动作识别;

探索合适自家的车舱交互体系

车主不会因动作识别功能很酷炫，就在开车过程中时不时点点头（
咸蛋怪兽·2023-03-30 19:29

关于人体姿态、动作识别的资料集

从静态的姿态识别，到动态的动作识别，再到将不同情景下的同一个人识别出来，机器已经变得越来越聪明。
小魔王621·2023-03-27 11:13

动作识别领域的前沿研究成果

reference:http://www.sohu.com/a/319182330_99979179
xuwentao！！·2023-03-22 15:29

用于3D人体姿势估计的新数据集

计算机在图像和视频中识别和理解人类的能力对于包括自动驾驶、动作识别、人机交互、增强现实和机器人视觉在内的多项任务至关重要。人体姿态估计是计算机视觉中的基本问题。
三次方·2023-03-19 18:18

【NeurIPS 2022】视频动作识别，AFNet 用更低的成本接收更多数据

出品人：Towhee技术团队顾梦佳为了避免大量的计算，现有的视频动作识别方法通常会采样几帧来表示每个视频，然而这往往会限制识别的性能。
·2023-02-22 19:28

MAR：针对动作识别的视频掩码建模

受此启发，掩码动作识别（MAR）提出丢弃一部分patch并仅对部分视频进行操作，以此减少冗余计算。相比ViT模型，MAR
·2023-02-22 19:58

AAAI2018||ST-GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

在本博客中，我将对骨架动作识别任务中应用图卷积的开山之作ST-GCN进行重述，其中会参杂个人的理解。
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

【NeurIPS 2022】视频动作识别，AFNet 用更低的成本接收更多数据

出品人：Towhee技术团队顾梦佳为了避免大量的计算，现有的视频动作识别方法通常会采样几帧来表示每个视频，然而这往往会限制识别的性能。
·2023-02-20 16:43

智能健身动作识别：PP-TinyPose打造AI虚拟健身教练！

刘畊宏带起的“本草纲目”健身热潮也正式开启了居家健身时代，随之而来的便是人们对个性化、智能化的健身动作识别、矫正、计数的强烈需求，如何随时随地进行便捷、标准的健身运动逐渐成为了人们热议的话题。
飞桨PaddlePaddle·2023-02-19 07:40

百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新

视频理解权威竞赛ActivityNet-Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。
PaddlePaddle·2023-02-19 03:05

[文献翻译]Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

摘要：卷积神经网络（ConvNets）在基于视频的动作识别方面提出了不同的解决方案用于合并外观信息和运动信息。我们研究了多种在空间和时间上融合ConvNet结果的方法，以便最好地利用此时空信息。
夏迪End·2023-02-17 17:53

SVFormer：走进半监督动作识别的视觉 Transformer

出品人：Towhee技术团队顾梦佳半监督学习（SSL）的动作识别是一个关键的视频理解任务，然而视频标注的高成本加大了该任务的难度。
·2023-02-17 11:22

论文翻译：Pose-conditioned Spatio-Temporal Attention for Human Action Recognition

我们解决了从多模态视频数据的动作识别涉及到铰接姿势和RGB帧，并提出了一种两流的方法。以保存子序列数据的三维张量作为输入，卷积模型对位姿流进行处理。
王壹浪·2023-02-16 22:14

基于transformer和图卷积网络的人体运动预测时空网络

效果演示：python行为识别行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类近年来，人体运动预测已成为计算机视觉领域的一个活跃研究课题。然而，由于人体运动的复杂性和随机性，它仍然是一个具有挑战性的问题。
babyai996·2023-02-16 22:43

Spatio-temporal Fastmap-based Mapping for Human Action Recognition (动作识别 1)

