卷积神经网络高级应用

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
wangyue4·2023-12-27 02:49

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【 】y=[1,0.3,0.7,0.
coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？
coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个
coldstarry·2023-12-27 01:42

HCIP考试-华为证书安全方向已取得

HCIP-Security-CISN考试内容覆盖防火墙高级设备管理、防火墙高级安全特性、防火墙可靠性技术、虚拟防火墙技术、防火墙VPN高级应用、防火墙基本攻击防范技术、防火墙DDoS攻击防范技术、防火墙基础特性故障排除以及
Zack_snair·2023-12-26 19:34

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。
智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

makefile--变量的应用（上）

变量的高级应用（上）1.变量值的替换使用指定字符(串)替换变量值中的后缀字符（串）语法格式：(var:a=b)或(var:a=b)或{var:a=b}示例1src1:=a.ccb.ccc.ccobj1:
qiuzy_666·2023-12-26 16:52

数据透视表高级应用

Day18数据透视表高级应用2019.01.27一、值显示方式（自动计算占比和排名）1、计算占比点击已生成的透视表→再次拖动数量/金额→右击值显示方式→总计百分比→修改名称（数量占比/金额占比）2、排名分析
Cathy_0227·2023-12-26 14:34

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络
giszz·2023-12-26 13:42

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。以Pytorch中的一维CNN为例，self.conv1=nn.Conv1d(in_channels=1,out_channels=64,kernel_size=3,padding=1)重要的参数包括input_channels，这里我们设置为1，但它可以根据你拥有的特征数量而多
robot_learner·2023-12-26 12:20

Webpack高级应用篇

source-mapconstHtmlWebpackPlugin=require('html-webpack-plugin')module.exports={mode:'development',entry:'./app.js',devtool:false,//默认值为evalplugins:[newHtmlWebpackPlugin()]}devServerdevServer:{static:p
sourceunity·2023-12-26 12:07

webpack高级应用篇（十六）：依赖管理

文章目录require.contextcontextmoduleAPI实验require.context业务使用场景require.context你可以通过require.context()函数来创建自己的context。可以给这个函数传入三个参数：要搜索的目录标记表示是否还搜索其子目录匹配文件的正则表达式。Webpack会在构建中解析代码中的require.context()。语法如下：requ
__畫戟__·2023-12-26 12:07

webpack高级应用篇（九）：tree shaking（usedExports） 与 sideEffects

目录treeshaking（usedExports）treeshaking前treeshaking后sideEffects（副作用）解释treeshaking和`sideEffects`结论treeshaking是一个术语，通常用于描述移除JavaScript上下文中的未引用代码(dead-code)。它依赖于ES2015模块语法的静态结构特性，例如import和export。webpack4正式
__畫戟__·2023-12-26 12:36

webpack高级应用篇（十一）：Polyfills

Polyfillsnpminstall--save@babel/polyfill然后，使用import将其引入到我们的主bundle文件：import'@babel/polyfill'console.log(Array.from([1,2,3],x=>x+x))注意，这种方式优先考虑正确性，而不考虑bundle体积大小。为了安全和可靠，polyfill/shim必须运行于所有其他代码之前，而且需要
__畫戟__·2023-12-26 12:36

webpack高级应用篇（十二）：创建 library

目录创建一个library导出library输出ES模块输出umdoutput.globalObjectexternals依赖外部化除了打包应用程序，webpack还可以用于打包JavaScriptlibrary。以下适用于希望简化打包策略的library作者。创建一个library假设我们正在编写一个名为my-math的小的library，包含加法和减法。基本的项目结构可能如下所示：|-webp
__畫戟__·2023-12-26 12:36

webpack高级应用篇（七）：在 webpack 工程化环境中集成 TypeScript

目录基础配置使用第三方类库在TypeScript使用ESLint未配置过ESLint已配置过ESLint，但没有配置ts如何在在webpack工程化环境中集成TypeScript基础配置安装我们的ts和对应的loadernpmitypescript-S#或yarnaddtypescriptnpmits-loader-D在项目根目录下添加一个ts的配置文件——tsconfig.json，我们可以用t
__畫戟__·2023-12-26 12:35

