动作识别;

【OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换（SIFT）

6.4尺度不变特征变换（SIFT）6.4.1简介尺度不变特征转换算法（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT）是图像处理中经典的局部特征描述算法，广泛应用于物体识别、动作识别
YouCans·2022-07-29 07:54

MotionFormer论文阅读

TrajectoryAttentioninVideoTransformers任务动机目的方法序列化视频自注意力的计算方式轨迹注意力（TrajectoryAttention）维度变换说明模型搭建论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.05392任务视频动作识别
yizhi_hao·2022-07-28 21:11

Towhee 每周模型

周报出品人：Towhee技术团队本周我们分享5个视频相关的AI模型：轻便好用的视频动作识别模型系列MoViNets、实现文本与视频跨模态搜索的CLIP4Clip、比CLIP4Clip更好的视频检索模型DRL
·2022-07-22 11:02

MoViNets系列模型，手机端实时分类视频的好帮手

轻量动作识别模型再次升级，由谷歌研究院在2021年提出的MoViNets系列能够更加高效地在现推理流媒体视频，并支持实施分类移动设备端捕获的视频流。
·2022-07-19 09:28

双流网络: Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

ContentsIntroductionTwo-streamarchitectureforvideorecognitionEvaluationEnlightenmentReferencesIntroduction视频中的人体动作识别是一个具有挑战性的工作
连理o·2022-07-17 07:32

论文介绍Two-StreamConvolutional Networks for Action Recognition in Videos

今天来介绍一下动作识别的另一篇经典论文Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos这篇文章主要提出了一个双流卷积神经网络，分别从时间与空间角度提取特征进行训练
weifengqingdian·2022-07-17 07:59

笔记【Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos】

关于视频中的动作识别，挑战在于从静止帧和帧之间的运动中捕获关于外观的补充信息。本文研究了经过区别训练的深度卷积网络（ConvNets）的体系结构，用于视频识别中。
Booker Ye·2022-07-17 07:46

动作识别阅读笔记(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》

（注：为避免中文翻译不准确带来误解，故附上论文原句。）论文：SimonyanK,ZissermanA.Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos[J].2014.链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199这篇论文发表在是NIPS2014上，比较经典，使用双流法(twostream网络)来做acti
堂堂正正做猪·2022-07-17 07:44

姿态估算03-04：mmpose(Associative embedding)-白话给你讲论文-翻译无死角（1）

以下链接是个人关于mmpose(Associativeembedding动作识别)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2022-07-15 07:07

姿态估算03-01：mmpose(Associative embedding)-资源下载（前奏准备）

以下链接是个人关于mmpose(Associativeembedding动作识别)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2022-07-15 07:06

姿态估算03-06：mmpose(Associative embedding)-源码无死角解析（2）-训练架构总览

以下链接是个人关于mmpose(Associativeembedding动作识别)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2022-07-15 07:06

姿态估算03-02：mmpose(Associative embedding)-官方数据训练测试-MobilenetV2

以下链接是个人关于mmpose(Associativeembedding动作识别)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2022-07-15 07:06

ICCV 2021 的最佳论文模型 Swin Transformer 终于对视频下手了！

VideoSwinTransformer模型在CVPR2022中性能屠榜，在动作识别和时序建模任务上都优于ViViT、TimeSformer等网络！
·2022-07-14 17:22

【论文精读】基于骨架行为识别—STGCN

3.2骨架图构建3.3空间图卷积神经网络3.4分区策略3.5可学习的边界重要性权重3.6实现ST-GCN4.实验4.1数据集和评估策略4.2消融实验4.3和SOTA对比5.总结摘要人体骨架动力学为人体动作识别提供了重要的信息
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:31

图像、视频、3D 数据一把抓，不挑食的 AI 模型 Omnivore ！

Omnivore在图像分类数据集ImageNet上能达到86.0%精度；在用于动作识别的Kin
·2022-07-11 18:27

STGCN基于图进行行为动作识别

本文转自同事别吃了,ST-GCN基于骨架动作识别的时空图卷积网络这篇文章写的很棒动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。
blackmanba_084b·2022-07-05 09:49

ST-GCN 基于骨架动作识别的时空图卷积网络

动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。
__别吃了__·2022-07-05 09:00

论文阅读 Video Transformer Network

受视觉Transformer最新发展的启发，我们摒弃了依赖3DConvNets的视频动作识别标准方法，引入了一种通过关注整个视频序列信息对动作进行分类的方法。
WXiujie123456·2022-07-04 07:12

Two-Stream Consensus Network论文阅读

与动作识别上的双流网络不同，本文的双流网络是针对于弱监督时间动作定位来改造的，最终解决作者提出的在动作定位任务上难以解决的两个问题：消除falsepositive的动作提议生成有更精
scarlet witcher·2022-06-23 09:52

MMAction2 学习笔记 （一）——骨骼动作识别模型相关内容

MMAction2学习笔记（一）——骨骼动作识别模型相关内容0-写在前面好久不用CSDN发东西了，近期研究可以说有进展却又没什么进展，达到方向切换到了动作识别，目前正在实习，具体的内容方向是基于骨骼关键点的动作识别
Jason_____Wang·2022-06-21 07:29

