动手学深度学习课堂笔记第13页

Vue课堂笔记

Vue笔记1、概述Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，发布于2014年2月。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，方便与第三方库（如：vue-router:跳转，vue-resource:通信，vuex:管理)或既有项目整合。官网：https://cn.vuejs.org/v2/guid

你对月慕几許·2023-11-01 17:33

动手学深度学习 - 学习环境配置

学习环境配置1、安装Miniconda1.1下载miniconda31.2环境变量配置1.3安装成功测试1.4配置文件1.5使用conda创建、使用、删除环境1.6conda常用命令2、使用miniconda安装d2l2.1下载d2l安装包2.2安装d2l1、安装Miniconda参考：https://www.jb51.net/article/275192.htmhttps://blog.csdn

S_numb·2023-11-01 11:39

幼儿园事两三

我默默翻看了当班老师的课堂笔记。看了一下这几天新学的古诗和儿歌。决定让他们复习之前学过的。所有的同学一起念一念古诗。然后请个别同学起来念。之后每个小朋友接龙念。儿歌也一样，请小朋友一起来表演一次。

瑾夏之絮·2023-11-01 09:35

Mybatis简介(快速入门&curd案例)

Mybatis1-课堂笔记准备Mybatis环境->单表CURD->动态SQL语句拼接->多表查询；注解配置一、Mybatis概述1.框架简介1.1什么是框架框架：是整个或部分应用的可重用设计，是可定制化的应用骨架

Zkuzma·2023-11-01 05:43

笔记48：51序列模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\序列模型aaaaaaaaaaaaaaaaaa8.1.序列模型—动手学深度学习2.0.0documentation

恨晨光熹微·2023-10-31 23:48

java-课堂笔记

###多态父类```javapublicclassUncle{privateStringname;privateintage;publicvoidfaHongbao(){System.out.println("舅舅发红包");}}子类一：publicclassUncleOneextendsUncle{publicvoidfaHongbao(){System.out.println("大舅发红包")

末世岛屿_e627·2023-10-31 20:39

星期二课堂笔记❤️❤️

一千颗幸运星给可爱的你，让好运围绕着可爱的你。一千枚开心果给可爱的你，让好心情天天都能找到可爱的你。第一节课精细智能—《舀球大赛》目标：锻炼幼儿的左右手的协调能力。小美老师：小手小手拍拍，小手小手拍拍，我的小手举起来，小手打开，小手藏起来，小手变出来跟我打个招呼，哈喽，宝宝们大家上午好！欢迎所有宝宝来到小美老师的精细课。宝宝们:老师上午好！我们一起小手变出来玩乒乓球上高楼的手指游戏吧。乒乓球，上高

球球班·2023-10-31 14:34

2019-04-18课堂笔记

All_squash不管客户端什麽用户，到服务端都是nfsnobodyAnonuid=匿名用户的UIDAnongid=匿名用户的GID更改默认NFS默认用户项目实践：NFS共享的匿名用户用www，使用的客户端上传的图片都是www用户，而不是匿名的nfsnobody阿里云对应的存储服务NAS服务，还有OSS对象存储。搭建backup文件系统只读故障救援模式单用户mount–oremount，rw/�

地瓜_fde4·2023-10-31 09:00

动手学深度学习——第六次

python类和对象python类和对象参数管理参数访问卷积python类和对象参数管理生成一个二维张量，然后传入有但隐藏层的多层感知机参数访问net[0]nn.Linear(4,8)net[1]nn.ReLU()net[2]nn.Linear(8,1)net[2].state_dict()访问最后一层的参数即权重和偏置内部表示修改默认的初始函数，normal_zeros_()m.weight.d

湘溶溶·2023-10-30 16:27

动手学深度学习——第五次学

权重衰减是最广泛使用的正则化的技术之一今天学的很头疼，好多都是公式12权重衰退（解决过拟合）13丢弃法（解决过拟合）14数值稳定（梯度爆炸和梯度消失问题）15竞赛题讲解层和块多层感知机

