包络谱分析第22页

Savitzky-Golay平滑去噪

平滑滤波是光谱分析中常用的预处理方法之一。用Savitzky．Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。

小木匠_·2020-07-13 09:37

用Unity3D内部频谱分析方法做音乐视觉特效的原理说明

[视频连接](http://v.youku.com/v_show/id_XMTU0NTk4NjgwOA==.html?from=y1.7-1.2)先理解几个名词和概念：声音：一种波动，通过空气分子有节奏的震动进行传递。声音频率Hz：声音每秒种震动的次数，以赫兹Hz表示。频率越高，音高越高。分贝dB：量度两个相同单位之数量比例的单位,可表示声音的强度单位。人耳可听到的声波频率：每秒振动20次到200

liu_if_else·2020-07-13 07:06

Matlab实现经典功率谱分析和估计

Matlab实现经典功率谱分析和估计Matlab实现经典功率谱分析和估计功率谱Matlab使用1.直接法2.间接法3.改进直接法：Bartlett法4.Welch法附上谋篇论文，分析EEG信号功率谱代码

iceFreedom·2020-07-13 05:58

FFT在matlab中的使用方法

另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何

幺黑皮·2020-07-13 01:34

【 MATLAB 】信号处理工具箱之 fft 案例分析

上篇博文：【MATLAB】信号处理工具箱之fft简介及案例分析介绍了MATLAB信号处理工具箱中的信号变换fft并分析了一个案例，就是被噪声污染了的信号的频谱分析。

李锐博恩·2020-07-13 01:17

通过MATLAB实现FFT

1、任务要求实现对信号x=sin(2πf0t)x=sin(2πf_0t)x=sin(2πf0t)进行频谱分析，用MATLAB仿真。

Devil's dozen·2020-07-13 00:21

Matlab之快速傅里叶变换

1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（频率，幅值，初相位）；2.FFT可以将一个信号的频谱提取出来，进行频谱分析，为后续滤波准备；3.通过对一个系统

weixin_33824363·2020-07-12 23:30

matlab进行傅里叶变换fft和shiftfft

使用matlab进行傅里叶变换模拟信号进行奈奎斯特采样后成为离散的数字信号，时域分析不太方便，通常要进行频域变换更好的分析信号，matlab中的fft和shiftfft两个函数可以快速的帮助我们进行频谱分析

Prozzz777·2020-07-12 22:02

MATLAB中FFT使用方法

说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT

Softwaregg·2020-07-12 21:06

MATLAB中FFT的使用方法

1b4d9ff47b10e3d86325d28c说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意

xfortius·2020-07-12 16:05

matlab常用函数之傅里叶变换&傅里叶级数&频谱分析（1）

一、连续时间从傅里叶级数(FS)到傅里叶变换(FT)（周期信号到非周期信号）（1）任意周期函数都可以写成三角函数之和。（2）傅立叶级数是针对周期函数的，为了可以处理非周期函数，需要傅立叶变换。既：二、离散时间从傅里叶级数到傅里叶变换（周期信号到非周期信号）理解一个公式：y=A*cos(ω*t+φ)+b（A＞0，0＜φ＜π/2）；y=A*cos(（2*pi/T）*t+φ)+b（A＞0，0＜φ＜π/2

枯荣有常·2020-07-12 16:30

语音识别技术之孤立词识别

.特征提取红色框内为一帧信号，通常是20-50ms微观上足够长：至少包含2-3个周期宏观上足够长：在一个音素之内（例如：你好，包含了4个因素neyiheao）通过傅里叶变换得到频谱特征，其有精细结构和包络精细结构反映音高

墨香染墨色·2020-07-12 13:20

点云/网格模型的体积计算

一种方法是提取三维点云的凸壳（包络体），然后再进行计算（当存在孔、洞时情况就很复杂了）。还有一种简便的估算方法如下图所示，将2.5D点云底面划分成离散的网格，计算每个网格对应单元的体积并相加求和。

weixin_34018169·2020-07-12 08:32

采用高精度航磁找铁矿：高精度航磁资料在冶山铁矿找矿潜力扩大中的应用

四方谈·2020-07-12 06:38

使用 FFT 进行频谱分析

下面的示例说明了如何使用FFT函数进行频谱分析。FFT的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。首先创建一些数据。假设是以1000Hz的频率对数据进行的采样。

weixin_30291791·2020-07-12 05:45

Matlab2019b中的数字振荡器（NCO）配置

可以通过使用dsp.SpectrumAnalyzer来调用频谱分析，从而验证产生的信号是否是所需信号。

Yuuki-Asuna·2020-07-12 02:08

三伏天，拍打手臂上的一条线，好比吃人参！

《灵枢·经脉》：“手厥阴心包络之脉，起于胸中，出属心包络，下膈，历络三焦。其支者，循胸出胁，下腋三寸，上抵腋下，循内，行太阴、少阴之间，入肘中，下臂行两筋之间，入掌中，循中指出其端。

