卷积groups 第64页

YOLO算法改进3【中阶改进篇】：添加HorNet卷积模块

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.14284.pdf源码地址：https://github.com/raoyongming/HorNet.HorNet是在Swintransformer结构的基础上，结合大核思想提出的新的网络结构模块，使用该模块，作者在ImageNet-1k数据集上做分类，分割以及检测任务都在当时达到了SOTA的效果，是一个能有效增强各种网络的性能而不

梦在黎明破晓时啊·2023-11-01 04:54

ConvTranspose2d 的简单例子理解

文章目录参考基础概念output_padding简单例子：stride=2step1step2step3参考逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-stridedconvolutions

RessCris·2023-11-01 03:28

pytorch学习第四篇：从全连接到卷积

传统神经网络传统神经网络nn，采用这种全连接的方式，可以看出是一列一列数据，包括起始和中间的隐层都是一列数据。例如我们再对图像用这种方式来计算，需要把图像转为一列数据，例如图像为28x28单通道图像，需要转为28x28=784的列数据再进行神经网络训练。inputlayer=1x784与w1=784x512进行矩阵运算，再加上偏置项b1，再到激活函数，得到隐藏层hiddenlayer1=1x512

小~小·2023-11-01 01:59

卷积模型的Memory, Params, Flop是如何计算的?

文章目录图片中的卷积的memory,params,flop是怎么计算的呢？MemoryParamsFlop池化层图片中的卷积的memory,params,flop是怎么计算的呢？

???/cy·2023-10-31 23:27

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合自注意力多特征分类预

机器学习之心·2023-10-31 22:20

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合自注

机器学习之心·2023-10-31 22:20

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-BiGRU-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

KOA-CNN-BiGRU-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现KOA-CNN-BiGRU-selfAttention开普勒算法优化卷积双向门控循环单元融合自注意力多特征分

机器学习之心·2023-10-31 22:48

sklearn.model_selection.learning_curve

包括其引用的用户手册-learning_curve函数签名Signature:learning_curve(estimator,X,y,*,groups=None,train_sizes=array([

悠扬前奏·2023-10-31 22:25

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统

文章目录一项目简介二、功能三、图像分类系统四.总结一项目简介基于PyTorch卷积神经网络的图像分类系统是一种应用深度学习技术来实现图像分类任务的系统。本摘要将对该系统的关键特点进行概述。

雅致教育·2023-10-31 22:47

LeNet-5

LeNet-5YannLeCun在1998年的文章《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》是卷积神经网络的开山之作。

CV_lsc·2023-10-31 18:32

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 16:50

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-31 16:49

卷积神经网络

0、多层感知机0.1、权重衰减0.1.1概念和用途简单来说就是降低模型复杂度，防止出现过拟合。具体做法就是给损失函数增加一个penal项，当权重增加过大时，通过penal项提供惩罚降低权重。0.1.2公式和推导penal项：新的loss函数：故需要最小化loss函数所得的随机梯度下降更新公式为：0.2、丢弃法（Dropout）0.2.1概念和用途通过将输出项随机置0，另一部分随机增大来控制模型复杂

懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:19

iOS 利用CocoaHttpServer搭建手机本地服务器

1、首先导入第三方image.png目录结构（删除了Samples文件夹）image.png导入库时选择creategroupsimage.png成功导入后会报错Multiplecommandsproduce

LoveBe·2023-10-31 12:00

详细介绍使用 MIRNet 进行低光图像增强-附完整源码

在此示例中，我们实现了用于低光图像增强的MIRNet模型，这是一种全卷积架构，可学习一组丰富的特征，组合来自多个尺度的上下文信息，同时保留高分辨率空间细节。

TD程序员·2023-10-31 10:47

卷积神经网络？怎么用 CNN 进行分类？（2）

当我们提高stride的值的时候，卷积操作产生的

shimly123456·2023-10-31 09:29

卷积神经网络？怎么用 CNN 进行分类？（3）

v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频7：CNN的全局架构卷积层除了做卷积操作外，还要加上bias，再经过非线性的函数，这么做的原因是