webpack高级应用篇（八）：多页面应用程序

目录目录结构安装基础配置配置多入口（multi-mainentry）描述入口的对象配置index.html模板HtmlWebpackPlugin配置多页面尽管单页面应用很流行，但是我们并不总是需要它。在多页面应用程序中，server会拉取一个新的HTML文档给你的客户端。页面重新加载此新文档，并且资源被重新下载。然而，这给了我们特殊的机会去做很多事，例如使用optimization.splitCh
__畫戟__·2023-12-26 12:35

webpack高级应用篇（二）：devServer

DevServer基础使用：添加响应头hotopenproxy开启代理重写路径不代理所有内容将多个特定路径代理到同一目标changeOriginchangeOrigin、pathRewrite不生效？clientloggingoverlayprogress开发环境下，我们往往需要启动一个web服务，方便我们模拟一个用户从浏览器中访问我们的web服务，读取我们的打包产物，以观测我们的代码在客户端的表
__畫戟__·2023-12-26 12:05

webpack高级应用篇（三）：ESLint

目录1.安装eslint2.Webpack+ESlint实现实时报错提示3.在编辑器中提示3.1Vscdoe3.2WebStorm4.快捷修复4.1命令行4.2Vscode4.3WebStorm5..eslintignore6.overlay7.GitHooks与Husky——gitcommit时规范代码8.报错修复8.1Parsingerror:'import'and'export'mayonl
__畫戟__·2023-12-26 12:05

Webpack高级应用篇（四）：模块解析（Module Resolution）

目录webpack中的解析规则绝对路径相对路径模块路径解析(Resolve)resolve.aliasresolve.extensions外部扩展(Externals)externalsresolver是一个帮助寻找模块绝对路径的库。一个模块可以作为另一个模块的依赖模块，然后被后者引用，如下：importfoofrom'path/to/module';//或者require('path/to/mo
__畫戟__·2023-12-26 12:35

webpack高级应用篇（一）：source map —— 增强调试过程

DevtoolDevtool模式品质说明(quality)对于开发环境对于生产环境Devtool此选项控制是否生成，以及如何生成sourcemap。使用SourceMapDevToolPlugin进行更细粒度的配置。查看source-map-loader来处理已有的sourcemap。选择一种sourcemap格式来增强调试过程。不同的值会明显影响到构建(build)和重新构建(rebuild)的
__畫戟__·2023-12-26 12:04

【webpack】高级篇

webpack高级应用安装流程提高开发效率与完善团队开发规范devtool属性devServer属性下compress属性port属性headers请求头proxy开启代理https配置http2配置historyApiFallback
博主花神·2023-12-26 12:33

NiNNet

全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork）是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型
奉系坤阀·2023-12-26 11:27

GoogLeNet(V1)

Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet模型3、训练模型4、总结一、GooLeNet介绍GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的深度卷积神经网络架构
奉系坤阀·2023-12-26 11:27

Java第十九章课堂总结

要开发高级应用程序，就必须掌握一定的图像处理技术。Java绘图是Java程序开发不可缺少的技术，使用这些技术可以为程序提供数据统计、图表分析等功能，还可以为程序搭配音效，提高程序的交互能力。
夕落辞·2023-12-26 10:53

利用fiddler测试APP及高级应用

这篇将讲述怎么通过Fiddler对APP进行抓包，以及简单介绍一些高级应用场景。
爱学习的执念·2023-12-26 08:39

【深度学习目标检测】十二、基于深度学习的钢铁缺陷识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-26 08:35

【深度学习目标检测】十一、基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-26 07:30

Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型

1、介绍下图来自"卷积神经网络实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文，我们要创建的U-Net模型与其类似，其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块
gis收藏家·2023-12-26 07:28

【毕业设计选题】基于深度学习的唐卡元素自动识别检测系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2特征提取网络结构三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
weixin_55149953·2023-12-26 02:09

