动态规划——背包问题第14页

代码随想录Day38 |509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

代码随想录Day38|509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯动态规划文档讲解：代码随想录视频讲解：状态五步：dp数组和下标的确定递推公式

sRiddle·2024-02-02 21:43

【蓝桥杯冲冲冲】动态规划学习 [NOIP2003 提高组] 加分二叉树

【蓝桥杯冲冲冲】动态规划学习[NOIP2003提高组]加分二叉树蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day24文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day24[NOIP2003提高组]加分二叉树题目描述输入格式输出格式样例

松叶子吖·2024-02-02 20:43

通过例子说明-动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决问题的数学优化方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

Arenaschi·2024-02-02 20:09

代码随想录算法训练营day38 || 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

视频讲解：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili带你学透动态规划-爬楼梯（对应力扣70.爬楼梯）|动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili动态规划开更了

weixin_44316285·2024-02-02 20:05

刘先森222·2024-02-02 19:21

高效解决接雨水问题

核心思路所以对于这种问题，我们不要想整体，而应该去想局部；就像之前的文章写的动态规划问题处理字符串问题，不要考虑如何处理整个字符串，而是去思考应该如何处理每一个字符。

Sloent·2024-02-02 13:34

【2023地理设计组一等奖】基于多元数据的新能源汽车充电站动态规划——以番禺区为例

作品介绍1设计思想1.1作品背景据中国汽车工业协会统计，截至2020年底，我国新能源汽车保有量达到480万辆，占全球新能源汽车保有量的42%。然而，与之相对应的是，我国新能源汽车充电桩建设仍然滞后于需求，截至2020年底，我国公共充电桩数量仅为79.4万个，远低于国际推荐的1:1的车桩比例。中国是全球最大的汽车市场之一，随着城市化和经济发展的加速，汽车拥有量不断增长。然而，这种增长也带来了许多问题

sky J·2024-02-02 12:20

c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...

张莹出版社：清华大学出版社出版日期：版次：ISBN：730201669页数：311开本：16开包装：平装原价：￥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分：线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划

什么斯坦·2024-02-02 08:35

算法之回溯&动态规划&贪心

voidbacktrack(路径,选择列表){if(满足结束条件){result.add(路径);return;}for(选择:选择列表){//遍历集合中的元素做选择;backtrack(路径,选择列表);撤销选择;}}动态规划使用场景

阿......嚏·2024-02-02 08:14

算法整理

1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列

朱三分·2024-02-02 01:08

2.1学习总结

2.1动态规划1.斐波那契数2.爬楼梯3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径15.不同路径26.数的拆分7.分割等和子集作业1.Spreadsheets（字符串模拟）2.BeforeanExam（贪心）3.

啊这泪目了·2024-02-01 23:23

将数组划分为两个元素和最接近的子数组

对两边子数组的元素个数没有要求，只要元素和之间尽可能的接近；这道题目不是具有很严格的最优子结构，但是按照下面所摘录的博客思路增大一维的状态空间逼近一个不确定的目标值，（而不是固定的sum/2）可以对应到动态规划求解

xjbzju·2024-02-01 21:27

将数组分成两部分，使得这两部分的和的差最小

这样转换之后这个问题就很类似0-1背包问题了：在n

溺水的鱼xu·2024-02-01 21:56

14:剪绳子

思路一.基于动态规划1.自顶向下，得到公式首先定义函数f(n)为把长度为n的绳子剪成若干段后各段

stoneyang94·2024-02-01 20:57

【C++】字符串的基本操作和相关算法题

、问题背景二、字符串的插入、删除和追加操作详解【C++】三、相关算法题【C++】一、问题背景首先来说字符串问题是十分经典的类型，我们经常会遇到输入是字符串的题目，然后利用各种STL标准库或者是一些动态规划的方法来求解问题

郝同学·2024-02-01 18:27

倒计时69天

题单详情-蓝桥云课动态规划：1.1.健身-蓝桥云课(lanqiao.cn)//完全背包问题#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintinf=

算法怎么那么难啊·2024-02-01 18:13

dp 动态规划有限状态机

动态规划虽然说有一定难度，主要是找到状态转移的公式，但是也依然是有些规律可以找寻的。

Tim在路上·2024-02-01 15:31

力扣hot100 长回文子串中心扩散法动态规划一题多解满注释版

Problem:5.最长回文子串文章目录思路中心扩散法DP思路‍参考中心扩散法classSolution{publicStringlongestPalindrome(Strings){if(s==null||s.length()maxLen){maxLen=r-l+1;maxStart=l;maxEnd=r;}}}}returns.substring(maxStart,maxEnd+1);}}DP

