包络谱分析

语音信号的同态处理、倒谱分析和Mel频率倒谱系数

1同态处理信号的同态处理也称同态滤波。大概步骤为：f(x,y)→ln→DFT→H(u,v)→(DFT)-1→exp→g(x,y)虽然，一般用于图像处理。但是，博主将同态滤波用于语音信号的滤波。直接上程序吧clc;clear%%filedir=[];%指定文件路径filename='bluesky3.wav';%指定文件名fle=[filedirfilename]%构成路径和文件名的字符串[xx,f
我是个粉刷匠·2020-08-08 18:21

《语音信号处理》第五章总结——同态滤波和倒谱分析

第5章1、卷积同态系统的基本原理：理解+记忆+掌握分离组合信号所采用的方法：1)分离加性信号常采用线性滤波的方法2)分离非加性组合(如乘性或卷积性组合)信号，常采用同态滤波技术(实际上就是将非线性问题转换为线性问题来处理)同态处理理论：任何同态系统都能表示为三个同态系统的级联，即同态系统可分解为：a.两个特征系统(它们只取决于信号的组合规则)b.一个线性系统(它仅取决于处理的要求)。1）第一个系统
mydots·2020-08-08 18:19

VScode如何快速生成Html标签（Emmet的简单使用）

写前端的时候往往会遇到需要写很多重复标签或是复杂包络关系的时候，这时候单单复制绝不是个好办法。我也是在看大佬敲代码的时候发现了这个技巧，然后简单了解了一下，这里介绍给大家。
云云的云·2020-08-08 12:17

语音信号处理第三章：

1.1.1.预滤波1.1.2.A/D变换1.2.预处理1.2.1.预加重1.2.2.加窗1.2.3.分帧2.时域分析语音信号2.1.短时能量：2.2.短时过零率2.3.短时自相关函数3.频域分析语音信号4.倒谱分析
jieyannnhereCREAM·2020-08-08 10:28

如何用FLStudio水果软件下载制作电子音乐及激活码序列号教程（非破解版）

harmor两款重量级的合成音色，也可以让电子音色有更多的选择，还有更多的个性十足的效果器插件如Grossbeat、Pitcher、Newtone、Vocodex可以做出充满个性的节奏、人声效果，特别是水果的包络功能可以让你的音乐如虎添翼
CoCo玛奇朵·2020-08-08 01:09

IQFLEX/IQVIEW无线网络测试仪

supply/136862966.htmlIQFLEX/IQVIEW无线网络测试仪适用于研发和生产阶段，单一平台视频测试仪器,针对无线网络产品(例如:网卡,路由器,嵌入组件)，矢量信号分析仪代替传统的功率计和频谱分析仪
漫步娃娃鱼·2020-08-08 00:28

AR模型,MA模型,ARMA模型,GARCH模型

MA模型：移动平均法模型，其中使用趋势移动平均法建立直线趋势的预测模型ARMA模型：自回归滑动平均模型，拟合较高阶模型.模型参量法高分辨率谱分析方法之一。这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法。
张哲瑞·2020-08-07 20:56

matlab 功率谱分析函数psd用法

psd简介PSD(powerspectrumanalysis)功率谱分析，PSD在给定频带上的积分计算信号在该频带上的平均功率。与均值-平方谱相反，这个光谱中的峰值并没有反映出给定频率的能量。
心网千结·2020-08-07 20:54

Specinker 频谱分析引擎库

博主最近把specinker的引擎给封装成一个静态链接库，如果你也会编程，并且喜欢频谱的话，你真是太幸运了！一些废话博主本以为封装成动态链接库，可以供那些能调用dll的语言（c/c++，java，python...）统一使用，想法不错，别说java，python，我从Qt移植到VS上都非常困难，原因是Qt默认的编译器是MinGW，生成的静态链接库文件是.a。而vs是无法解析.a，只能解析.lib库
Italink·2020-08-07 17:23

ARIMA模型

频域分析也称为谱分析，是一种非常有用的纵向数据分析方法。时域分析主要关心从序列值之间的相关关系对时间序列发展规律。
GeekStuff·2020-08-07 13:05