【毕业设计选题】基于深度学习的煤矸目标检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1ShufflNetV22.2CBAM注意力机制三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和
weixin_55149953·2023-12-26 02:08

毕业设计-基于深度学习的交通标志检测与识别系统 YOLO 卷积神经网络 算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.1YOLOv5算法三、交通标志检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
weixin_55149953·2023-12-26 02:08

毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能 CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑
Krin_IT·2023-12-26 02:06

毕业设计-基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质
weixin_55149953·2023-12-26 02:06

pycharm中如何安装tensorflow、cv2

做卷积神经网络时用到了Python，记录一下遇到的问题，首先，anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来。
CleloGauss·2023-12-25 21:32

图像分割网络FCN详解与代码实现

全卷积网络（FCN）：卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法
金戈鐡馬·2023-12-25 20:31

Python实现FCN

FCN(全卷积神经网络)是一种深度学习模型，其中每一层都是卷积层。它被广泛用于图像分类和语义分割等任务。要在Python中实现FCN，你可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
又可乐·2023-12-25 20:01

十九章Java博客

要开发高级应用程序，就必须掌握一定的图像处理技术。Java绘图是Java程序开发不可缺少的技术，使用这些技术可以为程序提供数据统计、图表分析等功能，还可以为程序搭配音效，提高程序的交互能力。
cynur·2023-12-25 19:42

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集4.1单尺度评估4.2多尺度评估4.3Multi-cropevaluation4.4convnetfusion4.5与现有技术的比较5
源代码•宸·2023-12-25 18:55

卷积神经网络基础与补充

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客https://blog.csdn.net/m0_37867091?type=blogCNN的历史发展：这一点老师上课的时候也有讲到，BP的出现对CNN的发展至关重要卷积的特性：关于具体体现在哪，上课老师的ppt讲的非常的明白目的：进行特征提取，减少训练过程中需要的参数数量下面这种图也是非常的好，对于理
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:24

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记（评价：色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚，太水了）

文章目录摘要0引言1瓷砖图像处理1.1图像采集1.2图像处理2基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1数据预处理2.2卷积神经网络的设计2.3实验设计3瓷砖色差分类平台的设计与实现摘要瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料
源代码•宸·2023-12-25 18:22

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-25 14:17

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

optimizer3.4训练和测试循环4.模型评估和结果输出一、前言在上一篇笔记《【Pytorch】整体工作流程代码详解（新手入门）》中介绍了Pytorch的整体工作流程，本文继续说明如何使用Pytorch搭建卷积神经网络
Avasla·2023-12-25 13:31

解读SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC

SPP与SPPF一、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢？
梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:46

深度学习中的池化

1深度学习池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。
智慧医疗探索者·2023-12-25 09:39

十九章Java博客

要开发高级应用程序，就必须掌握一定的图像处理技术。Java绘图是Java程序开发不可缺少的技术，使用这些技术可以为程序提供数据统计、图表分析等功能，还可以为程序搭配音效，提高程序的交互能力。
零度。。·2023-12-25 08:32

NNDL 实验六 卷积神经网络（2）基础算子

目录5.2卷积神经网络的基础算子5.2.1卷积算子5.2.1.1多通道卷积5.2.1.2多通道卷积层算子5.2.1.3卷积算子的参数量和计算量5.2.2汇聚层算子选做题：使用pytorch实现ConvolutionDemo
乳酸蔓越莓吐司·2023-12-25 06:05

卷积神经网络

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620关于卷积神经网络的讲解，网上有很多精彩文章，且恐怕难以找到比斯坦福的CS231n还要全面的教程。
weixin_34283445·2023-12-25 06:05

机器学习项目实战(二) Emojify

机器学习项目实战系列Emojify目录机器学习项目实战系列Emojify一、概述二、训练数据1.导入相关包2.初始化训练与验证生成器3.构建卷积神经网络4.编译训练模型5.保存模型权重6.使用OpenCV
Peter Pan 1231·2023-12-25 06:32
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