动态规划——背包问题

完全背包问题（超级详细地讲解优化过程）

完全背包问题一、问题描述二、思路分析1、状态转移方程2、循环设计三、代码模板1、朴素版2、优化版（1）时间优化（2）空间优化一、问题描述二、思路分析完全背包和01背包的区别就在于01背包中，每个物品只能选择一次
Turing_Sheep·2024-01-27 23:11

算法15——动态规划专题

文章目录一、动态规划的递归和递推写法1、递归写法2、递推写法3、分治、贪心与动态规划二、最大连续子序列和三、最长不下降子序列(LIS)四、最长公共子序列(LCS)五、最长回文子串六、背包问题1、0-1背包问题
Sunny_范·2024-01-27 22:46

动态规划常见模型之序列专题

序列专题动态规划常见序列模型专题有以下几种：最大子段问题最长上升子序列dp[i]表示以i号元素为结尾的最长上升子序列长度最大公共子序列dp[i][j]表示s1前i个元素和s2前j元素的公共子列长度最大子段和问题最大子段和就是所有子段中和最大的例如
JohnnyLin00·2024-01-27 22:16

【动态规划专题】最长公共子序列问题

最长子序列问题（longest-common-subsequenceproblem）是一个经典的体现动态规划思想的算法问题，问题描述如下：给定两个子序列X={x1,x2,x3...xm}和Y={y1,y2
ghscarecrow·2024-01-27 22:15

【算法专题】动态规划之简单多状态 dp 问题

动态规划3.0动态规划---简单多状态dp问题1.按摩师(打家劫舍Ⅰ的变形)2.打家劫舍Ⅱ3.删除并获得点数4.粉刷房子5.买卖股票的最佳时机含冷冻期6.买卖股票的最佳时机含手续费7.买卖股票的最佳时机
YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法专题】动态规划之子数组和子串系列

动态规划4.0动态规划---子数组、子串系列（数组中连续的一段）1.最大子数组和2.环形子数组的最大和3.乘积最大子数组4.乘积为正数的最长子数组长度5.等差数列划分6.最长湍流子数组7.单词拆分8.环绕字符串中唯一的子字符串动态规划
YoungMLet·2024-01-27 22:45

【算法修炼】动态规划专题一：基本解题技巧、子序列问题、数组遍历顺序

动态规划专题一一、动态规划基本解题技巧1.1零钱兑换（中等）二、子序列类型问题（数组+字符串）2.1涉及两个字符串、数组的题目2.1.1最长公共子序列（中等）（掌握模板）※2.1.1最长重复子数组（中等
@u@·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之路径问题

动态规划2.0动态规划---路径问题1.不同路径2.不同路径Ⅱ3.珠宝的最高价值4.下降路径最小和5.最小路径和6.地下城游戏动态规划---路径问题1.不同路径题目链接->Leetcode-62.不同路径
YoungMLet·2024-01-27 22:44

【算法专题】动态规划之子序列问题

动态规划5.0动态规划---子序列问题（数组中不连续的一段）1.最长递增子序列2.摆动序列3.最长递增子序列的个数4.最长数对链5.最长定差子序列6.最长的斐波那契子序列的长度7.最长等差数列8.等差数列划分
YoungMLet·2024-01-27 22:43

暴力递归解决问题转化为动态规划解决问题2019-07-17

参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_37766296/article/details/80113760#commentBoxhttps://www.jianshu.com/p/606dbb6df06ehttps://blog.csdn.net/grave2015/article/details/77528530https://blog.csdn.net/qq_409
swagsmile·2024-01-27 21:16

【动态规划】【C++算法】956 最高的广告牌

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点动态规划汇总956.最高的广告牌你正在安装一个广告牌，并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架，两边各一个。
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:00

【深度优先搜索】【C++算法】834 树中距离之和

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点深度优先搜索树图论LeetCode834树中距离之和给定一个无向、连通的树。
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【大根堆】【C++算法】871 最低加油次数

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点大根堆优先队列LeetCode:871最低加油次数汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面target英里处
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:30

【广度优先搜索】【拓扑排序】【C++算法】913. 猫和老鼠

作者推荐【动态规划】【map】【C++算法】1289.下降路径最小和II本文涉及知识点广度优先搜索拓扑排序逆推LeetCode913.猫和老鼠两位玩家分别扮演猫和老鼠，在一张无向图上进行游戏，两人轮流行动
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-27 18:57

DAY31：贪心算法入门455、53、376

理论基础贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优，但是有时候局部最优并不一定导致全局最优，这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。
鴒凰·2024-01-27 17:55

C++：第十四讲动态规划初步

每日C++知识想要在做C++小游戏里实现等待效果，可以用Sleep。Sleep函数可以使计算机程序（进程，任务或线程）进入休眠，使其在一段时间内处于非活动状态。一般需要头文件windows.h。注意"Sleep"首字母要大写，小括号内参数单位是毫秒。下面这个示例程序可以帮助你了解一下这个函数：#include //需要的头文件 intmain(void){   Sleep(1000);  //单位
喷火龙廖·2024-01-27 16:08