基于视频/摄像头的简单行为动作识别模型的训练步骤

基于视频序列对于各种动作的检测方法即对视频中不同行为动作做分类识别神经网络使用的是这两个月开源的实时动作序列强分类神经网络：RealTimeSensenet它是对视频中的动作序列作强分类的网络，可以实时检测分类，即在一段时间内将帧间图像组合成一个序列，送到网络中进行分类，它无需大量的标注，同时解决了行为动作在时间上下文的问题本文虽然是关于视频（摄像头）中简单动作的分类，但是该开源模型其实可以应用在
cv君·2022-06-09 07:59

部分翻译 Hidden Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

---------------------割------------------------（我是个新手）毕业设计需要，想找一种动作识别的方法，看到了这篇，粗略翻译一下前面一部分。
慧眼与松香·2022-06-02 07:22

CVPR 2022 最新106篇论文分方向整理｜包含目标检测、动作识别、图像处理等32个方向

CVPR2022已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。在CVPR2022正式会议召开前，为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿技术，极市对CVPR022最新论文进行追踪，包括分研究方向的论文、代码汇总以及论文技术直播分享。CVPR2022论文分方向整理目前在极市社区持续更新中，已累计更新了254篇，项目地址：https://bbs.cvmart.net/a
极市平台·2022-05-27 07:59

【20210305期AI简报】基于TensorRT完成NanoDet模型部署、Google AI发布TensorFlow 3D

导读：本期为AI简报20210305期，将为您带来9条相关新闻，新春过后第一弹，今日惊蛰，一侯桃始华~本文一共2900字，通篇阅读结束需要6~10分钟1.每帧只需9ms，手机实时「三维动作识别」|机器之心
RT-Thread物联网操作系统·2022-05-20 07:24

使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|深度学习与计算机视觉介绍目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用
小白学视觉·2022-05-07 07:30

python动作识别代码_基于opencv的selenium滑动验证码的实现

基于selenium进行动作链由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理，所以决定自己动手试一下。做一个东西前。我们首先要对这个东西的操作过程有一个大概的了解。打开验证码页面。鼠标放到拖动按钮上对拖动按钮进行拖动拖动到阴影快重合的位置。放开拖动按钮。fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportAc
weixin_39751195·2022-04-23 07:06

2021CVPR论文汇总(行为识别/动作识别篇)

extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation2012CVPR论文分类汇总/代码:https://bbs.cvmart.net/articles/4267行为识别/动作识别
_冰_冰_·2022-04-19 07:26

如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？

链接：https://www.zhihu.com/question/265953178编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删在本人的研究动作识别过程中，曾多次复现该领域顶级期刊的论文，有些提供了部分代码
woshicver·2022-04-10 08:44

论文阅读 ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition

ActionCLIP:ANewParadigmforVideoActionRecognitionComputerVisionandPatternRecognition2021浙江大学task视频动作识别阅读记录量化两种概率分布
WXiujie123456·2022-04-01 18:22

文献阅读：Long-Term Temporal Convolutions（LTC）for Action Recognition

Long-TermTemporalConvolutions（LTC）forActionRecognitionIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2018task动作识别
WXiujie123456·2022-04-01 18:21

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) 代码调试，实现+论文阅读

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognitionSijieYan,YuanjunXiongandDahuaLin,AAAI2018.基于骨架的动作识别的时间空间图卷积网络效果
tang-0203·2022-03-27 07:28

NeuIPS2020|视频表示学习的自监督协同训练

（iii）在两个不同的下游任务（动作识别和视频
AI算法后丹修炼炉·2022-03-18 05:27

一文详解R-CNN、Fast R-CNN、Faster

因此，目标检测也可以作为图像分割、图像描述、动作识别等更复杂的计算机视觉任务的研究基础。目标检
Hong_Youth·2022-03-16 07:37

隐马尔可夫模型基础介绍

应用场景隐含马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,简称HMM）可以被应用到语音，人脸识别，动作识别等领域。语音具有时序性质。HMM被应用到语音当中，可以有效的反映出语音的时序变化。
Starry memory·2022-03-14 07:02

机器学习_深度学习毕设题目汇总——运动活动动作

下面是该类的一些题目：题目4D人体动作识别中的关键技术研究基于判别相关性滤波器的运动目标跟踪方法研究基于双向脑机闭环接口的机器人动作指导与评判及其计算实现基于微波技术的急性紧张性痛觉脑活动信号的检测与识别方法研究基于时域分析的视频动作定位和识别研究基于时空关联性的视频动作识别与检测方法研究基于深度学习的分数像素运动补偿方法研究基于特征编码与池化的动作识别方法研究基于相关性表示的运动目标行为分析研究
MetaGrad·2022-03-07 07:00

【竞赛总结】安全AI之人脸识别对抗

在安全领域，AI也正发挥越来越重要的作用，随着流量识别、人脸识别、动作识别、假货识别等应用场景的出现，AI与安全结合的成果愈加丰硕，但AI面临的安全问题也逐渐浮出水面。
风度78·2022-02-28 07:11

