动手学深度学习课堂笔记

MySQL给sc添加主码约束_mysql约束课堂笔记

#今日内容1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列
Beta vulgaris·2023-10-23 10:11

day02 MySQL约束课堂笔记

该笔记是黑马MySql笔记，为了方便学习上传，请勿商用。文章目录1.今日内容2.DQL:查询语句2.1排序查询2.2聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。2.3分组查询:2.4分页查询3.约束3.1概念3.2分类：3.3非空约束：notnull，值不能为null1.创建表时添加约束2.创建表完后，添加非空约束3.删除name的非空约束3.4唯一约束：unique，值不能重复1.创建表时
H千面·2023-10-23 10:34

Java打印乘法口诀表

publicclassMultiplication{publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=1;id:D:\>cdD:\Java课堂笔记D:\Java课堂笔记
小矮多·2023-10-23 07:29

DBA-70-day19

=======================================本文参考，oldguo标杆班课堂笔记，仅供参考，参考者网址：https://www.jianshu.com/u/44068ed972c7
StandingBy_abc·2023-10-22 23:56

动手学深度学习-准备工作-利用WSL2安装Ubuntu系统并搭建深度学习环境

目录1.WSL2安装Ubuntu系统1.1打开启用或关闭Windows功能1.2下载ubuntu1.3更新内核2.深度学习环境搭建2.1安装miniconda2.1.1创建虚拟环境2.1.2激活环境2.2安装英伟达驱动2.3安装pytorch测试是否安装成功2.4安装cuda配置环境变量2.5安装cudnn3.安装d2l软件包1.WSL2安装Ubuntu系统1.1打开启用或关闭Windows功能将
库行僧·2023-10-22 19:14

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索

本节将介绍几大：贪心搜索（greedysearch）策略穷举搜索（exhaustivesearch）束搜索（beamsearch）9.8.1贪心搜索贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步t′t't′，都从Y\boldsymbol{Y}Y中找到具有最高条件概率的词元，即：yt′=arg⁡max⁡y∈YP(y∣y1,…,yt−1,c)y_{t'}=\mathop{\arg\max}\
AncilunKiang·2023-10-22 17:37

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）

循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。要点：“”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停止预测。“”表示序列开始词元，它是解码器的输入序列的第一个词元。使用循环神经网络编码器最终的隐状态来初始化解码器的隐
AncilunKiang·2023-10-22 17:36

Linux

Linux-v10.0-01天-课堂笔记1初识LinuxLinux系统和Windows系统最大的区别就是图形化界面操作和用途上有所差异，除了这两点，两者有异曲同工之妙，在国内，Linux系统更多的是应用于服务器上
Tutuls·2023-10-22 13:20

第三周课堂笔记

3.11centos启动流程和内容编辑文件属性目录文件属性一.第一列索引节点1二.第二列文件类型2三.第四列属主2四.第五列用户组3五用户与用户组的对应关系3六第789列文件的最后修改时间3思想勇于承担责任，才是能力变强的最佳捷径。————老男孩要想比别人强，永远要比别人多做一点点，早做一点点。————老男孩半步领先文件属性[root@oldboyedu/data]#ls-lhitotal12K3
高博666·2023-10-22 05:12

周二课堂笔记❤️

尊重孩子的任何想法，多关注孩子的内心世界，和孩子共赢❤️❤️第一节音乐智能《过了腊八就是年》小美老师：“请小朋友们小手变出来，我们要拍拍手了，小手小手拍拍，小手小手拍拍，我的小手举起来，打开，合拢，藏起来，一二三变出来，和小美老师打个招呼，哈喽！宝宝们上午好，欢迎所有的小朋友们来到小美老师的音乐智能课堂。”小朋友们一起拍拍小手~小美老师：“小朋友们，你们知道腊八节吗？”小朋友们摇一摇小脑袋~奇奇：
小美老师RYB·2023-10-22 01:24

哈佛公开课“Justice” 课堂笔记1

MoralreasoningConsequentialist:locatesmoralityintheconsequencesofanact(ex.Utilitarianism)Categorical:locatesmoralityincertaindutiesandrights(Kant)UtilitarianismJeremyBenthamMaximizingtotalutility(bala
TanKaiwen·2023-10-21 23:01