799. 香槟塔（Python）

难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录题目我们把玻璃杯摆成金字塔的形状，其中第一层有1个玻璃杯，第二层有2个，依次类推到第100层，
玖月晴·2024-01-27 16:05

LeetCode-45. 跳跃游戏 C/C++实现 超详细思路及过程[M]

归属专栏：深夜咖啡配算法个人主页：Jammingpro记录一句：摆烂一天后，写的第一篇博客文章目录LeetCode-45.跳跃游戏题目题目描述题目示例提示题解动态规划算法贪心算法LeetCode-45.
Jammingpro·2024-01-27 15:18

动态规划算法--硬币选择问题

目录引入递归代码实现非递归代码实现引入问题描述：有1，3，5分面额的硬币，给定一个面值11，问组成给定面值所需最少硬币的数量是多少？方法一：采用递归解此问题如上图，我们看到可以将面值11分成很多更小的面值来进行解决，在划分过程中我们可以看到有很多同样的子问题出现，例如第2行的子问题[6]在第4行就出现了2次，如果我们在实现过程中忽略此重复情况将会大大降低实现的效率。递归代码实现#include#i
xiaoming1999·2024-01-27 14:38

DP（动态规划）是什么？

DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理（最优子结构性质）无后效性子问题的重叠性DP是什么？
YoungGeeker·2024-01-27 14:08

动态规划系列—动态规划VS回溯算法

动态规划和回溯算法看起来有挺多共同之处，都涉及到了【递归】和【做选择】，那么他们之间区分在哪里呢？以及这两者之间是否能够转化？通常来讲，我们使用回溯算法去遍历的时候，就是在使用暴力穷举的方法，
tiffany0624·2024-01-27 14:06

动态规划算法详解——三大基本要素、解题步骤、算法优化和例题详解

目录1动态规划思想2适用场景3动态规划的三大基本要素4解题步骤5例题分析5.1斐波拉契数列5.1.1递归法求解5.1.2动态规划求解5.2剑指offer42连续子数组的最大和3.1示例1：42.接雨水1
周一写bug，bug改一周·2024-01-27 14:36

动态规划算法

一、动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。
AllenC6·2024-01-27 14:05

【算法】动态规划引入

算法-动态规划（引入）前置知识C++常识（雾搜索思路首先看到P1216，经典DP题。新手看到这个题，也许会想到搜索——我把路径全都搜一遍不就结了？一写，TLE。。。所以这个时候我们就来分析一下。
OIer-zyh·2024-01-27 14:33

力扣：198. 打家劫舍

动态规划解法：1.定义dp数组表示是下标+1间房偷窃到的最大金额2.我们应该从后往前想向来进行递推公式的推导，前n个房屋偷的钱最大值等于前n-2个房屋偷的最大值加上第n个房屋的值。
AnDanXingKo·2024-01-27 13:45

力扣：62.不同路径

动态规划动态规划的解题思路：1.dp数组以及下标的含义。2.递推公式。3.dp数组如何初始化。4.遍历顺序。5.打印dp数组。
AnDanXingKo·2024-01-27 13:14

学校“数据结构”课程Project—扩展功能（自主设计）

目录一、设想功能描述想法缘起目标功能二、问题抽象三、算法设计和优化1.易想的朴素搜索/dp搜索想法动态规划（dp）想法2.思考与优化四、算法实现五、结果示例附：使用的地图API一、设想功能描述想法缘起OSM
春玩其华，秋得其实·2024-01-27 13:41

代码随想录算法训练营第31天（贪心算法01 | ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。理论基础理论基础455.分发饼干题目链接：
芋泥肉松脑袋·2024-01-27 13:03

代码随想录算法训练营第32天（贪心算法02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II解题思路55.跳跃游戏解题思路45.跳跃游戏II（来不及了明天刷解题思路122.买卖股票的最佳时机II动态规划章节会重点讲买卖股票问题本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下
芋泥肉松脑袋·2024-01-27 13:58

字节笔试 - 寿司最大价格 - 动态规划 - 数组不相邻数之和最大值

寿司-数组不相邻数之和最大值此题来自于朋友在字节的笔试,同类题目可见leetcode198题HouseRobber.给你一堆寿司不能选相邻的盘子然后要选出价格加起来最高的那些print价格举例[9143]输出13如果是[91325]输出17从题目知道这题本质是给一组数组，求数组里不相邻元素的最大值和，也就是说，求最优解。思路最优解题目使用DP。第一步是确定状态。假设有10碟寿司，价格如下寿司序列[
小杨快没头发了·2024-01-27 13:19

LeetCode算法之----动态规划

目录【一】前言【二】打家劫舍【三】不同路径【四】最小路径和【五】零钱兑换【二】总结【一】前言算法编程里面动态规划可谓是一个必须要掌握的一大算法题型了，它充分考察一个人的数据建模与分析能力、抽象思维以及边界
程序大视界·2024-01-27 13:16

