动态规划-DAG 第33页

关于贪心算法和动态规划的学习 - 背包问题为例

说到背包问题，我看到了很多分类，不同的类似问题，有不一样的解法，看到的最多的两种方式是贪心算法和动态规划，于我来说，更迫切的应该是要认识一下，这些算法的区别和相同的地方，所以这节就来找资料学习一下贪心算法和动态规划的区别

ZXWY1234·2023-12-31 20:06

背包问题 -- 动态规划

转自：背包问题九讲P01:01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1

JDPlus·2023-12-31 20:35

动态规划09-完全背包

问题描述有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。思路分析跟01背包每个物品智能装一次不同，在完全背包的情况下物品数量没有限制，因此，回想起之前叙述过的滚动数组，内层循环遍历背包的时候要

川Princess·2023-12-31 20:05

下降路径最小和（python）

例子image.png解题思路动态规划一开始我是这样想的，从第一行中选取最小元素，然后再选取第二行与第一行选取的数字相邻的最小元素，依此类推。仔细一想，行不通，因为若下面的行有的元素很小呢？

zsdy·2023-12-31 18:54

算法每日一题：参加考试的最大学生数 | 动态规划 | 状态压缩

这次题目涉及的知识：动态规划，状态压缩（位运算）给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的（不可用），就用‘#’表示；否则，用‘.’表示。

星恒star·2023-12-31 16:19

【MYSQL】-表的约束

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2023-12-31 16:22

【MYSQL】-函数

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2023-12-31 16:50

不同路径 II（动态规划）

题目：一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用1和0来表示。示例1：输入：obstacleGrid=[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：2解释：3x3

不染_是非·2023-12-31 14:54

Leetcode算法系列| 10. 正则表达式匹配

目录1.题目2.题解C#解法一：分段匹配法C#解法二：回溯法C#解法三：动态规划1.题目给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持‘.’和‘*’的正则表达式匹配。

游戏开发小Y·2023-12-31 12:10

Rosalind 033 Finding a Shared Spliced Motif

题目背景：上述问题的解决方法是使用动态规划来找出两个DNA字符串的最长公共子序列（LCS）。https://rosalind.info/problems/lcsq/很经典的动态规划问题了。

Kyookk·2023-12-31 10:28

不同路径（动态规划，附python二维数组的定义）

题目：一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=2输出：3解释：从左上角开始，总共有3条路径可以到达右下角。向右->向下->向下向下->向下->向右向下->向右->向下示例3：输

不染_是非·2023-12-31 08:57

(动态规划) LeetCode63. 不同路径||

题目：一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用1和0来表示。说明：m和n的值均不超过100。示例1:输入:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出:2方法一

关山Kwan·2023-12-31 07:39

动态规划20220403

leetcode5.最长回文字题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。解题过程定义一个函数用于寻找最长回文字的长度。逐个字符遍历，记录每一个字符周围能形成的最大回文字。因为存在“baab”式和“bab”式的情况，所以要以两种方式获取最大回文字，并取两者的较大值作为当前循环的结果。varlongestPalindrome=function(s){letmaxlen=1,startIndex=0

PrototypeONE·2023-12-31 07:52

Spark任务调度与数据本地性

Spark使用了一种称为DAG（有向无环图）调度器的方式来执行这个过程。下面

晓之以理的喵~~·2023-12-31 07:21

利用动态规划法、中心扩展法解决回文子串

利用动态规划法、中心扩展法解决回文子串动态规划法：1.确定dp[][]，对角线是true(因为单个字母为回文串)2.枚举子串长度，从底至右上角填完表格3.当Si!

