动态规划————线性DP 第16页

强化学习（四）动态规划——1

动态规划算法（DP）：在马尔可夫决策过程（MDP）的完美环境模型下计算最优策略。但其在强化学习中实用性有限，其一是它是基于环境模型已知；其二是它的计算成本很大。

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:44

最大子数组和 [动态规划]

XMUJason·2024-01-28 11:59

牛客刷题记录（常见笔试题）

目录一、Map的应用篇乒乓球筐简单的错误记录二、动态规划篇计算字符串的编辑距离年终奖最长不含重复字符的子字符串合唱团三、数组篇顺时针打印矩阵一、Map的应用篇乒乓球筐题目地址：乒乓球筐小白代码importjava.util

是小鱼儿哈·2024-01-28 08:06

( 动态规划) 516. 最长回文子序列 ——【Leetcode每日一题】

❓516.最长回文子序列难度：中等给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1：输入：s=“bbbab”输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为“bbbb”。示例2：输入：s=“cbbd”输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为“bb”。提示：10，否则dp[i][j]=0。当i=0;

酷酷的懒虫·2024-01-28 07:51

力扣 516. 最长回文子序列

2、本题适合使用动态规划方法，因此需要找到转移方程。设dp[i][j]表示在子串s[i..j]中，最长回文子序列

向上的毛毛·2024-01-28 07:21

力扣516.最长回文子序列

动态规划写法和最长回文串十分相似，仍然是先构建二维数组dpdp[i][j]：字符串s在[i,j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]。考虑以下几种情况1.i==j即i和j指向同一个字符。

仿生羊_·2024-01-28 06:20

最长回文子序列 python_516. 最长回文子序列（Python）

题目难度：★★★☆☆类型：字符串方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

刘嘉耿·2024-01-28 06:20

最长回文子序列 (动态规划)

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例1：输入：s=“abc”输出：3解释：三个回文子串:“a”,“b”,“c”\示例2：输入：s=“aaa”输出：6解释：6个回文子

深度不学习！！·2024-01-28 06:49

力扣1143. 最长公共子序列

动态规划思路：假设dp[i][j]是text1[0:i]和text2[0:j]最长公共子序列的长度；则dp[0][j]=0，（空字符串和任何字符串的最长公共子序列的长度都是0）；同理dp[i][j]=0

slowfastflow·2024-01-28 06:43

力扣1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

动态规划思路：通过插入字符构造回文串，要想插入次数最少，可以将字符串s的逆序s'进行比较找出最长公共子序列；可以先分析，字符串s通过插入得到回文串ps，其中间的字符应该不会变化：若s'的长度为奇数，那么它的回文中心为单个字符

slowfastflow·2024-01-28 06:43

力扣516. 最长回文子序列

动态规划思路：字符串最长回文子序列问题可以转换为原字符串s和逆串s'的最长公共子序列长度问题，具体推断过程可以参考力扣1312.让字符串成为回文串的最少插入次数问题变成了求两个字符串最长公共子序列长度问题

slowfastflow·2024-01-28 06:41

LeetCode 120. Triangle

动态规划问题120.TriangleGivenatriangle,findtheminimumpathsumfromtoptobottom.Eachstepyoumaymovetoadjacentnumbersontherowbelow.Forexample

zhc_24·2024-01-28 06:10

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）1、如何改善策略（Howtoimproveapolicy）上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进，而如果我们要解决控制问题，

Jabes·2024-01-28 06:06

动态规划方法介绍

什么是动态规划动态规划是一种解决问题的方法，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。该方法通过将问题分解为相互重叠的子问题，然后利用已解决的子问题的解来求解当前子问题的解。

亦旧sea·2024-01-28 05:02

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

题目分析这是动态规划的典型例题，每走一步选择的应该都是最优子结构，也就是走能拿到金币最多的格子。这里提供了两种思路解决此问题：递归与dp数组。

愿此后再无WA·2024-01-28 04:25

【LeetCode 热题 100】普通数组专题（大多要求原地算法，需要一定思维）

轮转数组【3次原地翻转】238.除自身以外数组的乘积41.缺失的第一个正数【交换法】53.最大子数组和classSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){//线性

联系丝信·2024-01-28 03:35

Leetcode热题100

文章目录前言热题100栈题目普通数组53.最大子数组和思路：动态规划子串560.和为K的子数组思路：前缀和+hashmap前缀和滑动窗口算法核心代码模板代码3.无重复字符的最长子串哈希1.两数之和49.

