动作识别; 第4页

动作识别（四）手把手教你在Win11上复现mmskeleton的ST-GCN骨架动作识别模型

手把手教你在Win11上复现mmskeleton中的ST-GCN骨架动作识别模型一、背景二、基础环境三、详细步骤一、背景本文的写作背景源于本人研究课题——基于骨架的动作识别，由于上篇文章讲解的win10

DMK已被注册·2022-12-27 00:47

Paddle-Human 行为识别 | 使用NTU-RGB-D自定义数据集训练STGCN动作识别模型（二）

上文说到Paddle-Human开源了行为识别模型，但是只能识别摔倒行为，那么现在我们将让模型能够识别更多行为。一、训练环境搭建项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideohttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo训练STGCN是在PaddleVideo开发套件中完成的环境可以直接沿用上一篇博客里面的环

訢詡·2022-12-27 00:45

Python——基于pytorch的3D视频动作识别

pytorch初接触——唐宇迪教教程的3D卷积视频动作识别。

我是灵魂人物·2022-12-26 12:22

论文阅读：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

**论文阅读：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos**摘要主要研究如何使用深度卷积神经网络去做视频里的动作识别，难点在于同时学到

青石板路zff·2022-12-24 14:13

openpose的一些个人理解

一直都是在做一些目标检测的研究工作，近期开始看一些有关姿态检测的内容，其中最经典的就是openpose这个框架，后面很多动作识别、姿态检测也大多是在该网络上进行改进，比如Real-time2DMulti-PersonPoseEstimationonCPU

爱吃肉的鹏·2022-12-24 12:05

unet是残差网络吗_ResNet改进版来了！可训练网络超过3000层！相同深度精度更高...

深入研究了残差网络不能更深的原因，提出了改进版的残差网络(ImprovedResidualNetworks，iResNet)，使得训练超深网络时更容易收敛，在多个计算机视觉任务(图像分类，COCO目标检测，视频动作识别

Ms 汪·2022-12-22 17:52

html5人脸登录,基于HTML5 的人脸识别活体认证

同时采用动作识别实现活体认证。但本方案只能够在Firefox或者Chrome中使用。并且只

凡狗蛋·2022-12-22 11:26

3DCNN,3D卷积神经网络,动作识别

weixin_45164735·2022-12-21 05:25

3DCNN论文阅读

3DCNN应用范围：视频分类和动作识别、医疗图像诊断、高光谱图像(HSI)分类等1.视频分类和动作识别1.1《LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks

蓝翔技校的码农·2022-12-21 05:49

【毕业设计_课程设计】基于 SVM 分类器的动作识别系统（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法2.1动作采集2.2动作识别2.3智能家居模拟3论文目录4项目工程0项目说明基于SVM分类器的动作识别系统提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1研究目的本项目对经典

m0_71572237·2022-12-20 13:44

I3D模型_2017_CVPR

作者的观点：若在足够大的视频动作识别数据集上训练（Kinetics），是否能提升模型在其他数据集（HMDB-51,UCF-101）上的表现呢？

Booker Ye·2022-12-19 08:15

I3D代码学习笔记（一）——配置环境

I3D是deepmind在2017年提出了视频动作识别模型。开源地址为https://github.com/deepmind/kinetics-i3d论文地址为https:

pd162·2022-12-19 08:45

I3D网络主体代码详解

在文中，作者进行的为视频动作识别这个任务，但是这个网络并不局限于此。

春野运·2022-12-19 08:13

深度识别：论文阅读_2S-AGCN CVPR2019（基于骨架的动作识别的两流自适应图卷积网络）

这里写目录标题资料过去问题主要贡献自适应图卷积层自适应图卷积块自适应图卷积网络双流网络资料论文：论文源码：代码过去问题图的拓扑是手动设置的，并且固定在所有图层和输入样本上骨骼数据的二阶信息（骨骼的长度和方向）对于动作识别自然是更有益和更具区分性的

sky_柘·2022-12-18 14:45

图卷积在动作识别方向的应用

1.预备知识细粒度分类细粒度图像分析任务相对通用图像（general/genericimages）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细（通用：狗和袋鼠的区分；细粒度：哈士奇与爱斯基摩犬的区分）。而细粒度图像分析任务也主要以细粒度图像分类为主，细粒度物体的差异仅体现在细微之处。如何有效地对前景对象进行检测，并从中发现重要的局部区域信息，成为了细粒度图像分类算法要解决的关键问题。对细粒度分

