加权轮训第14页

制作蓝牙小车（一）

想制作一个蓝牙小车，通过手机app程序操控小车运行，制作分2个部分（app制作，蓝牙小车硬件以及程序制作），先完成第一个部分app制作，本次app是通过androidstudio软件来制作安卓应用程序一、添加权限在

ZAQ32·2023-12-15 04:26

机器学习---TF-IDF算法

TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，可以评估一个词在一个文件集或者一个语料库中对某个文件的重要程度。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

339-嵌套列表权重和

嵌套列表权重和题目给定一个嵌套的整数列表，请返回该列表按深度加权后所有整数的总和。每个元素要么是整数，要么是列表。同时，列表中元素同样也可以是整数或者是另一个列表。

饮酒醉回忆·2023-12-14 21:27

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像

明月醉窗台·2023-12-14 21:44

linux给文件添加权限

1.首先了解文件都有哪些权限对于一个文件有可读r可写w可执行x分别对应级别的数字为421。如果用数字表示权限，是累加和，比如7代表rwx权限都拥有终端下使用ll-a可以查看当前路径下所有文件的对应权限比如drwxr-xr-x首字母d表示是一个文件夹，如果首字母是-代表普通文件，如果是l代表是链接后面9位，每三位对应一个用户组所拥有的权限。前三位是文件的拥有者中间三位是组用户，后面三位是其他用户u代

陆_志东·2023-12-14 19:09

工作中常用的RabbitMQ实践

验证验证Direct验证Fanout验证Topic6.ACK消息确认补充1.前置知识rabbitmq有五种工作模式；按照有无交换机分为两大类无交换机的：简单队列(一对一,单生产单消费)、工作队列(工作队列有轮训分发和公平分发两种模式

可是我还饿啊·2023-12-14 17:49

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

2.每条边的注意力权重计算3.左图是self-attention权重的计算，右图是某个节点multi-head-attention的计算方式，加权多个head之后求平均。4.multi-head

WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

Graph Attention Networks(GATs)

GATs提出了一种加权因子，该因子考虑了节点特征的“自我关注”过程，改进了GCNs静态的归一化系数。在本文中，我们将介绍GATs是如何工作的，并将其应用于实例，进一步了解其工作原理。

Authony.·2023-12-06 18:49

Nginx配置反向代理与负载均衡

Nginx配置反向代理与负载均衡一、代理服务1.正向代理2.反向代理二、实战场景-反向代理1.修改nginx配置->nginx.conf文件2.修改前端路径三、实战场景-负载均衡1.热备2.轮询3.加权轮询

請你喝杯Java·2023-12-06 16:51

2.计算工程完成的关键路径

说明：AOE网络是有向无环加权图，其中顶点表示事件，弧表示活动，权表示活动持续的时间，通常可以用来估算工程完成的时间，即图中从开始点到结束点之间最长的路径对应的时间。

Cosmo9·2023-12-06 15:49

Android接入Unity Ads广告SDK所遇到的坑

briskemen·2023-12-06 15:14

Android Service中弹出对话框

解决方案：1、添加权限：2、添加getApplicationContext()记得做判断8.0以上系统if(Build.VERSION.SDK_INT>=Build.VERSION_CODES.O){Objects.requireNonNull

人民的石头·2023-12-06 15:57

Go语言实现深度学习的正向传播和反向传播

在每一层中，通过对输入数据进行加权求和并应用

醉墨居士·2023-12-06 12:57

OpenCV图像相似性比对算法

OpenCV中的一些图像相似性和差异性的比对算法，在OpenCV-Python库中，有几种可以用来比较两幅图片差异的算法，以下是其中一些常用的算法：结构相似性指数，均方误差，峰值信噪比，结构相似性指数加权直方图

图灵追慕者·2023-12-06 11:12

单变量微积分笔记——积分的应用

4.积分的应用4.1平均值和加权平均值（AveragesandWeightedAverages）连续平均值的定义：ContinuousAverage=1b−a∫abf(x)dx\text{ContinuousAverage

RavenRaaven·2023-12-06 08:15

图像的卷积

yxswhy·2023-12-05 23:46

php上传文件到阿里云OSS

1.配置阿里云（1）点击AccessKey，进入新的页面，建议使用子用户AccessKey，这样更安全（2）创建用户（3）为用户添加权限，也可以添加到相应的用户组（4）获取到accessKeyId和accessKeySecret2

sin广·2023-12-05 17:36

gRPC 负载均衡算法

目录一、负载均衡算法二、gRPC与负载均衡算法结合三、gRPC负载均衡算法1、轮询2、加权轮询(平滑加权轮询算法)3、负载均衡：随机4、最小链接数一、负载均衡算法不实时计算负载的算法：轮询、加权轮询、随机