健康生活百科·2020-07-12 00:00

MatLab学习笔记之-------fft频谱分析 2019.12.13

为什么要进行fft频谱分析1.在当今生活中，控制与我们息息相关。但是控制好坏与我们对数据的处理程度又有着密不可分的联系。在信号处理方面，对于传感器的滤波起着至关重要的作用。

致敬！！！·2020-07-11 19:54

matlab信号频谱分析FFT详解

前言做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。

king阿金·2020-07-11 17:18

【声纹识别】MFCC梅尔频率倒谱系数学习笔记

得到对应的频谱；（获得分布在时间轴上不同时间窗内的频谱）3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱；（通过Mel频谱，将线形的自然频谱转换为体现人类听觉特性的Mel频谱）4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

SoWhat1412·2020-07-11 16:08

【数学建模算法汇总】

马尔可夫预测（备用）时间序列预测（必须掌握）小波分析预测（备用）神经网络预测（备用）混沌序列预测（备用）（二）、评价与决策模糊综合评判（必须掌握）主成分分析（必须掌握）层次分析法（AHP，必须掌握）数据包络

陈蛋黄·2020-07-11 15:10

matlab 频谱分析方法总结

频谱分析根本思路是将时域的信号转变为频域的信号。

awakeljw·2020-07-11 02:39

瑞利衰落（Rayleigh Fading）

最常见是用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络。应

alice991035·2020-07-11 01:51

基于DFT的谱分析

基于DFT的谱分析（参考实验）问题分析1.序列直接做DFT和补零做DFT有什么区别？2.什么是频域的物理分辨率，什么是频域的分析分辨率？

wyh135792·2020-07-10 12:53

图像GIST特征和LMGIST包的python实现(有github)

(3)Gist特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征GIST定义下列五种对空间包络的描述方法空间包络名阐释自然度（DegreeofNaturalness）场景如果包含高度的水平和垂直线，这表明该场景有明显的人工痕迹

顽石2019·2020-07-10 11:37

使用频谱分析仪测量射频信号发射功率

搞嵌入式的小伙伴，想必越来越多的会接触到WIFI/BLE/LORA/NB-IOT等无线通讯，一块新做的板子，如果射频性能不好，如果通过专用仪器去测量呢，https://topsemic.com/2019/01/25/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%A2%91%E8%B0%B1%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BB%AA%E6%B5%8B%E9%87%8F%E5%B0%84%E

若风飘茫·2020-07-10 05:43

滤波器的种类及原理

利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。换句话说，凡是可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器。

蛋糕达人·2020-07-10 00:05

通信算法之九：4FSK调制解调仿真链路

DMR协议采用的调制方式4FSK，是一种恒包络调制，调制时每秒发送2400个符号，每个符号携带两比特的信息。最大频偏D定义如下：D=3h/2T，h代表每个调制的频偏系数，0.6。

leegang12·2020-07-09 19:47

【毫米波雷达】理解IQ信号调制与解调

)3.正交信号(IQ)的理解4.IQ信号的和信号(sum信号)5.IQ信号的调制与解调1、正弦波的分量为了理解IQ信号的调制与解调，我们先理解一个基带的sine函数的幅度调制，观察一下调制后的射频信号包络

aoxiang_ywj·2020-07-09 13:23

连续信号（四） | 周期信号的频谱分析 | 功率分配 + 傅里叶级数近似

（三）周期信号的功率分配幅度有限的周期信号是功率信号，如果把信号x(t)x(t)x(t)视为加在1Ω1\Omega1Ω电阻两端的电压或通过的电流，那么电阻上消耗的平均功率为p=1T0∫−T02T02x2(t)dtp=\frac{1}{T_0}\int_{-\frac{T_0}{2}}^{\frac{T_0}{2}}x^2(t)dtp=T01∫−2T02T0x2(t)dt将x(t)=A02+∑n=1

Sany 何灿·2020-07-09 12:11

阴阳表里，虚实寒热

男人为阳、女人为阴；一个人身上，前为阳后为阴，上为阳下为阴，外形为阳内部为阴，五脏心肝脾肺肾(指实心的脏器)在内为阴，六腑(心包络，三焦，胃，大肠，小肠，胆指空心的器官)在外为阳……了解了这个原则，现在让我们把胳膊抬起来

