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参数优化
神经网络
参数优化
方法的总结
这里总结了各种优化方法,不涉及很多公式,按照各种方法提出的目的递进式地总结,帮助你的理解和记忆。1.批量梯度下降(BGD)记住一点,这个方法每计算一个参数就要用到所有样本。BGD计算所有样本的平方损失和,然后求导,更新参数。更新速度慢,因为要所有样本都带入,计算总损失的梯度,计算速度受样本数量的影响;优点是能够收敛到全局最优,可以并行。2.随机梯度下降(SGD)为了让参数收敛的速度更快,那就不要所
Mattina
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2023-03-26 11:01
tomcat优化
tomcat内存优化Tomcat内存优化主要是对tomcat启动
参数优化
,我们可以在tomcat的启动脚本catalina.sh中设置java_OPTS参数。
开水_duyl
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2023-03-26 08:25
服务器被DDoS攻击,怎么破?
文章目录前言网站受到DDoS的症状判断是否被攻击查看网络带宽占用查看网络连接TCP连接攻击SYN洪水攻击防御措施TCP/IP内核
参数优化
iptables防火墙预防防止同步包洪水(SyncFlood)Ping
北极象
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2023-03-23 01:21
安全
服务器
ddos
网络
神经网络
参数优化
器
一、优化器分类通用的优化器公式:ηt=ηt-1-lr*Mt/sqrt(Vt),Mt为一阶动量,Vt为二阶动量#SGD:即普通的参数更新公式,一阶动量为loss偏导数,二阶动量为1#SGDM:一阶动量动量在SGD基础上引入了上一时刻的一阶动量Mt-1,二阶动量Vt为1#一阶动量赋予β=0.9的经验性的权重,一阶动量为β*Mt-1+(1-β)*gt;#Adagrad:在SGD基础上引入了二阶动Vt量,
甘霖那
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2023-03-22 11:53
tensorflow
adam算法
sgd
rmsprop
python
视频直播秒开背后的技术与优化经验
在视频直播中,首屏打开速度直接关系到用户体验,而这背后蕴含着许多技术点与实践经验,其中GroupofPicture(GoP)设置、缓存
参数优化
格外关键。
XR风云
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2023-03-20 09:23
系统架构
视频直播
秒开
使用tensorflow框架构建一个卷积神经网络来实现手势识别
"""CreatedonThuOct2516:47:112018构建一个卷积神经网络来实现手势识别@author:ltx具体的实现步骤:在向前传播过程中,添加:1.实现卷积层2.实现池化层反向传播实现
参数优化
的功能使用
星girl
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2023-03-16 12:20
idea vm
参数优化
ideavm
参数优化
idea吃内存且比较卡,看了下vmoption,发现几乎没有配置,于是优化了下,优化完后打开项目,写代码一天基本没有fullgc。
投资健康人生
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2023-03-15 15:24
干货!超实用的 Linux 初始化脚本
其实就是各种命令的集合完整代码在文章最后哦定义相关变量配置yum镜像源获取阿里云yum镜像源判断函数是否执行成功写入一行配置修改配置配置系统时区配置dns服务器修改最大文件描述符限制关闭系统不需要的服务内核
参数优化
相关安装常用工具关闭
咸鱼Linux运维
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2023-03-15 11:29
技术
linux
运维
服务器
java -jar启动
参数优化
-server提高吞吐量-client提高响应时间-Xms堆内存的最小大小,默认为物理内存的1/64-Xmx堆内存的最大大小,默认为物理内存的1/4-Xmn堆内新生代的大小。通过这个值也可以得到老生代的大小:-Xmx减去-Xmn-Xss设置每个线程可使用的内存大小,即栈的大小。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程,当然操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成。线程栈的大小是个
1429105225
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2023-03-14 09:32
R66-接头
参数优化
方法可行性研究
接头程序:iPS------intelligentPiecingSystem------智能接头系统iPS+------intelligentPiecingSystemPlus----智能接头系统+这两种接头方式的主要区别在于接头过程中纤维喂入方式不同。"iPS"用于粗支纱接头。"iPS+"用于细支纱接头.基于机器的实际喂入速度,在基本的纺纱设置完成后,这两个接头方式的切换由系统自动完成以实现尽可
victorivy
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2023-03-14 09:56
读pytroch使用resnet18网络的代码
Moudule类的_call_impl()函数前向传播代码一、降采样卷积conv1(x)bn1(x)relu(x)二、四个layerlayer的定义layer的运行三、结束部分平均池化一维化与全连接反向传播
参数优化
一些参考文章
airleaya
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2023-03-13 16:48
深度学习
深度学习
python
人工智能
pytorch
resnet
渲云效果图超级客户端强势上线,支持3dsmax版本一键转换
渲云效果图超级客户端强势上线,新增三大功能:效果图客户端内嵌【云端转模】(3dsmax版本转换)功能,渲云插件新增【
参数优化
】功能和【伽马校正】功能。
渲云云渲染农场
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2023-03-13 10:18
