卷积神经网络高级应用

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。单目测距代码单目测距涉及到坐标转换，代码如下：defconvert_2D_to_3D(point2D,R,
阿利同学·2023-12-17 06:17

HTML表单高级应用

(一)表单的隐藏域有一些表单不需要在网页上显示，但后台服务器需要这些数据进行业务处理。比如用户的id。语法：image.png语法说明：image.png例：在登录页面中使用隐藏域保存用户的userid信息。image.pngimage.png(二)表单的只读与禁用设置语法只读：image.png禁用：image.png语义化的表单(一)关于语义化没有明确的定义，只是为了让搜索引擎更好的搜索到本网
Tn299·2023-12-17 02:56

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计

代码复现该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于“gazeestimation”的文章，其论文地址与代码地址如下：论文地址代码地址论文特点：文章提出了一种基于外观的方法，只将完整的人脸图像作为输入，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码
SF-FCZ·2023-12-17 01:36

C++ 卷积神经网络

C++卷积神经网络注意：此项目未使用GPU加速训练时使用文件（可自己制作）：t10k-images.idx3-ubytet10k-labels.idx1-ubyte读取图片文件时使用opencvTP_NNW.h
万能的小裴同学·2023-12-17 00:00

IBM Qiskit量子机器学习速成（六）

量子卷积神经网络卷积和池化：卷积神经网络的必备成分卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。
溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

C++的面向对象学习(2)：函数的参数默认值、占位参数、函数重载

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、高级应用之：可以给函数的参数赋默认值①注意事项：intadd(inta,intb=0,intc)是非法的，如果第二个参数赋默认值了
棉花糖永远滴神·2023-12-16 19:21

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。
hansun008·2023-12-16 19:06

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

2.最新进展深度学习驱动的视觉识别：深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在
鳗小鱼·2023-12-16 18:14

分布式事务神器：Spring Cloud Alibaba Seata 实战解析

catalog⭐️摘要⭐️引言官网背景与挑战Seata的崛起⭐️深入分析Seata核心概念解析事务模式探索⭐️快速上手Seata环境准备分布式事务示例⭐️高级应用与实践Seata集群部署与高可用性自定义扩展与适配性能优化与注意事项
阿鹏同学·2023-12-16 16:47

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）

YOLOv8的主要改进包括：更高的检测精度：通过引入更深的卷积神经网络和更多的特征层，YOLOv8可以在保持实时性的同时提高检测精度。更快的检测速度：通过对模型进行优化，YOLOv8可以在不降低检测
学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-16 14:40

序列模型，语言模型，RNN的相关概念

这与卷积神经网络（CNN）的工作方式形成了对比，CNN主要用于处理空间信息，如图像等。
hadiii·2023-12-16 11:50

HTML---表单

文章目录目录文章目录一.表单概念二.表单中的标签框图标签下拉菜单标签多行文本域文件域邮箱标签网址标签三.案例四.表单高级应用隐藏域属性只读属性禁用属性表单元素标注五.表单验证方法placeholderrequiredpattern
北 染 星 辰·2023-12-16 10:53

P21 卷积神经网络CNN

卷积参数共享Maxpool逐步限制neuron的弹性，感受野限制看的范围，参数共享限制参数由于上述限制，CNN的bias比较大，用在图像中，影响不大。如果用在其他方面，要注意一下。pooling的目的是降低计算量。当下算力够的情况下，很多人不用poolingconvolution-pooling…flatten后扔进全连接里
闪闪发亮的小星星·2023-12-16 08:06

CNN中各个卷积层的设置详细讲解

转载（侵删）：https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算
顾子豪·2023-12-16 08:12

C语言之高级指针应用二

指针高级应用指针的指针：用于存放指针变量的地址type**name;函数指针与指针函数函数指针：int*f(intx);指针函数:int(*p)();区别：函数指针本质是一个指针；指针函数本质是一个函数
Kay-V·2023-12-16 05:46

Java 反射：探索运行时行为的强大工具

其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、浅层理解1.1定义1.2我的理解二、反射基础与应用2.1反射基础2.2反射的高级应用三
伴川·2023-12-16 03:51

每天五分钟计算机视觉：GoogLeNet的核心模型结构——Inception

本文重点当构建卷积神经网络的时候，我们需要判断我们的过滤器的大小，这往往也作为一个超参数需要我们进行选择。过滤器的大小究竟是1×1，3×3还是5×5，或者要不要添加池化层，这些都需要我们进行选择。
幻风_huanfeng·2023-12-16 02:52

图像恢复：图像去模糊算法

以下是一些常见的模糊图像恢复算法：卷积神经网络（CNN）：基于深度学习的方法在图像恢复中取得了显著的进展。
LittroInno·2023-12-16 00:56

十三 动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

文章目录分割图像分割语义分割实例分割分割图像分割指的是使用边界、色彩梯度等特征对图像进行划分，但只能是进行划分，算法并不对划分出的部分有语义上的理解；而随着计算能力提高以及卷积神经网络的发展，能够理解分割后图像语义的算法逐渐出现
王二小、·2023-12-15 23:13

十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录FCNFCN全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征，然后通过卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。
王二小、·2023-12-15 23:13

大创项目推荐 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别
laafeer·2023-12-15 22:36

