动作识别;

解密体育背后AI黑科技：花样滑冰动作识别、多模视频分类和精彩片段剪辑

在为中国体育的强大实力感动、欣喜的同时，我们也关注到了体育竞技背后的一些AI产业应用，比如通过动作识别技术辅助运动员日常训练和比赛打分，利用智能分类与自动化剪辑等AI技术大幅降低体育视频内容处理的人力和时间成本等
飞桨PaddlePaddle·2023-09-10 20:47

AI项目五：结印动作识别

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。感谢恩培大佬对项目进行了完整的实现，并将代码进行开源，供大家交流学习。恩培大佬开源地址，有兴趣的可以去复现一下。GitHub-enpeizhao/CVprojects:computervisionprojects|计算机视觉相关好玩的AI项目（Python、C++）一、介绍从恩培大佬的git上看到的小项目《火影结印识别》，发现大佬开源的代码是需要GPU的，本人
殷忆枫·2023-09-10 20:16

小程序动作识别 - 使用谷歌推出最新动作检测模型Movenet，开发小程序

背景谷歌刚刚推出了一款能够检测人体姿态的MoveNet模型，并且提供了相应的TensorFlow.js应用程序接口（API）。官方宣称MoveNet能够非常快速、准确地检测人体的17个关键节点，此外通过与InclueHealth的合作，该公司还将确定MoveNet是否能够为患者的远程护理提供帮助。全文地址（国内）：谷歌研究院推出MoveNet动作检测工具和TensorFlow.jsAPI全文地址（
Xaivor·2023-09-09 10:26

基于骨骼关键点的动作识别（OpenMMlab学习笔记，附PYSKL相关代码演示）

一、骨骼动作识别骨骼动作识别是视频理解领域的一项任务1.1视频数据的多种模态RGB：使用最广，包含信息最多，从RGB可以得到Flow、Skeleton。
HeartBiuBurn·2023-09-08 21:48

详解视频中动作识别模型与代码实践

摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。
HeartBiuBurn·2023-09-08 21:48

【Two Stream network (Tsn)】(二) 阅读笔记

贡献将深度神经网络应用于视频动作识别的难点，是如何同时利用好静止图像上的appearanceinformation以及物体之间的运动信息motioninformation。
jjjhut·2023-09-07 09:12

【OpenMMLab】OpenMMLab概述

MMDetection3D旋转目标检测算法库MMRotate图像分割算法库MMSegmentation图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain姿态估计算法库MMPose人体姿态估计算法库MMHuman3D视频动作识别算法库
Donny0v0·2023-09-05 17:17

用于骨骼动作识别的卷积网络模型——综述

相关研究骨架数据模态基于骨架模态数据的HAR方法总结三维卷积网络图卷积网络模型ST-GCNAS-GCN2s-AGCNMS-AAGCNCTR-GCN相关研究近年来，基于GCN的HAR已成为一个热门研究方向。Yan等通过引入时空GCNs(ST-GCNs)来利用GCNs进行基于骨骼的HAR,ST-GCNs可以自动从骨骼数据中学习空间和时间模式。更具体地说，从输入视频中估计姿态信息，然后通过时空图来实现具
一杯水果茶！·2023-09-04 09:58

[基于骨架的动作识别] PoseC3D (2021)

背景基于骨架的动作识别GCN的局限性鲁棒性：GCN的识别能力很受骨骼点坐标点平移的影响互操作性：之前研究表明，不同模态（RGB、光流、骨架）是互补的，不同模态的结合能提升识别的性能。
notzy·2023-09-04 09:56

PoseC3D 基于人体姿态的动作识别新范式

摘要1.Introduction2.RelatedWork动作识别3D-CNN基于骨架的动作识别GCN基于骨骼的动作识别2D-CNN3.Framework3.1.GoodPracticeforPoseExtraction3.2
一杯水果茶！·2023-09-04 09:26

