卷积神经网络(Andrew 第64页

时序分析 44 -- 时序数据转为空间数据 (三) 格拉姆角场 python 实践（上）

本篇我们将使用一种新的思路来进行时序预测：对金融数据进行GAF(格拉姆角场）编码成图像数据，后采用卷积神经网络对该金融时序数据进行预测。

Magic Ktwc37·2023-04-16 11:55

Encoding Cardiopulmonary Exercise Testing Time Series as Images for Classification using CNN

EncodingCardiopulmonaryExerciseTestingTimeSeriesasImagesforClassificationusingConvolutionalNeuralNetwork利用卷积神经网络将心肺运动测试时间序列编码为图像进行分类什么是运动测试运动测试是一种非常通用的用于诊断和预测患者的一系列疾病

知难行难·2023-04-16 11:23

使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像

GramianAngularSummation/DifferenceFields(GASF/GADF)可以将时间序列转换成图像，这样我们就可以将卷积神经网络(CNN)用于时间序列数据基本概念在开始介绍之前

deephub·2023-04-16 11:22

真的不能再详细了，2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

目录一、引言（环境）二、正文1.代码基本情况介绍2.MNIST数据集介绍3.代码输出结果介绍数据集取样：训练信息输出：前三次训练成果以及预测：八次训练的结果：4.代码拆解讲解基本的参数设定MNIST数据集下载、保存与加载神经网络模型训练前的准备样本训练函数测试函数模型的正式训练、测试、训练测试过程可视化、模型的使用从磁盘中加载模型并继续训练5.总体代码一、引言（环境）本代码基于Pytorch构成，

LotusCL·2023-04-16 10:14

黄铁军：沉迷于寻求通用智能理论，将是阻碍 AI 发展的最大障碍 | Yann LeCun 自传《科学之路》序...

导读：近日，中信出版社出版了2018年图灵奖获得者、「卷积神经网络之父」YannLeCun的自传——《科学之路》。智源研究院院长黄铁军教授受邀为《科学之路》作序——《让历史告诉未来》。

智源社区·2023-04-16 03:33

抽烟行为识别预警系统 yolov5

我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。

燧机科技·2023-04-15 19:00

FastDGCNN

题目：FasterDynamicGraphCNN:FasterDeepLearningon3DPointCloudData（更快的动态图形CNN：对3D点云数据进行更快的深度学习）Abstract由于卷积神经网络

cocapop·2023-04-15 19:52

论题：深度学习在图像识别中的应用与发展趋势

目录一、引言1.1图像识别技术的背景与意义1.2深度学习在图像识别中的作用1.3论文结构与安排二、深度学习基本原理2.1人工神经网络2.2卷积神经网络（CNN）2.3循环神经网络（RNN）2.4生成对抗网络

A等天晴·2023-04-15 16:49

一种基于FPGA的感知量化卷积神经网络加速系统设计

姓名：姬怡希学号：19020100037学院：电子工程学院嵌牛导读：对卷积神经网络的加速的研究。嵌牛鼻子:计算机软件及计算机应用;自动化技术。嵌牛提问：如何设计卷积神经网络的加速系统？

d4e81d14734a·2023-04-15 16:54

基于图卷积神经网络GCN的二部图链路预测方法实现思路和完整代码【可用于疾病-靶点、miRNA-疾病等相关预测】

如果你有初始节点特征，直接换掉即可实现思路这段代码主要是用于构建一个基于图卷积神经网络（GCN）的二分类模型，实现对给定邻接矩阵的节点间关系进行分类。

_刘文凯_·2023-04-15 16:14

【论文笔记】Deformable Convolutional Networks

1.介绍1.1.提出DCN的原因卷积神经网络（CNNs）由于其固定几何结构局限了模型几何变换。

weixin_50862344·2023-04-15 15:38

47.现有移动端开源框架及其特点—Prestissimo

基础功能支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构精炼简洁的API设计，使用方便提供调试接口，支持打印各个层的数据以及耗时不依赖任何第三方计算框架，整体库体积500K左右（32位约400k，64位约600k

大勇若怯任卷舒·2023-04-15 15:28

FPGA学习(一)--架构和基本组成单元

目前在做FPGA移植加速CNN卷积神经网络Inference相关的学习，使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA开发板，该博客为记录相关学习内容，如有问题欢迎指教。