动手学深度学习—使用块的网络VGG（代码详解）

目录1.VGG块2.VGG网络3.训练模型1.VGG块经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列：1.带填充以保持分辨率的卷积层；2.非线性激活函数，如ReLU；3.汇聚层，如最大汇聚层。定义网络块，便于我们重复构建某些网络架构，不仅利于代码编写与阅读也利于后面参数的优化"""定义了一个名为vgg_block的函数来实现一个VGG块：1、卷积层的数量num_convs2、输入通道的数量in_c
緈福的街口·2023-10-21 19:56

动手学深度学习(一)——逻辑回归(gluon)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！
SnailTyan·2023-10-21 06:15

机器学习（24）---AdaBoost(课堂笔记)

文章目录一、知识记录二、题目2.1题目12.2题目22.3答案书写一、知识记录二、题目2.1题目12.2题目22.3答案书写
冒冒菜菜·2023-10-20 21:48

机器学习（23）---Boosting tree(课堂笔记)

文章目录一、知识记录二、题目2.1题目12.2题目22.3答案书写一、知识记录二、题目2.1题目12.2题目22.3答案书写
冒冒菜菜·2023-10-20 21:14

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构

为了处理这种长度可变的输入和输出，可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构：编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。9.6.1编码器编码器接口仅指定长度可变的序列作为编码器的输入X。代码实现需要由继承这个Encoder基类的模型完成
AncilunKiang·2023-10-20 16:08

指针学习C语言Day03

课堂笔记一，循环for循环语句循环就是让一段代码啊反复执行，达到你想要的效果for是一种比较灵活且危险（与其他循环语句相比）的一种语句一般使用一个变量来引导它的运行，这个变量叫做循环变量i，indexfor
单晶硅854·2023-10-20 15:58

python小游戏——飞机大战代码开源

♥️作者：小刘在这里♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，努力不一定有收获，但一定会有收获加油！一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放，愿所有的美好，再疫情结束后如约而至。
小刘在C站·2023-10-20 12:49

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集

机器翻译（machinetranslation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neuralmachinetranslation）。importosimporttorchfromd2limporttorchasd2l9.5.1下载和预处理数据集“Tab-delimitedBilingualSentencePairs”数据集是由双语句子对组成的“
AncilunKiang·2023-10-20 10:18

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。9.4.1隐马尔可夫模型中的动态规划数学推导太复杂了，略。9.4.2双向模型双向循环神经网络（bidirectionalRNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。9.4.2.1定义前向和反向隐状态的更新如下：H→t=ϕl(XtWxh(f)+H→t−1Whh(f)+bh(f))
AncilunKiang·2023-10-20 10:17

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络

将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。9.3.1函数依赖关系将深度架构中的函数依赖关系形式化，第lll个隐藏层的隐状态表达式为：Ht(l)=ϕl(Ht(l−1)Wxh(l)+Ht−1(l)Whh(l)+bh(l))\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol{H}^{(l-1)}_t\bol
AncilunKiang·2023-10-20 10:42

【动手学深度学习】模型选择(训练数据，验证数据，测试数据，过拟合，欠拟合)

模型选择(训练数据，验证数据，测试数据，过拟合，欠拟合)在使用深度学习解决问题时会用到三种不同的数据:训练数据、验证数据和测试数据训练数据:用来训练模型,让我们的模型能够拟合住我们的训练数据，这个样本通常会大一些验证数据:用来验证模型的准确率测试数据:一般只用一次，当验证数据的结果还不错时,就可以使用测试数据来看一下这个模型的好坏了为什么要有验证数据？例如:训练多层感知机模型时，我们可能希望比较具
xyy ss·2023-10-20 01:29

java-课堂笔记

集合框架使用集合做什么集合的分类具体的实现类ListArrayListLinkedListSetTreeSetMapHashMapTreeMap数组、List、Set、Map的数据转换数组转List数组和Set从Map中得到Set和List散列表（哈希表）的基本原理散列表是如何根据Key来快速找到它所匹配的Value呢？散列表的读写操作写操作（put）读操作（get）IteratorCollect
末世岛屿_e627·2023-10-19 19:48

动手学深度学习——网络中的网络NIN

1、全连接层的问题卷积层需要较少的参数；但卷积层后的第一个全连接层的参数：LeNet16x5x5x120=48k；AlexNet256x5x5x4096=26M;VGG512x7x7x4096=102M;2、NIN块一个卷积层后跟两个全连接层，步幅1，无填充，输出形状跟卷积层输出一样，起到全连接层的作用。3、NIN结构无全连接层；交替使用NIN块和步幅为2的最大池化层，逐步减少高宽和增大通道数；最
橙子吖21·2023-10-19 18:59