解密体育背后AI黑科技：花样滑冰动作识别、多模视频分类和精彩片段剪辑

在为中国体育的强大实力感动、欣喜的同时，我们也关注到了体育竞技背后的一些AI产业应用，比如通过动作识别技术辅助运动员日常训练和比赛打分，利用智能分类与自动化剪辑等AI技术大幅降低体育视频内容处理的人力和时间成本等
·2022-02-19 02:58

RNN：循环序列模型

序列模型应用领域：语音识别音乐发生器情感分类DNA序列分析机器翻译视频动作识别命名实体识别数学符号（识别句子中名字的应用）：输入句子为x，输出为y,输入句子中每个单词用x,x,x...x...xx^{}
目睹闰土刺猹的瓜·2022-02-06 07:17

Coursera Deep Learning笔记 序列模型（一）循环序列模型[RNN GRU LSTM]

参考1参考2参考31.为什么选择序列模型序列模型能够应用在许多领域，例如：语音识别音乐发生器情感分类DNA序列分析机器翻译视频动作识别命名实体识别这些序列模型都可以称作使用标签数据(X,Y)作为训练集的监督式学习
Douzi1024·2022-02-06 07:56

足球、篮球、花样滑冰、乒乓球四大运动的动作识别通用方案开源了

北京冬奥会即将开幕，全民健身如火如荼。2020年夏季奥运会有46项体育项目，2022年冬奥会有15项体育项目，丰富的项目涉及的姿势标准也各有区别。运动员如何科学地进行体育锻炼、准确矫正健身动作？教练员如何借助技术提供更智能化的训练和战术分析？体育视频行业如何高效定位精彩片段，分享更多精彩运动瞬间？“AI+体育”正在交出答卷。目前，AI在体育场景上的应用主要集中在动作类型的准确识别及定位上，技术存在
·2022-01-21 15:41

从人工到智能！百度AI开发者大会分论坛，探寻国球乒乓背后的AI之路

这其中，前国家乒乓球领队姚振绪、北京大学体育教研部副主任吴飞分享与百度飞桨合作的人工智能乒乓球动作识别研究项目，就吸引了无数开发者的关注——国球+AI的新鲜跨界，究竟能带来怎样神奇
·2021-12-31 12:46

python之OpenCV的作用以及安装案例教程

OpenCV应用领域计算机视觉领域方向人机互动物体识别图像分割人脸识别动作识别运动跟踪机器人运动分析机器视觉结构分析
·2021-10-14 14:36

WebRTC 结合 TensorFlow.js ，做实时的动作识别

本文中文版本源自WebRTC中文网首发。作者是ChadHart。不要用手摸脸啦！为防止新冠状肺炎病毒疫情传播，医疗机构建议我们不要用没洗过的手摸脸。但如果你坐在计算机前几个小时不动，要做到这一点就很难了。我不禁想，用浏览器可以解决这个问题吗？为此我们进行了许多计算机视觉和WebRTC实验。我早已计划去进行用TensorFlow.js在本地浏览器中运行计算机视觉的实验，现在似乎是个好机会。通过快速搜
·2021-09-10 16:37

CV项目肢体动作识别（三）内附完整代码和详细讲解

importcv2importmediapipeasmpimporttimeimportmathclassposeDetector():def__init__(self,mode=False,upBody=False,smooth=True,detectionCon=0.5,trackCon=0.5):self.mode=modeself.upBody=upBodyself.smooth=smoo
·2021-09-09 17:56

CVPR 2021 | 对抗攻防新方向：动作识别算法容易被攻击！

智源导读：对抗样本是近年来非常热门的研究问题，但是大多数的研究往往针对于静态数据（图像、文本、几何），然而时序数据上的探索往往较少，本文主要是研究了一种特殊但十分重要的时序数据——骨架动作下的黑盒攻击。欢迎对对抗样本或者骨架运动识别感兴趣的读者对这个方向进一步探索。（本文系智源社区成员投稿）原文链接：https://arxiv.org/abs/2103.05266视频链接及附加材料：http://
智源社区·2021-06-17 20:04

NDK开发前奏 - 实现支付宝人脸识别功能

只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。
红橙Darren·2021-05-19 19:02

论文 | 小样本视频动作识别论文整理 few-shot video action recognition

⛽️⛽️⛽️这篇文章主要整理一下小样本视频动作识别(few-shotvideoactionrecognition)的相关文章，相比于图像领域的小样本动作识别而言，目前针对视频动作识别的研究还是相对比较少的
与阳光共进早餐·2021-04-21 17:26

人体动作识别与生成：基于ST-GCN的方法

年的一篇文章《SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition》，也就是基于时空图卷积网络来做人体动作识别
我爱计算机视觉·2021-03-13 17:00

视频动作识别、行为识别、时空动作检测数据集整理（持续更新）

文章目录引言动作识别、动作检测相关任务动作识别vs.行为识别相关数据集[^1]视频理解数据集对比动作/行为识别数据集ActionRecognition/ClassificationKinetics-[400
虾米小馄饨·2021-02-22 23:00

使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测

介绍目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。
woshicver·2020-12-31 22:33
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