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和题目解析方法一：递归暴力求解方法二：基于暴力递归优化成缓存表方法三：基于缓存表优化成非递归方式题目已知一个数组a[n]，不能取相邻的数，求最大的和，其中数组有正有负
梁Rio·2024-01-27 13:46

代码随想录算法训练营总结

做过了数组，链表，双指针，字符串，二叉树，回溯，贪心，动态规划，单调栈等类型的题目，在算法上的收获颇丰。学会了很多解算法题的技巧，比如递归三要素，动态规划五部曲。
Cedar~~·2024-01-27 11:24

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第18周--动态规划初步

在QQ群上交流答疑：文章目录1.动态规划的概念2.动态规划的两种编码方法3.DP设计基础4.常见线性DP5.DP习题第18周: 动态规划初步  动态规划（DynamicProgramming，DP）是RichardBellma
罗勇军·2024-01-27 11:59

力扣1035. 不相交的线

动态规划思路：思路同力扣1143.最长公共子序列假设dp[i][j]为nums1长度i和nums2长度j能够组成不想交线的个数；可知dp[0][j]=0（nums1长度为0不能组成线）；同理dp[i][
slowfastflow·2024-01-27 10:08

动态规划 -- 杨辉三角

f756eade65a5da08e7c0f1e93f9f20cc.jpg假设你站在第一层，往下移动，我们把移动到最底层所经过的所有数和，定义为路径的长度。请你编程求出从最高层移动到最底层的最短路径长度#includeusingnamespacestd;intmatrix[5][5]={{5},{7,8},{2,3,4},{4,9,6,1},{2,7,9,4,5}};intmain(){intsta
zhake·2024-01-27 09:14

找零钱问题（动态规划问题）【Java实现】

举例：输入：coins=[1,2,5]amount=11;输出：3方法1：暴力递归这是一个经典的动态规划问题，因为它具有”最佳子结构“。
Should·L·2024-01-27 09:31

【Linux】-cp模型

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2024-01-27 07:31

【Linux】-网络概念

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2024-01-27 06:44

程序员常用10种算法-动态规划算法

动态规划算法应用场景-背包问题背包问题：有一个背包，容量为4磅，现有如下物品要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出2)要求装入的物品不能重复动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming
跑马去追XX·2024-01-27 05:44

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题（运输货物问题）先学习01背包问题背包问题可大致分为【完全背包问题】和【多重背包问题】分析问题：原问题：在满足重量约束的条件下，将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润
每天写bug·2024-01-27 04:27

动态规划学习——赢得最大数

题目：给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数最后点数较大的为胜者注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的选择代码如下：//给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小//两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数//最后点数较大的为胜者//注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:27

动态规划学习——数字转为字母

问题：假设1对应A,2对应B,3对应C...26对应Z现在给定一个数字串，求其可以转化为多少种字母串如111可以转化为AAA,AK,KA问题分析：由于一共有26个英文字母，所以既可以一个数字对应一个字母，也可以两个数字对应一个字母。如11可以对应AA，也可以对应K。所以对于每个数字都有两种情况，一是单独匹配一个字母，二是跟它后面的数字一起匹配一个字母。而只有数字小于等于26时，才能匹配到字母，所以
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:27

动态规划——背包问题（C语言）

背包问题一般也是很难去理解，最主要的是理解思路废话不多说，直接开始。首先可以理解为像是一个树一样；左子树为拾取，右子树为不拾取假如背包容量为8。
木子古月学习记录·2024-01-27 04:26

动态规划学习——背包问题

问题：有一个背包，有最大的可以承受的重量Weight有一些物品，每个物品都有相应的重量和价值给两个数组w[]和v[]，其中w[i]表示第i个物品的重量，v[i]表示第i个物品的价值求如何拿才能在不超过背包承重的情况下拿到的最大价值问题分析：对于每一个物品都有“拿”和“不拿”两个选项在对第i个物品做出选择的时候：若选择拿，则结果为“在对第i+1个物品做出拿或不拿选择获得的最大价值加上该物品的价值”，
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:26

最长递增子序列（动态规划）

Problem:300.最长递增子序列文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路dp[i]记录以nums[i]为结尾的序列的最大长度，那在这样一个递增子序列中(以nums[i]结尾)，上一个数字为:nums[j](0&nums){intn=nums.size();vectordp(n);dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){dp[i]=max(dp[i],dp[j]
LNsupermali·2024-01-27 03:51

最长公共子串的问题（正常方法和矩阵法，动态规划）

题目：给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。看法：这
fchampion·2024-01-27 02:18

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题
基因组分析·2024-01-27 02:26

力扣Leetcode：279. 完全平方数

目录解法一：动态规划解法二：四平方和定理解法一：动态规划对于一个数n来说，要求完全平方数的数量，它的完全平方数必然在区间（根号下n需要向下取整）。
奔跑的梅花Lu·2024-01-27 01:53

剑指offer——剪绳子

题目描述：给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1，mmax){max=temp;}}nums[i]=max;}returnnums[target];}}采用动态规划的方法来解题
浅亦予·2024-01-26 23:21
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