双向RNN（BiLSTM 第35页

Vue （v-bind指令、el与data的两种写法、理解MVVM、数据代理、V-no事件处理、双向数据绑定V-model、登陆页面实现

V-bind指令el与data两种写法MVVM数据代理V-no事件处理V-no用于监听DOM对象双向数据绑定V-modelv-model指令用来在input、select、textarea、checkbox

初闻女人香·2024-01-23 06:34

基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:26

图论基本知识---＞最短路练习---＞最小生成树

，入度每个图的最大度，最小度完全图（无向图）：完全图（有向图）：子图，生成子图：补图：点集相同，边集不相交，并集为完全图连通图，连通块：图的储存方式：邻接矩阵，邻接表（链式，ve）图的遍历：（BFS，双向

~Cc·2024-01-23 06:07

Vue3新特性defineModel()便捷的双向绑定数据

配置：vite.config.js使用场景和案例使用场景：父子组件的数据双向绑定，不用emit和props的繁重代码具体案例代码实现父组件//子组件constshowDevice=ref(false)/

珊珊而川·2024-01-23 05:34

使用torch实现RNN

到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。带隐藏状态的RNN可以用下面两个公式来表示：可以看出，一个RNN的参数有W_xh，W_hh，b_h，W_hq，b_q和H(t)。

AI小白龙*·2024-01-23 04:18

车牌识别文字识别crnn_plate_recognition训练以及代码解析

车牌识别文字识别训练全过程解析目前代码解读还不算完善后续会补充车牌识别github链接车牌识别文字识别github链接车牌检测end2end实现过程训练方式按照github上介绍就行在解释前定义几个方便理解plate_chr="#京沪津渝冀晋蒙辽吉黑苏浙皖闽赣鲁豫鄂湘粤桂琼川贵云藏陕甘青宁新学警港澳挂使领民航0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ危险品"plate_n

yuanjun0416·2024-01-23 04:16

React前端解析excel文件,获取excel文件中的数据

importXLSXfrom'xlsx';/***将file转为一个CSF的JSON*@param{File}file*@returnssheet*/constanalyseExcelToJson=(file)=>{returnnewPromise

zhongshizhi91·2024-01-23 04:36

Transformer 深度学习模型

传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。Transformer引入了注意力机制（Attention

JNU freshman·2024-01-23 03:44

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第1370天20220605

这种理解最近直接影响了精神科诊断，我们不再单纯的诊断抑郁或者燥狂，而是全部诊断为双向障碍。还有一个著名的心理问题，跟反向形成有关:洁癖。

陈妍羽2018·2024-01-23 03:37

集合复习1---理论基础

集合父接口类线程是否安全有序性底层数据结构初始容量负载因子实例化方式是否可重复MapHashMap不安全无序数组+链表/红黑树161懒加载-MapLinkedHashMap不安全有序(插入序/访问序)数组+单向链表+双向链表

滑上又滑落一收和一放·2024-01-23 03:11

常用芯片学习——HC245芯片

HC245三态输出八路总线收发器使用说明这些八路总线收发器专为数据总线之间的异步双向通信而设计。控制功能实现可更大限度地减少外部时序要求。

zhoutanooi·2024-01-23 03:24

如何和领导汇报工作

每次和领导汇报工作的时候，有点无所适从，说的太少怕领导听不懂，说得太多怕领导觉得啰嗦，需要随机应变，先来看看几个误区：误区1：没有重点--->抓住重点误区2：炫耀、自说自话、非要按照自己的顺序来汇报解决：双向的互动

2a117f2018ad·2024-01-23 02:51

LSTM解读

LSTM通过使用门控单元来控制信息的流动，从而解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸的问题。LSTM的核心是三个门：输入门、遗忘门和输出门。

搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

记一次canvas由于本地缓存引起的CORS跨域问题

在保存画布的时候想将背景图和当前画布内容进行整合的时候，发生加载背景图的跨域错误代码如下:exportfunctiondrawImageHandle(context,url,sx,sy,sw,sh,dx,dy,dw,dh){returnnewPromise