EMD方法基本基本知识

EMD经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解
ncst·2020-08-06 13:23

频谱分析仪六大常见问题解答

今天小编就来为大家具体介绍一下频谱仪使用中的六大常见问题吧，希望可以帮助到大家更多请关注国信高科Q1：怎样设置才能获得频谱仪最佳的灵敏度，以方便观测小信号A：首先根据被测小信号的大小设置相应的中心频率、扫宽（span）以及参考电平;然后在频谱分析仪没有出现过载提示
wwwmow·2020-08-06 10:56

MATLAB中FFT的使用方法

一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。
xiaoding133·2020-08-05 15:45

利用Python通过频谱分析和KNN完成iphone拨号的语音识别

最近这段时间，学校里的事情实在太多了，从七月下旬一直到八月底实验室里基本天天十二点或者通宵，实在是没有精力和时间来写博客。这周老师出国开会，也算有了一个短暂的休息机会，刚好写点有意思的东西。上周在天津的会议上碰到一个北交的姐们儿，她想利用小波变换来处理失超信号，刚好之前自己就有这个想法，所以回来后就想着把相关的内容好好复习复习，最相关的就是傅里叶分析和小波变换了。数学推导固然重要，但写那个实在是太
王大宝的CD·2020-08-05 04:21

寻峰算法总结报告

谱分析对寻峰方法的基本要求如下：(1)比较高的重峰分辨能力。能确定相互距离很近的峰的峰位。(2)能识别弱峰，特别是位于高本底上的弱峰。(3)假峰出现的几率要小。
三冬三夏·2020-08-04 21:52

歌声合成 （Singing Voice Synthesis）理论

乐谱分析：调、节奏、旋律和语义音乐四要素音的高低：音高（最重要）：发声体的振动频率决定，是周期的倒数人堆频率的感知是非线性的，例如100Hz与它的2倍频200
缠禅可禅·2020-08-04 20:31

电音（1）合成器

Serum合成器简称中文名全称作用OSC振荡器Oscillator发出声音FIL滤波器filter滤波FX效果器fx没啥需要解释的LFO控制器Lowfrequencyoscillator半路截胡处理ENV包络
凡星ML·2020-08-04 17:43

图像及视频基础知识

这称为光源的光谱分析。颜色是视觉系统对可见光的感知结果。研究表明，人的视网膜有对红、绿、蓝
yuv420,com·2020-08-04 13:19

基于时间序列的回归问题（2）——序列去噪之奇异谱分析（SSA）

文章目录1、基本介绍2、基本步骤2.1嵌入2.2分解2.3分组2.4重构1、基本介绍奇异谱分析（ＳＳＡ）是一种用来分析和预测非线性时间序列的有效方法，它适用于分析具有潜在结构的时间序列。
努力改掉拖延症的小白·2020-08-04 13:22

Matlab 实现经典功率谱分析和估计

Matlab实现经典功率谱分析和估计文章目录Matlab实现经典功率谱分析和估计功率谱Matlab使用1直接法2间接法3改进直接法：`Bartlett法`4`Welch法`附上谋篇论文，分析EEG信号功率谱代码致谢功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称
MissXy_·2020-08-04 12:04

[机器学习] 奇异谱分析(SSA)原理及Python实现

最近做时间序列分析的时候需要用到奇异谱分析，发现网上可以查到的资料很有限，看paper的时候发现大部分也说得有些简略，所以这里看完之后总结一下。  
Lucky_Go·2020-08-04 12:21

现代语音信号处理之语谱图（spectrogram）

（时间长度为保证频率分辨率）专业点讲，那是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。
James_Bobo·2020-08-04 11:32

FFT的详细解释，相信你看了就明白了。。。

另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做
power2008man·2020-08-04 11:20

现代谱估计：多窗口谱

##1多窗口优点谱分析中的多窗口谱方法对两类问题提供了一个新颖的解决方案，这两类问题是：谱估计和对一个时间序列里面既有连续谱也有特征谱成分的信号重建。
Big_quant·2020-08-04 11:08

现代谱估计：奇异值谱分析

THEORYSingular-SpectrumAnalysisSSAisanonparametricmethod.Ittriestoovercometheproblemsoffinitesamplelengthandnoisinessofsampledtimeseriesnotbyfittinganassumedmodeltotheavailableseries,butbyusingadata-a
Big_quant·2020-08-04 11:36

