动态规划—概率DP

从递归到记忆化搜索再到动态规划|单词拆分、最长递增子序列

从递归到记忆化搜索再到动态规划|单词拆分、最长递增子序列根据递归判断出需要用数组保存已经计算过的内容，采用记忆化搜索方式，推算出递推公式，实现动态规划。
是澜澜呀·2023-12-27 22:29

数据结构与算法之美学习笔记：40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？

这里写自定义目录标题前言动态规划学习路线0-1背包问题0-1背包问题升级版解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：淘宝的“双十一”购物节有各种促销活动，比如“满200元减50元”。
浊酒南街·2023-12-27 21:47

LeetCode 每日一题 Day 24(Hard) ||dp动态规划

1349.参加考试的最大学生数给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的（不可用），就用‘#’表示；否则，用‘.’表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷，但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。示例1：输入：seats=[[“#”,“.”,
XforeverZ·2023-12-27 16:40

LeetCode 45. 跳跃游戏 II

45.跳跃游戏II-力扣（LeetCode）解法1：（动态规划+贪心）果然代码越短，思路越难。这题用的是动态规划+贪心的思想。
Xin_Hack·2023-12-27 16:06

LeetCode 75| 动态规划-一维

目录1137第N个泰波那契数746使用最小花费爬楼梯198打家劫舍790多米诺和托米诺平铺1137第N个泰波那契数classSolution{public:inttribonacci(intn){if(n==0)return0;if(ndp(n+1);dp[0]=0,dp[1]=1,dp[2]=1;for(inti=3;i&cost){vectordp(cost.size()+1);dp[0]=0
魔法恐龙: )·2023-12-27 16:02

279. 完全平方数

示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for
莫小鹏·2023-12-27 15:10

爬楼梯

动态规划#include#includeintclimbStairs(intn){if(n==1)return1;int*dp=(int*)malloc(sizeof(int)*(n+1));dp[1]
瓜大小王子·2023-12-27 12:05

算法训练day50｜动态规划part11

123.买卖股票的最佳时机III给定一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。关键在于至多买卖两次，这意味着可以买卖一次，可以买卖两次，也可以不买卖。类比买卖一次有持有和不持有两种状态买卖两次有五种状态没有操作（其实我们也可以不设置这个状态）第一次持有股
AdrianLeon·2023-12-27 12:06

123. 买卖股票的最佳时机 III

题目分析二、算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化+边界条件4.填表顺序5.返回值是什么三、代码实现总结前言在本文章中，我们将要详细介绍一下Leetcod买卖股票的最佳时机III相关的内容，本题采用动态规划的思想进行解决
lim 鹏哥·2023-12-27 10:00

买卖股票的最佳时机含冷冻期(leetcode) 动态规划思想

算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化+边界条件4.填表顺序5.返回值是什么三、代码实现总结前言在本文章中，我们将要详细介绍一下Leetcode中买卖股票的最佳时机含冷冻期相关的内容，本题采用动态规划的思想解决一
lim 鹏哥·2023-12-27 10:30

动态规划、DFS 和回溯算法：二叉树问题的三种视角

动态规划、DFS和回溯算法：二叉树问题的三种视角在计算机科学中，算法是解决问题的核心。特别是对于复杂的问题，不同的算法可以提供不同的解决方案。
一休哥助手·2023-12-27 06:27

luogu p7482

首先，对于给定的我们很容易想到用动态规划去求（leetcode打家劫舍问题），我们可以用这种方式，分别求出所有的然后计算它们的和。但是这种做法的复杂度为，当数据范围达到时会超时。
Plutorres·2023-12-27 05:12

2023.12.10力扣每日一题——爬楼梯

2023.12.10题目来源我的题解暴力法（递归实现）动态规划动态规划（优化空间）!!!!
菜菜的小彭·2023-12-27 02:33

leetcode重点分类(C语言) - 动态规划

分类参考：https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leetcode%20%E9%A2%98%E8%A7%A3%20-%20%E7%9B%AE%E5%BD%95.md70.爬楼梯intclimbStairs(intn){if(np1?nums[i]+p2:p1;p2=p1;p1=now;}returnp1;}213.打家劫舍IIin
bing-ahaha·2023-12-27 01:56