湘溶溶·2023-10-30 16:57

动手学深度学习——第四次

梯度下降是在机器学习中用于寻找最佳结果（即曲线最小值）的一种迭代优化算法。最小化loss，只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一个步长，就可以实现目标函数（lossfunction）的下降。这个步长η\etaη又称为学习速率。

湘溶溶·2023-10-30 16:27

动手学深度学习——第七次学

LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器和全连接层密集块卷积把高宽不断变小，把通道数逐渐增多，（最后高宽会变成，通道会变得很大，然后做全连接进行输出）通道信息可以看成是空间的模式，抽出来压缩的信息放到不同的通道里面，所有模式拿出来，通过多层感知机输出

湘溶溶·2023-10-30 16:50

【云计算与大数据概述】课堂笔记

文章目录第一章云计算与大数据基础1.1云计算基础1.1.1云计算简介1.1.2云计算的特点1.1.3云计算技术分类1.2大数据基础1.2.1大数据简介1.2.2主要的大数据处理系统1.2.3大数据处理的基础流程1.3云计算与大数据的发展第二章云计算与大数据的相关技术2.1云计算与大数据2.2云计算与物联网2.3一致性哈希算法*2.3.1一致性哈希算法的基本原理2.3.2一致性哈希算法中计算和存储位

小糊^·2023-10-30 05:10

第八周课堂笔记

day-371、基础端口873rsync22ssh25smtp邮件发送服务110pop3邮件接收服务80web网页服务23telnet111rpcbind21ftp3389windows远程桌面2、SSH批量管理2.1ssh服务端软件yuminstallopensslopenssh-yrpm-qaopensshopensslopenssh-7.4p1-16.el7.x86_64#]...]指定ss

路边大呲花·2023-10-30 01:00

快速入门深度学习2（用时1h）——数据操作

速通《动手学深度学习》2写在最前面二、预备知识2.1数据操作2.2.1入门2.1.2运算符2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片(和python一样，可跳过)2.1.5.节省内存（可跳）2.1.6.

是Yu欸·2023-10-29 22:55

快速入门深度学习4.1（用时1h）——多层感知器

速通《动手学深度学习》4.1写在最前面3.线性神经网络3.74.多层感知器4.1.1隐藏层4.1.1.2在网络中加入隐藏层4.1.1.3从线性到非线性（激活函数）4.1.2.激活函数4.1.2.1.ReLU

是Yu欸·2023-10-29 22:55

快速入门深度学习1（用时1h）——MXNet版本

速通《动手学深度学习》1写在最前面0.内容与结构1.深度学习简介1.1问题引入1.2思路：逆向思考1.3跳过1.4特点1.5小结2.预备知识（MXNet版本，学错了。。。。）

是Yu欸·2023-10-29 22:54

mysql 课堂笔记第四天（值得学习、收藏！）

笔记来自b站老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解，建议观看。话不多说，开始笔记一共四日的笔记到这里就截止啦，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!目录1.1、什么是索引？1.2、索引的实现原理？1.3、在mysql当中，主键上，以及un

酷酷的聪·2023-10-29 17:58

mysql 学习课堂笔记第二天（值得学习、收藏！）

笔记来自b站老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解，建议观看。话不多说，开始笔记一共四天的笔记，今天是第二天的，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!目录1、把查询结果去除重复记录【distinct】2、连接查询3、子查询？4、union

酷酷的聪·2023-10-29 17:28

mysql 课堂笔记第三天（值得学习、收藏！）

笔记来自b站老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解，建议观看。话不多说，开始笔记一共四天的笔记，今天是第三天的，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!目录1、查询每一个员工的所在部门名称？要求显示员工名和部门名。2、insert语句可以一

酷酷的聪·2023-10-29 17:28

mysq学习课堂笔记第一天学习（值得收藏！）

笔记来自b站老杜带你学_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)很棒的mysql讲解，建议观看。话不多说，开始笔记一共四天的笔记，今天是第一天的，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!目录1、什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系是什么？2、安装