Tc.小浩·2022-12-18 14:15

图卷积网络进行骨骼识别代码_PyTorch实现的时空图卷积网络(ST-GCN)骨架动作识别...

MMSkeletonIntroductionMMSkeletonisanopensourcetoolboxforskeleton-basedhumanunderstanding.Itisapartoftheopen-mmlabprojectinthechargeofMultimediaLaboratory,CUHK.MMSkeletonisdevelopedonourresearchproject

weixin_39942351·2022-12-18 14:44

图卷积网络进行骨骼识别代码_[论文阅读]基于骨架动作识别的空间残差层和密集连接块增强的时空图卷积网络...

SpatialResidualLayerandDenseConnectionBlockEnhancedSpatialTemporalGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition来源作者单位会议论文地址代码江南大学ICCV2019暂无创新点引入了空间残差层来捕获和融合时空特征在先前的工作中，时空层包括空间图卷积和时间卷积。但是

英俊潇洒你冲哥·2022-12-18 14:14

图卷积网络进行骨骼识别代码_基于骨架的情感动作识别的时空变化图卷积网络（STV-GCN）...

SpatialTemporalVariationGraphConvolutionalNetworks(STV-GCN)forSkeleton-BasedEmotionalActionRecognitionThemaincorepurposeofartificialemotionalintelligenceistorecognizehumanemotions.Technologiessuchasfa

weixin_39636898·2022-12-18 14:44

DSTAnet: 基于骨架的动作识别技术中的解耦时空注意网络

DSTAnet:基于骨架的动作识别技术中的解耦时空注意网络最近在参加飞桨的花样滑冰动作识别的比赛，目前已经结束了，所以本文对这段时间学习到的模型进行一个总结。

皮拉拉的饭大锤·2022-12-18 14:10

基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习

基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习目录基于骨架的动作识别的时空图卷积网络-学习一、项目介绍1.1相关论文1.2项目代码1.3数据集二、环境搭建2.1.conda虚拟环境2.导入库3.配置PyCharm

此情已是追忆·2022-12-18 14:07

TSN(Temporal Segment Networks) 学习资源转载

TSN(TemporalSegmentNetworks)学习资源转载ECCV2016 本论文的motivation主要在于：（1）如何设计一个有效的网络结构去捕捉视频级动作识别这样的长范围时间结构的能力

PyBigStar·2022-12-17 14:46

Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos 用于动作识别的时序分割网络

TemporalSegmentNetworksforActionRecognitioninVideos用于动作识别的时序分割网络本文原创，欢迎转载https://blog.csdn.net/Vincent_zbt

Vincent_zbt·2022-12-17 14:41

【论文阅读】Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition

Abstract卷积网络在动作识别领域带来的提升不像图像领域那么大提出TSN，基于长距离时序建模的思想，结合时序稀疏采样(sparsetemporalsampling)策略和视频级监督(video-levelsupervision

Mr. Anonymous·2022-12-17 14:11

减小模型训练成本的视频动作识别 Efficient Video Transformers with Spatial-Temporal Token Selection 论文精读笔记

减小模型训练成本的视频动作识别EfficientVideoTransformerswithSpatial-TemporalTokenSelection论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1VisionTransformers3.2EfficientVideoRecognition3.3DifferentiableTokenSelection

乄洛尘·2022-12-16 08:36

CVPR2022 | 动作识别框架新范式 STRM，用最小的样本获得最高的精度

Spatio-temporalRelationModelingforFew-shotActionRecognition论文连接：https://arxiv.org/abs/2112.05132v2代码连接：https://github.com/Anirudh257/strm综述我们提出了一种few-shot动作识别框架