10、动态规划相关

文章目录动态规划1、理论定义解题步骤debug2、基础问题leetcode509.斐波那契数leetcode70.爬楼梯leetcode746.使用最小花费爬楼梯leetcode62.不同路径leetcode63
ZhangDaniel_ZD·2023-12-27 01:53

leetcode系列-股票问题

动态规划-股票系列121-买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
大风的blog·2023-12-27 01:23

【六】【C语言\动态规划】买卖股票的最佳时机含手续费、买卖股票的最佳时机 III、买卖股票的最佳时机 IV，三道题目深度解析

动态规划动态规划就像是解决问题的一种策略，它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题，并将每个小问题的解保存起来。
Fairy_sevenseven·2023-12-27 01:52

动态规划——数塔问题（三维数组的应用）

一、例题要求及理论分析声明：理论指导《算法设计与分析第四版》因为这个地方用到了三维数组，感觉很有意思就故意挑出来分享给大家（三维数组可以看成很多页二维数组）4.5.1认识动态规划数塔问题：如图4-12所示的一个数塔
致力于研究如何把螺丝拧紧问题的资深专家·2023-12-26 23:33

120 Triangle

动态规划的状态转移方程dp[i][j]表示第i层第j个元素到达底层所需的最短路径状态转移方程dp[i][j]=triangle[i][j]+min(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])将二维的
jluemmmm·2023-12-26 22:27

面试题14:剪绳子

举例:当绳子的长度是8时，先把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18.解题思路动态规划尝试把大问题分解成小问题，分解后的每个小问题也存在最优解。如果把小问题的最优解组合起来能够得到
潘雪雯·2023-12-26 21:56

1277：【例9.21】方格取数

【算法分析】动态规划：坐标型动规1.状态定义阶段：第一趟走到的位置(i,j)与第二趟走到的位置(k,l)决策：第一趟如何走，同时第二趟如何走策略：第一趟从(1,1)走到(i,j)，第二趟从(1,1)走到
东华黄老师·2023-12-26 20:54

1301：大盗阿福

【算法分析】动态规划：线性动规该题可以抽象为：有一个数字序列，选择其中不连续的多个数字构成子序列，求所有这样的子序列中加和最大的子序列的加和。记a[i]为第i个数字。
东华黄老师·2023-12-26 20:23

【算法学习】第N个泰波那契数

一、题目描述题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台二、解析题目常规并且简单的动态规划题目，根据动规步骤一步步来即可。动态规划的题围绕着dp表展开的。
柒海啦·2023-12-26 15:25

【算法学习】斐波那契数列模型-动态规划

前言我在算法学习过程中，针对斐波那契数列模型的动态规划的例题进行了一个整理，并且根据标准且可靠一点的动态规划解题思路进行求解类似的动归问题，来达到学习和今后复习的必要。
柒海啦·2023-12-26 15:21

解析动态规划

本文由简悦SimpRead转码，原文地址juejin.cn前言我们刷leetcode的时候，经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典，也很有技巧性，一般大厂都非常喜欢问。
99WOODYXIN·2023-12-26 14:12

数据结构学习 Leetcode356 俄罗斯套信封

关键词：动态规划最长递增子序列贪心二分查找其实就是最长递增子序列。比较难的是需要理解题目用并想起来用这个方法。可以看看这位大神写的方法，循序渐进，我觉得很好。
_Rindo·2023-12-26 13:36

数据结构学习 Leetcode120 三角形最小路径和

动态规划线性的三种类型（除了背包问题）：最长递增子序列最长公共子序列三角形最小路径和题目：思路：从上到下，找到到每个点的最优路径即可。最优路径为左上或者右上点+这个点自身的数值。
_Rindo·2023-12-26 11:47

python 1200例——【9】斐波那契数列

文章目录定义求解方法1.递归方法2.循环方法3.动态规划方法4.矩阵方法总结：定义斐波那契数列（Fibonaccisequence）是一个在自然世界中经常出现的数学序列。
静静AI学堂·2023-12-26 11:14

