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半监督学习
GPT-CV:基于Yolov5的半监督目标检测
与传统的监督学习算法不同,EfficientTeacher利用无标签数据进行训练,并且在训练过程中使用了
半监督学习
的方法。这种方法可以有效地利用无标签数据,减少过拟
计算机视觉研究院
·
2023-10-16 21:09
目标检测
gpt
YOLO
深度学习
计算机视觉
GPT理解的CV:基于Yolov5的半监督目标检测
与传统的监督学习算法不同,EfficientTeacher利用无标签数据进行训练,并且在训练过程中使用了
半监督学习
的方法。这种方法可以有效地利用无标签数据,减少过拟
计算机视觉研究院
·
2023-10-16 21:09
目标检测
gpt
YOLO
深度学习
计算机视觉
[elasticsearch]使用postman来查询数据
{"query":{"query_string":{"query":"基于
半监督学习
的客户流失预测......","fie
农民小飞侠
·
2023-10-15 19:10
elasticsearch
postman
lua
深度学习的一些概念分享
深度学习有哪些神经网络一般来说,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督学习(supervisedlearning)无监督学习(unsupervisedlearning)
半监督学习
(semi-supervisedlearning
IT_xiao小巫
·
2023-10-15 04:43
【人工智能】
深度学习
机器学习期末复习题及答案
.分析集B.测试集C.导入集D.备用集2.以下属于解决模型欠拟合的方法是©A、增加训练数据量B、对模型进行裁剪C、增加训练过程的迭代次数D、正则化3.K近邻算法是(A)A.有监督学习B.无监督学习C.
半监督学习
闫海南
·
2023-10-14 22:16
考试复习资料
机器学习
python
人工智能
02.机器学习原理(复习)
目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习
半监督学习
其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频
oldmao_2000
·
2023-10-14 22:08
李宏毅-AIGC相关
机器学习
人工智能
loss函数之CosineEmbeddingLoss,HingeEmbeddingLoss
常用于非线性词向量学习以及
半监督学习
。对于包含NNN个样本的batch数据D(a,b,y)D(a,b,y)D(a,b,y)。
旺旺棒棒冰
·
2023-10-14 15:05
深度学习理论
loss
余弦loss
余弦损失函数
机器学习算法概述
目录机器学习概述01监督学习02无监督学习:03
半监督学习
04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归:02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割(划分)的聚类03基于密度的聚类
uuddoop
·
2023-10-13 22:49
机器学习
机器学习
人工智能
半监督学习
介绍(为什么
半监督学习
是机器学习的未来)
文章目录
半监督学习
的好处
半监督学习
原理半监督范式总结
半监督学习
是一种利用标记和未标记数据的机器学习方法。
智能建造小硕
·
2023-10-13 21:37
机器学习
机器学习
学习
人工智能
论文阅读“FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence”
Advancesinneuralinformationprocessingsystems33(2020):596-608.论文地址Pytorch实现版本摘要导读
半监督学习
(Semi-supervisedlearning
掉了西红柿皮_Kee
·
2023-10-13 00:18
读论文:ByteSGAN: A semi-supervised Generative Adversarial Network for encrypted traffic classification
目前针对于捕获大型标记数据集是繁琐且耗时的体力劳动,
半监督学习
可以有效的解决这个问题。
不会绑马尾的女孩
·
2023-10-12 09:07
论文
深度学习
分类
机器学习之自训练&协同训练
前言监督学习往往需要大量的标注数据,而标注数据的成本比较高.因此,利用大量的无标注数据来提高监督学习的效果有着十分重要的意义.这种利用少量标注数据和大量无标注数据进行学习的方式称为
半监督学习
(Semi-SupervisedLearning
做程序员的第一天
·
2023-10-12 03:41
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习丨监督学习与无监督学习
(此外强化学习和推荐系统也都是机器学习算法的一员)(强化学习也叫
半监督学习
)监督学习监督学习可以被分为回归问题与分类问题。
30decibel
·
2023-10-11 12:58
学习笔记丨机器学习
机器学习
在SSL中进行交叉熵学习的步骤
在
半监督学习
(Semi-SupervisedLearning,SSL)中进行交叉熵学习通常包括以下步骤:准备标注数据和未标注数据首先,你需要准备带有标签的标注数据和没有标签的未标注数据。
wsmbzd
·
2023-10-11 12:06
ssl
学习
网络协议
深度学习基础知识总结
目录背景深度学习/机器学习/人工智能,计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、
