卷积神经网络(Andrew 第68页

pytorch计算模型算力与参数大小

目录ptflops介绍get_model_complexity_info()栗子ptflops介绍官方链接这个脚本设计用于计算卷积神经网络中乘法-加法操作的理论数量。

西瓜撞树上了·2023-03-21 17:23

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一

Mr.长安·2023-03-21 11:24

这就是神经网络 15：深度学习-人脸检测-MTCNN

概述MTCNN是一个基于级联卷积神经网络的人脸检测和人脸对齐算法。

yuanlulu·2023-03-21 07:06

【动手学深度学习】(task1)注意力机制（更新中）

小结和练习二、注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归2.1平均汇聚2.2非参数注意力汇聚2.3带参数注意力汇聚三、注意力评分函数四、Bahdanau注意力五、多头注意力六、自注意力和位置编码6.1比较卷积神经网络

山顶夕景·2023-03-21 07:08

卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）

image.pngimage.png参考[1]卷积与反卷积[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvolution)

NowBurn·2023-03-21 05:38

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

摘要训练大规模，深层卷积神经网络去分类the1.2millionhigh-resolutionimages.数据集：theImageNetLSVRC-2010测试集：top-1andtop-5errorratesof37.5%

big_matster·2023-03-21 04:59

从爬虫构建数据集到CNN模型的验证码识别，一步一步搭建基于Python的PC个人端12306抢票程序

将剪裁好的图片分为文字和图形部分并将其打上标签，分别构建卷积神经网络模型(CN

焜俞·2023-03-21 00:52

周六的小组会

咱们的组长Andrew太棒了，执行力好强，影响力也很大，还吸引了其他小组的组员来观摩。

歐陽澜·2023-03-19 17:39

yolov5车辆识别、目标检测教程

YOLOv1的网络结构并没有什么特别，和我们熟悉的图像分类一样都是卷积神经网络，但它的输出向量却不太一样。

SYBH.·2023-03-19 15:33

Rethingking The Value of Network Pruning

背景加速卷积神经网络的方法主要可以分三个方面：1.针对卷积操作优化，例如使用FFT实现卷积操作；2.量化操作，例如网络的二值化（BinaryNet）；3.在结构上简化，使模型变小。

_忙中偷闲_·2023-03-19 12:09

Andrew Ng的Nature Medicine论文翻译

Beforestart:这是按导师要求完成的寒假作业，全文个人渣翻，若有意见以及翻译不达意之处烦请随时提出或直接在评论区纠正。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3好的，让我们开始吧：论文标题：Cardiologist-levelarrhythmiadetectionandclassificationinambulatoryel

炒牛河·2023-03-19 10:50

基于图卷积神经网络的web登录入口识别方法

什么是web登录入口目前，大多数Web站点都具备身份验证的功能，防止非授权访问。web站点中每个账户都有特定的操作权限，如果非授权用户能够通过非常规的方式（如弱口令爆破、窃取他人的用户名口令等）登录他人账户，则可能造成站点用户信息泄露、站点系统被控制等严重后果。当用户访问相关页面时，系统会要求其输入用户名、口令等相关信息进行验证，验证通过才允许后续网页访问。网页中进行身份验证的输入点统称为登录入口

墨云安全·2023-03-19 07:59

tensorflow-2

接下来的部分，需要使用框架实现卷积神经网络，做更复杂的Mnist手写数字识别。

我吃我样·2023-03-19 05:47

CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN

CNN，即卷积神经网络，主要用于图像识别，分类。由输入层，卷积层，池化层，全连接层(Affline层），Softmax层叠加而成。

倔犟的贝壳·2023-03-19 04:30

SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 文章解读

Abstract最近关于深度卷积神经网络的研究主要集中于提升正确率。对于相同的正确率水平，往往能够确定出多种CNN模型。

表达_·2023-03-19 03:24

2018-06-19-tensorboard的使用

例如，假设你在ＭNIST数据集上训练卷积神经网络．你呢，想记录随着学习的

社交达人叔本华·2023-03-18 10:02

ResNet -- 卷积神经网络

1、ResNet出现解决的问题上文中，说到VggNet优秀的成绩，证明了更深的网络，能更好的提取特征。但当模型深度达到某个程度后继续加深会导致训练集准确率下降。该如何解呢？可以从一个假设入手，假设是因为网络过深而无法优化。何凯明和他的团队，就这个问题做了优化，引入了跳连的结构来防止梯度消失的问题，进而可以进一步加大网络深度。2、ResNet介绍先看看什么叫跳连，如下图所示：跳连如上图，跳连是输入x

元宝的技术日常·2023-03-18 08:47

TensorFlow学习(三)

值得说明的是，本文提到的卷积层是将卷积、激活、池化视为一个复杂的层，当然卷积神经网络中，也可以将这三层分开视为三个简单的层，这样就意味着不是每一层都有weights与bias。激活1.