原文链接（可能需要购买数据库）人体动作检测很重要，但是很有挑战，原因在于：视场变化，遮挡，背景干扰，同一个动作的运动变化，不同动作间的模糊性。【任何的问题域，都可以写成这种形式：xx是一个研究热点，在很多场合有很多应用，然而目前还没有解决，因为有xx之类的因素。所以提出某些解决方法。最后一句，引入下文的方法介绍。】首先是表述问题，有两种:局部表述和全局表述。在局部表述里，有光流，空间-时间兴趣点操
DuinoDu·2023-02-16 22:43

基于机器学习SVM KNN的动作识别系统 毕业设计 附完整代码

其主界面如下图所示。主界面包含一系列的控制选项，开始预测和停止预测作为一个开关选项，控制后台服务是否对新动作数据进行实时预测并返回。学习列表包含电灯1、电灯2、电视1等模拟智能家电，并以按钮的形式表名了该家电的状态，点击学习列表的某一按钮，向服务器发送一条学习指令，服务器的动作学习模块，会将最新的动作数据TO_PREDICT和该学习指令对应起来，作为一条新的SVM分类器训练数据，服务器会将新训练得
程序员uu·2023-02-16 21:45

OpenMMLab第一天学习_计算机视觉算法

突出人工智能领域优势和交叉融合，特色的MMLab主要研究方向：机器学习、强化学习、半监督/弱监督/自监督学习等方向的前沿方法和理论长视频理解、3D视觉、生成模型等的计算机视觉新兴方向物体检测、动作识别等核心方向的性能突破深度学习的创新应用探索
shuxinfriend·2023-02-05 10:03

基于pyskl的poseC3D训练自己的数据集

最近在研究视频动作识别，看了不少的相关算法，主要有基于MMDetection框架下的一些列的研究，有直接对视频进行识别，获取人为动作，比如slowfast等等，但是往往也有一定的局限性，而我一直做的是围绕骨骼点的相关开发
骑走的小木马·2023-02-04 09:44

CVPR 2021 | 用于动作识别，即插即用、混合注意力机制的 ACTION 模块

论文中提出一个即插即用的混合注意力机制的ACTION模块用于时序动作识别(比如手势)。该模块包含了时空注意力，信道注意力和运动注意力。详细信息如下：
我爱计算机视觉·2023-02-03 21:53

商汤算法岗实习面经

怎么做的，为什么这么做，效果怎么样，结论是什么3.了解目标检测吗（我做的视频动作识别），问了一些目标检测的基础，IOU，NMS，FocalLoss，FocalLoss的缺点以及如何改进等等4.手撕代码：
槲寄、生下·2023-02-02 11:24

项目实训—场景划分(一)

与传统视觉问题(如动作识别)中研究的视频相比，电影中的场景通常包含更丰富的时间结构和更复杂的语义信息。
weixin_46449172·2023-02-01 23:42

腾讯优图开源视频动作检测算法DBG，打破两项世界纪录

任务介绍视频动作检测技术是精彩视频集锦、视频字幕生成、动作识别等任务的基础，随着互联网的飞速发展，在产业界中得到越来越广泛地应用。
tencent__open·2023-02-01 21:28

基于视频动作识别研究--求交流

最近在看基于视频动作识别课题的相关文献，由于对图像处理这一块不太了解，想找个研究这块的伙伴一起交流一下。探讨视频与WiFi结合的研究。求助：1）目前视频动作识别研究领域发展的前景以及存在的挑战。
teresa_lin·2023-02-01 21:27

图卷积网络进行骨骼识别代码_基于骨架的动作识别的圣域图卷积网络

hallowGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-BasedActionRecognitionGraphconvolutionalnetworks(GCNs)havebroughtconsiderableimprovementtotheskeleton-basedactionrecognitiontask.ExistingGCN-basedmethodsusua
这只萝北不能吃·2023-01-31 10:06

主流的视频动作类算法任务介绍

动作识别(actionrecognition)：是对每个输入视频进行分类，识别出视频中人物做出的动作。即输入视频序列，得到视频对应的类别。
ce0b74704937·2023-01-30 21:44

