动归

最美的风景在路上

但感动归感动，等到下一个秋风叶落，春风梳柳的日子，或许只剩下淡淡的影子，时间可以洗涤一切旧迹，但我心里面知道，旅行不是为了去寻找久违的感动或者温馨的记忆，旅行也不是看风景，而是去寻找本真。
十八木·2023-01-31 12:43

RunTime-自动归档方法

注意，实现NSCoding协议不能使用extension，因为指定构造器不能声明在extension中#import//实现NSCoding协议@interfaceRTAutoArchive:NSObject@end#import"RTAutoArchive.h"#import@implementationRTAutoArchive-(void)encodeWithCoder:(NSCoder*)
天涯人1949·2023-01-30 05:41

忽必烈

在1206年春天，铁木真用三年征服了游牧民族，他自称自己是成吉思汗，在蒙语当中也就是大海的意思，他把这个国家命名为大蒙古国，而从此成吉思汗也开启了对外政府的行动，在这对外征服的过程中，附近的几个王国主动归附成吉思汗
橄榄树佳茵·2023-01-29 11:55

70、80的危机，只是我们都懵懂不知而已

图片发自App所谓的“知天命”是指的心理上的固步自封，自动归类，不精进，不学习，不自省，只能依赖“所谓的人生经验”了，“时移势易”现在是移动互联网的下半场了，时代正以不可想象的速度在改变、在迭代，身处大变革的时代的我们还有什么经验可遵循呢
智慧健康养老专家·2023-01-28 19:44

K-Means（K-均值）聚类算法

聚类聚类，简单来说，就是将一个庞杂数据集中具有相似特征的数据自动归类到一起，称为一个簇，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
Sonhhxg_柒·2023-01-26 15:38

Runtime最佳实践之Aspects

比如1.Aspects（AOP必备，“取缔”baseVC，无侵入埋点）2.MJExtension（JSON转model，一行代码实现NSCoding协议的自动归档和解档）3.JSPatch（动态下发JS
蝴蝶之梦天使·2023-01-26 14:34

大学生如何规划自己的生活？必备15条建议！

可以将运动归入每天必做的任务中，而不是只在没事做的时候才想起来。4不要总是盯着
鱼情·2023-01-26 07:59

机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)学习心得(2)--机器学习系统的分类

.垃圾邮件过滤器就是典型的监督学习,训练程序的邮件都被告知了其是不是垃圾邮件,而系统通过总结归纳垃圾邮件与正常邮件各自的特征从而形成一个判断器,当有新的邮件输入到系统中时,判断其会根据输入邮件的特征自动归类邮件
带刀的骑士·2023-01-14 09:39

聚类算法

应用场景:用户画像,广告推荐等等一种典型的无监督学习算法,主要将相似的样本自动归到一个类别中,计算样本之间的相似性,一般使用欧式距离聚类算法和分类算法的区别:聚类算法时无监督的学习算法分类算法属于监督的学习算法流程
AutismPatiente·2023-01-08 10:06

聚类算法原理简介

聚类算法原理简介聚类算法原理聚类算法：一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
机器学习学渣·2023-01-05 21:13

人工智能-聚类算法、误差评估、算法优化、特征降维

1、聚类算法简介典型的无监督算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果。
海星？海欣！·2023-01-05 11:56

动态规划训练专题

递推（动归形式）：POJ2506TilinPOJ-1163TheTriangleDAG模型：Poj—1949（DAG，DP）：poj3272CowTrafficdag；poj3249DAG最长路DP滚动
qq_35581324·2022-12-28 16:31

不背锅运维：Go：Promethus Eexporter开发，一篇带你玩妥它

指标类型类别描述可应用场景Counter计数类使用在累计指标单调递增或递减情况下，只能在目标重启后自动归零服务请求处
·2022-12-28 09:01

pandas抽样函数sample

为是否放回df.sample(n=35,replace=True).index.is_unique注意这里的.is_unique（d）axis为抽样维度，默认为0，即抽行（e）weights为样本权重，自动归一化
一只Monet·2022-12-25 09:45

nlp模型训练接口

nlp模型训练接口使用线程池线程池的使用，主要用于同一功能，放到线程池中处理，python设置上限，程序放到线程池中处理，完成后，线程自动归还到线程池中fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor
阿拉辉·2022-12-23 11:17

异动分析技术解决方案—异动归因之指标拆解

简介：归因的方法有多种，这篇文章的重点是指标拆解，也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力，将指标拆解实现自动化，一方面可以加快业务迭代速度，快速定位问题；另一方面可以对可能产生异动的维度进行全局量化，增强可比性，明确下一步的业务行动点的优先级。自动化异变归因的目的是为了尽快判断并抓住机遇，寻求以数据驱动作为灯塔指引业务航向。作者|伊琏来源|阿里技术公众号一前言唯一不变的是变化，在
阿里云云栖号·2022-12-19 18:16