半监督学习
图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集
ThreeS_tones
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2023-10-11 08:02
深度学习
神经网络
统计学习方法概论
1.统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、
半监督学习
、强化学习输入空间:输入变量取值的集合输出空间:输出变量取值的集合特征空间:所有特征向量存在的空间分类问题:输出变量为有限个离散变量的预测问题回归问题
slsefe
·
2023-10-06 23:38
卷积神经网络
深度学习的学习方法大体分为监督学习、无监督学习、
半监督学习
,强化学习等。监督学习,它的特点在于数据模型已知,主要有回归和分类。回归可以通过神经网络模型,进行正向传播和反向传播。
龙眠散人
·
2023-10-06 02:14
【AI】大数据机器学习—统计学习及监督学习概论
统计学习包括监督学习、无监督学习、
半监督学习
和强化学习。参考书是李航的《统计学习方法》,该书主要讨论监督学习。统计学习作为一个研究领域,主要包括统计学习方法、统计学习理论和统计学习应用。
CSU_DEZ_THU
·
2023-10-05 07:26
人工智能
机器学习
大数据
GPT
在原论文中提出了
半监督学习
方法,即结合了无监督的预训练和有监督的fine-tuning。
jerrychenly
·
2023-10-05 04:34
监督学习,非监督学习,
半监督学习
三者的区别是什么,个举出一个最有代表性的算法?
至于
半监督学习
,就是一半(一点点)数据有标签,一半(极其巨大)数据没标签。——简单一句话答案(正经回答在最后)。首先从学习(learn)这个概念开始解释,所谓学习,就是闻一知十。
小小尧
·
2023-10-04 19:06
机器学习的未来:
半监督学习
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/LsY8hWCv5TruC-Avp1jk0A【嵌牛导读】本文介绍了机器学习中
半监督学习
方法。
d5cc63d9e177
·
2023-10-02 12:41
有监督学习、无监督学习、
半监督学习
和强化学习的总结
机器学习是数据分析和数据挖掘中一种比较常见且有效的方法,机器学习分为四大类,分别是有监督学习、无监督学习、
半监督学习
和强化学习。
Zhi Zhao
·
2023-09-23 23:38
机器学习
机器学习
算法
半监督学习
matlab,基于自适应图的
半监督学习
方法与流程
本发明属计算机视觉、图形处理技术领域:,具体涉及一种基于自适应图的
半监督学习
方法。
风折翼
·
2023-09-23 23:08
半监督学习matlab
半监督学习
Semi- Supervised Learning的一致性约束,一致正则损失
半监督学习
的一致性约束分析1.BaseAssumptions1.1TheSmoothnessAssumption1.2TheClusterAssumption1.3TheManifoldAssumption2
是否龙磊磊真的一无所有
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2023-09-23 23:36
高效网络设计
目标检测
CNN+深度学习
聚类
机器学习
计算机视觉
人工智能
半监督
机器学习的分类(监督学习、非监督学习、
半监督学习
)
机器学习大致可分为三类:监督学习、非监督学习、
半监督学习
,下面我们就来分别介绍。
IT孔乙己
·
2023-09-23 23:36
机器学习
分类
数据挖掘
监督学习和非监督学习,
半监督学习
和增强学习
监督学习给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”,也就是又有x、又有y监督的意思是说我们针对给机器的数据进行了正确答案的划分,这个正确的答案的本身就被称为监督的信息比如:生活中很多学习的过程都是监督学习的过程,比如:图像已经拥有了标定信息银行已经积累了一定的客户信息和他们信用卡的信用情况医院已经积累了一定的病人信息和他们最终确诊是否患病的情况市场积累了房屋的基本信息和最终成交的金额我们这个专栏中学
DevGeek
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2023-09-23 23:33
机器学习
机器学习
医学图像配准综述 基于深度迭代的方法2019-09-16
1、概述文章综述了近几年深度学习再医学配准上面的应用,具体按照配准方法进行分章介绍1、深度迭代配准2、监督可变形预测3、无监督可变形预测关于深度学习再图像配准中的应用如下图,可见
半监督学习
和无监督学习中基于相似性度量
一只大南瓜
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2023-09-20 12:33
10亿照片训练,Facebook半弱监督训练方法刷新ResNet-50 ImageNet基准测试
任子琪学号:19021110610转载自:https://news.hexun.com/2019-10-21/198937176.html【嵌牛导读】Facebook提出新的模型训练技术“半弱监督学习”,结合
半监督学习
和弱监督学习的优点
21度七
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2023-09-19 21:35
李沐机器学习入门
文章目录1.数据的获取2.数据的爬取3.数据的标注3.1
半监督学习
3.1.1自学习算法3.1.2人工标注数据3.1.3弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1