启阳袭明·2020-07-09 08:59

EMD分解解析

经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD）方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一

zwz_chome·2020-07-08 18:02

傅里叶变换通俗解释及快速傅里叶变换的python实现

接下来便是使用python进行傅里叶FFT-频谱分析：一、一些关键概念的引入1、离散傅里叶变换（DFT）离散傅里叶变换(discreteFouriertransform)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法

weixin_30945039·2020-07-08 15:04

Singular Value Decomposition(SVD)--奇异值分解【转】

对称阵特征向量分解的基础是谱分析，而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广。目录1理论描述2奇异值和奇异向量,以及他们与奇异值分解的关系1.1直观的解释3与特征值分解的联系4几何意义5简化

bo o ya ka·2020-07-08 14:40

信息计量学结课论文

研究的整体情况以及研究重点的异同，本研究从国内外认可度较高的数据库WebofScience和CNKI收集MOOC研究的相关文献，并同时利用SPSS进行共词聚类分析和利用UCINET进行合作网络分析以及关键词共现图谱分析

中年英雄王叔叔·2020-07-08 11:27

Matlab入门一（导入数据）

我是要做高光谱分析，从ENVI里把数据导出，是.

Rick_ding·2020-07-08 11:33

opencv图像处理学习（二十五）——卷积与图像金字塔

对于频谱分析，提取高频分量是通过傅立叶逆变换锐化操作的，提取低频分量是通过傅立叶逆变换模糊操作的。根据傅立叶变换理论，频域内的频谱值都是由整个

光电的一只菜鸡·2020-07-07 22:04

FFT结果的物理意义

另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。

飞由于度·2020-07-07 22:18

Java –gui编程实战--选项卡组件

Java–gui编程实战涉及新的swing组件JTabbedPane:选项卡窗格（页签组件）构思：分为3块，北中南，北部区域，用一张图片作为标签中部区域较为复杂，可以设置成包络布局，3行3列，设置3个面板对应

我是马克思小清新·2020-07-07 21:53

WAV格式音频学习

周末没事，在家用pyaudio捣鼓了一下wav的读入，播放，与频谱分析.正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间。为了保证声音不失真，采样频率应该在40kHz左右。

QQ604615850·2020-07-07 19:21

基于flash Actionscript3.0 的频谱分析

而这几天，忙里偷闲，拿之前写的一个频谱分析做了点修改，改着改着，没想到没什么艺术细胞的自己居然把这个频谱分析改得挺漂亮的。

小林sumc·2020-07-07 14:43

FFT小知识点待整理

另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但

人生如叶·2020-07-07 12:24

逐梦48天 —— 宝骅核级密封件专用热工水力试验台架诞生记

台架必须具有包络核电运行工况的验证考验功能，即要实现稳态、高低温交变工况的密封性能考验，并实现对数据采集、储存和分析。同时

宝骅密封BMC·2020-07-06 18:30

CiteSpace关键词时间线图谱含义详细解析

本文以CiteSpace软件做的关键词时间线图谱分析为例，进行关键词聚类图谱含义详细解析。

学术点滴·2020-07-06 17:56

语音特征参数MFCC计算过程

声道形状（系统）也正是无论任何语音信号，只要每个字母或数字相同（它的发音就相同），它就在一定程度上相同的特征参量（频域共振峰（震荡的顶点）的包络）。

salutsj·2020-07-06 16:00

高速数据采集卡——西安慕雷之产品

高速数据采集卡是相对低速数据采集卡而言的，但高速数据采集卡的应用领域更广泛，主要应用于：激光、通信、雷达、超声、大型物理、电子对抗、生物医学、质谱分析、高压局放监控及其他数字信号处理领域。

电子小能手·2020-07-06 11:08

Deep Watershed Transform for Instance Segmentation

传统的分水岭算法简介图像处理中的分水岭算法常用来做图像区域分割(segmentation)，基本的思路是计算一张energymap来表示图像，其中物体区域的energy和其他非物体区域的energy差别较大，从而形成包络物体的分水岭

yj_isee·2020-07-06 10:49

汉宁窗的性质

傅里叶变换是对延拓后的周期离散信号进行频谱分析。如果采样不合适，某一频率的信号能量会扩散到相邻频率点上，出现频谱泄漏现象。为了减少频谱泄漏，通常在采样后对信号加窗。

xinhuasz·2020-07-06 09:14

利用FFT对模拟信号进行谱分析的参数选择

当利用FFT对模拟信号x(t)进行进行谱分析的时候，应该通过采样将模拟信号转换成数字信号x[n]，同时要注意谱分析中参数的选择。

xiao_du_·2020-07-06 08:13

FFT的详细解释，相信你看了就明白了

另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都

神奇的自动化·2020-07-06 08:18

推荐频道

包络谱分析