深度学习——VGG与NiN网络

参考书：《动手学深度学习》一、使用块的网络（VGG）1.1.VGG块经典卷积
星石传说·2023-10-19 18:40

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）

解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（longshort-termmemory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近20年。9.2.1门控记忆元为了记录附加的信息，长短期记忆网络引入了与隐状态具有相同的形状的记忆元（memorycell），或简称为单元（cell）。为了控制记忆元
AncilunKiang·2023-10-19 17:06

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）

我们可能会遇到这样的情况：早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这个观测值指定一个非常大的梯度，因为它会影响所有后续的观测值。一些词元没有相关的观测值。例如，在对网页内容
AncilunKiang·2023-10-19 17:26

Mybatis(史上最详+扩展插件工具使用)

最好的方式：看官网文档；1、简介1.1、什么是Mybatis[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R2t8gPCs-1615810645926)(Mybatis课堂笔记
朱小猪♞·2023-10-19 14:08

星期三课堂笔记

接纳和理解孩子，绝不意味着不讲规则，对孩子无所限制。溺爱不是真爱，溺爱是一种懒惰的行为。好的规则其实可以给孩子带来自由，因为当孩子不知道行为的边界在哪里时，首先他们要做的不是自由的行动，而是去试探行为的边界。第一节课精细课—《拯救小动物》目标：定型撕纸锻炼幼儿的手眼协调能力和二指撕的精细动作。欢迎你们来到尼尼老师的精细课堂，请你们搬小椅子坐好吧，我们准备上课了。尼尼老师：小朋友们你们都有见过什么动
球球班·2023-10-19 02:35

学生应付作业怎么办？

但是批改完作业后，心情非常差，很多孩子的作业非常应付，所有作业的答案都在课堂笔记或者书本上。
向日葵_1f86·2023-10-19 00:57

44 登陆与注册

课堂笔记$(selector).val()获取表单元素的值或文本框的值$.post（url,data)，返回Promise对象，url应是字符串，data应是字符串或对象，该函数等同于以下的缩写$.ajax
Ga611·2023-10-19 00:13

星期四课堂笔记

接纳和理解孩子，绝不意味着不讲规则，对孩子无所限制。溺爱不是真爱，溺爱是一种懒惰的行为。好的规则其实可以给孩子带来自由，因为当孩子不知道行为的边界在哪里时，首先他们要做的不是自由的行动，而是去试探行为的边界。第一节课阅读智能《出发，刷牙小火车》目标：通过绘本，使幼儿养成良好的卫生习惯。小朋友们，大家好，我们你们的好朋友丹丹老师，伸出双手跟大家打招呼，哈喽~上课之前要请小朋友们先喝水哦！咕噜咕噜~接
RYB悠悠班3·2023-10-18 18:02

【胡桃帮帮实战训练营】课堂笔记·我可以胜任更好的工作

胡桃帮帮求职实战营之12.8（版权归胡桃帮帮所有）课程笔记：1、职场观-小桃老师分享职场是一个人场，不是一个事场，心里舒坦了，很多事儿都不是事儿了。我们应该让个体融入到集体，从学生走向心智的成熟，从个人利益走向团队共赢，从情绪化的个人变成能独立解决问题、面对职场的那个人。心智的成熟是需要一个过程的，在过去的时间里，我长期困于个人的情绪和自尊感中，害怕与人沟通，害怕突然接到急活，其实说到底不管会不会
北漂大龄女青年·2023-10-18 16:25

化妆第一节课

课堂笔记护肤夏季：水—精华—乳—防晒—隔离—粉底（圣罗兰）—定妆（MAC定妆水、丝芙兰定妆粉）备注：妆容要求细致可加VDL提亮液。冬季护肤顺序不变，乳改霜。
粆敏·2023-10-18 16:39

深度学习——深度卷积神经网络（AlexNet)

参考书：《动手学深度学习》一、学习表征在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进
星石传说·2023-10-18 07:35

深度学习——含并行连接的网络（GoogLeNet）

参考书：《动手学深度学习》一、Inception块在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块
星石传说·2023-10-18 07:35