算法训练day39|动态规划 part02(LeetCode62.不同路径、63. 不同路径 II)

文章目录62.不同路径思路分析代码实现63.不同路径II思路分析代码实现思考总结62.不同路径题目链接一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=2,n=3输出：3解释：从左上角开始，总共
3分16秒·2023-12-26 09:35

算法训练营day49|动态规划 part10：(LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II)

121.买卖股票的最佳时机题目链接给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5
3分16秒·2023-12-26 09:05

42代码随想录训练营day42|动态规划part04

背包问题——二维数组背包问题——一维数组1、分割等和子集分割等和子集classSolution{public:boolcanPartition(vector&nums){vectordp(10001,0);intsum=0;for(inti=0;i=nums[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);}}if(dp[target]!=target
花的草·2023-12-26 09:04

算法训练营Day49 第九章 动态规划part10

第一题：121.买卖股票的最佳时机第一次做这道题感觉就是双指针，当fast对应的值大于slow对应的值时，就记录下来，并比较是否是最大值；当不满足该条件时，slow直接赋值为fast当前的位置，继续进行遍历即可。一次for循环就能求解出结果了。（本质上还是贪心算法）代码如下：classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;i
minatozaki98·2023-12-26 09:04

刷题训练 day49 | 第九章 动态规划 part17

题目1：classSolution{publicintcountSubstrings(Strings){boolean[][]dp=newboolean[s.length()][s.length()];intresult=0;for(inti=dp.length-1;i>=0;i--){for(intj=i;j=0;i--){//从后往前遍历保证情况不漏dp[i][i]=1;//初始化for(in
m0_47869044·2023-12-26 09:03

38代码随想录训练营day38|动态规划part01

1、斐波那契数斐波那契数classSolution{public:intfib(intn){//递归法if(ndp(n+1);//数组初始化dp[0]=0;dp[1]=1;//遍历顺序for(inti=2;idp(n+1);dp[0]=0;dp[1]=1;dp[2]=2;for(inti=3;i&cost){if(cost.size()dp(cost.size()+1);//dp数组表示到第i个台
花的草·2023-12-26 09:33

39代码随想录训练营day39|动态规划part02

1、不同路径不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i>&obstacleGrid){vector>dp(obstacleGrid);//如果起点和终点有障碍物，则返回0if(dp.front().front()==1)return0;if(dp.back().ba
花的草·2023-12-26 09:33

41代码随想录训练营day41|动态规划part03

1、整数拆分整数拆分classSolution{public:intintegerBreak(intn){vectordp(n+1);dp[2]=1;for(inti=3;idp(n+1);dp[0]=1;for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=1;j<=i;j++){dp[i]+=dp[i-j]*dp[j-1];}}returndp.back();}};
花的草·2023-12-26 09:33

刷题训练 day42 | 第九章 动态规划 part10

题目1：classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){int[][]dp=newint[prices.length][2];dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(inti=1;i
m0_47869044·2023-12-26 09:32

day46算法训练｜动态规划part8

139.单词拆分可以用记忆回溯算法也可以用动态规划如果看作背包问题，本题是跟顺序有关的，所以遍历顺序应该是先背包，再物品，这样对于每个大小的背包空间，都会选择一次不同的物品，所以会有不同种的顺序被考虑到也可以看做变种的爬楼梯问题
AdrianLeon·2023-12-26 09:00

day48算法训练｜动态规划part09

198.打家劫舍1.dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。2.递推公式决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。如果偷第i房间，那么dp[i]=dp[i-2]+nums[i]，即：第i-1房一定是不考虑的，找出下标i-2（包括i-2）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i-2]加上第i房间偷到的钱。如果不偷第i房间，
AdrianLeon·2023-12-26 09:00

