卷积神经网络（CNN）

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和
冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

多维时序 | Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:40

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络
小旺不正经·2024-01-23 07:05

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

极智AI | ubuntu 安装 ncnn

 本教程详细记录了在ubuntu上安装腾讯推理框架ncnn的方法。
极智视界·2024-01-23 06:49

Debian/Ubuntu安装带VULKAN的NCNN库

1.安装基础件sudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-devsudoapt-getinstalllibwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulk
qq_35439382·2024-01-23 06:46

ubuntu 安装protobuf

apt安装sudoaptinstallprotobuf-compiler编译安装–方式1资料链接：ubuntu环境安装ncnn_ubuntuncnn_jbyyy、的博客-CSDN博客gitclonehttps
勤奋的学渣·2024-01-23 06:15

ncnn - ubuntu调用vulkan加速ncnn是的CMakeLists.txt和bashrc配置

概述ncnn使用vulkan来加速时，需要先安装vulkan，然后再使用vulkan来编译ncnn，最后才是使用编译好的ncnn来推理模型。。
勤奋的学渣·2024-01-23 06:34

近期阅读的几篇针对于使用深度方法篡改的图像（即DNG图像）的检测论文汇总（随时更新）

目录AbstractIntroduction1二分类方法1.1CNN-generatedimagesaresurprisinglyeasytospot...fornow1.2IdentificationofDeepNetworkGeneratedImagesUsingDisparitiesinColorComponents1.3DetectingGANgeneratedFakeImagesusin
道骨。·2024-01-23 06:30

深度学习|RCNN&Fast-RCNN

1.RCNN2014年提出R-CNN网络，该网络不再使用暴力穷举的方法，而是使用候选区域方法（regionproposalmethod）创建目标检测的区域来完成目标检测的任务，R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

目标检测系列——FasterR-CNN原理详解写在前面前文我已经介绍过R-CNN、FastR-CNN的原理，具体内容可以点击下面链接阅读。
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移
lexonT·2024-01-23 03:41

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

卷积神经网络的神经元就是特征图上的每个数字，就是特征图上几乘几矩阵里的每个数字，这些数字我们也称“像素”，一个数字就是一个神经元。下一个卷积层生成的特征图featuremap上的每个
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成
宝贝儿好·2024-01-22 22:26

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。
絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理
长安er·2024-01-22 20:22

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2024-01-22 15:47

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。
Daily_Note·2024-01-22 15:42

yolov8 pose

目录yolov8poseyolov5posefasterrcnn和pose_hrnetyolov8pose视频推理代码：yolov8pose1060,视频推理，显存占用250Ms模型25ms，m模型时间
AI视觉网奇·2024-01-22 08:36

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-22 08:13

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878
榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

no.3-10/31/2018

目前看了一下CNN方面的，主要是因为也学习了
红豆汤来两大碗·2024-01-22 00:30

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助
luputo·2024-01-21 21:34

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

简介Transformer模型抛弃了RNN、CNN作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构，天生就包含了词在序列中的位置信息。
zwhdldz·2024-01-21 17:03

干货|（DL~2)一看就懂的卷积神经网络

文章来自：https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io作者：LeonardoAraujodosSantos作者：石文华编辑：陈人和imageimage前言卷积神经网络由很多层组成
城市中迷途小书童·2024-01-21 15:37

5.1 二级引用高分文献

5.1WiFiNet:基于WiFi的室内定位使用CNNHernándezN,ParraI,CorralesH,etal.WiFiNet:WiFi-basedindoorlocalisationusingCNNs
weixin_42963026·2024-01-21 13:25

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

运行深度学习脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装
M·K·2024-01-21 13:51

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8

项目场景：使用python的segment_anything包问题描述Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8原因分析：环境中的问题是由libnvrtc.so
saoqi_boy·2024-01-21 13:50

Transformer｜1.4 CNN遇到的问题与窘境

文章目录CNN遇到的问题与窘境transformer的优势CNN遇到的问题与窘境判断一个人是否为美人，既要看她各个五官，也要看她各个五官占的比例和协调。既要照顾好局部信息，也要照顾好全局信息。
晓源Galois·2024-01-21 13:49

YOLO系列

以往的物体检测方法R-CNN、FastR-CNN等通常将检测问题转变为分类问题，而YOLO将检测变为一个回归问题，并且它的训练和检测均是在一
搁浅丶.·2024-01-21 12:54

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork(CNN
键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果
长安er·2024-01-21 09:11

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录
AAI机器之心·2024-01-21 07:48

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。
AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。
AAI机器之心·2024-01-21 07:08

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。
科技州与数据州·2024-01-21 06:44

大创项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-21 05:30

2019-11-06

对于电商流量而言已然成为一片红海，各家也使出浑身解数，吸引流量及用户每周人均上网27.9小时，月均手机流量7.2G，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布了第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至
流量的力量·2024-01-21 05:11

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用
永不言弃h·2024-01-21 05:24

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像
AdaSundancer·2024-01-21 04:29
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