卷积神经网络(Andrew 第76页

卷积神经网络的复杂度分析

1.计算平台的两个指标：算力与带宽算力：也称为计算平台的性能上限，指的是一个计算平台倾尽全力每秒钟所能完成的浮点运算数。单位是FLOPSorFLOP/s。带宽：也即计算平台的带宽上限，指的是一个计算平台倾尽全力每秒所能完成的内存交换量。单位是Byte/s。计算强度上限：两个指标相除即可得到计算平台的计算强度上限。它描述的是在这个计算平台上，单位内存交换最多用来进行多少次计算。单位是FLOPs/By

danmeng8068·2023-02-02 16:35

NNDL 作业7：第五章课后题（1×1 卷积核 | CNN BP）

目录第五章课后题（1×1卷积核|CNNBP）习题5-2证明宽卷积具有交换性，即公式(5.13)习题5-3分析卷积神经网络中使用1×1卷积核作用习题5-4对于一个输入为100×100×256的特征映射组,

笼子里的薛定谔·2023-02-02 16:05

FPGA部署卷积神经网络之量化 Caffe restretto 量化工具解析

Cafferestretto动态量化主要记录下DYNAMIC_FIXED_POINT模式下对Lenet5的量化过程。参考https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/81713131①.输入数据为test_data,在不同batch的数据下,推理iteration遍,得出网络运行在FLOAT32下的基本精度。//Runtherefer

鹏宝阿加西·2023-02-02 13:27

卷积神经网络提取的图像特征包括哪些

什么是卷积神经网络？

小浣熊的技术·2023-02-02 13:35

CNN（卷积神经网络）提取图像特征

CNN提取图像特征原文链接#文中简单的反向传播代码python版本importnumpyasnpdefsigmoid(x):#激活函数，将得到的值归一化在某一范围内return1/(1+np.exp(-x))#sigmoid函数:把一个实数压缩至0到1之间。当z是非常大的正数时，g(z)会趋近于1，而z是非常小的负数时，则g(z)会趋近于0。input1=np.array([[0.35],[0.9

Alina_hust·2023-02-02 13:34

卷积神经网络的卷积层到底在学习什么？——图像的特征

卷积神经网络的卷积层到底在学习什么？——图像的特征利用简单的全连接神经网络学习图像时，会损失掉图像像素之间的空间信息。

Liu Haiwen·2023-02-02 13:03

卷积神经网络是怎么提取特征的

-知乎浅析卷积神经网络为何能够进行特征提取_罗小丰同学的博客-CSDN博客_神经网络特征提取

浮云向晚·2023-02-02 13:03

利用卷积神经网络提取图像的特征信息_Pytorch

0.前言特征提取的英文叫做featureextractor，它是将一些原始的输入的数据维度减少或者将原始的特征进行重新组合以便于后续的使用。简单来说有两个作用：减少数据维度，整理已有的数据特征。为后续的图像处理任务提供良好的数据基础．1.引入库创建一个main.py，代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariable

深度炼丹网络·2023-02-02 13:02

数据分析-深度学习-神经网络

目录前言感知机多层感知机(MLP)卷积神经网络（VGG/GoogleNet/AlexNet/ResNet）循环神经网络（RNN）自编码器（Autoencoder）生成对抗网络（GAN）前言近些年随着大规模高质量标注数据集的出现

ITLiu_JH·2023-02-02 12:45

深度学习2.1-有效神经网络的案例（第二周）

事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。

ygl_9913·2023-02-02 12:13

一步步实现一个卷积神经网络

此间不留白·2023-02-02 12:14

卷积神经网络的python实现,python卷积神经网络图像

卷积神经网络通俗理解。

快乐的小荣荣·2023-02-02 11:47

AI训练营-lesson1

基于pytorch，丰富的模型库和数据集，跟踪前沿机器学习和神经网络简介通过数据驱动让机器学会解决问题分为监督学习、自监督学习、无监督学习神经网络输出层的激活函数使用softmax与计算机视觉最相关的是卷积神经网络

kyrie0·2023-02-02 11:14

自然语言处理(NLP)-特征提取器(Feature Extractors)：CNN、RNN/LSTM、Transformer

在深度学习流行起来之后，随着我们的网络越做越深，我们的神经网络模型越来越像一个黑箱，我们只要喂给它数据，我们的模型就能够根据我们的给予的目标，自动学习抽取对于该任务最有利的特征（这点在CV中更为明显，比如在卷积神经网络的不同层能够输出图像中不同层面上的细节特征

u013250861·2023-02-02 11:18

神经网络架构模型大全图,神经网络模型架构的

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

普通网友·2023-02-02 10:40

神经网络模型应用实例,神经网络模型数学建模

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

普通网友·2023-02-02 10:38

神经网络模型结果怎么看,神经网络模型怎么评估

深度学习的模型有很多，既有生成模式也有判别模式，目前开发者最常用的深度学习模型与架构包括CNN卷积神经网络、DBN深度信念网络、RNN循环神经网络、RNTN递归神经张量网络、自动编码器、GAN生成对抗模型等

aifans_bert·2023-02-02 10:34

np.where在多维数组的应用

Code举例：一般卷积神经网络的输入或者输出为一个四维的数组/Tensor。一般为[batch_size,channel,height,width]，下面代码目标是输出所有值为0的数字的索引。

