卷积神经网络高级应用第19页

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

Python无法导入conda环境解决方案

今天又踩坑了，很好，保持住这里总结一下解决方案(卷积神经网络图像识别艰难起步ing)第一个是Anaconda的环境导入python解释器的时候死活导不进去，，，这个图是解决之后的，PythonInterpreter

sher_wit·2023-12-24 19:12

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

文章目录三、基于多路径的CNNs3.1DenseNet四、基于宽度的多连接CNNs4.1WideResNet4.2PyramidalNet4.3Xception五、基于特征映射的CNN开发5.1SqueezeandExcitation六、基于（输入）通道利用的CNN6.1ChannelBoostedCNNusingTL七、基于注意力的CNNs7.1ResidualAttentionNeuralNe

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

MySQL高级应用-3

1函数FUNCTION概念函数存储着一系列sql语句，调用函数就是一次性执行这些语句。所以函数可以降低语句重复。函数必须有返回值,有且只有一个返回值。【但注意的是函数注重返回值，不注重执行过程，所以一些语句无法执行。所以函数并不是单纯的sql语句集合。】1创建语法：CREATEFUNCTION``函数名(入参数列表)RETURNS``返回类型BEGIN函数体RETURN值;END注意：参数列表包含

余尘雨晨·2023-12-24 15:49

分类预测 | Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测

分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测目录分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:41

多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-24 15:08

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

机器学习之计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

在这一章，我们会学习卷积神经网络，一种在计算机视觉中常用的深度学习模型，你将会学着将它们运用到分类问题中。我们首先会介绍卷积神经网络背后的一些理论，特别的：什么是卷积和最大池化?什么是卷积网络？

辣椒种子·2023-12-24 07:22

深度学习第6天：ResNet深度残差网络

☁️主页Nowl专栏《深度学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是ResNet模型结构整体架构残差块模型特性示例代码什么是ResNetResNet是一种用于图像识别的深度残差网络，是卷积神经网络的一种重要模型

Nowl·2023-12-24 06:54

深度学习（八）：bert理解之transformer

Transformer的主要特点是它完全放弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），而是完全依赖于注意力机制（AttentionMechanism）来捕捉输入序列中的模式。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

vue-plugin-hiprint使用教程【1】

前言：1、本文档适合新手2、文档仅限于基本的使用，更深的高级应用请查阅相关资料3、文档编写时相应功能都有测试过4、教程文字代码有点多，CSDN无法一篇文章发布，所以拆分成若干篇5、默默吐槽一句：CSDN

小朱小先生·2023-12-24 00:12

分布式缓存技术Redis：高级应用（主从、事务与锁、持久化）

安全性设置设置客户端操作秘密redis安装好后，默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的。某些情况下，为了安全起见，我们可以设置在客户端连接后进行任何操作之前都要进行密码验证。修改redis.conf进行配置。[root@localhost~]#vi/usr/local/redis/etc/redis.conf#######################SECURITY#########

996小迁·2023-12-24 00:41

全方位掌握卷积神经网络：理解原理 & 优化实践应用

计算机视觉CV的发展检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶整体网络架构卷积层和激活函数（ReLU）的组合是网络的核心组成部分激活函数(ReLU）引入非线性，增强网络的表达能力。卷积层负责特征提取池化层（PoolingLayer）它在网络中起到加速和降维的作用。最大池化全连接层(FC)全连接层将卷积和池化后的特征图转换为分类任务所需的特征向量。特征图的变化过程随着网络的深入，特征图的尺寸会发

数据与后端架构提升之路·2023-12-23 19:37

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

再见卷积神经网络，使用 Transformers 创建计算机视觉模型

本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想，并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。读完这篇文章，你会知道……为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。Transformer模型的工作原理这是卷积模型的主要限制。Transformers如何克服卷积模型的限制。用Transformers完成计算机视觉任务。长期依赖和效率权衡在NLP中，神经语言模型的目

AAI机器之心·2023-12-23 14:13

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

TensorFlow中最重要的概念是张量（Tensor），它代表了多维数组或矩阵，因此TensorFlow支持各种不同类型的计算，如线性回归、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。

人工智能MOS·2023-12-23 12:59

解锁Redis Stream新境界：高级用法大揭秘【二】

高级用法大揭秘前言Stream基础回顾ConsumerGroups消息过滤技巧延迟队列的实现持久化与备份分区与多节点支持流的优化和性能调优结语前言在Redis的世界中，Stream就像一片神秘的星空，而高级应用则是那些闪烁的恒星