是澜澜呀·2023-12-31 05:23

学习动态规划不同路径、最小路径和、打家劫舍、打家劫舍iii

学习动态规划|不同路径、最小路径和、打家劫舍、打家劫舍iii62不同路径动态规划，dp[i][j]表示从左上角到(i,j)的路径数量dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]importjava.util.Arrays

是澜澜呀·2023-12-31 05:17

动态规划专项---状态机模型

文章目录大盗阿福股票买卖IV股票买卖V设计密码修复DNA一、大盗阿福OJ链接·本题思路:状态表示当前第i家店铺选择偷或者不偷的最大利益。状态计算:f[i][0]=std::max(f[i-1][0],f[i-1][1]);//如果第i家店铺被偷,则第i-1家店铺不能被偷，f[i][1]=f[i-1][0]+w[i];//如果第i家店铺不被偷,则第i-1家店铺随便安排。#includeconstex

‘(尐儍苽-℡·2023-12-31 05:32

动态规划专项---最长上升子序列模型

文章目录怪盗基德的滑翔翼登山合唱队形友好城市最大上升子序列和拦截导弹导弹防御系统最长公共上升子序列一、怪盗基德的滑翔翼OJ链接本题思路:本题是上升子序列模型中比较简单的模型，分别是从前往后和从后往前走一遍LIS即可。#includeconstexprintN=110;intn;inth[N];intf[N];intmain(){std::ios::sync_with_stdio(false);st

‘(尐儍苽-℡·2023-12-31 05:31

LeetCode 75| 双指针

目录283移动零392判断子序列双指针动态规划11盛最多水的容器1679K和数对的最大数目283移动零指针j之前的都为非0元素，之后的全部置为0classSolution{public:voidmoveZeroes

魔法恐龙: )·2023-12-31 03:45

代码随想Day48 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198.打家劫舍这一题用动态规划五步：1.dp[i]：到位置i，获得的最大金额；2.递推：当前位置偷：dp[i-2]+nums[i]；当前位置不偷：dp[i-1]；dp[i]=max(偷，不偷)；3.初始化

tiger2_2·2023-12-31 02:31

183.【2023年华为OD机试真题（C卷）】虚拟游戏理财（动态规划dp实现Java&Python&C++&JS）

文章目录183.【2023年华为OD机试真题（C卷）】虚拟游戏理财（动态规划dp实现Java&Python&C++&JS）

一见已难忘·2023-12-31 02:47

算法设计与分析复习笔记第三章动态规划

第三章动态规划最短路径将待求解问题分解为若干子问题，通过子问题的解得到原问题的解，这是问题求解的有效途径。但是如何实施分解？

三角恐龙·2023-12-30 23:14

Leetcode算法系列| 5. 最长回文子串

目录1.题目2.题解C#解法一：暴力法C#解法二：动态规划C#解法三：中心扩展法C#解法四：马拉车算法1.题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。

游戏开发小Y·2023-12-30 23:13

【算法学习】路径问题-动态规划

前言在动态规划中存在一些路径问题很值得深究。比如给出一个二维的表格，到达特定位置时想要表达出的状态是什么，如何通过迭代方程得到的。重点就是将题目的信息转换为动态方程解的过程。

柒海啦·2023-12-30 23:05

【滑动窗口】【差分数组】C++算法：K 连续位的最小翻转次数

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-30 20:11

【滑动窗口】【二分查找】C++算法：和至少为 K 的最短子数组

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-30 20:40

【map】【滑动窗口】C++算法：最小区间

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-30 20:39

区间DP详解，思路分析，OJ详解

的分析状态设计状态转移时间复杂度翻译成递推OJ详解P1880[NOI1995]石子合并记忆化搜索版本递推版本HDUDireWolfMultiplicationPuzzlePolygon总结前言区间dp属于动态规划中一类比较好理解的问题

EQUINOX1·2023-12-30 20:09

【滑动窗口】C++算法：K 个不同整数的子数组

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-30 20:07

动态规划：最优二叉搜索树

给定一个序列有n个有序且各不相同的键，集合表示在K中成功的搜索的概率;为n+1个不同的哑键，表示所有在和之间的值，表示不成功的搜索的概率.创建二叉搜索树，使得其期望搜索花费最小。一个例子最优子结构如果一棵最优二叉搜索树T的子树T’含有键那么这个子树T’肯定是子问题键和哑键的最优解。(利用反证法证明)重叠子问题解决思路:递归解释为什么要加w(i,r-1)与w(r+1,j)当一颗子树成为结点的子树时，