飞桨花滑骨骼点动作识别比赛记 2

基于PaddleVideo的花滑骨骼点动作识别2s-AGCN配置文件节点流配置文件2s-agcn_ntucs_joint_fsd.yamlMODEL字段DATASET字段PIPELINE和INFERENCE
一杯水果茶！·2023-09-01 23:55

【OpenVI—论文解读系列】达摩院快速动作识别TPS ECCV论文深入解读

一、背景许多工作尝试对时空自注意力进行分解，例如ViViT和Timesformer。这些方法虽然减小了计算复杂度，但会引入额外的参数量。本文提出了一种简单高效的时空自注意力Transformer，在对比2DTransformer网络不增加计算量和参数量情况下，实现了时空自注意力机制。并且在Sthv1&Sthv2,Kinetics400,Diving48取得了很好的性能。文章已被ECCV2022录用
·2023-08-28 19:27

达摩院|视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动

实现校园跳绳和仰卧起坐等动作识别与自动计数，通过AI运动解决学生体育科学化训练。
·2023-08-28 17:16

视频数据集 | 视频动作识别video recognition常用数据集整理

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇文章主要整理一下视频动作识别领域常用的数据集~~~大概但不严格按照时间顺序排列。
与阳光共进早餐·2023-08-26 07:57

【目标检测】目标检测 相关学习笔记

目标检测算法PASCALVOC2012数据集挑战赛主要分为图像分类目标检测目标分割动作识别数据集分为四个大类交通（飞机船公交车摩托车）住房（杯子椅子餐桌沙发）动物（鸟猫奶牛狗马羊）其他（人）MSCOCO
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-17 08:20

[文献翻译]Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition

但是，对于视频中的动作识别，相对于传统方法的优势并不是那么明显。本文旨在设计有效的ConvNet架构来进行视频动作识别，并在有限的训练样本下学习这些模型。
夏迪End·2023-08-16 10:40

基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.原理1.1深度学习与卷积神经网络（CNN）1.2GoogLeNet2.实现过程2.1数据预处理2.2构建网络模型2.3数据输入与训练2.4模型评估与调优3.应用领域3.1视频监控3.2运动分析3.3智能驾驶3.4健康监测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程
简简单单做算法·2023-08-13 06:49

I3D: A New Model and the Kinetics Dataset

之前也看过动作识别的论文，但居然没有看一下I3D这么经典模型的论文，感觉自己没有计划，没有规划，这样下去，吃枣药丸。
羽劭icon·2023-08-12 05:06

VisT理解与MindSpore框架下的实现

1.VisT网络介绍VisT(又称Swin3D)是微软亚研院推出的基于ShiftedWindowAttention的视频动作识别模型。
shouhy_·2023-08-11 18:25

AI传统文化AI大屏互动可行性研究报告

AI传统文化AI大屏互动的难点）QQ浏览器截图20200221105546.png1.大师的视频这个实现起来不难，拍个视频放到Unity，解决一下与AR场景融合一下解决方法：Unity+视频，2.大师的动作识别
SmallFlydream·2023-08-01 04:34

[文献翻译]Deep Local Video Feature for Action Recognition

摘要：我们研究了使用CNN提取人体动作识别整个视频的特征表示问题。
夏迪End·2023-08-01 04:59

NTU RGB + D 120 动作识别数据集 描绘骨架(python)

“NTURGB+D”和“NTURGB+D120”。“NTURGB+D”包含60个动作类别和56,880个视频样本。“NTURGB+D120”通过添加另外60类和另外57,600个视频样本来扩展“NTURGB+D”，即“NTURGB+D120”总共有120类和114,480个样本。这两个数据集都包含每个样本的RGB视频，深度图序列，3D骨骼数据和红外（IR）视频。每个数据集由三台KinectV2摄像
单线程的Daniel·2023-07-29 21:53