非平稳信号的频谱分析方法---（短时傅立叶变换）

非平稳信号又称时变信号。对这一类信号，其一阶、二阶统计量和功率谱的估计显然不能简单的使用平稳信号的估计方法，必须考虑它们的时变因素。基本原理对非平稳信号，人们希望能有一种分析方法把时域分析和频域分析结合起来，即找到一个二维函数，它既能反映信号的频率内容，也能反映出该频率内容随时间变化的规律。研究这一问题的信号处理理论称为信号的联合时频分布。其中最重要的是以Cohen类为代表的双线性时频分布，此分布
_IRONMAN_·2020-08-04 10:34

FFT分析的加窗和重叠

FFT分析的加窗和重叠这将通过实例说明加窗和重叠对频谱分析的影响。用10Hz的正弦波，以说明重叠窗函数在频谱分析过程中的不同之处。重叠分析，就是连续分析的时域数据块通过指定的时间纪录百分比进行重叠。
机器视觉001·2020-08-03 19:37

信号处理之频谱原理与python实现

目录频谱分析FFT频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群
脑机接口社区·2020-08-03 09:45

变换虐我千百遍，我待变换如初恋

希尔伯特黄变换希尔伯特黄变换（Hilbert-HuangTransform，简称HHT，即希尔伯特-黄变换），主要是经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD）+希尔伯特谱分析
LoveMathor·2020-08-02 21:41

数学建模—一元回归分析

预测与预报灰色预测模型回归分析预测微分方程预测马尔科夫预测时间序列预测小波分析预测神经网络预测混沌序列预测向量自回归联立方程组相空间重构局部线性加权法2.评价与决策模糊综合评判主成分综合评价层次分析法（AHP）数据包络
JYpluto·2020-08-02 21:34

意大利进口便携式现场振动分析仪N600基本功能参数

技术规格：功能:总振值测量(速度、加速度、位移)振动相位测量FFT频谱分析起停车测试单双面动平衡时域波形输入2个振动测量通道(可接加速度、速度、
GLFore·2020-08-02 15:23

GLFore动平衡仪N600的正确使用方法

FFT频谱分析，对振动的完整分析不能不考虑对有助于形成其总体价值的各种因素的研究。因此，必须能够用FFT（快速傅立叶变换）算法进行频谱分析。这种技术允许在一定时间段
GLFore·2020-08-02 15:52

负频率是怎么来的?

做信号处理或者频谱分析时,总是遇到负频率的概念.当年学这个理论,在Fourier变换时作为一个函数的偶对称自然引入了,虽然觉得奇怪但也没人追究,记住那些方程变换等还来不及呢,管它负频率什么意义了.若干年之后用这一工具来解决一个实际问题时
Illidan Stormrage·2020-08-01 06:13

GNURADIO简单运用

一个无线设备的第一步就是找到目标的工作频率.我们可以通过每个无线设备自带的FCCID来查找无线设备数据库or我们可以用无线频谱设备来查找.这里旺财用的是USRP和gnuradio-toolkit来充当频谱分析的角色
weixin_34178244·2020-08-01 04:54

高人与我

选课的时候，我看到里面内容包络万象，既有国学，又有科学。
落叶之上·2020-08-01 03:33

现代通信原理5.3: 窄带高斯白噪声

3、窄带高斯白噪声  下面我们用分析窄带高斯白噪声的复包络（低通）表示。
tanghonghanhaoli·2020-08-01 00:07

DFT做频谱分析再理解

DFT再理解2015.12.18之前学习《信号与系统》的时候，对于用fft（）函数分析离散、连续时间信号的频谱出来的结果一直一知半解，这学期学习了《数字信号处理》，学习了离散傅里叶变换（DFT），对之前的写的程序做进一步理解。在此之前，先将CTFS、DTFS、CTFT、DTFT的公式列出来，方便理解：注意：这里计算离散周期信号的傅里叶系数的公式前面少了一个N分之一，下面也会涉及到。（一）用DFT分
morning_sun_lee·2020-07-31 21:48

零阶一类贝塞尔函数曲线及其包络线 matlab源程序

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！废话不多说，请看源程序：clear,clc;formatlongx=(0:0.01:100)';y_0=besselj(0,x);%y_1=besselj(1,x);%一阶，这里只画了0阶%y_2=besselj
hgfygfc·2020-07-31 18:44