Alex-Leung·2023-02-02 10:37

卷积神经网络CNN ：1.基础知识

卷积神经网络是一种深度学习概念，专为处理图像而构建。机器学习是计算机从过去的经验中学习的概念。深度学习是机器学习的高级部分。CNN旨在寻找视觉模式。当我们人类看到图像时，我们看到物体、颜色等。

AiCharm·2023-02-02 09:25

《动手深度学习》6.1从全连接到卷积

Mavis00·2023-02-02 08:49

深度学习笔记----数据增强

在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。

Agetha·2023-02-02 08:44

使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统

小白学视觉·2023-02-02 08:08

【笔记】Understanding Convolutional Neural Networks for NLP

感谢作者DennyBritz，带领我走进了自然语言处理和卷积神经网络的大门~这篇blog的翻译全网随便搜了，我只是把我的学习记录进行一下总结。

清水捡豆子·2023-02-02 07:45

Overcoming Challenges in Fixed Point Training of Deep Convolutional Networks

标题&作者.png论文地址：https://arxiv.org/pdf/1607.02241.pdf1摘要总所周知，以极低的数值精度来训练深度神经网络，尤其是深度卷积神经网络是具有挑战的。

侯俊同学·2023-02-02 04:14

深度学习—常见的神经网络结构

一、卷积神经网络结构常见的卷积神经网络结构：服务器上：LeNet、AlexNet、VGG、InceptionV1-V4、Inception-ResNet、ResNet手机上：SqueezNet、NASNet

小虾仁芜湖·2023-02-02 03:00

卷积神经网络(CNN)介绍05-优化器

常见优化器介绍BatchGradientDescent（BGD）★梯度更新规则:BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度。★缺点：由于这种方法是在一次更新中，就对整个数据集计算梯度，所以计算起来非常慢，遇到很大量的数据集也会非常棘手，而且不能投入新数据实时更新模型。Batchgradientdescent对于凸函数可以收敛到全局极小值，对于非凸函数可以收敛到局部极小值。

林夕雨小月·2023-02-01 20:40

【Pytorch+torchvision】MNIST手写数字识别（代码附最详细注释）

深度学习手写数字在本文中，我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集训练它识别手写数字

Fleurs_2000·2023-02-01 18:08

粗读《Python 深度学习》（4）

粗读《Python深度学习》（4）第五章深度学习用于计算机视觉5.1卷积神经网络简介5.1.1卷积运算5.1.2最大池化运算5.2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1深度学习与小数据问题的相关性

猎猫骑巨兽·2023-02-01 17:43

im2col+gemm实现卷积基础

卷积可视化解释：YJango的卷积神经网络——介绍-知乎NCHW/NHWC到NC1HWC0数据格式图解C1=C/C0，不足的部分补0。C0通常为4、8、16等。

Luchang-Li·2023-02-01 17:12

第三次作业：卷积神经网络基础

文章目录一、视频学习第一部分：卷积神经网络相关概念概括卷积池化全连接小结第二部分：卷积神经网络典型结构发展历程AlexNetVGG16GoogleNetResNet疑问二、代码练习（一）练习1MNIST

in&de·2023-02-01 17:10

第五章深度学习用于计算机视觉（二）

5.2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络数据集是Kaggle中的dogs_vs_cats是一个典型的图像分类问题可能需要使用GPU，GPU如果没有可以使用GoogleColab中的免费GPU。

想好好学习天天向上·2023-02-01 17:40

零基础机器学习做游戏辅助第六课--猫狗数据集认识卷积神经网络（二）

一、初识卷积上一课我们已经将图像数据进行了预处理，这节课的重点就是学习卷积神经网络，到底什么是卷积，我们看图input是我们输入的图像，Kernel是我们设置的3x3卷积核，卷积层将图像和卷积核进行计算提取特征输出神经元

kfyzjd2008·2023-02-01 17:06

机器学期第一学期小结

卷积神经网络的基本单元：卷积层、Kernel-size、Zero-padding、池化层、非线性激活函数、全连接层LetNet网络结构：AlexNet网络结构：Vgg网络结构：RestNet网络结构：具体实现代码在仓库