就是会把话说反·2023-03-18 04:55

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

集成学习和随机森林八、降维第二部分：神经网络与深度学习（解决复杂问题）九、启动并运行TensorFlow十、人工神经网络介绍十一、训练深层神经网络十二、设备和服务器上的分布式TensorFlow十三、卷积神经网络十四

天线嘟嘟茄·2023-03-17 23:08

a10.Andrew-ML08-无监督、PCA

Clustering01.UnsurpervisedLearningIntroduction无监督学习算法是训练样本没有标签的分类算法。02.K-meansalgorithm聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。过程：选择K个点作为初始质心repeat将每个点指派到最近的质心，形成K个簇重新计算每个簇的质心until簇不发生变化

Xylia_Yang·2023-03-17 18:05

卷积神经网络

卷积神经网络的层级结构•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayerPytorch中的卷积模块为

Mr旺旺·2023-03-17 18:02

task8

文本分类使用双向循环神经网络imageimage使用卷积神经网络->TextCNNTextCNN模型主要使用了一维卷积层和时序最大池化层。假设输入的文本序列由n个词组成，每个词用d维的词向量表示。

欧飞红·2023-03-16 20:55

PointConv：在点云上高效实现卷积操作

姓名：张志文学号：19021210649【嵌牛导读】3D点云是一种不规则且无序的数据类型，传统的卷积神经网络难以处理点云数据。

张小文_f7d4·2023-03-16 17:31

使用tensorflow框架构建一个卷积神经网络来实现手势识别

--coding:utf-8--"""CreatedonThuOct2516:47:112018构建一个卷积神经网络来实现手势识别@author:ltx具体的实现步骤：在向前传播过程中，添加：1.实现卷积层

星girl·2023-03-16 12:20

[VOA英译汉-双语][17]Andrew Johnson: Impeached 安德鲁·约翰逊：被弹劾

America'sPresidents-AndrewJohnson美国总统—安德鲁·约翰逊TodaywearetalkingaboutAndrewJohnson.JohnsonwasvicepresidentunderAbrahamLincoln,andbecamepresidentin1865afterLincolnwaskilled.今天，我们来谈论下安德鲁·约翰逊。约翰逊是亚伯拉罕·林肯时期

陈式方程·2023-03-16 08:29

【连载】深度学习笔记10：三维卷积、池化与全连接

在上一讲中，我们对卷积神经网络中的卷积操作进行了详细的解读，但仅仅是对二维图像，即通道数为1的图像（灰度图）进行了卷积，对于三维或者更高维的图像卷积显然并没有这么简单。

linux那些事·2023-03-16 02:32

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

论文总体结构一、摘要使用卷积神经网络处理句子级别文本分类，并在多个数据集上有好的效果二、Introduction(背景介绍)使用预训练词向量和卷积神经网络，提出一种有效分类模型本文的主要契机:1、深度学习的发展

BUPT-WT·2023-03-15 07:07

【NLP】TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

TextCNN是一种卷积神经网络，用于文本分类和其他自然语言处理任务。它的核心思想是通过卷积操作捕捉文本中的局部特征，并将这些特征组合成全局的表示。下面是TextCNN的详细原理。

拟禾·2023-03-15 07:53

深度学习之softmax损失函数

超参数的数目通常不多，在10以内;参数的数目可能很多，如卷积神经网络中有近千万个参数

小码农--向日葵·2023-03-15 02:47

SVM, Softmax损失函数

在使用卷积神经网络进行分类任务时，往往使用以下几类损失函数：平方误差损失SVM损失softmax损失其中，平方误差损失在分类问题中效果不佳，一般用于回归问题。

ef-eve·2023-03-15 01:08

小白之CNN卷积神经网络详解

前言本人是小白一枚，目前还在学习当中，文章内容仅供大家参考（部分内容和图片摘自其他文章，侵删！），若有问题欢迎大家指出！一、基础知识1.感知机感知机是1957年，由Rosenblatt提出，是神经网络和支持向量机的基础。上图是感知机的基本模型，可以看到，整个过程就是把输入内容与对应权重相乘再相加，最后用激活函数得出最后结果。图中，{x1...xn}为输入内容，{w1...wn}为对应权重，w0可以