兑生·2024-02-01 15:51

《动态规划》刷题训练

题目解析动态规划问题的特点：问题可以被划分为若干重叠子问题子问题可以通过已知的子问题求解，且子问题可以重

白色的生活·2024-02-01 15:50

背包问题动态规划matlab,01背包问题动态规划详解

计算机算法分析考试：动态规划0-1背包问题，怎么算她说她没醉，却一直摇摇晃晃掉眼泪；你说你爱她，却从未想过给她一个家。要考试了，老师给划重点有一题：动态规划0-1背包问题，怎么算。

Air君陈怡帆·2024-02-01 14:10

买卖股票的最佳时机 IV（动态规划）

结合123.买卖股票的最佳时机III（动态规划）更好理解III中要求是最多2次交易，本题中是最多k次交易，只需要将状态扩展到2*k+1即可，其余操作都是一样的。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:09

最大正方形（动态规划）

动态规划：状态定义：dp[i][j]表示以第i行第j列元素为最右下角的最大正方形边长。在状态转移的过程中，取到dp[i][j]的最大值即为最大边长，其平方即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:09

编辑距离（多维动态规划）

动态规划状态定义：dp[i][j]表示从word1的前i个字符变换成word2的前j个字符所需的最少步数。dp[l1][l2]即为答案。

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:38

动态规划求解01背包问题

^01背包类问题说明01背包问题求解dp数组含义dp数组递推公式dp数组初始化01背包例题01背包变形01背包类问题说明传统的背包问题：存在N件物品与承载重量为W的背包，每件物品都有自己的重量w与价值v

东东咚咚东·2024-02-01 14:36

买卖股票的最佳时机 III（多维动态规划）

动态规划：状态定义（状态机定义）：dp[i][0-5]分别表示到第i天结束时的状态0表示无任何操作1表示在第i天结束时完成了第一次买入操作2表示在第i天结束时完成了第一次卖出操作3表示在第i天结束时完成了第二次买入操作

cccc楚染rrrr·2024-02-01 14:35

leetcode----300.最长递增子序列

思路：动态规划第一步，定义dp数组的含义。定义dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。第二步，确定状态转移方程。假设需要求以第i个元素结尾的最长递

小火车Thomasc·2024-02-01 14:34

【算法与数据结构】121、122、123、188、309、714、LeetCode买卖股票的最佳时机I II III IV+含冷冻期+含手续费

文章目录一、121、LeetCode买卖股票的最佳时机1.1动态规划1.2动态规划-滚动数组二、122、买卖股票的最佳时机II三、123、买卖股票的最佳时机III四、188、买卖股票的最佳时机IV五、309

晚安66·2024-02-01 14:33

跳跃表解决01背包问题

跳跃表解决01背包问题挺有意思的题目看算法设计与分析有跳跃点实现，解决空间复杂度，感觉好烧脑，就实现了一下结果代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;

当当小螳螂·2024-02-01 14:33

数据结构与算法之LeetCode-300-最长递增子序列

300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)动态规划两层遍历计算第二层遍历中是否增加/***@param{number[]}nums*@return{number}

Three_ST·2024-02-01 14:02

【代码随想录Day39动态规划part02】62.不同路径、63.不同路径Ⅱ

目录Day3962.不同路径63.不同路径ⅡDay3962.不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){intdp[][]=newint[m][n];for(inti=0;i

joyboy0405·2024-02-01 12:59

day38 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划是前一个状态推导过来的，贪心是局部最优解。

quarter-moon·2024-02-01 12:29

刷题记录|Day39 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

●62.不同路径题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=2输出：3解释：从左上角开始，总共有3条路径可以到达右下角。1.向右->向下->向下2.向下->向下->向右3.