Qin_xian_shen·2023-02-01 17:35

零基础机器学习做游戏辅助第五课--猫狗数据集认识卷积神经网络（一）

一、简介在上节课中我们对神经网络有了初步的认识，但是还不够，因为处理图像我们一般使用卷积神经网络，这节课我们就主要讲解什么是卷积神经网络，它的工作原理是怎样的。

kfyzjd2008·2023-02-01 17:32

深度卷积神经网络、池化层、为什么使用卷积、残差网络

目录1.深度卷积神经网络(adeepconvolutionalneuralnetwork)输入图像的维度是，如果，计算输出图像维度公式：。s表示步幅，p表示填充的层数。

劳埃德·福杰·2023-02-01 15:15

深度卷积神经网络是什么,卷积神经网络结构设计

卷积神经网络算法是什么？一维构筑、二维构筑、全卷积构筑。

阳阳2013哈哈·2023-02-01 15:15

卷积与池化层区别&YOLOV3三问三答

卷积神经网络由卷积核来提取特征，通过池化层对显著特征进行提取，经过多次的堆叠，得到比较高级的特征，最后可以用分类器来分类。

青春须早为,岂能长少年·2023-02-01 15:01

卷积神经网络的组成

一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成：1.输入层。输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。三维矩阵就可以代表一张图片。

琥珀色的琉璃夜·2023-02-01 13:44

卷积神经网络基本组成结构

1.深度学习三部曲step1：搭建神经网络结构（用于提取输入图像的特征）step2：找到一个合适的损失函数（如crossentropyloss，MSE，MAE）step3：找到一个合适的优化函数，更新参数（如反向传播，随机梯度下降）2.损失函数假如输入图像是向量xi(-15,22,-44,56)，w和b是要学习的参数，经过f(x)后得到的值通过softmax分类，选取一种损失函数将真实值与预测值比

sweetboxwwy·2023-02-01 13:14

卷积神经网络基本结构

从“卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork,CNN）”这几个字眼中不难看出，首先，其为神经网络；其次，该网络中包含卷积操作。

coding-the-world·2023-02-01 13:43

卷积网络的结构

卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。

fpga和matlab·2023-02-01 13:13

卷积神经网络的基本结构

整流线性单元（ReLU）它是卷积神经网络中一个重要的结构单元，对神经元有着激活的作业。池化层是一个特征压缩器，对上一层的特征进行压缩并尽可能减少图像的失真率，通过压缩特征使神经网络更具

计算机刘老师·2023-02-01 13:13

【深度学习笔记（五）】之卷积神经网络组成介绍

老规矩–妹妹镇楼：一.卷积神经网络（CNN）（一）结构组成经典的神经网络我们之间已经讲过了，现在我们要讲的是卷积神经网络。

开发小鸽·2023-02-01 13:12

（草履虫级别的精讲）卷积神经网络的基本组成结构

目录前言卷积神经网络的基本组成结构一.卷积层1.标准卷积层2.形变卷积3.空洞卷积二.池化层1.最大池化层2.平均池化层三.激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.Leaky_ReLU5.

住在代码的家·2023-02-01 13:42

经典网络-InceptionV1论文及实践

arxiv.org/abs/1409.4842项目地址：https://github.com/conan7882/GoogLeNet-Inception摘要提出了一种代号为“Inception”的深度卷积神经网络架构

uncle_ll·2023-02-01 13:10

经典卷积神经网络-Inception（pytorch实现）

Inception层中，有多个卷积层结构（Conv）和Pooling结构（MaxPooling），它们利用padding原理，经过这些结构的最终结果shape不变。一、Inception的基础概念Inception模块在GoogLeNet中首次提出并采用，其基本结构如下图所示，带有1X1卷积核的Inception层，就构成了Inception网络的基本单元，整个inception结构就是由多个这样

安安喜乐·2023-02-01 13:38

数据分析-深度学习Pytorch Day13

将卷积操作创新的加入到神经网络结构形成了卷积神经网络，卷积神经网络给现代人工智能注入了活力。感知机网络和卷积网络(CNN)都属于前馈型网络(FeedForwardNetwork)。

小浩码出未来！·2023-02-01 12:31

python 深度学习方法代码整理

代码中使用的为model=Sequential()Sequential模型可以构建非常复杂的神经网络，包括全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等等。

m0_61948575·2023-02-01 11:55

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入单输出

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入单输出预测效果基本介绍模型描述程序设计参考文献预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-02-01 11:24

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

为此，京东探索研究院联合武汉大学、悉尼大学借助迄今为止最大的遥感场景标注数据集MillionAID，从头开始训练包括卷积神经网络（CNN）和已经在自然图像计算机视

·2023-02-01 11:38

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