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卷积注意力机制
YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头(全网独家首发,Seg)
一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头,在分割的过程中,最困难的无非就是边缘的检测,动态蛇形
卷积
(DynamicSnakeConvolution)通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构
Snu77
·
2024-01-16 13:47
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
计算机视觉
python
目标检测
34组--Non-local neural networks
一个典型的CNN网络是由一系列
卷积
操作累积起来的。对于使用
简书程序是我写的
·
2024-01-16 09:29
【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing:A S...
注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用:系统文献综述综述:概述了已开发的
注意力机制
以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外,它旨在研究
注意力机制
对基于深度学习的RS图像处理的影响。
吃核桃用手夹
·
2024-01-16 09:54
pytorch集智-5手写数字识别器-
卷积
神经网络
一般机器学习需要特征工程,cnn可以自动识别,极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点:层包含
卷积
层,池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出:输入可为图像,输出为目标分类个数(比
peter6768
·
2024-01-16 07:15
pytorch
cnn
人工智能
CCPC 2023 北京市赛 G.【模板】线段树(线段树区间合并20次多项式)
题目思路来源lyw题解洛谷高仿题目P4247(ai+x)(ai+x)(ai+x)注意到当x有超过20项时,20个2相乘,对2的20次方取模就为0所以,维护0次项到19次项乘积的和,向上合并时,是两个多项式
卷积
Code92007
·
2024-01-16 07:32
线下比赛
线段树
多项式合并
北京市赛
YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络(全网首发)
本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型,将其应用在我们的特征提取网络来提取特征,同时本文给大家解决其自带的一个报错,通过结合聚合的像素聚焦注意力和
卷积
Snu77
·
2024-01-16 07:58
YOLO
目标检测
深度学习
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化
卷积
神经网络多头
注意力机制
结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】
分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化
卷积
神经网络多头
注意力机制
结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化
卷积
神经网络多头
注意力机制
结合支持向量机的数据分类预测
机器学习之心
·
2024-01-16 07:36
分类预测
ZOA-CNN-MATT
CNN-MATT-SVM
斑马优化
卷积神经网络多头注意力机制
支持向量机
数据分类预测
自然语言中的神经网络基础(1)
本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型,即多层感知机模型、
卷积
神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope
·
2024-01-16 07:48
图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数
图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数空间
卷积
是一种图像处理中常用的技术,用于计算图像中每个像素位置的一阶导数和二阶导数。在这里将解释如何使用
卷积
操作来实现这些导数的计算。
Persus
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2024-01-16 06:38
图像处理
人工智能
python
信号处理
数据分析
李沐之使用块的网络VGG
目录1.VGG2.代码实现1.VGGn层是指可以有N个窗口3*3,填充为1的
卷积
层。有m个通道,这里输入和输出都是一样的。VGG就是替换掉AlexNet整个
卷积
层的架构。
sendmeasong_ying
·
2024-01-16 06:12
深度学习
pytorch
人工智能
python
网络中的网络 NiN
目录1.NiN2.代码1.NiN
卷积
层的参数等于输入的通道数*输出的通道数乘以窗口的平方,然而全连接层的参数的大小等于输入的通道乘以图片的大小乘以输出的通道数。
sendmeasong_ying
·
2024-01-16 06:12
深度学习
算法
(四)
卷积
神经网络 -- 9 含并行连结的网络(GoogLeNet)
9.1Inception块GoogLeNet中的基础
卷积
块称作Inception块。与上一节介绍的
Fiona-Dong
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2024-01-16 06:12
27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】(笔记)
一、含并行连结的网络GoogLeNet/InceptionV31、
卷积
层个数超过了100层,怎么选择最好的
卷积
层超参数2、GoogleLeNet全要首先,输入和输出等高等宽其次,不同的路径3、白色的1*
hlllllllhhhhh
·
2024-01-16 06:41
动手学深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
含并行连结的网络(GoogLeNet)
GoogLeNet也大量使用1*1
卷积
,把它当作全连接用。V3耗内存比较多,计算比较慢,但是精度比较准确。
sendmeasong_ying
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2024-01-16 06:08
深度学习
网络
深度学习
pytorch
【论文分享】TCCT: Tightly-coupled convolutional transformer on time series forecasting
TCCT:时间序列预测的紧耦合
卷积
Transformer提高Transformer的效率和增强局部性,将Transformer与CNN进行了不同程度的结合。
Holy姜姜
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2024-01-16 06:58
机器学习
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
深度学习---从入门到放弃(四)优化器
1.1网络构建思路1.网络种类:MLP通常来说在对于图片的分类上,
卷积
神经网络(CNN)应用更为广泛且效果更好,但是鉴于目前只了解了MLP,那么请允许我用MLP
佩瑞
·
2024-01-16 02:33
Pytorch深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
python
多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化
卷积
神经网络-长短期记忆网络结合
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化
卷积
神经网络-长短期记忆网络结合
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-01-16 02:10
时序预测
GRO-CNN-LSTM
Attention
淘金算法优化
卷积神经网络-长短期记忆网络
多变量时间序列预测
《动手学深度学习》学习笔记 第10章
注意力机制
有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容,同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章
卷积
神经网络
北方骑马的萝卜
·
2024-01-15 19:13
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
基于Python实现地标景点识别
目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理
卷积
神经网络(CNN)的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建
卷积
神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子
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2024-01-15 19:52
python
地标景点识别
数据预处理
模型训练
基于反
卷积
方法的重大突破:结构光系统中的测量误差降低3倍
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf结构光三维测量技术在工业自动化、逆向工程和图形学领域越来越受欢迎。然而,现有的测量系统在成像过程中存在不完美,会导致在不连续边缘周围出现测量误差。这种误差被称为“不连续引起的测量伪影”(DMA)。现有的DMA减小方法需要准确检测所有边缘,但在边缘模糊的情况下很难实现。同时,误差区域中的校正数据严重依赖于其最近的未受
3DCV
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2024-01-15 17:46
深度学习
人工智能
计算机视觉
算法
自动驾驶
Transformer原理与代码实现
原理与代码实现概览一、嵌入层`Embedding`二、位置编码`PositionalEncoding`三、(整合)Transformer嵌入层`TransformerEmbedding`四、带缩放的点积
注意力机制
征途黯然.