十有久诚·2023-12-30 16:56

【动态规划】12简单多状态dp问题_打家劫舍II_C++ （medium）

题目链接：leetcode打家劫舍II目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析：题目让我们求在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。由题可得：第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警（所以不能偷相邻的位置）我们用示例二分析：因为第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的所以如果我们在这里选了第

吃不胖的熊猫·2023-12-30 15:55

剑指 Offer（第2版）面试题 60：n 个骰子的点数

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UestcXiye·2023-12-30 13:47

数据结构与算法之美学习笔记：42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？

目录前言如何量化两个字符串的相似度？如何编程计算莱文斯坦距离？如何编程计算最长公共子串长度？解答开篇前言本节课程思维导图：利用Trie树，可以实现搜索引擎的关键词提示功能，这样可以节省用户输入搜索关键词的时间。实际上，搜索引擎在用户体验方面的优化还有很多，比如你可能经常会用的拼写纠错功能。当你在搜索框中，一不小心输错单词时，搜索引擎会非常智能地检测出你的拼写错误，并且用对应的正确单词来进行搜索。作

浊酒南街·2023-12-30 12:26

【c++】leetcode70 爬楼梯

1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶2.解法动态规划的来源,fn=fn-1+fn-2.classSolution

wait a minutes·2023-12-30 11:33

Leetcode 62 不同路径

机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）要求：机器人只能向右走或向下走目标：从起始位置走到终止位置有多少种路径解题思路：我们采用动态规划的思路来求解。

庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-30 11:01

DP进阶之路——不同路径问题

示例1：输入：m=3,n=7输出：28我们可以已知的是，其实动态规划是一种从dfs开始-》dfs剪枝-》动态规格的优化过程。这个题目其实我们可用dfs尝试classSolutio

Maodo_·2023-12-30 10:29

leetcode——打家劫舍问题汇总

本章汇总一下leetcode中的打家劫舍问题，使用经典动态规划算法求解。1、梦开始的地方——打家劫舍（★）本题关键点就是不能在相邻房屋偷东西。

我真的很帅阿·2023-12-30 10:59

leetcode 338. 比特位计数

2023.12.28简单的动态规划问题。首先明确：当前为奇数时，比特数=当前数除以2的比特数；当前数为偶数时，比特数=当前数-1的比特数加上一。

我真的很帅阿·2023-12-30 10:56

【算法】【动规】双数组系列问题

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TTang-sq·2023-12-30 09:10

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cefler·2023-12-30 08:22

最大子段和（动态规划C++）(计算机算法设计与分析王晓东著第5版)

最大子段和（动态规划C++）问题描述给定由n个整数（可能为负整数）组成的序列a1,a2,…,an，求该序列形如∑k=ijak\displaystyle\sum_{k=i}^{j}a_kk=i∑jak的子段和的最大值

Corey James·2023-12-30 05:58

代码随想录:动态规划|子序列问题全集

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凌十一·2023-12-30 05:19

代码随想录:动态规划｜309.最佳买卖股票时机含冷冻期&714. 买卖股票的最佳时机含手续费

希望通过这篇文章能看到你的收获和感悟，或许你有更好的理解与建议与我沟通交流，希望能看到你的留言，即使一句话也非常有意义309.BestTimetoBuyandSellStockwithCooldown股票问题的核心：分清楚状态和状态如何转化的。dp存储状态：持有和不持有的两个状态，细分为4个状态。持有状态:0.今天买入或已经买入不持有状态:1.今天卖出2.冷冻期(昨日卖出)3.过了冷冻期(早已卖出

凌十一·2023-12-30 04:49

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如果皮卡会coding·2023-12-30 04:44

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初霁i·2023-12-30 02:14

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97.交错字符串不能用双指针，因为如果si和ti是同一个字母的话，就没法继续遍历因此需要用动态规划（dfs容易超时确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：s的前i个字符和t的前j个字符是否能组成给定字符串的前

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小涛44·2023-12-29 22:40

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