如果俞天阳会飞·2024-01-23 01:15

【代码随想录算法训练营-第八天】【字符串】344，541，卡码网：54，151，卡码网：55

;i0&&i0&&istart&&jstart&&j<=k;j++,k--){chartmp=charS[j];charS[j]=charS[k];charS[k]=tmp;}break;}}returnnewStr

不熬夜的靓仔·2024-01-23 00:19

C语言实现常用数据结构：简要一览（第1篇）

链表可以分为：带头结点的简单链表不带头结点的简单链表静态链表循环链表双向链表栈限定增加和删除数据操作只能在线性表的末端进行，因此是一种受限的特殊线性表。

哪有岁月静好·2024-01-23 00:40

力扣670-最大交换

=i)//如果最大的不是i，交换并返回{swap(s[i],s[pos]);returnstoi(s);}}returnnu

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-23 00:40

数据结构之图

我们可以将图抽象的表示为一组顶点和边的集合我们将顶点看作节点，将边看作各个节点的引用(指针)，我们就可以将图看作是一种从链表拓展过来的数据结构图的常见类型与属于根据边是否有方向，可以将图分为有向图和无向图在无向图中，边表示两个节点“双向链接

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-23 00:10

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文：论文原文摘要：为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东，国内外学者构建了风险预警的企业知识图谱。

精分天秤座的mystery·2024-01-23 00:27

vue源码之双向绑定原理

大家可能都知道，关于Vue的双向绑定，很多人都知道，核心是Object.defineProperty()方法，那接下来我们就简单介绍一下！

Dis小白·2024-01-22 21:50

力扣509. 斐波那契数

2)；以此为状态转移方程，对其进行动态规划；边界条件：F(0)=0F(1)=1使用两个变量来存储上一组结果；classSolution{public:intfib(intn){if(n<2){returnn

slowfastflow·2024-01-22 21:53

认识Vue Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架 Vue 实例模板语法插值指令数据单向、双向绑定

目录Vue简介Vue官网Vue实例模板语法插值指令数据绑定单向绑定双向绑定Vue简介Vue官网点击进入Vue官网Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架。

QMLY·2024-01-22 21:42

C++11特殊类设计之单例设计模式

//1.请设计一个类，只能在堆上创建对象classHeapOnly{public://不加static则无法通过类名加作用域在堆上创建对象staticHeapOnly*CreateObj(){returnnewHea

Cola_Forever·2024-01-22 20:55

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自

絮沫·2024-01-22 20:24

21.【TypeScript 教程】索引类型

TypeScript索引类型下面是一个常见的JavaScript函数，实现从一个对象中选取指定属性，得到它们的属性值：functionpluck(o,names){returnnames.map(n=>

前端玖耀里·2024-01-22 20:44

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

编码器使用RNN将输入信号转换为高级表示。然后，注意力机制对编码器特征进行加权，并生成固定长度的向量。最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。

图灵与对话·2024-01-22 20:50

Unity 代码优化内存管理优化

可是还是有额外消耗而且有很多用携程来检测销毁预制体的操作也都放到Update方法里面解决了解决方案:放到Update方法里面去执行,协程能不用就不用还有:协程的yield一般都会用到这个yieldreturnnewWait

若风华浊世间·2024-01-22 19:57

OR36 链表的回文结构

一个从头开始出发一个从中间位置开始出发但是注意：链表个数可能是奇数或者偶数，需要注意中间节点的计算二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL

乌龟跌倒·2024-01-22 18:24

206.反转链表（附带源码）

二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL;}structListNode*prev=NULL

乌龟跌倒·2024-01-22 18:54

充满人间烟火气的文案

真没必要为了别人的一时兴起而沦陷3.时，西日沉山，晚烟萦树，望城二里许4.单恋就好像在机场等一艘船5.一定有那么一个瞬间，让你感觉，人间值得6.这一趟人世间7.你透过车窗看风景，山川湖泊也在看你8.永远追求双向奔赴