AI技术在颅脑影像的应用

最近尝试把视频中动作识别的一些方法融合进入医学图像的目标检测和分类问题中，看到几篇很不错的文章，略作小结。
给力桃·2023-01-30 14:57

PASCAL VOC 数据集的标注格式

PASCAL的全称是PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，很多优秀的计算机视觉模型比如分类，定位，检测，分割，动作识别等模型都是基于
中科哥哥·2023-01-26 19:59

人体动作识别论文（骨骼信息，GCN）

1、论文题目：Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition基于骨架的双流自适应图卷积网络动作识别
chenitu·2023-01-25 12:36

RA-GCN：Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-based Action Recognition

RichlyActivatedGraphConvolutionalNetworkforRobustSkeleton-basedActionRecognitionTCSVT2020丰富的激活图表卷积网络，用于基于骨骼的骨骼动作识别现有方法大多使用完整的骨架
KrystalKarlieKarina·2023-01-25 12:36

基于stgcn的乒乓球基础动作识别评价系统

本人和同伴一起自主完成并参加比赛详细比赛视频介绍清晰包含例程安装与使用全过程想要一起讨论学习源码请私聊我
xhtnewbility·2023-01-20 09:21

python学习笔记：opencv的图像操作

等多种语言编写，在使用中，经常用opencv打开存储器的图像，对摄像头的图像进行捕捉并保存或者对图像进行预处理，以实现图像更好的额完成算法分类，应用领域很广：在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别
迷途君·2023-01-20 08:44

一个算法模型搞定千万种场景，人工智能领域出现一匹黑马

去医院照个CT，都有AI作为双重保障，通过视频画面动作识别，确定病人在进入机器前已经得到有效保护。
人工智能与算法学习·2023-01-18 12:03

第一章 模式识别基本概念

知识点梳理1.1模式识别的基本概念模式识别的应用实例：字符识别，动作识别，目标抓取等。模式识别概念：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。
run around·2023-01-18 09:20

一种从局部到全局的多模态电影场景分割方法 A Local-to-Global Approach to Multi-modal Movie Scene Segmentation

这非常具有挑战性——与传统视觉问题(如动作识别)中研究的视频相比，电影中的场景通常包含更丰富的时间结构和更复杂的语义
qq_39652687·2023-01-17 22:06

【OpenCV】OpenCV3的第一天——OpenCV的架构

2014.08.21OpenCV3.0Alpha发布，新的项目结构——内核+插件；OpenCV的三大目标：1、开放且优化的源代码；2、传播视觉知识；3、不要求商业产品继续开放代码；OpenCV的应用领域：人机交互物体识别图像分区人脸识别动作识别运动跟踪机器人
Taily老段·2023-01-17 22:02

MMAction2 学习笔记 （四）——实用工具及demo演示

MMAction2学习笔记（四）——实用工具及demo演示0-写在前面继续上一篇骨骼关键点识别算法相关内容的学习，今天学习通用领域的工具使用以及网络的DIY目前正在实习，具体的内容方向是基于骨骼关键点的动作识别
Jason_____Wang·2023-01-14 08:57

文献阅读：卷积神经网络在图像识别中的应用研究综述

本文重点综述了卷积神经网络相关算法在人脸识别、人体动作识别、医疗图像处理和农业病虫害识别方面的应用及其优缺点。后面会对其进行介绍。
qq_45697032·2023-01-11 17:19

视频理解相关源码解析

一般开源项目分为综合性源码库：包括众多类型数据（动作识别、时序动作检测、时空动作检测）、模型，还包括各种训练、测试、可视化、部署等一系列工具。如MM
清欢守护者·2023-01-05 14:15

人工智能技术，实现智能视频识别与理解（人工智能公司）

通过人工智能、深度学习技术，能够对视频内容进行有效识别和理解，包括目标检测识别、目标跟踪、动作识别、时序动作定位、视频内容的总结和概括。
沃达德软件·2023-01-04 18:17