shimly123456·2023-10-31 09:24

GNN打卡1

首先，简单回顾了图论方面的知识，其中拉普拉斯矩阵是图卷积节点嵌入的基本原理。其次，搭建了环境。最后，学习了PYG中Data和dataset的使用。

今天我伏笔了吗·2023-10-31 09:23

GNN典型模型的各阶段执行时间与算子分析

图卷积算子（operator）可以被表示为消息传递机制。

智慧的旋风·2023-10-31 09:22

ResNet：视觉跟踪中的应用

AlexNet最早实在图像识别任务中被提出，第一次证实了卷积网络在CV领域的有效性，取得了2012年ImageNet竞赛的第一名。

lgdhang·2023-10-31 08:44

【pygame】Sprite类

Sprite类pygame.sprite.Sprite可视游戏中的对象的基础类属性：Sprite(*groups)->Sprite使用Sprite类派生新类时需要分配Sprite.image和Sprite.rect

熟练的魔法师·2023-10-31 07:58

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 06:01

通道洗牌的思想神了

昨天写了一篇关于分组卷积的文章：分组卷积的思想神了，然后有同学希望多了解下通道洗牌。我个人感觉，通道洗牌这个算法，或者说这个思想，可以称之为小而精，并且是实际解决了大问题的经典算法。今天就来一起看看。

董董灿是个攻城狮·2023-10-31 04:50

Transformer做文本生成图像的调查研究笔记

2）保存GAN的模型，仅仅替换他生成图像时用的卷积和池化过程，VitGAN（Vit：VisualTransformer）。3）不保留GAN的结构，直接全用transformer做。

中杯可乐多加冰·2023-10-31 04:37

MobileNetV2详解与多动物分类实战

通过研究发现，卷积层和全连接层是最费时的两个阶段，batch_size越大耗时越大，因此需要对他进行轻量化。

nice-wyh·2023-10-31 03:42

【机器学习合集】模型设计之卷积核设计 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录卷积核设计1.基于参数压缩的卷积设计1.1【1×1卷积】1.2【1×1卷积典型应用】1.3【小卷积的使用】2.基于感受野的卷积设计2.1膨胀卷积(带孔卷积，strousconvolution)2.2

slience_me·2023-10-31 01:41

空洞卷积(dilated convolution)理解

Dilated/AtrousConvolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积)或者是Convolutionwithholes从字面上就很好理解，是在标准的convolutionmap里注入空洞，以此来增加

reallocing·2023-10-31 01:17

DepthFormer:利用远距离相关性和局部信息估计准确的单眼深度估计

+CNNBranceHAHIModule实验结果核心目的：解决有监督的单眼深度估计基础：远距离联系对准确估计深度的重要性——必不可少设计：利用带有有效注意力机制的Transformer建模全局信息利用卷积分支来保存局部信息

MengYa_DreamZ·2023-10-31 01:05

PBA.常用人工智能预测分析算法

1.神经网络算法以算法区分深度学习应用，算法类别可分成三大类：常用于影像数据进行分析处理的卷积神经网络(简称CNN)文本分

908486905·2023-10-31 00:08

计算机视觉——模型分析

文章目录一、模型可视化分析1.结构可视化1.1Netron工具1.2Graphviz工具2.权重可视化3.反卷积篇3.1反卷积可视化原理3.2反卷积可视化使用4.激活热图4.1CAM模型4.2GradCAM

小海生·2023-10-30 23:03

YOLOv8如何添加注意力模块？

__init__()self.groups=factorassertchannels//self.groups>0self.softmax=nn.Soft

毕竟是shy哥·2023-10-30 23:27

caffe Layers及参数

层类型：Convolution参数：lr_mult:学习率系数，最终的学习率=lr_mult*base_lr,如果存在两个则第二个为偏置项的学习率，偏置项学习率为权值学习率的2倍num_output:卷积核的个数