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

常见的深度学习网络包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等。模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不
无妄无望·2023-12-15 22:03

卷积神经网络实现手势图像的识别

零、数据集及工具传送门数据集用的是搭建DNN时使用的手势识别图像。提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是input→conv1→relu→maxpool1→conv2→relu→maxpool2→fc3→fc4→output(softmax)input\toconv1\torelu\tomaxpool1\toconv2\torelu\tomaxpool2\t
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

特点DenseNet是一种卷积神经网络，它的特点是每一层都直接连接到所有后续层。这意味着，每一层都接收来自前一层的输出，并将其作为输入传递到下一层。
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

【深度学习目标检测】四、基于深度学习的抽烟识别（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】七、基于深度学习的火灾烟雾识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】六、基于深度学习的路标识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:54

AI：89-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~文章目录一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类1.背景2.卷积神经网络的工作原理2.1卷积层2.2池化层2.3
一见已难忘·2023-12-15 17:55

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。
深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别（python，目标检测）

深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测，主要有以下几种：R-CNN系列：包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等，通过候选区域法生成候选目标区域，然后使用卷积神经网络提取特征
justld·2023-12-15 16:15

如何通过球面投影(Spherical Projection)将点云转换为距离图像(Range Images)

点云转换为距离图像后，通常会被输入给一个2维卷积神经网络去实现目标检测、语义分割等任务。
AI松子666·2023-12-15 15:25

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法取得了显著的进
xuehaishijue·2023-12-15 14:15

Zabbix企业级高级应用-数据库主从监控

客户端开启自定义key值vim/etc/zabbix/zabbix_agentd.confUnsafeUserParameters=1UserParameter=nginx_status[*],/etc/zabbix/nginx-status.sh$1nginx配置文件的修改yuminstall-yepel-releaseyuminstall-ynginxvim/etc/nginx/nginx.c
叮咚网工·2023-12-15 14:21

图像融合——现有比较火的网络

这些网络可以基于不同的架构设计，下面是一些常用于图像融合任务的深度学习网络类型：卷积神经网络（CNNs）：常用于图像相关任务，因为它们可以有效地处理像素数据并提取空间特征。
Keep forward upup·2023-12-15 08:28

K8S学习指南(6)-k8s核心概念label和label selector

示例Label的使用场景LabelSelector的类型Label和LabelSelector的高级应用使用LabelSelector选择Service的后端Pod使用LabelSelector进行滚动更新总结前言
俞兆鹏·2023-12-15 04:27

Git命令大全：从基础到高级应用

目录一、增加/删除文件1.1添加文件到暂存区1.2添加所有文件到暂存区1.3从暂存区移除文件1.4从版本库和工作区删除文件二、代码提交2.1提交暂存区文件到本地仓库2.2修改最后一次提交信息三、本地分支3.1创建新分支3.2切换分支3.3创建并切换到新分支3.4删除分支四、远程分支/仓库4.1添加远程仓库4.2推送本地分支到远程仓库4.3删除远程分支五、撤销5.1恢复工作区至上一次提交5.2撤销暂
不想步入秃头的年龄·2023-12-15 00:05

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet
盛世隐者·2023-12-14 23:10

AI：100-基于卷积神经网络的农作物生长状态监测

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于卷积神经网络的农作物生长状态监测人工智能技术在农业领域的应用日益受到关注，其中基于卷积神经网络（Con
一见已难忘·2023-12-14 22:54

Docker Compose入门：打造多容器应用的完美舞台

本文将深入讨论DockerCompose的基本概念、常用命令以及高级应用场景，并通过更为丰富和实际的示例代码，助您轻松掌握如何通过DockerCompose打造复杂而高效的多容器应用。
晓之以理的喵~~·2023-12-14 22:49

数据管理与持久化：深度解析Docker数据卷

本文将深入讨论Docker数据卷的基本概念、使用方法以及一系列高级应用场景，通过更为丰富和实际的示例代码，帮助大家全面掌握数据卷的使用和管理。1.Docker数据卷基础1.1什么是Docker数据卷？
晓之以理的喵~~·2023-12-14 22:48

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。
zerok775·2023-12-14 21:37

监控mysql存储过程变化_通过JMS监听Oracle AQ，在数据库变化时触发执行Java程序（转载）...

一、Oracle高级消息队列AQOracleAQ是Oracle中的消息队列，是Oracle中的一种高级应用，每个版本都在不断的加强，使用DBMS_AQ系统包进行相应的操作，是O
weixin_39779928·2023-12-14 17:15

【PyTorch】卷积神经网络

从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络
盛世隐者·2023-12-14 17:49

基于YOLOv8的PCB缺陷检测实现附完整代码

此外，我们提出了一种基于参考的方法来检查并训练了一个端到端的卷积神经网络来对这些缺陷进行分类。
强盛小灵通专卖员·2023-12-14 16:53

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类，然而图像信息是二维的，一般来说，图像像素点和
听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

【机器学习】多模态机器学习

在多模态机器学习中，常用的方法包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。这些方法可以同时处理多种数据类型，并将它们融合到一个统一的模型中进行训练和预测。例如，在图像识别任务中
Bosenya12·2023-12-14 14:35

深度学习好文记录，反复学习

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客卷积神经网络学习路线（五）|卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？
Codiplay·2023-12-06 20:18
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