行为动作识别（二）：SlowFast

1Slowfast模型，一共有两个通道，一个Slowpathway，一个Fastpathway，其中Slowpathway采用低采样，高通道数主要提取空时特征；Fastpathway用高时间采样，低通道数量（主要为了降低计算量），来提取时域特征，两个通道都是以3Dresnet作为backbone，提取特征的，基础网络图如下：2对于两个通道都没有采用temporaldownsampling，假设Sl
qq_41131535·2023-07-18 12:14

人体姿态估计&动作识别调研报告

人体姿态估计&动作识别视频演示Refs:https://www.zhihu.com/zvideo/1227562268420235264姿态估计与行为识别（行为检测、行为分类）的区别Refs：姿态估计与行为识别
A_Z666666·2023-07-17 11:49

Ubuntu 编译 OpenCV SDK for Android + Linux

OpenCV的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。OpenCV还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向
ansondroider·2023-07-16 15:55

边缘计算在智慧校园应用，实现校园智能化管理

学生学习状态监控AI动作识别技术可以实时捕捉学生的举手、点头、摇头、瞌睡等动作。通过对学生动作的分析。判断学生的课堂学习情况，了解不同学生不同的课堂状态。有助于教师可以及时调整教学方式。
英码科技·2023-07-14 13:09

敢不敢和AI比猜拳？能赢算我输----基于手势识别的AI猜拳游戏【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

该软件通过摄像头的方式进行手部动作识别，实现与机器人的实时猜拳。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给
阿_旭·2023-07-13 20:04

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

该软件可以支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行手部动作识别，并可在界面实时显示相关检测结果。本
阿_旭·2023-07-13 20:03

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

通过这个前置任务，我们可以有效地将EVA扩展到10亿个参数，并在图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分割和语义分割等广泛的代表性视觉下游任
YoooooL_·2023-06-20 08:05

景联文科技：一文详解关键点标注

通过对关键点的标注，可以为后续的目标跟踪、姿态估计、动作识别等任务提供重要的信息支撑。关键点标注通常需要借助专业工具或者机器学习模型进行，同时需要有人工审核和纠正。
景联文科技·2023-06-19 21:22

Towhee 每周模型

BridgeFormer利用别样的选择题训练方式加速视频文本检索、SVT用自蒸馏让视觉Transformer训练摆脱对比学习、CoFormer融合动作分类和物体检测来识别视频中的情境、ActionCLIP用检索任务开拓动作识别新思路
·2023-06-19 17:54

Towhee 每周模型

周报出品人：Towhee技术团队本周我们分享5个视频相关的AI模型：轻便好用的视频动作识别模型系列MoViNets、实现文本与视频跨模态搜索的CLIP4Clip、比CLIP4Clip更好的视频检索模型DRL
·2023-06-19 17:54

论文阅读 Colar: Effective and Efficient Online Action Detection by Consulting Exemplars

Colar:EffectiveandEfficientOnlineActionDetectionbyConsultingExemplarsCVPR2022task在线动作识别阅读记录如表1所示，基于TSNActivityNet
WXiujie123456·2023-06-18 14:24

[文献翻译]Action recognition using visual atteneion

摘要：针对视频中的动作识别任务，我们提出了一种基于软注意力的模型。我们使用具有长短期记忆（LSTM）单元的时空深度多层递归神经网络（RNN）。
夏迪End·2023-06-18 12:54

基于opencv与mediapipe的民族舞舞蹈动作识别

需要项目的请关注、私信基于opencv与mediapipe的民族舞舞蹈动作识别1、原理介绍1.1Opencv1.2Mediapipe2、实验步骤2.1导入工具包2.2中文输入2.4建立姿态位置信息库2.5
Svan.·2023-06-18 11:30

Facebook 开源 SlowFast：基于双帧速率分治轻量视频识别模型

SlowFast是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-16 05:56

Temporal Relational Reasoning in Videos(TRN))