第八章 配置和优化OSPF协议.md
本章介绍了OSPF协议的基本配置步骤,以及OSPF的维护调试命令,阐述了如何配置
参数优化
OSPF网络,包括配置OSPF网络类型、接口开销、定时器,并且讲解了如何在OSPF中引入缺省路由。
Minimal__
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2023-03-12 02:06
达梦数据库安装部署
1背景达梦数据库统一化安装部署需求,定制统一部署规范,其中包含标准化安装,实例创建,
参数优化
,归档和备份。说明:该文档中涉及到的软件和数据文件路径,请与实际路径保持严格一致。
随缘飘荡
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2023-02-22 17:47
达梦数据库
dba
linux
数据库
数据库管理员
Tensorflow2.0使用神经网络实现鸢尾花分类的详细步骤
首先我们应该明确实验的步骤:1.准备数据数据集读入,打乱,生成训练集和测试集,配对2.搭建网络定义神经网络中可训练参数3.
参数优化
嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示loss损失4.acc/loss
海边菠萝
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2023-02-19 07:08
tensorflow2.0
神经网络
tensorflow
分类
数据库顶会VLDB论文解读:阿里数据库智能
参数优化
的创新与实践
前言一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack。本文将对入围ResearchTrack的论文《iBTune:IndividualizedBufferTuningforLargescaleCloudDatabases》进行详细解读,以飨读者。注:
阿里云数据库
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2023-02-18 16:23
AABO:自适应Anchor设置优化,性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight
论文提出超
参数优化
方法AABO,该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法,能够自适应的搜索最优的anchor设置。
VincentTeddy
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2023-02-17 23:04
【LSTM时序预测】基于贝叶斯网络优化CNN-LSTM实现股票价格预测附matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍针对股票价格预测中深度学习算法
参数优化
效率低,预测准确率差等问题,在长短期记忆网络算法
matlab科研助手
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2023-02-17 12:59
神经网络预测
lstm
cnn
matlab
“深度学习”学习日记。--加深网络
基于之前介绍的网络,只需要通过叠加层,就可以创建深度网络之前的学习,已经学习到了很多东西,比如构成神经网络的各种层、
参数优化
方法、误差反向传播法,卷积神经网络现在将这些技术结合起来构建一个深度网络去完成
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-02-16 21:09
深度学习
人工智能
cnn
MNIST
【PyTorch】教程:学习基础知识-(7) Optimization
OPTIMIZINGMODELPARAMETERS(模型
参数优化
)现在我们有了模型和数据,是时候通过优化数据上的参数来训练了,验证和测试我们的模型。
黄金旺铺
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2023-02-07 11:49
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习
这几个方法值得尝试|CSDN博文精选机器学习模型的超
参数优化
机器学习的中流砥柱:用于模型构建的基础架构工具有哪些?机器学习“七宗罪”:影响可信度的七个常
喜欢打酱油的老鸟
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2023-02-07 09:37
人工智能
pytorch中nn.parameter和require_grad=True的区别
首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个绑定的parameter,所以在
参数优化
的时候可以进行优化的
Shashank497
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2023-02-06 08:21
pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
Nginx从入门到进阶(1)--Linux内核
参数优化
在下面就是对Linux内核
参数优化
的详细介绍,希望大家有所收获。
我是李小胖
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2023-02-05 12:53
如何利用Shell脚本进行Linux服务器之CentOS7系统初始化及其安全加固(适用于等保2.0)
适用于企业内部CentOS7系列服务器操作系统初始化、系统安全加固脚本,内容包含了,网络初始化设置,软件更新源替换以及内核版本升级,时间时区初始化设置系统安全加固(符合等保三级主机测评项)安全运维设置、系统内核
参数优化
WeiyiGeek
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2023-02-05 08:46
积神经网络(CNN)的
参数优化
方法
http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html积神经网络的
参数优化
方法——调整网络结构是关键!!!
weixin_30363817
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2023-02-04 18:05
人工智能
卷积神经网络(CNN)的
参数优化
方法
积神经网络的
参数优化
方法——调整网络结构是关键!!!