day44代码训练｜动态规划part06

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。1.dp数组的含义dp[i][j]0-i物品，重量为j的容量时，最大的价值2.递推公式dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-weight[i]]+value[i]);两种状态，不用物品i的话，直接是用dp[i-1][j]选用物品的话，为了重复使用物品i，其实是dp[i][j-weight[i]]+value[i]
AdrianLeon·2023-12-26 09:30

day42代码训练｜动态规划part04

本文参考：代码随想录代码随想录动态规划：01背包理论基础01背包问题：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
AdrianLeon·2023-12-26 09:00

day45 算法训练｜动态规划 part07

70.爬楼梯（进阶版）可以看做跟昨天的给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组，找出和为给定目标正整数的组合的个数看作是同一题目，两者都是无限取，且需要考虑顺序。322.零钱兑换1.dp数组及含义dp[i][j]:coins[0..i]的选择中达到jamount用的coins的最少个数1D：dp[j]：凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]2.递推公式dp[i][j]=min(dp[i-1]
AdrianLeon·2023-12-26 09:00

算法训练day49｜动态规划part10

本次重点学习动态规划方法1.dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][0]表示第i天持有股票所得最多现金，一开始现金为负数，所以第一天就持有股票的话，就是为负dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现金如果按照买入
AdrianLeon·2023-12-26 09:57

【LeetCode刷题笔记】动态规划（二）

647.回文子串解题思路：1.暴力穷举，i遍历[0,N)，j遍历[i+1,N]，判断每一个子串s[i,j)是否是回文串，判断是否是回文串可以采用对撞指针的方法。如果是回文串就计数+1
川峰·2023-12-26 08:18

【LeetCode刷题笔记】动态规划（三）

64.最小路径和解题思路：1.DFS从上往下【超时】，定义递归函数dfs(grid,i,j,path)，每次递归中使用path收集（累加）沿途遇到的节点值，然后按照往下走和往右走进行两路递归调用，dfs(grid,i+1,j,path+grid[i
川峰·2023-12-26 08:18

【LeetCode刷题笔记】动态规划（一）

376.摆动序列解题思路：1.动态规划，定义up[i]表示下标i的元素为结尾的【最长上升摆动序列】的长度，down[i]表示下标i的元素为
川峰·2023-12-26 08:17

【LeetCode刷题笔记】动态规划（四）

背包问题0-1背包问题有一个背包，它的容量为C现在有n种不同的物品，他们的编号分别是0...n-1。每一种物品只有一个。在这n种物品中，第i个物品的重量是w[i]，它的价值为v[i]问题是：可以向这个背包中放哪些物品，使得在不超过背包容量的基础上，背包中物品的总价值最大。定义dp[i][j]：表示从[0..i
川峰·2023-12-26 08:46

一篇文章带你了解计数DP

1.概念引入计数动态规划（简称计数DP）是动态规划的一种应用领域，主要用于解决计数问题。计数问题是指需要计算某个特定事件的发生次数或满足特定条件的组合数目的问题。
yzc_qiuse·2023-12-26 08:08

c++概率dp——超实用的数据结构

1.概念引入在做题目之前，我们需要知道概率是什么。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。在讨论一个事件的概率的时候，我们需要搞清楚概率的讨论范围，比如，掷硬币的概率就不考虑天气等其他因素。为了简化叙述，我们采用术语：用P(A)P(A)P(A)表示随机事件A发生的概率。样本点：一个不可再细分的随机现象，叫做样本点。样本空间Ω\OmegaΩ：所有样本点构成的集合。随机事件：样本空间Ω
yzc_qiuse·2023-12-26 08:37

动态规划解决泰波那契数列，爬楼梯最小花费问题

做题之前我们需要先搞清楚解决动态规划的几个步骤1状态表示，准备一个dp表2状态转移方程3初始化4填表5返回值步骤1状态表示，准备dp表dp[0]dp[1]dp[2]dp[3]dp[4]=dp[0]+dp
微风拂柳絮·2023-12-26 07:51
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