指标异动归因分析

当一个指标波动时，我们首先需要从业务视角判断其波动是否异常，即异动检测，其次判断异常背后的原因是什么，即异动归因。指标拆解是常用的归因方法。指标拆解首要做的就是找到各种拆解方法的贡献度。
77yeah~·2022-12-19 18:42

指标异动归因

全链路的分析步骤包括预警→发现异动→同步异动→系统分析→找到问题→解决方案等，涉及到分析能力、监控体系搭建能力、协调和推动能力。异动分析的能力主要体现在对业务的理解和对异动分析方法论的沉淀。1.拆异动分析的本质是拆解，常用的方法是维度拆解和公式拆解，拆解遵循**帕累托法则**，筛出最“主要”的指标即可。公式拆解：比率类指标拆解，拆解分子分母，如次留=次日留存量/当日活跃量；加法拆解，一般适用于绝对
Jon Shen·2022-12-19 17:05

【Inductive Relation Prediction】归纳关系预测相关论文总结

归纳关系预测inductiverelationprediction只记录20年开始的论文，早期的RuleN之类的论文不提归纳推理：从知识图谱中自动归纳出逻辑规则进行缺失关系预测文章目录归纳关系预测inductiverelationprediction
dcscjfaee·2022-12-16 18:22

文本分类--普通分类

文本分类的应用场景非常广泛，包括垃圾邮件过滤、自动打标等任何需要自动归档文本的场合。文本分类在机器学习中属于监督学习，其流程是：人工标注文档类别、利用语料训练模型、利用模型训练文档的类别。
FibonacciCode·2022-12-12 09:13

机器学习——kMeans聚类

kMeans算法是最常用的聚类算法，该算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。kMeans算法十分简单易懂而且非常有效，但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。
阿柠··2022-12-12 08:47

SpringBoot日志详解史上最全（日志框架、SLF4j使用、SpringBoot日志关系、日志使用、切换日志框架）

自动归档？xxxx？daliOxlogging-good.jar？4、将以前框架卸下来？换上新的框架，重新修改之前相关的APIdaliOxlogging-
学Java得永生·2022-12-11 15:07

浅浅认识一下聚类算法

目录1.聚类算法的简介2.常见的聚类算法K-MEANS聚类算法均值偏移聚类算法GMM的期望最大化聚类1.聚类算法的简介聚类算法是一种典型的无监督学习算法，将相似的样本自动归类到一个类别当中。
邱髓仙素·2022-12-10 20:59

聚类算法-学习笔记整理

聚类算法一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
吃一口桃酥·2022-12-09 15:22

简单的聚类算法——KMeans代码

简单来讲，聚类就是在还没有类别的情况下，将物体经过算法自动归为不同的类。而分类是已知类别的情况下，将物体分到不同的类中。
潮流没有名字·2022-12-03 09:01

k-means聚类简单代码实现

聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
随便叫点什么……·2022-12-03 09:59

python 新闻分类_python实现简单的新闻文章归类

电影评论好坏倾向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)实际的背景是这样的：路透社将新闻分为了46个互斥的大类，一篇文章可能归属于其中的一类或多类，我们需要做的就是将新闻报道自动归类
weixin_39673947·2022-11-22 18:42

科技农业过程监控APP哪个好用，高效助农系统值得入手

在农业基地内实现自动信息检测与控制，通过高清水印拍摄记录，云端信息存储、信息采集和信息自动归类。
qq_29452381·2022-11-22 16:31

计算机视觉（下）——图像分类

图像分类在许多领域都有着广泛的应用，例如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。
spiritqi·2022-11-21 10:57

聚类算法---Kmeans算法、K均值算法

聚类算法：是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法分类算法属
小葵向前冲·2022-11-19 06:35

机器学习算法之K-means（K均值聚类）算法

聚类聚类，简单来说，就是将一个庞杂数据集中具有相似特征的数据自动归类到一起，称为一个簇，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
ttttaeyang·2022-11-19 06:33

Log4j2详解——XML配置示例（带详细注释）

下面是Log4j2的XML配置详细示例，包含按日志级别输出日志，按年月日目录自动归档日志文件，日志文件过多时按文件总大小上线和保存天数上限自动删除的功能，足够日常使用。
rosy_dawn·2022-11-17 19:37

01背包问题-动态规划、分支界限法解法、回溯法

share_source=copy_web&vd_source=b9766d8f088ae73d967c665ea01c8e45视频动画讲解，通俗易懂，但不包含(伪)代码，所以仅用于帮助理解动归思想。
爆炒八酱·2022-11-17 17:19

机器学习----聚类

聚类算法：一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的
__Miracle__·2022-11-12 11:09

PCBA方案开发设计—咖啡秤厨房电子秤PCBA方案

一、产品介绍厨房电子秤PCBA方案精确值可做到分度值0.1g的精准称重,并带有过载提示、自动归零、去皮称重、压低报警等功能，工作电压在2.4V~3.6V之间，满足于厨房秤的电压使用。
西城微科方案开发·2022-10-26 15:29

编译原理：规范归约、算符优先归约 Syntax Analysis(2)