绛橘色的日落g·2024-01-22 18:23

【AI】深度学习在编码中的应用（5）

一、基于RNN架构的方法基于RNN架构的方法定义：在分析/合成变换中，基于RNN（循环神经网络）架构的方法是指利用RNN模型来学习和表示输入数据（如序列数据）中的模式、结构和依赖关系，并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据

giszz·2024-01-22 17:29

Vue和React的异同点，及技术选型

参数进行父子之间组件传递数据，都实现了webComponents规范数据流动单向，都支持服务器的渲染SSR都有支持native的方法，react有Reactnative，vue有wexx不同点：数据绑定：Vue实现了双向的数据绑定

前端劝退狮·2024-01-22 16:55

【BERT】详解

BERT简介BERT是谷歌在2018年时提出的一种基于Transformer的双向编码器的表示学习模型，它在多个NLP任务上刷新了记录。

onlyfansnft.art·2024-01-22 16:46

python实现二分查找

defbinary_search(m_list,item):low=0high=len(m_list)-1whilelowguess:low=mid+1else:high=mid-1returnNonemy_list

潘多拉的面·2024-01-22 16:25

反向传播

这两句话很好的形容了信息的流动方向，权重得以在信息双向流动中得到优化，这让我想到了北京城的夜景，车辆川流不息，车水马龙，你来我往(*॑꒳॑*)⋆*。至于为什么会提出反向传

将_4c15·2024-01-22 15:26

第十五届蓝桥杯单片机组——超声波测距

通过量化超声波单向或双向的

struggle_success·2024-01-22 13:02

C语言中的递归过程和递归工作栈

递归过程和关联的递归工作堆栈的示例：'''c#includeintfactorial(intn){if(n==0)return1;elsereturnn*factorial(n-1);}intmain(

BlurryFace36549·2024-01-22 13:26

结婚，但没有爱情

结婚也应该是双向奔赴的。你确定是喜欢我吗？”“喜欢，我会学着体会和融入你的生活。”“我很渣的，别守着我，你会遇到喜欢你的人和你结婚的。”“年纪有点大了，工作也是一般，应该遇不到了”我.....

青瓜皮小姐·2024-01-22 12:32

Transformer and Pretrain Language Models3-3

注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN

ringthebell·2024-01-22 10:33

Java实现Dijkstra（用堆优化）

你在一个城市里，城市由n个路口组成，路口编号为0到n-1，某些路口之间有双向道路。输入保证你可以从任意路口出发到达其他任意路口，且任意两个路口之间最多有一条路。

1988i·2024-01-22 09:44

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。

Better Bench·2024-01-22 09:00

力扣第 122 场双周赛解题报告 | 珂学家 | 脑筋急转弯 + 滑窗&反悔堆

的最小2个值可以部分排序，这样更快捷classSolution{publicintminimumCost(int[]nums){Arrays.sort(nums,1,nums.length);returnnums

珂朵莉MM·2024-01-22 09:26

项目：多人/终端进行文件的共同编辑

2.技术框架Websocket协议WebSocket是HTML5新增的一种通信协议,其特点是服务端可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务端发送信息，是真正的双向平等对话，属于服务器推送技术的一种

Clean_Y·2024-01-22 08:33

C++ STL库详解：list

2.3listelementaccess2.4list常见接口2.5迭代器失效三、list与vector的对比一、list简介1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器，并且该容器可以前后双向迭代

C+五条·2024-01-22 08:57

回归预测 | Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍ALO算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术python代码优化参数：filter,unints1,units2，学习率1、输入为多变量，输出为单变量2、python程序3、数据更换简单：更改excel

机器学习之心·2024-01-22 08:12

AI大模型中的Bert

1.全方位上下文理解：与以前的模型（例如GPT）相比，BERT能够双向理解上下文，即同时考虑一个词的左边和右边的上下文。

永远的HelloWorld·2024-01-22 07:10

爱学习的羽·2024-01-22 07:35

基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测完整代码：https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-22 07:59

Netty基础-NIO（一）

ByteBuffer常见方法三、Buffer使用模拟情景模拟模拟还原数据一、NIO三大组件NIO，non-blockingio非阻塞IOChannel/Buffer/Selector1.Channel双向通道

石头耳东·2024-01-22 07:40

链表中倒数第k个结点（附带源码）

structListNode*FindKthToTail(structListNode*pListHead,intk){//writecodehere//writecodehereif(k==0){returnNULL

乌龟跌倒·2024-01-22 07:17

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