~西贝贝~
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2023-02-04 18:32
深度学习
手撸代码实现神经网络鸢尾花分类
步骤准备数据搭建网络定义神经网络中所有可训练参数
参数优化
嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前accacc/loss可视化这里使用一个最简单的网络实现鸢尾花分类完整代码
_console_
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2023-02-04 06:28
AI
DeepLearning
神经网络
分类
第六讲【cartographer】纯定位
参数优化
(初级篇)
系列文章目录第一讲【ROS-SLAM】2D激光雷达cartographer构建地图第二讲【cartographer】Ubuntu16.04kinetic最新版cartographer安装(2020/11/4更新)第三讲【cartographer】添加功能以从RVIZ为纯本地化模式设置初始姿势第四讲【cartographer】纯定位纯本地化pure_localization第五讲【cartograp
WeSiGJ
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2023-02-02 13:40
SLAM算法
定位
slam
cartographer
节电好产品就用CLOUD节电宝
另一方面利用国际先进的高压电
参数优化
技术、正弦波跟踪技术及纳米技术和组件,抑制和减少供电线路中的冲击电流、瞬变及高次谐波的产生,净化电源、提高高压电网的供电品质,大幅降低线路损耗及动力设备的铜损和铁损,
校长说创业
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2023-02-02 03:17
MySQL核心
参数优化
文件my.ini实现
目录一.数据库服务器配置二.CPU的优化三.内存的优化四.IO的优化五.连接的优化六.数据一致性的优化一.数据库服务器配置CPU:48C内存:128GDISK:3.2TSSD二.CPU的优化innodb_thread_concurrency=32表示SQL经过解析后,允许同时有32个线程去innodb引擎取数据,如果超过32个,则需要排队;值太大会产生热点数据,global锁争用严重,影响性能三.
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2023-02-02 03:39
深度学习笔记(十四)—— 超
参数优化
[Hyperparameter Optimization]
这是深度学习笔记第十四篇,完整的笔记目录可以点击这里查看。 训练神经网络会涉及到许多超参数设置。神经网络中最常见的超参数包括:theinitiallearningratelearningratedecayschedule(suchasthedecayconstant)regularizationstrength(L2penalty,dropoutstrength) 但正除此之外,还有许
zeeq_
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2023-02-01 20:47
CS231n课程笔记
算法
深度学习
人工智能
python
基于新算法SSA优化变分模态分解的混合储能功率分配策略 高频给超级电容、低频给蓄电池
参考《基于
参数优化
变分模态分解的混合储能功率分配去策略》效果很好、也很新。ID:2659678648802499牛郎星哦
「已注销」
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2023-01-30 22:11
算法
PyTorch神经网络搭建入门
技术路线不管多复杂的神经网络,都需要以下步骤进行网络定义和
参数优化
:定义网络:定义网络结构,通过继承torch.nn.Module类实现,包括两部分,即各网络层的声明,和信息在网络层之间的传递关系;classNet
高堂明镜悲白发
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2023-01-30 07:00
神经网络
python
pytorch
支持向量机(股票)——Python量化
利用支持向量机预测股票涨跌
参数优化
2.策略思路3.策略代码4.回测结果与稳健性分析1.原理什么是机器学习?随着计算机技术的发展,投资者不再只局限于传统投资策略,机器学习在资本市场得到广泛应用。
村里小公举
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2023-01-28 15:10
Python量化
python
支持向量机
机器学习
PyTorch 笔记(18)— torch.optim 优化器的使用
到目前为止,代码中的神经网络权重的
参数优化
和更新还没有实现自动化,并且目前使用的优化方法都有固定的学习速率,所以优化函数相对简单,如果我们自己实现一些高级的
参数优化
算法,则优化函数部分的代码会变得较为复杂
wohu1104
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2023-01-28 09:18
PyTorch
以K近邻算法为例,使用网格搜索GridSearchCV优化模型最佳参数
文章目录
参数优化
网格搜索代码实现自编代码sklearn代码验证
参数优化
在之前的文章以K近邻算法为例,使用交叉验证优化模型最佳参数中,我们使用验证曲线(validation_curve)去优化K近邻算法中的最优参数
我在开水团做运筹
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2023-01-28 07:11
#
机器学习
近邻算法
机器学习
python
元学习总览
粗略上来讲,自动学习包含了元学习、强化学习、自动超
参数优化
等内容。
麦晓宇
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2023-01-27 15:26
深度学习
机器学习
人工智能
MySQL 数据库性能优化——表结构优化
接着上一篇MySQL数据库性能优化之缓存
参数优化