本文是ECCV2018的一篇有关视频动作识别的文章，作者为MIT的周博磊等人。1、介绍时序关系推理对于动作识别任务来说是重要的。一个动作可以包含几个短期的时序关系，也可能包含几个长期的时序关系。
漫彻思特·2023-06-12 04:44

stable-diffusion-webui 中 Controlnet 使用说明

安装自动安装手动安装2.启用Controlnet3.配置Controlnet4.预训练模型区别5.多ControlNet组合应用6.参数介绍7.版本对比ReferenceControlnet允许通过线稿、动作识别
慕伏白·2023-06-10 19:35

【学习笔记】人体姿态识别

利用人体姿态信息可以进一步进行动作识别、人机信息交互、异常行为检测等任务。然而，人的肢体比较灵活，姿态特征在视觉上变化比较大，并且容易受到视角和服饰变化的影响。
Hung武·2023-06-09 17:55

TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型

摘要时间序列分析在天气预报、异常检测和动作识别等广泛应用中具有极其重要的意义。本文重点研究时间变量建模，这是广泛分析任务的共同关键问题。
羽星_s·2023-06-07 12:08

行为识别概况

一、动作识别的难点1.类内和类之间差异,同样一个动作，不同人的表现可能有极大的差异。
AI界扛把子·2023-04-19 13:44

半监督动作识别(Semi-Supervised Action Detection)部分论文汇总

本文不保证时效性覆盖性CVPR[link][code][TimeBalance][23]TimeBalance:Temporally-InvariantandTemporally-DistinctiveVideoRepresentationsforSemi-SupervisedActionRecognition[link][code][CMPL][22]Cross-ModelPseudo-Labe
xiongxyowo·2023-04-17 02:50

Visual Semantic Role Labeling 文章理解速递

VisualSemanticRoleLabeling，CS，2015论文链接摘要1）动机：经典的动作识别方法要么研究在图像或视频剪辑水平上的动作分类任务，要么最多是在做动作的人周围产生一个边界框。
Yuggie_Sue·2023-04-16 20:28

ST-GCN 论文解读

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1801.07455.pdf论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcn论文：基于骨骼动作识别的时空图卷积网络对视频进行姿态估计
想不出昵称呀·2023-04-15 03:15

### 论文精读——An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recogniti

论文精读——IIP-Transformer:Intra-Inter-PartTransformerforSkeleton-BasedActionRecognition近期在做基于关键点的人体动作识别研究
Jason_____Wang·2023-04-15 03:10

2s-AGCN 论文解读

Two-streamadaptivegraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805.07694.pdf论文代码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN论文：基于骨骼动作识别的双流自适应图卷积网络摘要对于动作识别而言
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:03

AS-GCN 论文解读

Actional-StructuralGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-basedActionRecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1904.12659.pdf论文代码：https://github.com/GeneZC/ASGCN论文：基于骨骼动作识别的动作
小鱼爱吃喵·2023-04-10 21:17

视频理解论文综述

AComprehensiveStudyofDeepVideoActionRecognitionTSN网络是一个很经典的网络，如果不知道的自己查...基于TSN的改进论文分了三大类：其他资料：TemporalSegmentNetworkTSN提出的背景是当时业界做动作识别都是用
一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:36

Exploring Background-bias for Anomaly Detection in Surveillance Videos

ABSTRACT"监控视频中的异常检测是作为基于视频的动作识别领域的一个特例。“这句话讲明了异常检测的本质。作者说，现在大部分方法都是利用深度学习来识别异常或动作的patterns。
羽劭icon·2023-03-31 05:12

什么是SPD-Conv

这种卷积方法最初是用于处理对称正定矩阵数据的，例如用于姿态估计或人体动作识别的协方差矩阵。然而，它也可以用于其他类型的数据，如文本数据或时间序列数据
古斯塔夫歼星炮·2023-03-30 23:25
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