卷积神经网络

深度学习设计基于Tensorflow卷积神经网络猫的品种识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  基于Tensorflow卷积神经网络的猫的品种识别系统可以用于自动识别猫的品种类型。下面我将为您介绍一下这个系统的基本原理和实现方法。
雅致教育·2023-12-04 17:58

如何进行卷积特征可视化

那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积到底是提取了图像的什么特征呢？
董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:11

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库
purple_love·2023-12-04 14:25

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

目录1、前言2、数据集介绍3、获取数据4、创建网络5、训练模型6、测试模型6.1、测试整个模型准确率6.2、测试单张图片1、前言编写一个可以分类蚂蚁和蜜蜂图片的模型，使用数据集对卷积神经网络进行训练。
恣睢s·2023-12-04 14:35

机器学习（深度学习）轴承故障诊断分类（提供故障数据和python代码实现）

提供故障数据和python代码实现）轴承故障数据集和python代码自取：https://mbd.pub/o/bread/ZZWTm5hw摘要：机器学习广泛的应用于机械故障诊断和故障分类问题，本研究利用机器学习的卷积神经网络对滚动轴承内圈损坏尺寸的分类
老蒋精髓·2023-12-04 11:07

2 文本分类入门：TextCNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1408.5882.pdfTextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型。它在卷积神经网络的基础上进行了一些修改，以适应文本数据的特点。
汀沿河·2023-12-04 09:06

Head、Neck、Backbone介绍

Backbone：backbone是模型的主要组成部分，通常是一个卷积神经网络（CNN）或残差神经网络（ResNet）等。backbone负责提取输入图像的特征，以便后续的处理和分析。
mango1698·2023-12-04 06:28

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

SCConv是一种用于减少特征冗余的卷积神经网络模块。相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。
小哥谈·2023-12-04 04:31

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet
源代码•宸·2023-12-04 01:26

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络
蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络–CNN最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。
easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

深度学习 -- 卷积神经网络

1、卷积神经网络的结构大卫·休伯尔(DavidHunterHubel)等人研究发现，猫的视皮层上存在简单细胞(simplecell)和复杂细胞(complexcell)，简单细胞会对感受野中特定朝向的线段做出反应
想做后端的前端·2023-12-03 17:14

基于卷积神经网络的肺炎影像分类分割智能诊断系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：肺炎是一种常见的呼吸系统感染疾病，其主要病因包括细菌、病毒和真菌等。肺炎的早期诊断对于患者的治疗和预后至关重要。传统的肺炎诊断方法主要依赖于医生的经验和肺部影像学的观察，这种方法存在主观性强、诊断效率低等问题。随着计算机科学和人工智能的快速发展，
xuehaikj·2023-12-03 12:36

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分
xuehaikj·2023-12-03 12:35

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络
CODING_LEO·2023-12-03 12:32

神经网络中的 Grad-CAM 热图（Gradient-weighted Class Activation Mapping）

Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping）是一种用于可视化卷积神经网络（CNN）中特定类别的激活区域的方法。
温柔的行子·2023-12-03 11:22

基于深度学习的肺炎CT图像检测诊断系统

技术原理：深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在肺炎CT图像检测诊断中发挥了
雅致教育·2023-12-03 10:02

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU还是CPU进行计算。更详细的解释如下：torch.cuda.is_available()：这个函数用来检查是否有可用的CUDA设备。如果返回True，表示有可用的CUDA设备
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：
NoteLoopy·2023-12-03 07:06

卷积神经网络-3D医疗影像识别

文章目录一、前言二、前期工作1.介绍2.加载和预处理数据二、构建训练和验证集三、数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境
NoteLoopy·2023-12-03 07:33

卷积神经网络训练情感分析

在自然语言的典型应用卷积的作用在于利用文字的局部特征，一个词的前后几个词必然和这个词本身相关，这组成该词所代表的词群词群进而会对段落文字的意思进行影响，决定这个段落到底是正向，还是负向深度学习中的卷积让神经网络去构造特征下面介绍用Keras搭建卷积神经网络来处理情感分析的分类问题
没有难学的知识·2023-12-03 04:58

深度学习原理与PyTorch实战

进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行GitHub链接：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook卷积神经网络
22f9d17d554d·2023-12-03 03:47