Shujie_L·2024-01-28 03:01

leetcode.42接雨水（C语言）

问题描述解法一、动态规划max_left[i]:代表i位置左边最高的柱子的高度，处理完就如绿色阴影覆盖的区域。max_right[i]:代表i位置右边最高的柱子的高度，处理完如红色阴影覆盖的区域。

ken的学习之路·2024-01-28 03:54

力扣（LeetCode） 42.接雨水（java）

题目方法一：动态规划publicclassTrap{publicinttrap(int[]height){//动态规划//下标i能存多少水和i两边的最大高度有关，i处能存的水=两边最大高度的最小值-i的高度

Cnc2014·2024-01-28 03:52

152. Maximum Product Subarray

动态规划的做法，转移方程真的很难写我至今还是糊糊涂涂的classSolution(object):defmaxProduct(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype

April63·2024-01-28 02:42

算法篇：动态规划II

35、647.回文子串①状态表示：dp[i][j]表示：s字符串[i，j]的子串，是否是回文串。(i>dp(n,vector(n));intret=0;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;j>dp(n,vector(n));intlen=1,begin=0;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;jlen){len=j-i+1,begin

骇城迷影·2024-01-28 02:18

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

二、背景和理论基础维特比算法是一种动态规划算法，用

无水先生·2024-01-28 01:45

14.并查集的实现与特性

14.并查集的实现与特性并查集（DijointSet）属于一种跳跃式数据结构，也就是说你不会就是你压根都不会，你要是一会的就会用就行了，它没有太多让你在上面进行发展的空间，或者是需要像动态规划或者是各种搜索一样有非常强的随机应变和在上面进行自由发挥的空间

一角钱技术·2024-01-28 01:53

滑雪问题（深度优先+动态规划）

滑雪问题DescriptionMichael喜欢滑雪这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。Input输入的第一行表示区域的行数n和列数m(1usingnamespacestd;constintMAX_ROWS=1

某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:29

代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇）|

62.不同路径题目链接：62.不同路径-力扣（LeetCode）思路dp[i][j]:从0到位置[i,j]共有dp[i][j]条路径。dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]到位置[i,j]，可以从它的上面或者左边来，所以路径和为这两个方向的路经总和。dp[i][0]=dp[j][0]=1遍历顺序：从前往后代码实现importnumpyasnpclassSolution(obj

Huiwen_Z·2024-01-28 00:58

代码随想录算法训练营第三十七天| 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

文档讲解：代码随想录视频讲解：代码随想录B站账号状态：看了视频题解和文章解析后做出来了动态规划理论基础动态规划可以解决的问题一般都可以被拆分成小问题。

Dork_41·2024-01-28 00:27

代码随想录算法训练营第四十一天（动态规划篇）|理论基础，509. 斐波那契数， 70. 爬楼梯， 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础动态规划：每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。

Huiwen_Z·2024-01-28 00:56

完全背包问题（超级详细地讲解优化过程）

如果大家没有看过之前01背包的讲解的话，建议大家先去看看作者之前写的01背包问题，传送门：01背包问题那么很明显，这道题符合动态规划的三个性质：最

Turing_Sheep·2024-01-27 23:11

算法15——动态规划专题

文章目录一、动态规划的递归和递推写法1、递归写法2、递推写法3、分治、贪心与动态规划二、最大连续子序列和三、最长不下降子序列(LIS)四、最长公共子序列(LCS)五、最长回文子串六、背包问题1、0-1背包问题

Sunny_范·2024-01-27 22:46

动态规划常见模型之序列专题

序列专题动态规划常见序列模型专题有以下几种：最大子段问题最长上升子序列dp[i]表示以i号元素为结尾的最长上升子序列长度最大公共子序列dp[i][j]表示s1前i个元素和s2前j元素的公共子列长度最大子段和问题最大子段和就是所有子段中和最大的例如

JohnnyLin00·2024-01-27 22:16

【动态规划专题】最长公共子序列问题

最长子序列问题（longest-common-subsequenceproblem）是一个经典的体现动态规划思想的算法问题，问题描述如下：给定两个子序列X={x1,x2,x3...xm}和Y={y1,y2

ghscarecrow·2024-01-27 22:15

【算法专题】动态规划之简单多状态 dp 问题

动态规划3.0动态规划---简单多状态dp问题1.按摩师(打家劫舍Ⅰ的变形)2.打家劫舍Ⅱ3.删除并获得点数4.粉刷房子5.买卖股票的最佳时机含冷冻期6.买卖股票的最佳时机含手续费7.买卖股票的最佳时机

YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法专题】动态规划之子数组和子串系列

动态规划4.0动态规划---子数组、子串系列（数组中连续的一段）1.最大子数组和2.环形子数组的最大和3.乘积最大子数组4.乘积为正数的最长子数组长度5.等差数列划分6.最长湍流子数组7.单词拆分8.环绕字符串中唯一的子字符串动态规划

YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法修炼】动态规划专题一：基本解题技巧、子序列问题、数组遍历顺序

动态规划专题一一、动态规划基本解题技巧1.1零钱兑换（中等）二、子序列类型问题（数组+字符串）2.1涉及两个字符串、数组的题目2.1.1最长公共子序列（中等）（掌握模板）※2.1.1最长重复子数组（中等

@u@·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之路径问题

动态规划2.0动态规划---路径问题1.不同路径2.不同路径Ⅱ3.珠宝的最高价值4.下降路径最小和5.最小路径和6.地下城游戏动态规划---路径问题1.不同路径题目链接->Leetcode-62.不同路径

YoungMLet·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之子序列问题

动态规划5.0动态规划---子序列问题（数组中不连续的一段）1.最长递增子序列2.摆动序列3.最长递增子序列的个数4.最长数对链5.最长定差子序列6.最长的斐波那契子序列的长度7.最长等差数列8.等差数列划分

YoungMLet·2024-01-27 22:43

暴力递归解决问题转化为动态规划解决问题2019-07-17

参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_37766296/article/details/80113760#commentBoxhttps://www.jianshu.com/p/606dbb6df06ehttps://blog.csdn.net/grave2015/article/details/77528530https://blog.csdn.net/qq_409

swagsmile·2024-01-27 21:16

【动态规划】【C++算法】956 最高的广告牌

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:00

【深度优先搜索】【C++算法】834 树中距离之和

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【大根堆】【C++算法】871 最低加油次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【广度优先搜索】【拓扑排序】【C++算法】913. 猫和老鼠

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:57

DAY31：贪心算法入门455、53、376

理论基础贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优，但是有时候局部最优并不一定导致全局最优，这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。

鴒凰·2024-01-27 17:55

C++：第十四讲动态规划初步

每日C++知识想要在做C++小游戏里实现等待效果，可以用Sleep。Sleep函数可以使计算机程序（进程，任务或线程）进入休眠，使其在一段时间内处于非活动状态。一般需要头文件windows.h。注意"Sleep"首字母要大写，小括号内参数单位是毫秒。下面这个示例程序可以帮助你了解一下这个函数：#include //需要的头文件 intmain(void){ Sleep(1000); //单位

喷火龙廖·2024-01-27 16:08

799. 香槟塔（Python）

难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录题目我们把玻璃杯摆成金字塔的形状，其中第一层有1个玻璃杯，第二层有2个，依次类推到第100层，

玖月晴·2024-01-27 16:05

LeetCode-45. 跳跃游戏 C/C++实现超详细思路及过程[M]

归属专栏：深夜咖啡配算法个人主页：Jammingpro记录一句：摆烂一天后，写的第一篇博客文章目录LeetCode-45.跳跃游戏题目题目描述题目示例提示题解动态规划算法贪心算法LeetCode-45.

Jammingpro·2024-01-27 15:18

动态规划算法--硬币选择问题

目录引入递归代码实现非递归代码实现引入问题描述：有1，3，5分面额的硬币，给定一个面值11，问组成给定面值所需最少硬币的数量是多少？方法一：采用递归解此问题如上图，我们看到可以将面值11分成很多更小的面值来进行解决，在划分过程中我们可以看到有很多同样的子问题出现，例如第2行的子问题[6]在第4行就出现了2次，如果我们在实现过程中忽略此重复情况将会大大降低实现的效率。递归代码实现#include#i

xiaoming1999·2024-01-27 14:38

DP（动态规划）是什么？

DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理（最优子结构性质）无后效性子问题的重叠性DP是什么？

YoungGeeker·2024-01-27 14:08

动态规划系列—动态规划VS回溯算法

动态规划和回溯算法看起来有挺多共同之处，都涉及到了【递归】和【做选择】，那么他们之间区分在哪里呢？以及这两者之间是否能够转化？通常来讲，我们使用回溯算法去遍历的时候，就是在使用暴力穷举的方法，

tiffany0624·2024-01-27 14:06

动态规划算法详解——三大基本要素、解题步骤、算法优化和例题详解

目录1动态规划思想2适用场景3动态规划的三大基本要素4解题步骤5例题分析5.1斐波拉契数列5.1.1递归法求解5.1.2动态规划求解5.2剑指offer42连续子数组的最大和3.1示例1：42.接雨水1

周一写bug，bug改一周·2024-01-27 14:36

动态规划算法

一、动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。

AllenC6·2024-01-27 14:05

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