null_one·2024-02-01 12:28

day60 84.柱状图中最大的矩形

双指针写法优化：通过找到每个柱子的左边的小于该柱子高度的第一个柱子下标（动态规划，如果左侧第一个柱子高度大于当前柱子高度，就转为求左侧第一个柱子左侧小于左侧第一个柱子高度的柱子下标），右边类似。

quarter-moon·2024-02-01 12:28

day39 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=0;i>&obstacleGrid){vector>dp(obstacleGrid.size(),vector(obstacleGrid[0].size(),0));for(inti=0;i

quarter-moon·2024-02-01 12:24

图论——最短路径

目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法

CCC_bi·2024-02-01 10:13

01背包问题动态规划

01背包问题动态规划01背包问题动态规划写了点代码C#实现程序运行结果代码和程序已经上传01背包问题动态规划很有意思的问题。

当当小螳螂·2024-02-01 08:01

算法总结归纳（第八天）（动态规划简单题、背包问题）

目录一、动态规划五部曲二、动态规划入门题①、斐波那契数列1、题目描述2、解题思路3、代码②、爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码③、最小花费爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码④、不同路径Ⅰ1、题目描述

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:51

算法总结归纳（第十天）（动态规划第三部分）(线性dp)

目录一、简单线性dp1、最长递增子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最长连续递增序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现3、最长重复子数组①、题目描述②、解题思路③、代码实现4、最长公共子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现5、不相交的线①、题目描述②、解题思路③、代码实现6、最大子序和①、题目描述②、解题思路③、代码实现7、判断子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、编辑距离

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:51

算法总结归纳（第九天）（动态规划第二部分）

目录一、01背包问题实际应用1、分割等和子集①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最后一块石头重量Ⅱ①、题目描述：②、解题思路③、代码实现3、目标和①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、完全背包问题实际应用

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:21

一周PAT甲级刷题计划

1077、1082、1108、1140、11525.17模拟1002、1009、1017、1026、10425.18模拟1046、1065、11055.19查找元素1006、1011、10365.20动态规划

psogos·2024-02-01 03:58

贪心算法（简单易懂，考研复试上机知识点）

dp（动态规划）是有后效性的，当前的决策会影响到之后的决策，是有关联的。下面举例对比：01背包问题。有一个背包，背包容量是M=30。

一只蓝色小鲨鱼·2024-02-01 01:09

代码随想录算法训练营day42 | 动态规划背包问题 01背包二维数组一维数组 |416. 分割等和子集

动态规划：背包理论背包理论基础对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。

xinrenne·2024-02-01 00:01

代码随想录算法训练营第四十二天| 01背包问题二维、01背包问题一维、 416. 分割等和子集

01背包问题二维代码随想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！

夕风621·2024-02-01 00:59

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题二维、01背包问题一维、416.分割等和子集

文章目录一、01背包问题二维二、01背包问题一维三、416.分割等和子集一、01背包问题二维01背包的基础定义不再赘述，详见卡哥的讲解：01背包理论基础（一），这里主要记录自己以前没注意的点和误区。

玛玛哈哈34·2024-02-01 00:27

代码随想录算法训练营第四十二天|01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

01背包问题文档讲解：代码随想录-01背包问题状态：再次回顾。01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

FuCosmo·2024-02-01 00:57

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题，你该了解这些！、01背包问题，你该了解这些！滚动数组、416. 分割等和子集

学习目标学习背包问题学习内容动态规划：01背包理论基础动态规划：01背包理论基础纯01背包问题的经典格式是:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

寒翛然·2024-02-01 00:26

代码随想录算法训练营天第九章四十二天| 01背包问题二维 01背包问题一维 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营天第九章四十二天|01背包问题二维01背包问题一维416.分割等和子集01背包问题二维publicclassBagProblem{publicstaticvoidmain(String

酷酷的贝吉塔·2024-02-01 00:26

代码随想录算法训练营第四十一天 | 01背包问题-二维数组&滚动数组，416. 分割等和子集

一、参考资料01背包问题二维https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%

乐此不疲的小忙·2024-02-01 00:54

代码随想录算法训练营第四十二天|01背包问题、01背包问题（滚动数组）、416. 分割等和子集

题目：01背包问题文章链接：代码随想录视频链接：LeetCode:背包问题题目链接：卡码题目链接图释：//二维dp数组实现#includeusingnamespacestd;intn,bagweight

一楼二栋·2024-02-01 00:51

代码随想录算法训练营第42天 | 01背包问题 416. 分割等和子集

01背包问题由于leetcode上没原题，故参考卡哥意见自己编题记录一下。一、题干背包最大重量为4。物品为：物品名称重量价值011513202430–––问背包能背的物品最大价值是多少？

虎年喵飞飞·2024-02-01 00:51

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