AI视频智能分析技术与应用（二）

该技术广泛应用至动作识别、流程规范化识别以及视频分类等场景。如校园打架暴力检测、工厂工人操作流程规范性检测、摔倒行为检测等。此外还可用于视频分类。例如，抖音视频、快手视频、百度视频每天上传数以万计的长
智驱力人工智能·2023-01-04 18:12

mmaction2实验记录3——动作识别训练过程

之前了解了视频数据加载和处理的过程。mmaction2-master/mmaction/tools/train.py代码中对应的部分进行分析来看一下视频训练的过程。1、首先在tools/train.py的main()函数中调用train_model()函数进行训练模型2、然后train_model()函数中该函数中最重要的部分为，生成runner，运行runner.run()开始执行训练过程。ru
Cheng－O·2023-01-03 15:35

论文阅读—Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

然而，对于视频中的动作识别，深度卷积网络的改进并不那么明显。我们认为有两个原因可以解释这一结果。
dl_sn·2023-01-03 07:23

论文-基于深度学习的视频中 人体动作识别技术的分析

预备知识1.什么是深度学习深度学习是人工智能（AI）的子集，即从广义上讲，它是AI的应用。因此我们必须先了解什么是AI以及他的核心目标。所谓AI就是使用计算机模仿人类行为的技术，其目标是AI是开发可处理能够为将来的决策提供信息的高效算法。而对于计算机而言，无法像人类一样阅读书籍，进行研究或询问问题以学习，因此需要借助于大量的数据。尤其是对于一些复杂的问题而言，计算机利用其计算能力以及大量的数据进行
举世无双勇·2023-01-01 13:47

基于C3D网络的视频分析与动作识别

卷积神经网络（CNN）被广泛应用于计算机视觉中，包括分类、检测、分割等任务。这些任务一般都是针对图像进行的，使用的是二维卷积（即卷积核的维度为二维）。而对于基于视频分析的问题，2Dconvolution不能很好得捕获时序上的信息，因此3D卷积就被提出来了。3D卷积最早应该是在《3Dconvolutionalneuralnetworksforhumanactionrecognition》这片论文中被
@BangBang·2022-12-30 18:28

视频分析模型（行为识别）：C3D

简介1.1背景1.2C3D特点1.3视频描述符1.4C3D的结果2.架构2.1工作流程2.2网络结构2.33D卷积和池化2.4kernel的时间深度3.可视化3.1特征图3.2特征嵌入4.应用场景4.1动作识别
米之炼金术师·2022-12-30 18:54

行为识别（三）：创建C3D网络模型用于行为识别

C3D网络模型用于行为识别文章目录行为识别（三）：创建C3D网络模型用于行为识别1参考资源1.1Pytorch-video-recognition1.2Tensorflow小练习（三）：C3D完成视频动作识别
too.ink·2022-12-30 18:54

动作识别（二）复现C3D网络

动作识别（二）——复现C3D网络一、本代码运行环境二、代码目录解释三、可视化日志文件步骤四、注意事项五、C3D训练网络部分代码六、训练可视化结果七、第一步进行测试八、第二步进行训练九、致谢和说明十、数据和源码地址本代码是本人在前人的基础上
DMK已被注册·2022-12-30 18:53

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码1.Win10系统配置OpenPose1.7.0的PythonAPI2.Win10系统运行ST-GCN代码3.总结本人最近在研究基于骨架的动作识别方法
DMK已被注册·2022-12-28 08:22

python之opencv库

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。
陌北v1·2022-12-27 21:41

人体动作识别与评价——区别、联系及研究进展

摘要人体动作识别与动作评价是近年来的热点研究问题。两者在数据类型、数据处理、特征描述等方面有许多相通之处。
宋罗世家技术屋·2022-12-27 20:29
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