半监督学习

人工智能之机器学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

统计学习方法读书笔记——第一章 统计学习方法概论

统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲挈领的作用。
Jarkata·2023-06-07 06:12

半监督学习的风险：未标记数据如何降低生成分类器的性能

正如本书其他章节所描述的那样，经验和理论的结果通常对生成分类器的半监督学习有利。然而，文献也显示存在半监督学习不能产生好的生成式分类器的情况。
AW_5365·2023-04-21 20:30

机器学习中三大学习类别

SupervisedLearning）:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类非监督学习（UnsupervisedLearning)：直接对输入数据进行建模，例如聚类半监督学习
zydsb·2023-04-19 19:27

分类和回归

分类学习器分类树判别分析朴素贝叶斯最近邻支持向量机分类分类集成广义加性模型神经网络增量学习用于分类的半监督学习可解释性特征选择和超参数调整可能会产生多个模型。您
zashizhi3299·2023-04-17 15:51

深度强化学习【1】-强化学习入门必备基础（含Python迷宫游戏求解实例）

强化学习入门必备基础文章目录强化学习入门必备基础1.强化学习与机器学习1.1有监督学习1.2半监督学习1.3无监督学习1.4强化学习1.5深度学习2.强化学习中的一些概念2.1智能体、动作、状态2.2策略函数
Moresweet猫甜·2023-04-17 12:04

人工智能复习0

1.3机器学习分类监督学习有标签--分类==二分类==多分类==多标签分类==多输出分类--回归半监督学习部分有标签无监督学习无标签迁移学习解决类似
吴邪_TicktW·2023-04-16 01:40

监督学习和非监督学习

机器学习分为监督学习、非监督学习和半监督学习（也可以叫强化学习）。在这里我们来区分一下监督学习和非监督学习的区别吧。一、定义有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。
这里假装有个名字·2023-04-15 18:41

该如何对「半监督学习算法」实际性应用进行评估？Google给出了新答案

原文来源：arXiv作者：AvitalOliver、AugustusOdena、ColinRaffel、EkinD.Cubuk、IanJ.Goodfellow「雷克世界」编译：KABUDA、EVA半监督学习
人工智能学家·2023-04-15 08:30

[学习笔记] 1. 机器学习前置知识

视频链接所有数据集下载地址：数据集1.机器学习前置知识目录1.机器学习概述1.1机器学习算法分类1.1.1监督学习1.1.2无监督学习1.1.3半监督学习1.1.4强化学习1.2模型评估1.2.1分类模型评估
Le0v1n·2023-04-15 00:46

机器学习系列15-半监督学习

如果本文对你有帮助，请给我的github打个star叭注：更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”：半监督学习(semi-supervisedlearning)1、introduction2
Sakura_gh·2023-04-14 04:33

机器学习-16-Semi-supervised Learning(半监督学习)

文章目录Semi-supervisedLearningIntroductionWhysemi-supervisedlearninghelp？Semi-supervisedLearningforGenerativeModelSupervisedGenerativeModelSemi-supervisedGenerativeModelLow-densitySeparationAssumptionSel
迷雾总会解·2023-04-14 04:31

semi-suppervised learning 半监督学习

文章目录1.Semi-supervisedLearningforGenerativeModel2.Semi-supervisedLearningLow-densitySeparation低密度分离,非黑即白3.平滑假设Semi-supervisedLearningSmoothnessAssumption近朱者赤,近墨者黑4.Semi-supervisedLearningBetterRepresen
Assassintt·2023-04-14 04:26

半监督学习及理解

附佬文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/349107869https://www.johngo689.com/102117/
ICUD·2023-04-13 11:16

半监督学习/模型蒸馏汇总

半监督学习汇总自训练：Self-trainingwithNoisyStudentimprovesImageNetclassification论文：https://arxiv.org/abs/1911.04252
三寸光阴___·2023-04-12 17:09

自监督学习

学习的范式我们首先来回顾下机器学习中两种基本的学习范式，如图所示，一种是监督学习，一种是无监督学习（林轩田课程中把机器学习范式分为监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习）。
NYX_UNI·2023-04-10 20:12