小 K 同学·2023-04-15 10:01

RCNN系列发展历程

是将深度学习应用于目标检测领域的开山之作，凭借卷积神经网络较之传统CV方法的强大特征提取能力，将PASCALVOC数据集检测率从35.1%提升到53.7%。

晓shuo·2023-04-15 08:12

常见的卷积神经网络结构——分类、检测和分割

本文持续更新~~ 本文整理了近些年来常见的卷积神经网络结构，涵盖了计算机视觉领域的几大基本任务：分类任务、检测任务和分割任务。

晓shuo·2023-04-15 08:42

Nikolaj Buhl : Segment Anything 模型 (SAM) 解释

文章目录Meta的人工智能和计算机视觉简史计算机视觉的进展卷积神经网络(CNN)生成对抗网络(GAN)迁移学习和预训练模型基础模型的成长大规模语言模型迁移学习零样本和少样本学习多模态学习道德考量和安全将

踏实钻研·2023-04-15 05:28

基于tensorflow和tensorflow-quantum的量子机器学习环境搭建, Mac环境下

量子神经网络（Quantumneuralnetworks,QNN）及其变体量子卷积神经网络（Quantumconvolutionalnetworks,QCNN），在内存和速度方面都有着高效的优势，能将经典向量由

好的！文西·2023-04-15 04:03

使用深度学习模型进行情感分析

具体来说，我们将使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）对IMDB数据集进行情感分类。

SYBH.·2023-04-15 03:02

算法岗面试问题总结（一）

4.谈一谈决策树的实现逻辑信息增益、信息增益率公式5.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里6.请你说说RF和SVM的特点，评价7.TripletLoss怎么生成那三个点8.LSTM解决了RNN的什么问题

小栈闲客·2023-04-15 02:35

Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification

该算法有三种新的策略：利用深度残差三维卷积神经网络提取光谱-空间特征，降低标记的不确定性。网络通过情景训练来学习一个度量空间，其中来自同一个类的样本比较接近，而来自不同类的样本比较远。

DarrenmondZhang·2023-04-14 23:46

图像语义分割与目标检测概述

其中在基于卷积神经网络的深度学习算法出现后，图像的语义分割和目标检测的精度也有了质的提升。

城南皮卡丘·2023-04-14 17:36

循环神经网络

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork，RNN)与卷积神经网络一样,都是深度学习中的重要部分。循环神经网络可以看作一类具有短期记忆能力的神经网络。

城南皮卡丘·2023-04-14 17:03

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记13-Spatial Transformer Layer

卷积神经网络（CNN）对缩放和旋转不是一成不变的！

好学的同学·2023-04-14 15:31

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记11-卷积伸进网络（CNN）

卷积神经网络架构图像识别将图片拉直放入神经网络中进行训练。网络通过对图像中的存在的特征进行分析，判断当前属于何种类别。

好学的同学·2023-04-14 15:44

深度学习导航（二）——DNN、RNN、CNN的基本讲解

目录书接上回DNN（全连接神经网络或叫深度神经网络）RNN（循环神经网络）CNN（卷积神经网络）卷积的定义(Convolution)权值共享Padding机制池化操作（Pooling）局部感受野全连接层

晨风默语·2023-04-14 15:10

Tensorflow实现经典神经网络

LeNet51998年由YannLeCun提出，卷积神经网络的开篇之作。classLeNet5(Model):def__init__(self):super(LeNet5,self).

9ack!?·2023-04-14 05:23

Attention Is All You Need（Transformer，NIPS2017）

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:46

SwinTrack: A Simple and Strong Baseline for Transformer Tracking（NIPS2022）

然而，现有的基于Transformer的跟踪器主要将Transformer用于融合和增强由卷积神经网络提取的特征，Transformer在表征学习中的潜力仍未被发掘。

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:10

卷积神经网络3完全解析

#coding:utf-8importtimeimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5_forwardimportmnist_lenet5_backwardimportnumpyasnpTEST_INTERVAL_SECS=5deftest(mnist)

db13cf62b4e3·2023-04-14 04:03

keras实现卷积神经网络（持续更新）

CNN简介卷积神经网络的原理十分简单，就是模仿生物的视觉。1959年，Hubel和Wiesel通过实验实验表明，生物的视觉处理是从简单的形状开始的，比如边缘、直线、曲线。

魏允臣·2023-04-14 04:44

去水印，Python也可以实现哦～

下面介绍一些可以参考的去水印技术和Python库：基于深度学习的方法：使用卷积神经网络进行去水印，训练模型时使用带有水印和不带水印的图片对网络进行训练，最终实现去除水印的效果。

字节跳远·2023-04-14 03:13

卷积神经网络有哪些应用？Python上如何实现呢？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像、视频、语音识别等领域。