强化学习简明教程

例如，我们之前研究过MNIST的卷积神经网络(CNN)分类模型；给定60000个数字图像和相应数字标签（例如“5”）的训练集，我们学习了一个能够预测新MNIST图像的数字标签的模型。
新缸中之脑·2023-12-03 01:34

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-03 00:27

奉劝那些想好好学习yolo的师妹师弟（Yolo目标检测加入交互式pyqt界面-附代码）

包括但不限于神经网络、卷积神经网络、图像处理等。这些基础知识是理解和应用Yolo算法的前提。掌握Python编程语言。Python是深度学习领域常用的编程语言之一，也是实现Yolo算法的主要编程语言。
阿利同学·2023-12-03 00:09

分类网络中的类激活热力图——Grad CAM

1、背景卷积神经网络是一种黑盒技术，通过理论推导，以及梯度传播，去不断逼近局部最优解。但神经网络究竟是怎么做出判断和决策的，需要不断地探究。
qxq_sunshine·2023-12-02 22:47

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

为什么选择这个神经网络该神经网络以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势，并且集合了很多计算机视觉尤其是卷积神经网络中经典的算法，比如卷积+bn+池化算法，可谓麻雀虽小，五脏俱全，非常适合新手上手学习。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-02 16:58

竞赛选题 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛选题 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2023-12-02 16:26

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，
JJxiao24·2023-12-02 10:39

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-02 09:23

五.前馈运算和反馈运算

前馈运算无论训练模型时计算误差还是模型训练完毕后获得样本预测，卷积神经网络的前馈运算都较直观。
愿风去了·2023-12-02 08:50

YOLOv8改进 | 2023 | AKConv轻量级架构下的高效检测（可变核卷积）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是AKConv（可变核卷积）是一种创新的卷积神经网络操作，它旨在解决标准卷积操作中的固有缺陷（采样形状是固定的），AKConv的核心思想在于它为卷积核提供了任意数量的参数和任意采样形状
Snu77·2023-12-02 08:52

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。1.准备Python包和超参数importos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.py
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

每天五分钟计算机视觉：经典的卷积神经网络之VGG-16模型

VGG-16Vgg16是牛津大学VGG组提出来的，相比于AlexNet来说，AlexNet的一个改进是采用连续的几个4*3的卷积核来代替AlexNet中的较大的卷积核(11*11,5*5)。前面我们也说过了使用小卷积核是优于大的卷积核的，因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习到更加复杂的模式，而且代价还会更小，也就是参数会更少。VGG-16网络，VGG-16网络没有那么多超参数（不是说训练参数
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:23

Darknet53详细原理（含torch版源码）

Darknet53原理Darknet53是一个卷积神经网络模型，在2018年由JosephRedmon在论文"YOLOv3:AnIncrementalImprovement"中提出，用于目标检测和分类任务
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:12

阅读文献总结2023

阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型题目基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型文章信息：年份2023发文单位山西财经大学收录刊会计算机科学
五幺幺·2023-12-01 20:45

卷积神经网络经典backbone

特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。1.AlexNetpaper：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386作者：AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffre
追忆苔上雪·2023-12-01 20:57

卷积神经网络

第一课：计算机视觉受益于深度学习，计算机视觉是目前快速发展的领域之一，深度学习的计算机视觉现在能够帮助自动驾驶汽车判断周围的其他汽车和行人的位置以躲避它们。也使面部识别比以前任何时候都要好，面部解锁手机，打开门。展示风景、酒店和产品的公司正使用深度学习帮助你展示最具吸引力最美或最相关的图片，甚至产生了新的艺术形式。深度学习的计算机视觉能吸引你们的原因有：1.计算机视觉的急速发展能产生全新的应用2.
带刺的小花_ea97·2023-12-01 19:04

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

一些原理文章卷积神经网络基础（卷积，池化，激活，全连接）-知乎PyTorch入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet
even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
Mr.D学长·2023-12-01 18:54

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起，研究人员一直在寻找更有
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一
伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍时间卷积网络，TCN。
机器学习之心·2023-12-01 14:15

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型
机器学习之心·2023-12-01 14:15

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果
TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

卷积神经网络（CNN）车牌识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练八、保存和加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorF
NoteLoopy·2023-11-30 14:43
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