小小谢先生·2022-12-16 00:51

详解视频中动作识别模型与代码实践

摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。

华为云开发者联盟·2022-12-15 15:15

读书笔记6：Attentive Convolution

从摘要中就可看出，这篇文章针对的问题是NLP这种RNN很擅长，但是CNN不怎么擅长的问题，据此我们猜想，NLP能用，那应该是时间序列之类的问题都可以用，像视频处理，动作识别也都有希望从中借鉴一二。

b224618·2022-12-15 13:16

用opencv做什么？

opencv从初级到高级全套教程可以用opencv做什么：1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析11、汽车安全驾驶

安慕阳·2022-12-14 18:26

动作识别:基于飞桨复现MVF

1.简介在这篇论文中，作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模，引入了一个高效的时空模块，称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块，可以将现有的2DCNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器，并且开销很小。在上图中，在一个标准的ResNet的block中集成了MVF模块。在MVF模块中，输入的特征图被分为两个部分，一部分用于用于原始的激活函数计算。另一部分，用于多视图时空建模

人工智能研习社·2022-12-14 18:13

ANN：DNN结构演进History—LSTM_NN

前言语音识别和动作识别（Action、Activities）等一些时序问题，通过微分方式可以视为模式识别方法中的变长模式识别问题。

alppkk4545·2022-12-14 14:34

视频动作识别Video Action Recognition数据集汇总

DataSetYearSampleAve.LenActionsHMDB5120117K~5s51UCF101201213.3K~6s101Sports1M20141.1M~5.5m487ActivityNet201528K[5,10]m200YouTube8M20168K229.6s3862Charades20169.8K30.1s157Kinetics4002017306K10s400Kinet

下雨天吃火锅哩·2022-12-14 05:00

关于如何将动作识别数据集UCF101中的每一小段视频按类别分割成一帧帧图片

关于如何将动作识别数据集UCF101中的每一小段视频按类别分割成一帧帧图片本人搜索了好位博主的解决方案，效果始终不能满足我的要求，后来在他人的代码基础上加以改进，成功分割。

披荆斩棘轮扳手·2022-12-13 13:34

CVPR2021 ：《TDN: Temporal Difference Networks for Efficient Action Recognition》论文学习

实验结果总结前言论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.10071代码地址：https://github.com/MCG-NJU/TDN时间建模时间建模对于捕捉视频中的运动信息进行动作识别至关重要

outliersde·2022-12-13 13:33

UCF101数据集处理

UCF101数据集处理在复现动作识别类的算法时，常需要用到数据集。ucf101就是其中一个。之前复现代码时所用的ucf101数据集是直接将原数据集中的视频处理成图片。

weixin_42720165·2022-12-13 13:33

UCF动作识别的数据集及处理（pytorch）

数据介绍数据首页https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php视频数据，共101中动作分类。我下载了UCF11，数据相对小一点，经过处理了每段27.97FPS，视频尺寸为（240，320）数据处理视频数据可以提取帧从而用图像的方法处理写一个类加载和处理视频数据思想步骤：加载视频文件，并随机抽取连续帧（16）裁剪视频的大小加载到tensor，并做成batchpyto

万能xiaolong·2022-12-13 13:03

3D resnet根据UCF101数据集制作自己的数据集实现动作识别

3Dresnet根据UCF101数据集制作自己的数据集实现动作识别配置要求数据集数据集结构构建数据集训练测试配置要求作者代码3Dresnetpytorch>0.4FFmpeg,FFprobePython3

Wen_yaaaaa·2022-12-13 13:32

CVPR 2022 Oral｜港中文开源PoseC3D：基于3D-CNN的骨骼动作识别框架

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自丨极市平台作者丨Kenny@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/493374779导读PoseC3D是一种基于3D-CNN的骨骼行为识别框架，同时具备良好的识别精度与效率，在包含FineGYM,NTURGB+D,Kinetics-skeleton等多个骨骼行为数据集上达到了SOTA。不同于传统

Amusi（CVer）·2022-12-12 22:15

基于骨骼关键点的动作识别（OpenMMlab学习笔记，附PYSKL相关代码演示）

一、骨骼动作识别骨骼动作识别是视频理解领域的一项任务1.1视频数据的多种模态RGB：使用最广，包含信息最多，从RGB可以得到Flow、Skeleton。

想养一群英短啊·2022-12-12 00:18

人工智能在计算机视觉方面的应用3000字,人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用...