xingjigongsi·2023-12-05 08:10

分布式下WebSocket Session共享解决方案

最近在做消息中心模块，想要实现消息实时推送到前端页面展示，直接摒弃了前端定时轮训调用接口来获取消息数据的方式，采用了WebSocket服务端推送。

许洪昌·2023-12-05 08:36

正则验证身份证号、加权因子验证，身份证是否合法

$(function(){ $(".cardBtn").click(function(){ varcardNum=$(".cardNum").val(); varresultCard=checkIDCard(cardNum); $(".cardR").html("身份证检测结果："+resultCar

cdjj_灰少·2023-12-04 19:29

时习之，全面降准的宏观分析

本次下调后，金融机构加权平均存款准备金率为8.9%。

北极北冰洋·2023-12-04 16:58

L1-016：查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

乱码怪才·2023-12-04 11:06

感知器（Perceptron）详解以及实现

感知器的核心概念感知器模型基于将输入特征加权求和，然后应用激活函数来决定输出类别。1.输入和权重输入：x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1,x2,...,xn是特征向量。

h52013141·2023-12-04 08:38

线性判别分析（LDA）原理详解及实现

文章目录线性判别分析（LDA）的实现步骤LDA的基本步骤数学公式类内散度矩阵：示例计算类内散度矩阵为什么用外积代码类间散度矩阵：示例计算类间散度矩阵为什么用外积为什么用样本加权代码矩阵SW−1SBS_W

h52013141·2023-12-04 08:08

tfidf和word2vec构建文本词向量并做文本聚类

饕餮&化骨龙·2023-12-04 05:33

最小生成树（Minimum Spanning Tree）及生成MST的几种方法

最小生成树(MinimumSpanningTree)最小生成树是图论领域的一个基本概念，适用于加权连通图，其中包括若干顶点（节点）以及连接这些顶点的边（边可以有权重）。

RRRRRoyal·2023-12-04 02:34

画AOA网络图，确定关键路径，计算自由浮动时间和总浮动时间，PERT加权平均值，这篇文章手把手教会你！（含具体题型演示）

文章目录一、前言二、重点概念Activity-on-arrow（AOA）关键路径自由浮动时间与总浮动时间补充一个小鸡食——项目评估和评审技术ProgramEvaluationandReviewTechnique（PERT）三、例题讲解题目1：题目2：总结一、前言这一部分是项目管理的内容，描绘AOA网络图，可以方便确定关键路径，而确定关键路径，又可以方便计算自由浮动时间与总浮动时间，这个是很有意义的

AI敲代码的手套·2023-12-04 02:44

When and why PINNs fail to train A neural tangent kernel perspective

WhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectiveWhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectivePINN方法下NTK定义Neuraltangentkernel（NTK）PINN中的NTKPINN方法下NTK分析损失加权方法实验结果

xuelanghanbao·2023-12-04 00:32

Linux对一个目录及其子目录所有文件添加权限

1、chmod指令chmod是一个改变用户拥有指定文件的权限的命令.r:只读,w:写,x执行.也可以用数字-rw-------(600)--只有属主有读写权限。-rw-r--r--(644)--只有属主有读写权限；而属组用户和其他用户只有读权限。-rwx------(700)--只有属主有读、写、执行权限。-rwxr-xr-x(755)--属主有读、写、执行权限；而属组用户和其他用户只有读、执行权

吻等离子·2023-12-03 21:19

秋天的第一个模型——DANet

而通道注意力机制则用于对每个特征通道进行加权，以便更好地挖掘有用的特征信息。D

--行者·2023-12-03 20:59

2021 OWASP Top 10 Web Application Security Risks （2）

A03：2021–注入因素映射的CWE最大发生率平均发生率平均加权漏洞利用平均加权影响最大覆盖范围平均覆盖率总发生次数CVE总数3319.09%3.37%7.257.1594.04%47.90%274,22832,078

测试开发-东方不败之鸭梨·2023-12-03 19:19

F - Good Set Query

F-GoodSetQuery由题意：我们其实不难看出这题就是要维护Xai，Xbi之间的差值关系（Xai-Xbi=di可以理解为ai->bi的距离为di，sz[bi]=sz[ai]+di），自然而然的想到加权并查集

priority_key·2023-12-03 08:58

【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能

boosting技术通过集中关注被已有的分类器错分的那些数据来获得新的分类器，基于所有分类器的加权求和得到结果。

吵吵人·2023-12-03 07:32

巧用MACD精准抄底和逃顶

MACD指标的设计基于MA均线原理，是对收盘价进行平滑处理（求出加权平均值）后的一种趋向类指标。它是股票交易中一种常见的技术分析工具，有助于我们对买进、卖出时机做出研判。