永远不秃头的程序员·2023-03-14 18:27

卷积神经网络CNN的经典模型

文章目录（一）发展史（二）模型框架（2.1）LeNet-5（2.2）AlexNet-8（2.3）VGGNet-16/19（2.4）GoogleNet-22（Inception：V1-V2-V3-V4）2.4.1、InceptionV1（2.5）ResNet-152（2.6）DenseNet-264（2.7）MobileNet（V1-V2-V3）2.7.1、MobileNetV1（深度可分离卷积）（

胖墩会武术·2023-03-14 18:26

深度学习卷积神经网络CNN之 VGGNet模型主vgg16和vgg19网络模型详解说明（理论篇）

1.VGG背景2.VGGNet模型结构3.特点（创新、优缺点及新知识点）一、VGG背景 VGGNet是2014年ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge大规模视觉识别挑战赛）竞赛的第二名，解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题，第一名是GoogLeNet。 VGG全称是VisualGeometryGroup，因为是由O

Studying 开龙wu·2023-03-14 18:25

【图像分类】卷积神经网络之ZFNet网络模型实现花卉图像识别（附代码和数据集，PyTorch框架）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。在上一篇博文中我们对ZFNet网络模型的结构进行了剖析，本篇博文，我们将使用PyTorch搭建ZFNet实现花卉识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深ZFNet的理解。先看本项目训练的Z

机器不学习我学习·2023-03-14 18:23

【图像分类】卷积神经网络之VGGNet网络模型实现花卉图像识别（附代码和数据集，PyTorch框架）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。在上一篇博文中我们对VGGNet网络模型的结构进行了剖析，本篇博文，我们将使用PyTorch搭建VGGNet实现花卉识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深VGGNet的理解。先看本项目训

机器不学习我学习·2023-03-14 18:23

【图像分类】卷积神经网络之ZFNet网络模型结构详解

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。1.前言由于AlexNet的提出，大型卷积网络开始变得流行起来，但是人们对于网络究竟为什么能表现的这么好，以及怎么样能变得更好尚不清楚，因此为了针对上述两个问题，ZFNet提出了一个新颖的可视化技术来一窥中间特征层的功能以及分类的操作。ZFNet取得了

机器不学习我学习·2023-03-14 18:53

【图像分类】卷积神经网络之VGG网络模型结构详解

VGG网络是卷积神经网络中的一种，在2014的ImageNet竞赛中，获得了定位任务第一名和分类任务第二名的好成绩。总结起来

机器不学习我学习·2023-03-14 18:52

《人工智能基础》4/91天阅读

卷积层：当一个深度神经网络以卷积层为主体时，我们也称之为卷积神经网络。卷积层就是用卷积运算对原始图像或者上一层的特征进行变换的层。全连接层：略。

皮卡丘_83e1·2023-03-14 13:13

机器学习算法卷积神经网络

机器学习算法卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大规模的模式识别都是有着非常好的性能表现的

郑佳露·2023-03-14 12:18

零基础入门直观形象理解卷积神经网络

1.卷积神经网络与经典神经网络的区别：全连接层在卷积神经网络中作分类器使用卷积神经网络包含了一个卷积层和子采样层构成的特征提取器每个图像都是一系列特定排序的像素，如果改变像素的颜色或顺序，图像也会随之改变

Zkaisen·2023-03-14 07:14

6.1循环神经网络RNN

卷积核卷积神经网络：借助卷积核提取空间特征后，送入全连接网络。循环核：参数时间共享，循环层提取时间信息。

徐大徐·2023-03-14 04:12

卷积神经网络(CNN)原理与理解

定义：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元（全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点

努力护肤的程序媛·2023-03-14 01:48

CVPR2017：密集连接的卷积网络DenseNet《Densely Connected Convolutional Networks》

文章目录原文地址初识相知回顾参考原文地址https://arxiv.org/abs/1608.06993初识深度卷积神经网络由于相关信息和梯度在前向传递和反向传播时都需要经过很多层，会导致梯度弥散以及梯度消失的问题

我是大黄同学呀·2023-03-13 21:18

基于PyTorch的深度学习--创建卷积神经网络-面向对象的神经网络

在这一篇文章中，我们将开始创建我们的第一个卷积神经网络（CNN）。废发不多说，现在开始吧。概述：在之前的文章中

三哥_DH·2023-03-13 20:25

ccc-pytorch-卷积神经网络实战（6）

文章目录一、CIFAR10与lenet5二、CIFAR10与ResNet一、CIFAR10与lenet5第一步：准备数据集lenet5.pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsdefmain():batchsz=128CI

扔出去的回旋镖·2023-03-13 16:07

ccc-pytorch-RNN（7）

它与传统人工神经网络和卷积神经网络的输入和输出相互独立不同，依赖它独特的神经结构（循环核）获得“记忆能力”注意与递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)RNN区分，同时循环神