酷酷的聪·2023-10-29 17:27

谢希仁——计算机网络——课堂笔记

一、概述1.1、计算机网络在信息时代的作用计算机网络已由一种通信基础设施发展成为一种重要的信息服务基础设施。计算机网络已经像水、电、煤气这些基础设施一样。成为我们生活中不可或缺的一部分。互联网之父温顿瑟夫的名言：既然你无法逃避接触Internet（互联网），那么为何不去了解它并且使用它呢？1.2、因特网概述1.2.1、网络、互连网（互联网）和因特网网络（Network）由若干结点（Node）和连接

忍住，谁笑谁是谁儿子·2023-10-29 16:55

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。平台：Windows10，GTX1060显卡。首先找到AnacondaPrompt，右键以管理员方式运行一、创建并激活虚拟环境创建conda虚拟环境：（为了提高速度，这里使用了清华源。当然也可以用别的换源方法，

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

深度学习_1 介绍；安装环境

课程链接：课程安排-动手学深度学习课程(d2l.ai)介绍AI地图：我们以前写的非AI类程序基本都是人自己去想会遇到什么样的问题,让程序做怎样的逻辑处理来解决.那么，如果我们期望机器自己总结以往的经验来对我们没有考虑到过的未知情况做操作

灰海宽松·2023-10-29 10:08

4.确定性推理方法: 自然演绎推理, 归结演绎推理, 鲁滨逊归结原理,归结反演

本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中

孤柒「一起学计算机」·2023-10-29 03:05

李宏毅2020机器学习课堂笔记---semi_supervised Learning

学习场景Semi-SupervisedLearning(半监督学习)1、introduction2、Semi-supervisedLearningforGenerativeModel3、Low-densitySeparationAssumption：非黑即白4、SmoothnessAssumption：近朱者赤，近墨者黑5、BetterRepresentation：去芜存菁，化繁为简Semi-Su

peacefairy·2023-10-28 17:51

2019-03-18到03-22 号课堂笔记

doy13课堂笔记2019月3月18日.是标识selinux的符号Selinux是什么？安全规则，让Linux系统更安全的一套规则。这个规则太严格了，一般都会关闭selinux。

深渊下的一抹阳光·2023-10-28 03:27

关注孩子的心里感受-好妈妈课堂笔记01

关注孩子的心里感受，为他三感加分，不要只在意结果。每个孩子的表现和问题都不一样，我们都会走过一些弯路。可是走过弯路之后，一定要记得总结和归纳。当我们更多开始用欣赏的眼光来看问题，看到孩子的优点，他会更加自信。比如儿子最近很磨蹭，不愿意回家，我可能要试着改变心态，陪他再逛一圈，问问他有没有欣赏到什么，尝试陪孩子发现世界的美好。

Amy_ce30·2023-10-28 02:46

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer

自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。10.7.1模型Transformer作为编码器－解码器架构的一个实例，其编码器和解码器是基于自注意力的模块叠加而成的，源（

AncilunKiang·2023-10-27 23:45

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.5 多头注意力

多头注意力（multiheadattention）:用独立学习得到的h组不同的线性投影（linearprojections）来变换查询、键和值，然后并行地送到注意力汇聚中。最后，将这h个注意力汇聚的输出拼接在一起，并且通过另一个可以学习的线性投影进行变换，以产生最终输出。对于h个注意力汇聚输出，每一个注意力汇聚都被称作一个头（head）。10.5.1模型用数学语言描述多头注意力：hi=f(Wi(q

AncilunKiang·2023-10-27 23:44

B站小甲鱼Python基础学习课堂笔记

1.变量（1）如何创建变量创建变量直接可以用变量名=值，不用声明数据类型（2）如何访问变量使用变量名访问变量（3）变量的操作变量的值取决于最后一次赋值操作两个变量的值可以互相传递两个变量的值可以互等两个变量的值的互换（传统方法是设置一个临时变量，更方便的方法是）#交换两个变量的值x=3y=5x,y=y,xprint(x)#此时x和y的值直接调换2.数据类型2.1字符串2.2.1创建字符串（1）Py