几窗花鸢
·
2023-09-17 23:30
机器学习
数据分析
机器学习
人工智能
笔记(三)传统图机器学习的特征工程-节点
传统图机器学习的几个层面(人工特征工程+机器学习)3、属性特征-节点本身的特征4、连接特征-节点的结构信息5、训练-预测6、好模型需要好数据-人工构造的特征(特征工程)-节点、连接、全图-无向图7、节点层面的预测
半监督学习
hlllllllhhhhh
·
2023-09-14 21:00
笔记
半监督UDA:学习笔记
解释过程:NLP系列之文本分类(一):数据增强(EDA+对抗训练)/数据去噪/类别不平衡/
半监督学习
UDA/模型轻量化-知乎算法:样本不均衡处理训练过程:
风路丞
·
2023-09-09 18:39
算法学习
深度学习
一文看遍
半监督学习
模型(Semi-Supervised Learning)
一、
半监督学习
的总体框架二、一致性正则化模型该算法旨在:一个模型对于同一个未标记图像,在图像添加额外噪声前后的预测值应该保持一致。添加噪声的方法,如图像增强(空间维度增强、像素维度增强)。
卖报的大地主
·
2023-09-08 12:55
深度学习
论文阅读
学习
深度学习
人工智能
李宏毅机器学习P24——semi-supervised learning
半监督学习
首先初始化参数θ然后计算无标签数据的后验概率然后更新模型的参数θ这种方法相当直觉,没有很特别的理论解释这个方法理论上会收敛,但是初始值会影响结果原始的标注数据加上后面的无标签数据一次一次进行循环(solvediteratively)训练有标签数据得出一个model,然后使用这个model来跑无标签的数据得到一批Pseudo-label,再将无标签数据的一部分移除,加到有标签数据集里面(ppt有勘误
KinsonJul
·
2023-09-08 01:44
cv初探
机器学习
人工智能
【AI】机器学习——绪论
SML步骤1.2分类1.2.1参数化/非参数化方法1.2.2按算法分类1.2.3按模型分类概率模型非概率模型逻辑斯蒂回归1.2.4基本分类监督学习分类符号表示形式化特征无监督模型特征符号表示形式化强化学习
半监督学习
主动学习
AmosTian
·
2023-09-05 11:00
AI
#
机器学习
人工智能
机器学习
AI
1.统计学习及监督学习概论
高等数学),线性代数,概率论,一门基础编程语言(python)统计学习的步骤:有限数据-》假设空间-》学习策略-》实现算法-》选择最优-》预测新数据1.2统计学习的分类基本分类:监督学习,无监督学习,
半监督学习
徴徴南风
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2023-09-03 23:55
【菲尔兹学院夏令营】复杂网络4-高级操作
高级操作图嵌入(GraphEmbedding)图
半监督学习
(SSL)超图图嵌入GraphEmbedding,也叫图表示学习(NetworkRepresentationLearning)图嵌入的快速概述一些算法
Ricardo1998
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2023-09-03 07:56
复杂网络夏令营
网络
拓扑学
数据挖掘
2018-07-05 搬砖Notes
LPA:
半监督学习
图节点边概率传播趋同https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49105265PCAconditionalnumberC=\frac{
万灵灵万
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2023-09-03 03:30
【深度学习】
半监督学习
Efficient Teacher: Semi-Supervised Object Detection for YOLOv5
https://arxiv.org/abs/2302.07577https://github.com/AlibabaResearch/efficientteacher文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkEfficientTeacherDenseDetectorAbstract半监督目标检测(SSOD)在改善R-CNN系列和无锚点检测器的性能方面取得了成功。然而,一
XD742971636
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2023-08-29 16:40
深度学习机器学习
深度学习
学习
目标检测
python3.6 sklearn(1)
Python3.6scikit-learn(1)1.机器学习方法的分类监督学习无监督学习
半监督学习
强化学习遗传算法2.scikit-learn2.1sklearn中的通用学习模式sklearn中有自带的数据库
朝闻道_aa5e
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2023-08-28 15:43
深度学习之生成对抗网络
GAN是
半监督学习
方式训练的模型,基于神经网络,经常被用在图像处理和
半监督学习
领域。
zlinxi
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2023-08-27 06:03
机器学习
深度学习
深度学习
生成对抗网络
MIA文献阅读 —— 深度学习在医学图像分析中的最新进展及临床应用【2022】
目录0摘要1引言2深度学习方法概述2.1监督式学习2.2无监督学习2.2.1自编码器(Autoencoders)2.2.2生成对抗网络(GANs)2.2.3自监督学习2.3.