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2024-01-15 16:33
#
文本生成
transformer
深度学习
人工智能
【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容
继
卷积
神经网络(CNN)掀起深度学习的浪潮后,生成对抗网络(GAN)逐渐成为了计算机
dopami
·
2024-01-15 11:11
基于多媒体的深度学习 Midreport自我总结分析
ResistorOhmValueEstimationChallenge需要将误差降低到1%以下1、调整模型架构:增加模型的复杂性,例如增加
卷积
层或全连接层的数量,增加神经元数量等#在ResistorEstimator
okimaru
·
2024-01-15 10:28
研究生作业
深度学习
人工智能
LeNet-5(用于手写体字符识别)
结构:输入的二维图像,先经过两次
卷积
层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层每层有多个FeatureMap(每个FeatureMap有多个神经元)FeatureMap通过一种
卷积
滤波器提取输入的一种特征各层参数详解
okimaru
·
2024-01-15 10:27
卷积神经网络
深度学习
神经网络
机器学习
llama2.c推理
temperature=0(确定性)的时候,模型推理每次都取概率最大的(从而导致同样的输入prompt会有完全相同的输出);否则根据概率分布来挑选,即有一定概率输出和前一个字不搭配的字多头
注意力机制
有两种理解
WAWA战士
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2024-01-15 09:06
人工智能
机器学习
算法
geemap学习笔记046:线性
卷积
--低通滤波器和拉普拉斯算子
前言本节的主要的内容是介绍earthengine中的线性
卷积
,主要的函数是image.convolve(),主要的操作包括低通滤波器和拉普拉斯算子。
静观云起
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2024-01-15 09:51
geemap
python
笔记
学习
geemap学习笔记047:边缘检测
前言边缘检测适用于众多的图像处理任务,除了上一节[[geemap046:线性
卷积
–低通滤波器和拉普拉斯算子|线性
卷积
]]中描述的边缘检测核之外,EarthEngine中还有几种专门的边缘检测算法。
静观云起
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2024-01-15 09:42
geemap
学习
笔记
机器学习 |
卷积
神经网络
机器学习|
卷积
神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它
卷积
神经网络模型(例如LeNet-5、AlexNet等)用于解决某种媒体类型的模式识别问题。
rookiexiong
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2024-01-15 08:23
机器学习
机器学习
cnn
人工智能
机器学习周报第28周
目录摘要Abstract一、文献阅读1.题目:2.摘要3.问题描述4.过去方案5.论文方案6.论文模型7.相关代码摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文,论文模型主要使用的是时间
卷积
网络(TemporalConvolutionalNetwork
Ramos_zl
·
2024-01-15 08:49
机器学习
深度学习
人工智能
Pytorch中的标准维度顺序
这种维度顺序在处理图像数据时特别常见,尤其是在使用
卷积
神经网络(CNN)时。例如,一个包含64张RGB图像(每张图
实名吃香菜
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2024-01-15 07:49
PyTorch
pytorch
人工智能
python
经典论文学习:Attention Is All You Need(Transformer)
该模型的创新点在于使用了一种称为“自
注意力机制
(self-attentionmechanism)”的技术,以取代传统的循环神经网络(RNN)和
卷积
神经网络(CNN)等结构,这使得模型在处理序列数
才能我浪费
·
2024-01-15 07:37
AI应用
深度学习
机器学习
人工智能
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间
卷积
双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测
EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间
卷积
双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间
卷积
双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-15 07:00
时序预测
VMD-TCN-BiLSTM
TCN-BiLSTM
变分模态分解
时间卷积双向长短期记忆神经网络
多变量光伏功率时间序列预测
神经网络与深度学习(五)——人工神经网络和
卷积
神经网络
姓名:吴丞楚学号:20012100032学院:竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN),是目前各种神经网络的基础,其构造是仿造生物神经网络,将神经元看成一个逻辑单元,其功能是用于对函数进行估计和近似,是一种自适应系统,通俗的讲就是具备学习能力。其作用,目前为止就了解到分类。其目的就是在圈和叉之间画出
吴丞楚20012100032
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2024-01-15 06:08
自学习算法
3.模型训练:使用各种深度学习模型进行训练,如
卷积
神经网络、循
.:::.