某某某粥·2023-10-27 18:07

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.6 自注意力和位置编码

在注意力机制中，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为自注意力（self-attention），也被称为内部注意力（intra-attention）。本节将使用自注意力进行序列编码，以及使用序列的顺序作为补充信息。importmathimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l10.6

AncilunKiang·2023-10-27 14:58

Linux课堂笔记 | 进程1——进程管理

复制粘贴老师课件，边看边复制；后面有更新IntroductionofProcessWhatisprocess？“Aprocessisjustaninstanceofanexecutingprogram,includingthecurrentvaluesoftheprogramcounter,registers,andvariables.Conceptually,eachprocesshasitso

TaiKuLaHa·2023-10-26 23:33

动手学深度学习—批量规范化（代码详解）

批量规范化1.训练深层网络2.批量规范化层2.1全连接层2.2卷积层3.从零实现批量规范化层4.使用批量规范化层的LeNet批量规范化（batchnormalization），可持续加速深层网络的收敛速度。1.训练深层网络数据预处理的方式通常会对最终结果产生巨大影响。对于典型的多层感知机或卷积神经网络。训练时，中间层中的变量（例如，多层感知机中的仿射变换输出）可能具有更广的变化范围。更深层的网络很

緈福的街口·2023-10-26 22:28

一只蹦跶的小蹦跶·2023-10-26 21:14

2018-07-18课堂笔记整理

一.认识字符串1.什么是字符串a.使用单引号或者双引号括起来的字符集就是字符串。b.引号中单独的符号、数字、字母等叫字符c.转义字符：可以用来表示一些有特殊功能或者是特殊意义的字符（通过在固定的字符前加\）'->'\->\n->换行\t->制表符"->"在计算字符串长度的时候，转义字符代表一个字符'123'#数字字符串'ahcn''^7&#sj''中文汉字'''str2='\\'print(str

我是小韭菜·2023-10-26 08:47

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.4 Bahdanau注意力

10.4.1模型Bahdanau等人提出了一个没有严格单向对齐限制的可微注意力模型。在预测词元时，如果不是所有输入词元都相关，模型将仅对齐（或参与）输入序列中与当前预测相关的部分。这是通过将上下文变量视为注意力集中的输出来实现的。新的基于注意力的模型与9.7节中的模型相同，只不过9.7节中的上下文变量c\boldsymbol{c}c在任何解码时间步t′\boldsymbol{t'}t′都会被ct′

AncilunKiang·2023-10-26 08:41

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数

上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attentionscoringfunction），简称评分函数（scoringfunction）。后续把评分函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。最后，注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。该过程可描述为下图：用数学语言描述为：f(q,(k1,v1),…,(km,vm))=∑i=1mα(q,ki)vi∈Rvf(\bol

AncilunKiang·2023-10-26 08:00

万老师课堂笔记幕布截图

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鹿城LEE·2023-10-25 05:13

动手学深度学习—含并行连结的网络GoogLeNet（代码详解）

目录1.Inception块3.GoogLeNet模型3.训练模型GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进，并且在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中获得了不错的效果。1.Inception块GoogLeNet论文解决了多大的卷积核最合适的问题。Inception块可以说是“集百家之长”，它由四条并行路径组成，不同的路径提取不同的信息在通道合并层进行合并。Inc

緈福的街口·2023-10-25 00:08

动手学深度学习—网络中的网络NiN（代码详解）

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。如果在过程的早期使用全连接层，可能会完全放弃表征的空间结构。而NiN（网络中的网络）提供了一个非常简单的解决方案：在每个像素的通道上分别使用多层感知机。1.NiN块卷积层的输入和输出由四维张量组成（样本，通道，高度，宽度）全连接层的输入和输出通常是二维张量（