,这是MySQL数据库性能优化专题系列的第二篇文章:MySQL数据库性能优化之表结构很多人都将数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计
shineHoo
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2023-01-27 07:08
数据库类
数据库
性能优化
mysql
存储
优化
io
python稳健性检验_利用Python检验你的策略参数是否过拟合
对于
参数优化
来说,由于优化时存在噪音,过拟合是不可避免的现象。然而为了追求策略的稳定性,我们应当尽可能地使过拟合风险最小化。
简单心理Uni
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2023-01-26 10:49
python稳健性检验
参数优化
多尺度排列熵算法
目录一、多尺度排列熵原理1.1排列熵(PE)1.2多尺度排列熵(MPE)1.3参数对MPE的影响二、
参数优化
方法2.1遗传算法(GA)2.2粒子群优化算法(PSO)2.3多作用力粒子群优化算法(MFPSO
Zhi Zhao
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2023-01-26 10:29
MATLAB信号处理
MATLAB
GA
PSO
MPE
贝叶斯调参原理总结
调参3大方法超
参数优化
基本分为三类:网格搜索,随机搜索和贝叶斯调参其中网格搜索是最常用的调参方法,网格搜索使用穷举法,穷举参数组合然后进行建模找到最佳参数,然而此方法有一个缺点----十分耗时.贝叶斯调参
春风吹23
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2023-01-26 07:43
数据挖掘
LESSON 10.4&10.5&10.6 贝叶斯优化的基本流程&BayesOpt vs HyperOpt vs Optuna batch&基于BayesOpt实现高斯过程gp优化
超
参数优化
-贝叶斯优化方法importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttimeimportre
Grateful_Dead424
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2023-01-26 07:12
机器学习
batch
开发语言
深度学习
贝叶斯优化
【机器学习】如何使用Bayes_opt、HyperOpt、Optuna优化网格搜索?如何使用贝叶斯搜索调参?
本章内容:如何使用Bayes_opt实现
参数优化
,及案例?如何使用HyperOpt实现
参数优化
,及案例?如何使用Optuna实现
参数优化
,及案例?
好好学习的星熊
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2023-01-26 07:11
机器学习笔记
机器学习
python
目标检测——人体行为检测核心期刊论文汇总
使用数据增强方法避免训练过拟合,并通过超
参数优化
和先验框聚类等方法加快网络收敛速度。数据集:Marcel手势数据集注:结果中有检测时间/ms
冰冰啦啦啦啦啦
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2023-01-25 12:07
论文
深度学习
机器学习
算法
网络
常见学习率衰减方式
梯度下降法是一个广泛被用来最小化模型误差的
参数优化
算法。梯度下降法通过多次迭代,并在每一步中最小化成本函数(cost来估计模型的参数。
Cpp编程小茶馆
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2023-01-25 10:11
机器学习
学习率
学习率衰减 Learning Rate Decay
以目前最主流的
参数优化
算法GradientDescent为例,为了让梯度下降的性能更优,我们需要将学习率设定在一个合适的范围。
Freeman_zxp
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2023-01-25 10:41
机器学习
机器学习
学习率
算法
learning
rate
衰减
深度学习模型训练中学习率的衰减方式
梯度下降法是一个广泛被用来最小化模型误差的
参数优化
算法。梯度下降法通过多次迭代,并在每一步中最小化成本函数(cost来估计模型的参数。
HoveXb
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2023-01-25 10:40
Lesson 10.1&Lesson 10.2 开篇:超
参数优化
与枚举网格搜索的理论极限&随机网格搜索
目录一超
参数优化
与枚举网格的理论极限二随机网格搜索RandomSearchCV 1随机网格搜索的基本原理 2随机网格搜索实现 3随机网格的理论极限三Halving网格搜索HalvingSearchCV
Grateful_Dead424
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2023-01-23 20:40
机器学习
算法
蚁群算法python代码_Python编程实现蚁群算法详解
针对PID控制器
参数优化
设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表
weixin_39601743
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2023-01-23 16:15
蚁群算法python代码
Pytorch 模拟卷积网络(CNN)的梯度下降过程
前言在我们训练神经网络时,通常使用的优化算法就是梯度下降,在这篇文章中,我以卷积神经网络为例,来具体展示一下在Pytorch中如何使用梯度下降算法来进行卷积神经网络的
参数优化
。
胡小白的数据科学之路
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2023-01-20 09:21
Pytorch
Pytorch
CNN
梯度下降
SGD
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