深度学习——残差网络（ResNet）

本章主要学习残差网络参考书：《动手学深度学习》一、函数类首先，假设有一类特定的神经网络架构F
星石传说·2023-10-18 07:35

今日觉察

前天我发火了，一想到他这么多天以来的课堂笔记都没有做,还有辅导老师的回放也没看,立马责令她一定要认真的从课前小班开始,并且还要把笔记做好,课后要及时把老师布置的作业做完。
蜗典床垫平姐·2023-10-18 06:28

星期五课堂笔记

天蓝蓝，白云飘，背起小书包。花儿开，鸟儿叫，太阳公公笑。勤刷牙，勤洗澡，我是好宝宝。爱爸爸，爱妈妈，我要快快长高。第一节课阅读智能《乌鸦和狐狸》目标：感受角色鲜明的特征，懂得遇到问题要动动脑筋想办法去解决！哈喽！小朋友们早上好！我是你们的尼尼老师！小朋友们：尼尼老师早上好！今天啊！尼尼老师要给小朋友们讲狐狸和乌鸦的故事。小朋友们知道乌鸦是什么颜色的么？锴锴：黑色！尼尼老师：对，乌鸦是黑色的！那狐狸
球球班·2023-10-18 03:48

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播

8.7.1循环神经网络的梯度分析本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示：ht=f(xt,ht−1,wh)ot=g(ht,wo)\begin{align}h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\o_t&=g(h_t,w_o)\end{align}htot=f(xt,ht−1,wh)=g(ht,wo)参数字典：ttt表示时间步hth_tht表示时间步ttt的隐
AncilunKiang·2023-10-17 23:14

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828×28的图像展平为⼀个784维的固定⻓度的⼀维向量，然后⽤全连接层对其进⾏处理。而现在，我们已经掌握了卷积层的处理⽅法，可以在图像中保留空间结构。同时，⽤卷积层代替全连接层的另⼀个好处
长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

《薛兆丰的经济学课》第十三课 学习笔记

课堂笔记稀缺是经济学最坚实的基础。如果猜对了，社会不需要奖励他，他已经得到奖励，那就是他赚的钱；如果猜错了，他也不需要承认错误，因为他已经亏损，亏损就是恰当的惩罚。
空谷幽心·2023-10-17 21:37

平静

之前流行在许多高校的一个词语“内卷”，让我极度不理解，甚至在我的身边居然也出现了这种情况，用我身边朋友的话来说，我经常处于2G网络中，似乎已经跟不上时代的潮流，在刚开始的一段时间，由于我们的课程多，时间少，所以有的课堂笔记不得不挪到课下来补充
17da00c0d9ab·2023-10-17 10:44

向下扎根，向上生长

写作创富今天是007第7期写作训练营第7堂课，依旧是＃007覃杰战友的亲自分享：《写作创富-写出你的个人财富和个人影响力》01以下今日课堂笔记一、建立直接和间接创富渠道商业模式：我以哪种方式提供什么服务给哪些需要的人
苏苏的人间日常·2023-10-17 07:34

2019-05-26

1.比学习:今天看课堂笔记，发现一个人成功与否，取决于五个因素，一，学会控制情绪，二，健康的身体，三，良好的关系，4时间的管理，五，财务的管理。”2.比改变：你认为你遇到了好事，请你传递
A利群东鑫和金店店长张瑞娜·2023-10-16 06:20

Windows下深度学习环境配置(CPU&GPU版本)【李沐-动手学深度学习】

文章目录1.安装入门了解2.创建虚拟环境3.记事本与d2l软件包的安装终端中找不到d2l怎么办4.跑个实例试试吧5.JupyterNoteboo运行自己的代码6.参考资料1.安装入门了解直接看李沐老师的安装视频对于小白来说很劝退，强烈建议看看下面的视频，对环境配置中的软件与配置、安装与验证讲的非常清晰,有助于了解各软件之间的关联关系。【最详细的Windows下PyTorch入门深度学习环境安装与配
YprgDay·2023-10-15 19:43

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络

8.4.1无隐状态的神经网络对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本X∈Rn×d\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\timesd}X∈Rn×d，则隐藏层的输出H∈Rn×h\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\timesh}H∈Rn×h通过下式计算：H=ϕ(XWxh+bh)\boldsymbol{H}=\phi(\boldsymbol{XW}
AncilunKiang·2023-10-15 08:31

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现

%matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)
AncilunKiang·2023-10-15 08:28

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)8.6.1定义模型num_hiddens=256rnn
AncilunKiang·2023-10-15 08:51
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他