字节跳远·2023-04-14 03:13

HyperAttentionDTI: improving drug–protein interaction prediction by sequence-based deep learning wit

结果：在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络和注意机制的端到端生物启发模型HyperAtten

NLP菜鸟·2023-04-14 02:07

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化CNN分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络

胖哥真不错·2023-04-14 01:43

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络

胖哥真不错·2023-04-14 01:04

ViT Vision Transformer进行猫狗分类

结构模型定义定义一个模型训练VISIONTRANSFORMER简称ViT，是2020年提出的一种先进的视觉注意力模型，利用transformer及自注意力机制，通过一个标准图像分类数据集ImageNet，基本和SOTA的卷积神经网络相媲美

ZhangTuTu丶·2023-04-13 21:13

可视化CNN和特征图

卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。

deephub·2023-04-13 21:05

卷积神经网络之多层卷积层的意义

如果堆叠了多层卷积层，则随着层次加深，提取的信息也愈加复杂、抽象，这是深度学习中很有意思的一个地方。最开始的层对简单的边缘有响应，接下来的层对纹理有响应，再后面的层对更加复杂的物体部件有响应。也就是说，随着层次加深，神经元从简单的形状向“高级”信息变化。换句话说，就像我们理解东西的“含义”一样，响应的对象在逐渐变化。

weixin_44229976·2023-04-13 15:22

深度学习趣谈：什么是迁移学习？（附带Tensorflow代码实现）

一般在图像分类的问题当中，卷积神经网络最前面的层用于识别图像最基

Geeksongs·2023-04-13 14:27

PyTorch 笔记Ⅷ——cifar10卷积神经网络

文章目录torchvision使用导入必要的包数据获取与数据处理部分数据展示开始训练CPU训练类别准确率测试GPU训练%matplotlibinline注意：本节将主要展示CPU与GPU训练差异以及torchvision使用，对于训练可视化以及其它部分等予以省略torchvision使用一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时，可以使用标准的Python包来加载数据到一个numpy数组中。然后把

DeepHao·2023-04-13 13:40

【PyTorch】在CIFAR10数据集上实现卷积神经网络LeNet-5

LeNet-5介绍定义LeNet诞生于1994年，由YannLecun提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一。

爱吃零食的苦学僧·2023-04-13 13:38

日撸 Java 三百行（21-30天，树与二叉树）

基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络本贴针对树型结构

闵帆·2023-04-13 09:07

[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN

Pytorch自带一个PyG的图神经网络库，和构建卷积神经网络类似。

ViperL1·2023-04-13 06:59

工赋开发者社区 | 小目标如何检测？西工大韩军伟等发布《大规模小目标检测》综述，20页pdf全面阐述小目标检测方法和自动驾驶与空中场景基准数据集

随着深度卷积神经网络的兴起，目标检测在过去几年取得了显著的进展。

工赋开发者社区·2023-04-13 03:56

深度学习NLP领域文本生成总结

文章目录前言一、神经网络与深度学习二、神经网络的过拟合与正则化三、深度学习的优化算法四、卷积神经网络五、循环神经网络从第五章开始重点就将在NLP领域了六、长短期记忆网络七、自然语言处理与词向量八、word2vec

欢桑·2023-04-13 02:16

Deep Learning 图像分类基础理论学习笔记

感受野（receptivefield）的理解及计算3:VGG网络详解注意事项：四：Googlenet的学习与理解1:Googlenet亮点2:inception模块的理解3:Googlenet网络详解五：卷积神经网络的误差计算及误差反向传播

偶就是偶·2023-04-13 00:20

python 图片比较猫_我用Python实现了12500张猫狗图像的精准分类

在这篇文章中，我们将展示如何建立一个深度神经网络，能做到以90%的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。

weixin_39967096·2023-04-12 23:29

YoloV8改进策略：Conv2Former与YoloV8深度融合，极简网络，极高性能

AI浩·2023-04-12 22:18

学习Tensorflow之卷积神经网络

学习Tensorflow之卷积神经网络卷积神经网络1.卷积神经网络发展历史2.卷积神经网络原理(1)局部感知(2)权值共享(3)边缘处理和步长(4)下采样（池化）(5)卷积后的宽度计算(6)池化后的宽度计算

_DiMinisH·2023-04-12 22:24

DotProject中文乱码解决总结

DotProject中文乱码解决总结Andrew(zhuyi)DotProject是一个基于AMP(apache+mysql+php)的开源项目管理工具，DotProject可以支持多语言并采用模块化设计以便于扩展

ilovemilk·2023-04-12 22:51

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