅度和相位值。实际应用中的周期性模拟信号很复杂,很难用简单的正弦曲线来表示。
東方神山
·
2023-11-20 04:56
数据采集【Data
Acquisition】
labview
NI-DAQmx
简贝商城支持合伙人增持/减持计政策
为了更好服务更多急需要增持或者减持贝的人群,简贝商城推出大量贝增持/减持服务政策,帮助需要急需增
加权
重/变现的简友。
故乡记忆
·
2023-11-20 02:34
UVa11090 Going in Cycle!!(BellmanFord)
题意给定一个包含n个顶点,m条边的
加权
有向图,求平均权值最小的回路思路使用BellmanFord的队列形式,使用inq[N],cnt[N]分别表示点是否在队列中,以及进入队列的次数,如果进入队列的次数大于等于顶点数
kgduu
·
2023-11-20 02:46
算法设计与分析
OJ
训练指南
BellmanFord
上一页
15
16
17
18
19
20
21
22
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他