小明大白·2023-10-30 19:32

Docker资源管理探秘：Docker背后的内核Cgroups机制

本文将介绍Docker资源管理背后的Cgroups机制，并且列举每一个资源管理接口对应的Cgroups接口，让Docker使用者对资源管理知其然并且知其所以然。1.Docker资源管理接口概览格式描

xuguokun1986·2023-10-30 18:55

Docker之Linux Cgroups详解（资源限制）

但是光有环境隔离还不够，因为容器中的进程还是可以不受控制地使用计算机资源，如内存、CPU等；另外，linux资源耗尽时会时，会引起错杀进程；因此docker引入了linuxcgroups来控制进程资源，

sampson MrLiang·2023-10-30 18:54

【Docker 内核详解】cgroups 资源限制（二）：组织结构与基本规则、子系统简介

cgroups资源限制（二）：组织结构与基本规则、子系统简介1.组织结构与基本规则2.子系统简介1.组织结构与基本规则在之前的博客已经介绍过，传统的Unix任务管理，实际上是先启动init任务作为根节点

G皮T·2023-10-30 18:23

lombok保姆教学

Springboot工程，初次创建初始化速度慢如果想指定单个项目的maven中央仓库，pom中的配置如下：maven-alihttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups

困困的小熊·2023-10-30 18:11

LeCun怒赞！90.4%准确率！DeepMind新作：CNN可媲美视觉Transformer

在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当

Amusi（CVer）·2023-10-30 17:46

【机器学习合集】模型设计之分组网络 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录分组网络1.什么是分组网络1.1卷积拆分的使用1.2通道分离卷积的来源1.3GoogLeNet/Inception1.4从Inception到Xception(extremeinception)

slience_me·2023-10-30 17:11

pytorch复现1_VGG

网络亮点：1.通过堆叠多个3x3的卷积核来替代大尺度卷积核（减少所需参数）通过堆叠两个3x3的卷积核替代5x5的卷积核，堆叠三个3x3的卷积核替代7x7的卷

王佳Gre·2023-10-30 17:08

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

C# Onnx 用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

效果项目代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem

天天代码码天天·2023-10-30 17:45

【23真题】知识点覆盖全！有罕见判断题！

一、本套真题考察知识点（包括但不限于）：冲激函数的性质奈奎斯特抽样定理根据波形求解信号表达式傅里叶变换以及逆变换的求解判断系统稳定性信号卷积计算零极点图四大性质判定可逆系

通信考研小马哥·2023-10-30 17:01

动手学深度学习——第六次

python类和对象python类和对象参数管理参数访问卷积python类和对象参数管理生成一个二维张量，然后传入有但隐藏层的多层感知机参数访问net[0]nn.Linear(4,8)net[1]nn.ReLU

湘溶溶·2023-10-30 16:27

python tensorflow 零碎知识转置卷积尺寸计算公式

转置卷积尺寸计算公式前提调用的是如下情况的转置卷积函数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#搭建网络G_model=tf.keras.Sequential

m0_58709899·2023-10-30 16:24

动手学深度学习——第七次学

LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器和全连接层密集块卷积把高宽不断变小，把通道数逐渐增多，（最后高宽会变成，通道会变得很大，然后做全连接进行输出）通道信息可以看成是空间的模式，抽出来压缩的信息放到不同的通道里面

湘溶溶·2023-10-30 16:50

denied: Deploying to groups is a PRO-licensed feature.

问题描述：今天接到研发同事反馈，在向私服推送docker镜像的时候，失败了，提示如下：#dockerpushnexus_ip:nexus_port/redis:9.1Thepushreferstorepository[nexus_ip:nexus_port/redis]e12ede421c86:Layeralreadyexists5f70bf18a086:Layeralreadyexists70c

明算科·2023-10-30 16:14

基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类计算机竞赛

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps

Mr.D学长·2023-10-30 15:46

样式迁移 - Style Transfer

然后，我们选择一个预训练的卷积神经网络来抽取

mango1698·2023-10-30 14:57

全连接神经网络 - FCN

FCN(全卷积神经网络)图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。