【机器学习】监督学习，非监督学习，半监督学习三者的定义区别及举例分析

至于半监督学习，就是一半（一点点）数据有标签，一半（极其巨大）数据没标签。——简单一句话答案。首先从学习（learn）这个概念开始解释，所谓学习，就是闻一知十。
daphne odera�·2023-04-10 18:45

论文阅读 Towards Automated Semi-Supervised Learning

因此南京大学lamda研究组和第四范式的研究者表示自动化也可以蔓延到半监督学习，他们借此提出了一种
kindred_joe·2023-04-09 21:26

【半监督医学图像分割 2023 CVPR】RCPS

文章目录【半监督医学图像分割2022CVPR】RCPS摘要1.介绍2.相关工作2.1医学图像分割2.1半监督学习2.3对比学习3.方法3.1整体概述3.2纠正伪监督3.3双向Voxel对比学习。
說詤榢·2023-04-07 17:18

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
dengdengwb·2023-04-07 14:48

半监督学习之MixMatch（代码解读 ablation）

MixMatch算法是一种半监督学习方法，利用标记和未标记的数据来训练模型。
别致的SmallSxi·2023-04-06 01:35

统计学习方法 - 第1章 - 概论

6章逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第10章隐马尔可夫模型第11章条件随机场第12章统计学习方法总结第1章统计学习方法概论我们从监督学习起步学习（监督学习、半监督学习
哔哔如是·2023-04-04 16:21

1_机器学习概述—全流程

文章目录1机器学习定义2机器学习常见应用框架（重点）3机器学习分类3.1监督学习（Supervisedlearning）3.2无监督学习（Unsupervisedlearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning
IT-cute·2023-04-01 22:31

FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS翻译

除了提高数值性能之外，我们的框架还可以轻松扩展到少数学习的变体，例如半监督学习或主动学习，这证明了基于图的模型能够很好地处理“关系”任务。
L793404933·2023-04-01 01:20

深度学习之 有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归

监督学习(Supervisedlearning)无监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，分类聚类回归监督学习1、监督式学习（
weixin_30311605·2023-03-31 18:38

机器学习——无监督学习

机器学习的分类一般分为下面几种类别：监督学习(supervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning，增强学习)半监督学习
肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-03-31 17:48

小样本学习

例如，弱监督学习是强调在不完整、不准确、有噪声、数据少的数据上学习，半监督学习是强调在少量标注数据和大量非标注数据上学习，迁移学习是把充足数据上学习的知识迁移到数据匮乏的任务上。
alex1801·2023-03-31 10:49

【机器学习】半监督学习Semi-supervised Learning

聚类clustering图9-1形象的表示了监督学习与无监督学习的区别。图(1)表示给带标记的样本进行分类，分界线两边为不同的类(一类为圈，另一类为叉)；图(2)是基于变量x1和x2对无标记的样本(表面上看起来都是圈)进行聚类(Clustering)。图9-1一个监督学习与无监督学习的区别实例无监督学习也有很多应用，一个聚类的例子是：对于收集到的论文，根据每个论文的特征量如词频，句子长，页数等进行
Victorrrrr·2023-03-30 22:32

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

笼统的说，神经网络也可以分为有监督的神经网络和无/半监督学习，但其实往往是你中有我我中有
程序猿-饭饭·2023-03-30 10:01

python 梯度提升树_梯度提升入门介绍(GBM)

虽然他的成功归因于他将半监督学习用于结构化数据，但梯度提升模型也起到了重要作用。尽管G
weixin_39616287·2023-03-29 19:46

A semi-supervised convolutional neural network for hyperspectral image classification

本文的主要工作提出了一种半监督的CNN架构，而且在编码－解码中间添加了跳跃连接使得网络能够更好的实现半监督学习。同时在训练的时候将监督和半监
DarrenmondZhang·2023-03-24 16:27

UDA（Unsupervised Data Augmentation 无监督数据增强）

Google在2019年提出了UDA方法（UnsupervisedDataAugmentation无监督数据增强），这是一种半监督学习方法。
南朝容止·2023-03-22 08:06

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

2、方法统计学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。3、三要素统计学习方法三要素包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。
是小橙子呀·2023-03-22 00:52

机器学习0

监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习GitHub上有哪些有趣的关于NLP或者DL的项目？
hopewinder·2023-03-18 10:14