栗子规范归约.png移动归约分析过程中的冲突•根据栈中的内容和下一个输入符号不能决定是移动还是归约(移动-归约冲突)•不能决定按哪一个产生式进行归约(归约-归约冲突)算符优先分析：算符：可以理解为终结
树里的熊·2022-10-15 15:10

机器学习模型4——聚类1（k-Means聚类）

1前置知识各种距离公式2主要内容聚类是无监督学习，主要⽤于将相似的样本⾃动归到⼀个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算⽅法，会得到不同的聚类结果。
weightOneMillion·2022-10-06 07:46

[labuladong算法小抄]手把手带你刷二叉树（第一期）

labuladong算法小抄，使用go语言描述我们公众号的成名之作学习数据结构和算法的框架思维中多次强调，先刷二叉树的题目，先刷二叉树的题目，先刷二叉树的题目，因为很多经典算法，以及我们前文讲过的所有回溯、动归
小红帽2.0·2022-09-22 21:33

nlp-with-transformers系列-02-从头构建文本分类器

文本分类文本分类是NLP中最常见的任务之一，它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。
致Great·2022-08-10 07:29

万字长文带你从头构建文本分类器

来自：ChallengeHub作者：致Great文本分类文本分类是NLP中最常见的任务之一，它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。
zenRRan·2022-08-10 07:13

【机器学习算法-聚类算法】

机器学习算法-聚类算法1.聚类算法2.模型评估3.特征降维1.聚类算法聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
闲看庭前梦落花·2022-08-01 07:01

机器学习----聚类算法

恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费；发掘相同功能的基因片段1.2聚类算法的概念聚类算法：一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中
LI_dreamLT·2022-08-01 07:52

机器学习：聚类算法

恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费；发掘相同功能的基因片段1.2聚类算法的概念聚类算法：一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中
GeniusAng·2022-07-16 07:09

Oracle实验五—数据库归档

1、设置归档位置和归档日志文件的命名方法2、关闭数据库3、把数据库启动到mount状态4、把数据库修改为自动归档模式5、打开数据库6、查看修改结果7、日志切换8、查看归档情况创造条件让数据库归档，之后查看归档是否成功
Casey321·2022-06-17 13:49

人生百态 | 一条狗引发的血案

这位劳动归家的男人看到自家的狗正在抢食两岁女儿饭碗里的饭，顿时怒火中烧，恶从胆边生，抄起驱赶鸭子的竹棍就朝狗打去，结果狗夲能的闪开了，不长眼的棍子却打中了女儿的下巴，女儿仰面倒地，脑袋重重的磕在了地上。
妈妈老师61·2022-05-23 21:31

Swift-自动归档(改进)

前言:使用自动归档我们需要遵守NSCoding协议,但是通过一些Json转Model的工具来完成转Model后,比如遵守HandyJSON,再遵守NSCoding协议,会出现冲突Multipleinheritancefromclasses'BaseModel'and'NSCoder
SK丿希望·2022-05-12 14:29

opencv级联分类器快速训练工具傻瓜式训练软件教程

首先我们打开软件第一步：选择自己正样本和负样本图片路径，我们完全不需要保证片尺寸是否一致，因为软件会自动归一化不需要手动写代码归一化尺寸。负样本不需要尺寸一致，你做的仅仅是导入路径
FL1623863129·2022-05-01 07:48

【迎战蓝桥】 算法·每日一题（详解+多解）-- day2

矩形覆盖【大家好，我是爱干饭的猿，如果喜欢这篇文章，点个赞，关注一下吧，后续会一直分享题目与算法思路】1.斐波那契数列解题思路：斐波那契数列是01123581321...解题方式很多，有递归方式，也有动归
爱干饭的猿·2022-04-24 21:49

异动分析技术解决方案—异动归因之指标拆解

简介：归因的方法有多种，这篇文章的重点是指标拆解，也是我们做业务分析时最常用到的方法。我们的目的是解放人力，将指标拆解实现自动化，一方面可以加快业务迭代速度，快速定位问题；另一方面可以对可能产生异动的维度进行全局量化，增强可比性，明确下一步的业务行动点的优先级。自动化异变归因的目的是为了尽快判断并抓住机遇，寻求以数据驱动作为灯塔指引业务航向。作者|伊琏来源|阿里技术公众号一前言唯一不变的是变化，在
·2022-04-11 11:57

蓝桥杯 算法提高VIP-夺宝奇兵 python dfs动归

想说的话大家好，我是@愿此后再无WA，可以叫我小A，也可以叫我愿愿，一位阳光帅小伙，对算法领域比较感兴趣。如果我的文章对您有用，欢迎持续关注，我们一起进步！很抱歉各位，现离蓝桥杯比赛不到一个月时间，我临时改变了计划，转为全心备战蓝桥，因为这个省一对我来说太重要了，也是我最后一次机会，我一定要拿到手，那么这样的话我在博客上花的时间就会少了很多，也将导致博客文章质量明显下降，在此我给大家说声抱歉这些日
愿此后再无WA·2022-04-06 20:48
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