人工智能技术的应用，推动计算机技术的发展，可以进行大量数据信息的识别，如人体动作识别等，对人工智能开发计算机视觉技术开展研究，在人类文明发展中有

周楷雯·2022-12-10 11:38

动作识别最新高效利器 ACTION-Net：通用的多路径激活模块 | CVPR 2021

2021-04-2001:48:02本文是对我们CVPR2021接收的工作"ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition"的介绍。主要针对强时序依赖行为识别这个场景，设计了一组卷积模块。作者单位：都柏林圣三一大学，字节跳动论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.07372代码地址：https://github.com/

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 22:22

[论文阅读] ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

MultipathExcitationforActionRecognition单位都柏林圣三一大学、字节跳动会议CVPR2021论文地址arxiv代码地址github摘要时空特征、通道特征和运动特征是视频动作识别中三种重要信息

BENULL·2022-12-09 22:52

论文笔记之ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

CVPR2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.07372代码地址：https://github.com/V-Sense/ACTION-Net1.总述时空、通道和运动模式是视频动作识别中三种重要的互补信息

To_1_oT·2022-12-09 22:50

CVPR 2021 用于动作识别，即插即用、混合注意力机制的 ACTION 模块ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

CVPR2021|用于动作识别，即插即用、混合注意力机制的ACTION模块分享一篇来自CVPR2021的文章，ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition

baidu_huihui·2022-12-09 22:20

【论文阅读笔记】Spatial Temporal Transformer Network for Skeleton-based Action Recognition

Author:ChiaraPlizzariChineseTitle:《基于骨架动作识别的时空Transformer网络》Classification:ActionRecProgress:FinishedPublication

Eric.Peng·2022-12-09 18:34

dense_flow复现

最近做动作识别，得对视频提取光流，如果需要提取warpopticalflow的话也可以,这个可以让视频减少视频背景对动作光流的影响，专注于前景运动，dense_flow源码地址https://github.com

Double-E·2022-12-09 17:52

从人工到智能！百度AI开发者大会分论坛，探寻国球乒乓背后的AI之路

这其中，前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任吴飞分享与百度飞桨合作的人工智能乒乓球动作识别研究项目，就吸引了无数开发者的关注——国球+AI的新鲜跨界，究竟能带来怎样神奇

飞桨PaddlePaddle·2022-12-08 23:26

AI虚拟人千亿级市场来袭，景联文科技提供全方面数据采集标注服务

“AI虚拟人通过语音、文字、视觉的理解和生成，结合动作识别、环境感知等多种方式可与人进行互动。

景联文科技·2022-12-08 22:45

C3D代码总结（Pytorch）

数据介绍UCF101是从YouTube收集的具有101个操作类别的逼真动作视频的动作识别数据集。此数据集是UCF50数据

Niki173·2022-12-08 20:18

【论文精读】基于骨架行为识别（一）—STGCN

3.2骨架图构建3.3空间图卷积神经网络3.4分区策略3.5可学习的边界重要性权重3.6实现ST-GCN4.实验4.1数据集和评估策略4.2消融实验4.3和SOTA对比5.总结摘要人体骨架动力学为人体动作识别提供了重要的信息

calm-one·2022-12-08 15:44

小样本学习--动作识别--文章（持续更新）

Few-shotLearning&ActionRecognition--论文CMN(CompoundMemoryNetworks),ECCV2018TARN(TemporalAttentiveRelationNetwork),BMVC2019Permutation-invariantAttention,ECCV2020BasedonVideoContents,WACV2020OTAM(Tempor

fadedtj·2022-12-08 09:14

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