一只牛博·2023-12-23 12:02

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&

奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

大创项目推荐深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-12-23 08:48

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-12-23 08:12

深度剖析：Golang中结构体方法的高级应用

深度剖析：Golang中结构体方法的高级应用引言结构体方法的基础回顾结构体的定义和用法方法的定义和绑定基本语法和用法高级特性与应用封装、继承和多态方法集与接口的关系结构体方法的匿名字段和嵌入结构体性能优化与最佳实践接收器类型的选择

walkskyer·2023-12-23 07:12

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

语义分割之Unet

近年来，基于深度学习的语义分割方法取得了显著的成果，其中Unet网络作为一种特殊的卷积神经网络结构，在语义分割任务中表现出了优越的性能。

黑夜寻白天·2023-12-23 00:10

如何使用自动编码器生成图像

不幸的是，从支持向量机到卷积神经网络的大多数现有模型如果没有它们就无法进行训练。除了一小组算法，他们可以。好奇？这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。

Adam坤·2023-12-23 00:36

理解Js的闭包

闭包是Js的一个难点,也是它的一个特色,很多高级应用都要靠闭包来实现。1.变量的作用域要理解闭包，首先必须要理解Js特殊的变量作用域。

无迹落花·2023-12-22 21:58

常用英文缩略词

OfficeAutomation办公自动化IM:InstantMessage即时通信EI:EnterpriseIntelligence企业智能GCN:GraphConvolutionalNetwork图卷积神经网络

F_D_Z·2023-12-22 18:35

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1

霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。它是一种由若干个结点(Node)及连接两个结点的边(Edge)所构成的图形，用于刻画不同结点之间的关系。1.1状态更新与输出最早的图神经网络起源于Franco博士的论文[2],它的理论基础是不动点理论。给定一张图G，每个结

shadowismine·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。

python练手项目实战·2023-12-22 05:05

从初学者到高手：Golang匿名函数和闭包全解

从初学者到高手：Golang匿名函数和闭包全解引言：Golang中的函数概述匿名函数的基础定义和使用匿名函数赋值给变量作为参数传递深入理解闭包闭包的工作原理闭包的实际应用注意事项匿名函数的高级应用事件处理和回调延迟执行和资源管理封装私有逻辑链式操作闭包的陷阱与最佳实践避免意外的变量捕获注意闭包的生命周期最佳实践建议案例研究

walkskyer·2023-12-22 05:51

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2

A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图

小白学视觉·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-12-21 21:51

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-21 21:50

【AI-1】卷积神经网络

分享些AI的知识点，主要聊一下深度学习中的卷积神经网络。机器学习分哪些分支？

W Y·2023-12-21 15:00

MySQL高级应用-1

掌握MySQL基础部分：DDLDML（selectinsertupdatedeletewhere/groupby/having/orderby/limit连接查询left/right/innerjoin嵌套子查询union/unionall）常见函数：now()timestamp()curdate()date().concat(),uuid()很多函数学会自己查阅了解MySQL高级部分：事务/视图

余尘雨晨·2023-12-21 14:58

spring-validation实现分组校验

文章目录前言实际开发可能会使用到分组校验maven添加依赖简单使用高级应用分组自定义分组组合分组源码地址前言JSR303中提出了BeanValidation，表示JavaBean的校验，HibernateValidation

游侠小马哥·2023-12-21 14:37

简单的几个基础卷积操作

当构建卷积神经网络时，我们可以使用不同的卷积操作来提取图像特征。以下是一些常见的卷积操作，以及它们的PyTorch实现：标准卷积层：通过nn.Conv2d实现标准的卷积操作。

赢勾喜欢海·2023-12-21 12:44

Android高级应用开发详解笔记（约束布局ConstraintLayout保姆级）22.1.28 | CSDN创作打卡

回顾：（1）UI控件（UserInterface）TextView\EditText\Button\ImageView\RadioButton\RadioGroup\ImageButton\DatePicker\TimePicker\ScrollView\ListView\GridView\RecycleView\Spinner（2）Layout（布局）LinearLayout\RelativeL

莫白媛·2023-12-21 11:25

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

从上图中可以看出现代卷积神经网络主要被用于各类图像识别和捕捉，而这些应用也归功于我们之后要讲到的Large-scaleCNNs以及迁移学习了。在CNN网络结构

佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联，同时，正如其名，不只是层于层间的连接，而且是稠密连接(也借鉴了Inception

辣椒种子·2023-12-21 09:51

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

1.简介GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy等人在2014年大规模视觉挑战赛(ILSVRC2014)上使用的一种全新卷积神经网络结构，于2015年在CVPR发表了论文《GoingDeeperwithConvolutions

辣椒种子·2023-12-21 09:50

31. 深度学习进阶 - 全连接层及网络结构

之前的课程咱们学习了卷积以及池化，那到底卷积是如何构成卷积神经网络的呢？我们这节课来好好讲一下。全连接层整个卷积的运算就是经过卷积，再经过pooling，再经过卷积。会把这个图形变的很小。

茶桁·2023-12-21 09:17

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor

人工智能研究所·2023-12-21 09:05

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