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三
superkmi·2023-03-16 04:09

sklearn-半监督学习-标签传播算法

一、算法思路：（这里主要关注两种）生成模型：先计算样本特征的总体的联合分布，将所有有标注的样本计算出一个分布，然后把没有标注的样本放入这个分布中，看根据这个分布它该如何被标注，这个过程可能是迭代的物以类聚：将有标注和没有标注的样本进行相似的比较，相似度高的，就将无标注样本按照临近的有标注样本进行标注，类似迭代过程。二、标签传播算法的两种计算方式rbf：距离离的越近越接近于1，距离离的越远越接近于0
Jana_LU·2023-03-15 10:13

分类

机器学习方法：监督学习，半监督学习，无监督学习，强化学习。监督学习：判别模型，生成模型。判别模型：条件随机场、线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。
帅气的三少爷·2023-03-11 13:45

【李宏毅机器学习CP1-2】(task1)机器学习简介

目录一、机器学习介绍二、机器学习相关的技术2.1监督学习2.2半监督学习2.3迁移学习2.4无监督学习2.5监督学习中的结构化学习2.6强化学习三、为什么我们需要学习机器学习?
202xxx·2023-03-08 23:47

【机器学习之路】开山篇 | 机器学习介绍及其类别和概念阐述

机器学习之路系列（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2022.2.25）注释：文章会不定时更新补充文章目录前言一、机器学习概览1.1有监督学习和无监督学习1.1.1监督学习1.1.2无监督学习1.1.3半监督学习
计算机魔术师·2023-02-28 19:13

稀疏表示与非负矩阵分解（4）-轴承故障振动信号的时频谱的非负矩阵分解

非负矩阵分解1.什么是非负矩阵分解2.应用场景3.振动信号时频谱的非负矩阵分解3.1文献【3】解读-主要内容创新点3.2文献【3】解读-基于图的半监督学习3.3可视化分析3.4局限性4.Python基础案例
cnjs1994·2023-02-26 07:40

WDK李宏毅学习笔记重点知识复习总结

和Classification（分类）1.1是什么1.2怎么做2、DeepLearning2.1是什么2.2怎么做3、CNN（卷神经网络）3.1是什么3.2怎么做4、RNN4.1是什么4.2怎么做5、半监督学习和无监督学习
原来如此-·2023-02-22 07:50

AI算法工程师笔试面试总结

一、基础概念1、监督学习、非监督学习、半监督学习和弱监督学习监督学习：1）监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。一直数据和其一一对应的标签，训练一个智能算法，将输入数据映射到标签的过程。
Relissc_Cao·2023-02-21 07:35

SVFormer：走进半监督动作识别的视觉 Transformer

出品人：Towhee技术团队顾梦佳半监督学习（SSL）的动作识别是一个关键的视频理解任务，然而视频标注的高成本加大了该任务的难度。
·2023-02-17 11:22

机器学习——模型训练基础原理

1.测试数据引入和特征提取2.数据清洗和数据转换3.哑编码和词袋法4.模型构建和模型训练实现步骤5.机器学习算法分类6.监督学习算法归类7.非监督学习算法归类8.全监督学习算法归类9.半监督学习算法归类
田超凡·2023-02-16 21:02

关于机器学习方面的名词解释

是使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界中的时间做出决策和预测机器学习使用大量的数据来‘训练’，通过各种算法从数据中学习如何完成任务从学习方法上来分，机器学习算法可以分为：监督学习、无监督学习、半监督学习
洛水卿卿·2023-02-07 11:27

半监督学习

二、半监督学习定义给出一个训练数据集={（），（），...，（）}，（i=1……l）是标签，数据集={，...，}，l<
夕述·2023-02-07 11:47

监督、自监督、半监督、无监督学习的区别

详细版区别一、简易版区别ASurveyonSemi-,Self-andUnsupervisedLearningforImageClassification文中的解释：监督学习（a）：给出全部样本红蓝两类的标签半监督学习
dannyle·2023-02-07 11:36

【第一章】机器学习概述

机器学习概述相关概念机器学习定义最优化问题机器学习的分类传统监督学习(TraditionalSupervisedLearning)分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习算法半监督学习
暖焱·2023-02-07 09:22
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