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2024-01-15 04:26
自学习算法
飞桨day-02
卷积
神经网络十二生肖识别实战
Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务,我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中,并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip-q-odata/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后
我是竹子丫
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2024-01-15 04:22
百度飞桨
深度学习
高光谱分类论文解读分享之基于形态
卷积
神经网络的高光谱影像分类
IEEETGRS2021:基于形态
卷积
神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风
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2024-01-15 04:16
分类
人工智能
python
图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势
在图像分类任务中,
卷积
神经网络(CNN)相比于前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)具有以下优势:局部感知能力:CNN通过使用
卷积
层和池化层来捕捉图像中的局部特征。
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-14 23:59
信息检索
全文检索
强化学习DRL--策略学习(Actor-Critic)
一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中,状态是张量(比如图片),那么应该如图7.1所示用
卷积
网络处理输入。
还有你Y
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2024-01-14 22:03
机器学习
深度学习
强化学习
学习
深度学习
神经网络
GAT网络为什么占用那么多的显存
GAT网络显存占用原因分析(非专业,纯个人理解)1:GAT的
注意力机制
2:为什么transformer就可以有很长的输入本blog主要聚焦以下几点:GAT为什么占用那么多的显存,尤其是在节点多的时候Transformer
无穷升高的卡农
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2024-01-14 22:19
深度学习
深度学习
人工智能
GNN
GAT
自然语言处理学习笔记(通俗白话)
自然语言处理学习笔记1,Transformer2,
注意力机制
3,
卷积
网络为什么要用多个
卷积
核进行图像处理?
小威程序员
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2024-01-14 22:13
自然语言处理
学习
深度学习
AAAI 2021 | 机器翻译最新进展解读
目前基于自
注意力机制
的Transformer模型成为了机器翻译任务的主流模型,在多个公开测试集上取得了最优的翻译性能。研究人员在此基础上根据不同的应用场景及实际需求进行求解,涌现了大量优秀的研究工作。
智源社区
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2024-01-14 20:11
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
PyTorch项目源码学习(3)——Module类初步学习
一般来说,计算图上所有的子图都可以是Module的子类,包括
卷积
,激活函数,损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等,注意这里的关键词是“节点”,Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用,而不涉及运算逻辑的具体实现
_int_me
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2024-01-14 20:10
PyTorch源码
pytorch
学习
人工智能
python
深度学习
【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints
CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet,这是一种新的目标检测方法,其中我们使用单个
卷积
神经网络将目标边界框检测为一对关键点
量子-Alex
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2024-01-14 19:24
CV论文阅读
深度学习
目标检测
自动驾驶
计算机视觉
论文阅读_Fast R-CNN
《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文,FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的
卷积
神经网络,它是针对目标检测方法
xieyan0811
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2024-01-14 19:26
相关滤波
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39923038相关滤波的本质就是一个尺寸特别大(跟patch一样大)的cnn
卷积
核。所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用梯度下降求解。
AI视觉网奇
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2024-01-14 18:05
视觉相关
【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头
注意力机制
的
卷积
神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于开普勒算法优化多头
注意力机制
的
卷积
神经网络结合长短记忆神经网络
天天Matlab科研工作室
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2024-01-14 15:50
预测模型
算法
神经网络
cnn
【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性
文章连接:https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf摘要冻结了stablediffusion的预训练模型并重用它的预训练编码层神经网络结构与零初始化
卷积
层连接,从零开始逐渐增加参数
资料加载中
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2024-01-14 15:18
pytorch
深度学习
AIGC
Controlnet
MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头
注意力机制
多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在现代社会中,气象预测对于人们的生活和工作具有重要意义。准确的温度预测可以帮助人们做出合理的衣物选择、
机器学习之芯
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2024-01-14 14:22
预测模型
matlab
cnn
lstm
多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
网络结合双向门控循环单元网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头
注意力机制
的
卷积
神经网络结合门控循环单元
机器学习之芯
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2024-01-14 14:22
预测模型
matlab
cnn
网络
【CNN-BiLSTM-SAM-attention分类】基于空间
注意力机制
的
卷积
神经网络结合双向长短记忆神经网络实现数据分类附matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于空间
注意力机制
的
卷积
神经网络结合双向长短记忆神经网络
机器学习之芯
·
2024-01-14 14:22
预测模型
神经网络
cnn
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