半监督学习
2.4提高性能的策略
夏木夕
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2023-08-26 08:28
医学图像
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机器学习导论--2.机器学习业务基础及架构详解
.性能评价标准(包括前面的误差)5.总结要掌握的概念6.概念学习7.几个重要概念的理解8.分类和回归问题9.初识机器学习分类10.机器学习处理问题步骤框架二.机器学习分类1.监督学习2.非监督学习3.
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溯水襄陵_
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2023-08-24 07:24
机器学习
大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言
1.大数据和人工智能关系2.机器学习、深度学习、人工智能关系3.监督学习、无监督学习、
半监督学习
、强化学习、迁移学习关系4.机器学习具体内容一、大数据和人工智能之间存在相促进并相互支持,推动了科技发展1
Studying 开龙wu
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2023-08-22 09:44
机器学习理论
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
【机器学习基础】 监督学习、非监督学习、
半监督学习
、弱监督学习概念
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。依据不同的学习方式和输入数据,机器学习主要分为以下四种学习方式。监督学习:1)监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。已知数据和其一一对应的标签,训练一个智能算法,将输入数据映射到标签的过程。2)监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。3)常见算法有逻辑回归(LogisticRegression)和反向传递神经网络(BackPropaga
阿牛02
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2023-08-21 13:08
阅读笔记6*:基于
半监督学习
的运动想象脑机接口研究
文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1BCI研究基础2.1.1BCI概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2
半监督学习
研究背景2.2.1模式识别2.2.2
半监督学习
2.2.3
zeIx_
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2023-08-20 06:22
脑机接口(BCI)
机器学习
模式识别
人工智能(一)基本概念
标签、特征、样本、模型监督学习、无监督学习、
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、弱监督学习、自监督学习强化学习、对抗学习、对比学习回归和分类聚类模式识别和机器学习的区别神经网络什么是神经网络?
魔法自动机
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2023-08-16 01:39
人工智能
人工智能
机器学习
神经网络
【计算机视觉|生成对抗】改进的生成对抗网络(GANs)训练技术
我们专注于GAN的两个应用领域:
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以及生成人类视觉上逼真的图像
远哥挺乐
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2023-08-15 18:58
计算机视觉/情感分析/多模态
计算机视觉
生成对抗网络
人工智能
大语言模型:LLM的概念是个啥?
[1]所构建的人工神经网络可以包含数千万到数十亿的权重,并使用自监督学习和
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进行(预)训练。Transformer架构有助于加快训练速度。[2]替代架构包括专家混合(MoE),它是由Go
无水先生
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2023-08-14 17:59
LLM
语言模型
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自然语言处理
Google FixMatch:SOTA 在
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基准测试中的性能
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(SSL)旨在通过在模型训练期间提出使用未标记数据的方法来实现这一目标。而且由于未标记的数据通常可以用最少的人力获
大伟先生
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2023-08-12 23:16
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2019-11-01 机器学习的基础概念
还有强化学习,
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。监督学习:D计为数据,X表示为一个样本的特征,y表示为标签,在监督学习下,既有特征也有标签。就是给定了X,能否得出y,学出X和y的映射关系(线性关系与非线性关系)。
LingSmart
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2023-08-12 14:55
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