落魄的佩奇·2023-12-03 07:06

nginx之使用与配置教程

listenserver_namelocationrootindextry_filesproxy_pass使用反向代理配置语法常用指令proxy_passproxy_set_headerproxy_redirect负载均衡负载均衡策略轮询（默认策略）加权轮询

lgcgkCQ·2023-12-03 06:06

7.卡尔曼滤波之发散的抑制方法

递推过程计算机摄入误差累积，使得方差阵失去正定性或者失去对称性，导致增益计算失去加权效果，从而

weixin_38898944·2023-12-02 19:45

nginx 反向代理以及优缺点

负载均衡算法：（1）对所有的后台服务器轮训发送请求。（2）跟踪和后台服务器当前的活跃连接数目，最少的连接数目说明这个服务器负载最轻，将请求分配给它。

nougat3321·2023-12-02 17:52

ADRC自抗扰控制原理

其中TD主要是为了防止目标值突变而安排的过渡过程，ADRC的灵魂在于ESO，NLSEF则是改良PID直接线性加权（输出=比例+积分+微分）而引进的非线性控制律，使其更符合非线性系统。TD跟

白云千载尽·2023-12-02 16:26

012 OpenCV sobel边缘检测

Sobel算法通过计算邻域像素的加权差值来估计像素点处的梯度大小，从而确定边缘的方向和强度。Sobel

韩师兄_·2023-12-02 06:16

16、什么是损失函数

上一节介绍了训练的过程，一个模型在训练的过程中，每一轮训练数据计算到到最后一层时，都会输出本轮的预测值，那么如何将本轮的预测值与标签中的真实值进行对比呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:39

深度学习-学习笔记记录

融合方法与策略：常用的方法包括加权平均、Stacking、特征级融合等。模型的多样

weixin_40826634·2023-12-02 03:49

Kruskal算法：寻找最小生成树的实现

Kruskal算法：寻找最小生成树的实现最小生成树（MinimumSpanningTree，简称MST）是一种在加权连通图中连接所有顶点并使得总权重最小的树形结构。

后端架构小白·2023-12-02 01:29

阅读文献总结2023

阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型题目基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型文章信息：年份2023发文单位山西财经大学收录刊会计算机科学（北大核心）作者刘秀娟引用量5摘要：摘要目的为了准确获取整个网络的安全态势摘要方法采用多源融合算法提升攻击识别准确率多源融合指采用指数加权的

五幺幺·2023-12-01 20:45

回答关于模糊C均值聚类（FCM）的一些问题！FCM停止迭代的条件是什么，FCM中的隶属度起什么作用？

隶属度在更新聚类中心时起到加权的作用。样本点对不同聚类中心的贡献程度由其隶属度决定,隶属度越大,对该聚类中心的影响就越大。隶属度在评估聚类质量时起指标作用。例如可以

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:36

【负载均衡 SLB介绍及其算法详解】（一万两千字）

轮询（RoundRobin）工作原理示例优点缺点【2】最小连接数（LeastConnections）工作原理示例优点缺点【3】最小响应时间（LeastResponseTime）工作原理优点缺点示例【4】加权轮询

奥耶可乐冰·2023-12-01 13:44

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

文章目录基本步骤示例生成第1棵决策树生产第2棵决策树生成第T棵决策树加权投票sklearn实现基本步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1D_1D1。

撕得失败的标签·2023-12-01 12:54

面试题：什么是负载均衡？常见的负载均衡策略有哪些？

LVS负载均衡4.1LVS支持的三种模式4.1.1DR模式4.1.2TUN模式4.1.3NAT模式4.2LVS基于Netfilter的框架实现五、负载均衡策略是什么六、常用负载均衡策略图解6.1轮询6.2加权轮询

xuxu1116·2023-12-01 11:28

基于链路质量与节点负载估计的Q学习UANET路由协议

高负载情况下的业务丢失等问题，提出了基于链路质量与节点负载估计的Q学习UANET路由协议，该协议在最优链路状态路由（OLSR）协议的基础上，使用Q-learning算法，将跳数、链路质量和节点负载作为路由决策的奖励函数，以加权的综合评价指标作为路由的决策准则

罗思付之技术屋·2023-12-01 10:29

实测好用的Linux下打包发布Qt程序的方法(使用linuxdeployqt)

下载后将其改名为linuxdeployqt（方便使用），在终端对其chmod+x加权限，然后复制到/usr/local/bin/中（终端能识别该路径下的执行文件）终端输入linuxdelp

864306337·2023-12-01 09:16

JAVA 实现加权轮询算法：有权重，按权重轮询，无权重随机分配

privatestaticPayModerandom(ListpayModes){intsize=payModes.size();if(size==1){returnpayModes.get(0);}MapweightedPolling=newHashMap0){weightedPolling.put(payMode.getChnlScene().getChannelCode(),payMode)

XT4625·2023-12-01 09:41

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