緈福的街口·2023-10-24 20:55

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.1 注意力提示

10.1.1生物学中的注意力提示“美国心理学之父”威廉·詹姆斯提出的双组件（two-component）框架：非自主性提示：基于环境中物体的突出性和易见性自主性提示：受到了认知和意识的控制10.1.2查询、键和值注意力机制与全连接层或汇聚层区别开来的元素：是否包含自主性提示在注意力机制的背景下：自主性提示被称为查询（query）。给定任何查询，注意力机制通过注意力汇聚（attentionpooli

AncilunKiang·2023-10-24 17:30

《动手学深度学习 Pytorch版》 10.2 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l1964年提出的Nadaraya-Watson核回归模型是一个简单但完整的例子，可以用于演示具有注意力机制的机器学习。10.2.1生成数据集根据下面的非线性函数生成一个人工数据集，其中噪声项ϵ\epsilonϵ服从均值为0，标准差为0.5的正态分布：yi=2sin⁡xi+xi0.8+ϵ\bolds

AncilunKiang·2023-10-24 17:26

Mybatis课堂笔记-狂神说

Mybatis环境：JDK1.8Mysql5.7maven3.8.4IDEA回顾：JDBCMysqlJava基础MavenJunit**课堂源码及笔记：**https://gitee.com/mileschen02/mybatis-study-code.gitSSM框架：配置文件的。最好的方式：看官网文档；1、简介1.1、什么是MybatisMyBatis是一款优秀的持久层框架它支持定制化SQL、

Miles Chen·2023-10-24 14:45

2021-05-13

抽屉整理好的学生，一般书写很规范，课堂笔记也很规范。桌兜整洁不仅传达出自己有良好的生活、学习习惯，更多表达出自己精神风貌。桌兜整洁的人也是一个头脑清醒的孩子。

百合_1837·2023-10-24 14:27

动手学深度学习之如何理解param.grad / batch_size（详细讲解）

defsgd(params,lr,batch_size):#@save"""小批量随机梯度下降"""withtorch.no_grad():#被该语句wra起来的部分将不会跟踪梯度forparaminparams:param-=lr*param.grad/batch_sizeparam.grad.zero_()这个问题我看到论坛也有人在问，但是大神回答说自己跑一遍代码就会了，我想这个东西只可意会，

我有明珠一颗·2023-10-24 07:12

2019-03-15课堂笔记

1、相信可能你就无限可能，相信不可能，就是自废武功。为什么会缺乏自信？对自己得能力不认可学历不高，自动不自信。学历不高，既成事实。现在不自信，一辈子背着不自信加锁。不管别人怎么看我们，我们要有一些自信。自信是人成功得必备前提。——老男孩自信一点，能力不够，过的机会了。老板没有一个有良心得。老板是一个好老板。祸从口出，病从口入。永远不要在背后说别人坏话（当面之说），如果非要说就说好话。你是老板你会怎

地瓜_fde4·2023-10-24 06:33

页面制作之调试工具

页面制作之调试工具转载于http://www.cnblogs.com/jingwhale/p/4509160.html网易云课堂笔记常用的调试工具有Chrome浏览器的调试工具，火狐浏览器的Firebug

weixin_30448603·2023-10-23 21:44

商英王月琴No.3【课堂笔记】

明天可能会附上某科课堂笔记

Yo是一个大人了·2023-10-23 18:29

rpa打开浏览器_《基于RPA的财务机器人实务》课堂笔记请您签收

01走进RAP★1.RPA定义RPA即RoboticProcessAutomation(软件流程自动化)依靠执行固定的命令，模拟用户手工操作，进行规则、重复、机械性的操作。※【温馨提示】老师提示我们游戏外挂、抢票软件也属于RPA的应用哦。2.RPA的工作原理小智听说RPA的工作原理分为三步：设置指令、执行指令、输出结果。3.RPA机器人的作用小智听说RPA机器人升级之后功能也提升了~①常规RPA机

weixin_39580124·2023-10-23 16:53

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