数据的高维度分析和低维度描述记录-137Cs能谱分析和Eigen使用记录

数据的高维度分析和低维度描述记录-能谱分析和Eigen使用记录实例-能谱放射源放射源使用，这是一种同位素，不稳定，容易发生衰变，例如有95%的概率发生衰变，产生。
蒜薹·2020-07-31 17:44

USRP B210工作总结

二、在GNURADIO界面添加模块，修改参数，并用频谱分析仪进行测试，弄清楚GNURADIO中的参数对应于发送通路中的哪一块。
yundanfengqing_nuc·2020-07-31 13:09

理解频域电平触发并计算截获概率(POI)

进一步说明了ThinkRF实时频谱分析仪的频域电平触发和实时捕获信号的机制，并计算了0%POI和100%POI对应的信号持续时间。
卫星通信与无线电技术_Hongke·2020-07-31 11:54

JAVA实现频谱分析

目录前言学习的意义：频域和时域图的展现项目Git地址一、理解时域、频域、FFT所有信号都是若干正弦波的和采样中的几个名词不得不说的几个理解误区二、加窗和窗函数的理解什么是加窗？理想是美好的，现实是骨感的体现加窗的意义形象加窗的意义加窗函数Hanning和Hamming窗Blackman-harris窗常见窗函数三、总结四、代码分享说明：波形图代码：频谱代码：采样点数补全方法：前言学习的意义：学习信
兴趣使然のCoder·2020-07-30 17:04

频谱分析仪是什么及其典型应用

SYN5214型便携式频谱分析仪是一款手持式频谱分析仪，测量范围为30MHz～6GHz，采用5英寸液晶屏设计，可覆盖当前流行的各种无线频段，包括WiFi、蓝牙、无线音视频、LORA、ZIGBEE、NB-lot
18991937619时间频率·2020-07-30 13:51

为什么传统的基于硬件的频谱分析仪不适用于当今的频谱监测—介绍软件定义的频谱分析

然而，这些传统的频谱分析仪不再满足当今复杂、密集和多样化环境下的监测要求。幸运的是，对于用户来说，已经为这些新的现实设计和构建了一种新一代软件定义的频谱分析仪。基于相对较薄
卫星通信与无线电技术_Hongke·2020-07-30 12:34

系统集成商在购买频谱分析平台时需要问的10个问题

尤其是，系统集成商选择围绕其构建解决方案的频谱分析平台对项目的成功有很大影响。SI可以根据最终用户的需求采用多种平台和方法，最终，最合适的平台将取决于应用程序
卫星通信与无线电技术_Hongke·2020-07-30 12:34

微波链路视距（Line of Sight，LOS）传播勘测

SAFSpectrumCompact（SC）-频谱分析仪设备SAFSGCompact-信号发生器设备2个天线2xSMA电缆2x指南针2x水平仪工具2个波导适配器（可选）准备工作使用专业的无线电链路设计和规划工具计算路径预算
卫星通信与无线电技术_Hongke·2020-07-30 12:34

【手持式便携频谱分析仪】 - 可用于作战设备

便携式频谱分析仪-作战设备自2016年以来，美国武器期货司令部(U.S.ArmFuturesCommand)主办了CyberQuest活动，旨在测试和评估新工具，以便更好地装备我们的作战人员，以适应现代战场不断演变的本质
李奧·2020-07-30 12:34

【案例分享】检测干扰的利器 - SC 频谱分析仪

CaseStudy-案例分享公司：LatvianMobileTelephone(LMT),Latvia（拉脱维亚-欧洲国家）主题：使用SC频谱分析仪检测干扰介绍手机运营商不断受到行业快速变化的挑战。
李奧·2020-07-30 12:03

【案例分享】高效率利器 - SC 频谱分析仪

CaseStudy-案例分享公司主题Tele2,Latvia（拉脱维亚-欧洲国家）高效率利器-SC频谱分析仪地图介绍干扰是移动运营商必须面对的最常见问题之一。
李奧·2020-07-30 12:03

【案例分享】轻松检测TDD信号利器——SC频谱分析仪

手持式频谱分析仪——轻松检测TDD信号利器SpectrumCompact（SC）手持式频谱分析仪是一款真正手持且易于使用的微波测量解决方案，适用于300Mhz~87Ghz的许可微波频段。
李奧·2020-07-30 12:03
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